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Abonnement pour 2 € / mois Luxembourg Emploi à Temps Plein
Cours
La valeur actuelle de l'Emploi à Temps Plein en Luxembourg est de 256 900 . L'Emploi à Temps Plein en Luxembourg a diminué à 256 900 le 01/12/2023, après qu'il était de 258 900 le 01/09/2023. De 01/06/1998 à 01/03/2024, le PIB moyen en Luxembourg était de 197 410,00 . Le record absolu a été atteint le 01/03/2024 avec 264 600,00 , tandis que la valeur la plus basse a été enregistrée le 01/06/1998 avec 153 500,00 .
Emploi à Temps Plein ·
3 ans
5 ans
10 ans
25 ans
Max
emploi à plein temps | |
---|---|
01/06/1998 | 153 500,00 |
01/06/1999 | 156 800,00 |
01/06/2000 | 159 800,00 |
01/06/2001 | 164 000,00 |
01/06/2002 | 165 800,00 |
01/03/2003 | 161 300,00 |
01/06/2003 | 161 300,00 |
01/09/2003 | 161 300,00 |
01/12/2003 | 161 300,00 |
01/03/2004 | 157 300,00 |
01/06/2004 | 157 300,00 |
01/09/2004 | 157 300,00 |
01/12/2004 | 157 300,00 |
01/03/2005 | 159 500,00 |
01/06/2005 | 159 500,00 |
01/09/2005 | 159 500,00 |
01/12/2005 | 159 500,00 |
01/03/2006 | 161 600,00 |
01/06/2006 | 161 600,00 |
01/09/2006 | 161 600,00 |
01/12/2006 | 161 600,00 |
01/03/2007 | 165 800,00 |
01/06/2007 | 165 100,00 |
01/09/2007 | 168 600,00 |
01/12/2007 | 166 900,00 |
01/03/2008 | 161 500,00 |
01/06/2008 | 174 000,00 |
01/09/2008 | 164 900,00 |
01/12/2008 | 162 400,00 |
01/03/2009 | 167 700,00 |
01/06/2009 | 179 900,00 |
01/09/2009 | 180 400,00 |
01/12/2009 | 180 000,00 |
01/03/2010 | 175 800,00 |
01/06/2010 | 178 100,00 |
01/09/2010 | 182 800,00 |
01/12/2010 | 182 600,00 |
01/03/2011 | 183 500,00 |
01/06/2011 | 179 400,00 |
01/09/2011 | 182 400,00 |
01/12/2011 | 181 400,00 |
01/03/2012 | 185 400,00 |
01/06/2012 | 188 700,00 |
01/09/2012 | 194 100,00 |
01/12/2012 | 191 200,00 |
01/03/2013 | 192 500,00 |
01/06/2013 | 191 100,00 |
01/09/2013 | 193 200,00 |
01/12/2013 | 189 500,00 |
01/03/2014 | 197 700,00 |
01/06/2014 | 191 100,00 |
01/09/2014 | 194 800,00 |
01/12/2014 | 204 100,00 |
01/03/2015 | 206 700,00 |
01/06/2015 | 207 700,00 |
01/09/2015 | 204 900,00 |
01/12/2015 | 207 300,00 |
01/03/2016 | 212 500,00 |
01/06/2016 | 206 700,00 |
01/09/2016 | 204 100,00 |
01/12/2016 | 211 000,00 |
01/03/2017 | 213 200,00 |
01/06/2017 | 214 900,00 |
01/09/2017 | 218 300,00 |
01/12/2017 | 217 100,00 |
01/03/2018 | 226 500,00 |
01/06/2018 | 224 900,00 |
01/09/2018 | 226 600,00 |
01/12/2018 | 231 900,00 |
01/03/2019 | 237 300,00 |
01/06/2019 | 236 600,00 |
01/09/2019 | 235 200,00 |
01/12/2019 | 238 300,00 |
01/03/2020 | 233 100,00 |
01/06/2020 | 236 400,00 |
01/09/2020 | 233 300,00 |
01/12/2020 | 242 200,00 |
01/03/2021 | 238 700,00 |
01/06/2021 | 249 600,00 |
01/09/2021 | 250 000,00 |
01/12/2021 | 248 000,00 |
01/03/2022 | 252 100,00 |
01/06/2022 | 251 600,00 |
01/09/2022 | 249 200,00 |
01/12/2022 | 252 000,00 |
01/03/2023 | 256 800,00 |
01/06/2023 | 256 500,00 |
01/09/2023 | 258 900,00 |
01/12/2023 | 256 900,00 |
Emploi à Temps Plein Historique
Date | Valeur |
---|---|
01/12/2023 | 256 900 |
01/09/2023 | 258 900 |
01/06/2023 | 256 500 |
01/03/2023 | 256 800 |
01/12/2022 | 252 000 |
01/09/2022 | 249 200 |
01/06/2022 | 251 600 |
01/03/2022 | 252 100 |
01/12/2021 | 248 000 |
01/09/2021 | 250 000 |
Indicateurs macroéconomiques similaires à Emploi à Temps Plein
Nom | Actuel | Précédent | Fréquence |
---|---|---|---|
🇱🇺 Actifs | 518 895 | 518 017 | Mensuel |
🇱🇺 Âge de la retraite des femmes | 65 Years | 65 Years | Annuellement |
