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Software Service PER forward

Ratio P/E Prévisionnel de Software Service (3733.T) au 25 sept. 2026 est 11,15. L'année précédente, Ratio P/E Prévisionnel était 12,79 — une variation de -12,83 % (plus faible).

PER forward

11,15

YoY

-12,83%

Dernière mise à jour:

Ratio P/E Prévisionnel de Software Service est 2026 11,15 . Ratio P/E Prévisionnel de Software Service était 2025 12,79 . Elle diminue ainsi de -12,83% plus faible par rapport à l'année précédente.

L'histoire de Software Service PER forward

  • 3 ans

  • 10 ans

  • 25 ans

  • Max

PER forward
Date
PER forward
1 janv. 2018
26,91 JPY
1 janv. 2019
25,21 JPY
1 janv. 2020
29,02 JPY
1 janv. 2021
22,72 JPY
1 janv. 2022
20,04 JPY
1 janv. 2023
14,00 JPY
1 janv. 2024
12,79 JPY
1 janv. 2025
11,15 JPY
L'histoire de Software Service PER forward
ANNÉEPER forwardYoY
11,15-12,83%
12,79-8,69%
14,00-30,12%
20,04-11,78%
22,72-21,72%
29,02+15,13%
25,21-6,35%
26,91-25,51%
36,13+1,46%
35,61+0,73%
35,35+4,21%
33,92—
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Questions fréquemment posées sur l'action Software Service

Ratio P/E Prévisionnel de Software Service s'élève à 11,15 en 2026.

Ratio P/E Prévisionnel de Software Service a changé de 12,79 à 11,15, ce qui représente une variation de -12,83 %. La valeur est plus faible qu'l'année précédente.

Sur Eulerpool, vous trouverez l'évolution historique complète de Software Service de Ratio P/E Prévisionnel depuis 2006 – avec des valeurs annuelles, des graphiques et une analyse détaillée.

Le P/E prévisionnel utilise les bénéfices futurs estimés pour valoriser une action. Un P/E prévisionnel plus faible par rapport au P/E historique suggère que les analystes s'attendent à une croissance des bénéfices.

Pour évaluer de Ratio P/E Prévisionnel, il est essentiel de le comparer avec les pairs du même secteur. Sur Eulerpool, vous pouvez trouver des comparaisons directes du secteur pour Ratio P/E Prévisionnel.

Un 'bon' varie selon le secteur et le stade de l'entreprise. Sur Eulerpool, vous pouvez comparer Software Service de Ratio P/E Prévisionnel avec les pairs du secteur et la moyenne du secteur pour évaluer son attrait.

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