Pritika Engineering Components

Pritika Engineering Components Endettement net/FCF

Ratio de la Dette Nette sur Flux de Trésorerie Disponible de Pritika Engineering Components (PRITIKA.NS) au 23 oct. 2026 est -14,42. L'année précédente, Ratio de la Dette Nette sur Flux de Trésorerie Disponible était -1,48 — une variation de 877,06 % (plus faible).

Endettement net/FCF

-14,42

YoY

877,06%

Dernière mise à jour:

Ratio de la Dette Nette sur Flux de Trésorerie Disponible de Pritika Engineering Components est 2025 -14,42 . Ratio de la Dette Nette sur Flux de Trésorerie Disponible de Pritika Engineering Components était 2024 -1,48 . Elle diminue ainsi de 877,06% plus faible par rapport à l'année précédente.

L'histoire de Pritika Engineering Components Endettement net/FCF

  • 3 ans

  • 10 ans

  • 25 ans

  • Max

Endettement net/FCF
Date
Endettement net/FCF
1 janv. 2020
-6,12 INR
1 janv. 2021
-2,35 INR
1 janv. 2022
-2,40 INR
1 janv. 2023
-0,34 INR
1 janv. 2024
-1,48 INR
1 janv. 2025
-14,42 INR
L'histoire de Pritika Engineering Components Endettement net/FCF
ANNÉEEndettement net/FCFYoY
-14,42+877,06%
-1,48+329,39%
-0,34-85,71%
-2,40+2,12%
-2,35-61,52%
-6,12—

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Pritika Engineering Components Analyse d'actions

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Questions fréquemment posées sur l'action Pritika Engineering Components

Ratio de la Dette Nette sur Flux de Trésorerie Disponible de Pritika Engineering Components s'élève à -14,42 en 2025.

Ratio de la Dette Nette sur Flux de Trésorerie Disponible de Pritika Engineering Components a changé de -1,48 à -14,42, ce qui représente une variation de 877,06 %. La valeur est plus faible qu'l'année précédente.

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Dette Nette/FCF indique combien d'années seraient nécessaires pour rembourser la dette nette en utilisant le flux de trésorerie disponible. Des ratios plus faibles suggèrent un potentiel de désendettement plus rapide.

Un 'bon' varie selon le secteur et le stade de l'entreprise. Sur Eulerpool, vous pouvez comparer Pritika Engineering Components de Ratio de la Dette Nette sur Flux de Trésorerie Disponible avec les pairs du secteur et la moyenne du secteur pour évaluer son attrait.

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