🇱🇺 Âge de la retraite hommes | 65 Years | 65 Years | Annuellement |
🇱🇺 Changement de l'emploi | 0,2 % | 0,4 % | Trimestre |
🇱🇺 Coûts du travail | 137,819 points | 195,131 points | Mensuel |
🇱🇺 Offres d'emploi | 3 090 | 3 489 | Mensuel |
🇱🇺 Personnes sans emploi | 17 083 | 17 470 | Mensuel |
🇱🇺 population | 660 000 | 650 000 | Annuellement |
🇱🇺 Productivité | 93,888 points | 97,528 points | Trimestre |
🇱🇺 Salaires | 6 307,6 EUR/Month | 6 026,9 EUR/Month | Annuellement |
🇱🇺 Salaires dans la production | 115 points | 155,4 points | Mensuel |
🇱🇺 Salaires minimums | 2 570,93 EUR/Month | 2 570,93 EUR/Month | Trimestre |
🇱🇺 Taux d'activité | 61,7 % | 61,7 % | Trimestre |
🇱🇺 Taux d'emploi | 69,8 % | 69,1 % | Trimestre |
🇱🇺 Taux d'offres d'emploi | 1,5 % | 1,5 % | Trimestre |
🇱🇺 taux de chômage | 5,7 % | 5,7 % | Mensuel |
🇱🇺 Taux de chômage de longue durée | 1,5 % | 1,6 % | Trimestre |
🇱🇺 Taux de chômage des jeunes | 19,4 % | 19,6 % | Mensuel |
🇱🇺 Travail à temps partiel | 53 000 | 54 400 | Trimestre |
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Qu'est-ce que Emploi à Temps Plein
L'emploi à temps plein représente un indicateur essentiel dans l'analyse macroéconomique. Sur notre plateforme, Eulerpool, nous mettons en lumière divers aspects de cette métrique clé afin de fournir une compréhension approfondie et nuancée du marché du travail. Dans cet article, nous examinerons en détail les implications de l'emploi à temps plein, son importance pour l'économie, et comment il est suivi par les institutions économiques et financières. L'emploi à temps plein se définit comme un emploi où l'on travaille généralement un minimum d'heures hebdomadaires, souvent considéré autour de 35 à 40 heures par semaine selon les normes de différents pays. Il s'oppose à l'emploi à temps partiel, qui comprend un nombre réduit d'heures de travail. L'importance de l'emploi à temps plein dans l'économie ne peut être surestimée, car il implique un revenu stable et souvent supérieur, contribuant ainsi à une meilleure qualité de vie et à une consommation plus soutenue des ménages. Du point de vue macroéconomique, l'accroissement de l'emploi à temps plein est un signe positif de santé économique. Une croissance durable de ce type d'emploi signifie que les entreprises ont confiance dans l'économie, au point de créer des postes à long terme. Lorsque les niveaux d'emploi à temps plein sont élevés, cela indique généralement un faible taux de chômage, une meilleure productivité, et des revenus plus élevés pour une grande part de la population. Ces facteurs se traduisent directement par une augmentation de la demande de biens et de services, stimulant ainsi la croissance économique globale. L'analyse de l'emploi à temps plein est cruciale pour divers acteurs économiques. Les gouvernements et les décideurs politiques s'appuient sur ces données pour orienter leurs politiques de l'emploi et du bien-être social. Une diminution des taux d'emploi à temps plein peut signaler des problèmes structurels dans l'économie, nécessitant des interventions telles que des mesures de stimulation économique, la formation professionnelle, ou des réformes réglementaires. Les banques centrales, comme la Banque centrale européenne ou la Réserve fédérale, suivent également de près les statistiques de l'emploi, car elles influencent directement les décisions de politique monétaire, y compris les taux d'intérêt. Dans le secteur privé, les entreprises analysent les trends de l'emploi à temps plein pour