Power Integrations Action

Power Integrations Rendement actionnarial

Rendement pour l'Actionnaire de Power Integrations (POWI) au 15 août 2026 est 5,54 %. L'année précédente, Rendement pour l'Actionnaire était 2,82 % — une variation de 96,53 % (plus élevé).

Rendement actionnarial

5,54 %

YoY

96,53%

Dernière mise à jour:

Rendement pour l'Actionnaire de Power Integrations est 2026 5,54 % . Rendement pour l'Actionnaire de Power Integrations était 2025 2,82 % . Elle diminue ainsi de 96,53% plus élevé par rapport à l'année précédente.
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Power Integrations Analyse d'actions

Que fait Power Integrations ? Power Integrations Inc. est une entreprise américaine spécialisée dans le développement et la fabrication de produits semi-conducteurs. Elle a été fondée en 1988 par le Dr Radu Barsan et a son siège social à San Jose, en Californie. Power Integrations est l'une des entreprises les plus populaires sur Eulerpool.

Questions fréquemment posées sur l'action Power Integrations

Rendement pour l'Actionnaire de Power Integrations s'élève à 5,54 % en 2026.

Rendement pour l'Actionnaire de Power Integrations a changé de 2,82 % à 5,54 %, ce qui représente une variation de 96,53 %. La valeur est plus élevé qu'l'année précédente.

Sur Eulerpool, vous trouverez l'évolution historique complète de Power Integrations de Rendement pour l'Actionnaire depuis 2006 – avec des valeurs annuelles, des graphiques et une analyse détaillée.

Le rendement pour l'actionnaire combine le rendement en dividendes et le rendement en rachat d'actions pour montrer le rendement total en espèces pour les actionnaires. Il capture à la fois les dividendes et les rachats d'actions.

Pour évaluer de Rendement pour l'Actionnaire, il est essentiel de le comparer avec les pairs du même secteur. Sur Eulerpool, vous pouvez trouver des comparaisons directes du secteur pour Rendement pour l'Actionnaire.

Un 'bon' varie selon le secteur et le stade de l'entreprise. Sur Eulerpool, vous pouvez comparer Power Integrations de Rendement pour l'Actionnaire avec les pairs du secteur et la moyenne du secteur pour évaluer son attrait.

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