évaluer la disponibilité de la main-d'œuvre et ajuster leurs stratégies de recrutement et de gestion des ressources humaines. Les investisseurs surveillent également ces chiffres, car ils influencent les marchés boursiers et les perspectives de rentabilité des entreprises. Le suivi de l'emploi à temps plein repose sur plusieurs sources de données. Les instituts nationaux de statistique effectuent des enquêtes auprès des ménages et des entreprises pour collecter des informations précises. Ces enquêtes offrent une vue d'ensemble de l'état du marché du travail, incluant le nombre total d'employés à temps plein, les secteurs d'activité les plus touchés, et les variations géographiques. En outre, les rapports mensuels sur l'emploi, tels que ceux publiés par le Bureau of Labor Statistics (BLS) aux États-Unis ou par l'Institut National de la Statistique et des Études Économiques (INSEE) en France, fournissent des insights réguliers sur les dynamiques de l'emploi. Ces rapports incluent souvent des données sur les nouveaux emplois créés, les taux de participation à la force de travail, et les salaires moyens, offrant ainsi un tableau complet de la situation économique. Il est aussi intéressant de noter que l'évolution technologique et les changements dans les structures industrielles peuvent influencer les tendances de l’emploi à temps plein. Par exemple, l'automatisation et la digitalisation ont modifié les besoins en main-d'œuvre dans plusieurs secteurs, augmentant la demande pour des compétences techniques avancées tout en réduisant les opportunités d'emploi dans d'autres domaines moins qualifiés. Les variations saisonnières jouent également un rôle dans les fluctuations de l'emploi à temps plein. Certains secteurs, comme le commerce de détail ou l'agriculture, peuvent voir des pics ou des baisses d'embauche en fonction des périodes de l'année. Ces variations doivent être soigneusement analysées et ajustées pour obtenir une image plus précise de la situation de l’emploi. Il est enfin crucial de prendre en compte les démographies diversifiées du marché de l'emploi. Les taux d'emploi à temps plein peuvent varier considérablement entre les différents groupes d'âge, genres et niveaux d'éducation. Par exemple, les jeunes diplômés peuvent rencontrer des difficultés à trouver des emplois à temps plein immédiatement après leurs études, tandis que des écarts de genre persistent souvent dans les taux d'emploi et les niveaux de salaire. Sur Eulerpool, nous nous engageons à fournir des données macroéconomiques détaillées et à jour pour aider nos utilisateurs à mieux comprendre et analyser les tendances de l'emploi à temps plein. Notre plateforme offre un accès facile à une multitude d'indicateurs économiques, permettant de réaliser des comparaisons et des analyses approfondies. En informant les décideurs, les entreprises et les investisseurs, nous espérons contribuer à la création d'une économie plus résiliente et inclusive. En résumé, l'emploi à temps plein est un baromètre essentiel de la santé économique. Son analyse approfondie peut révéler les forces et les faiblesses du marché du travail, offrir des insights précieux pour les politiques économiques et aider à prévoir les futures trajectoires économiques. Sur Eulerpool, nous mettons à disposition des outils innovants et des données précises pour soutenir ces analyses, assurant ainsi que nos utilisateurs disposent des informations nécessaires pour prendre des décisions éclairées.