KPI Green Energy

KPI Green Energy PER forward

Ratio P/E Prévisionnel de KPI Green Energy (KPIGREEN.NS) au 4 nov. 2026 est 15,97. L'année précédente, Ratio P/E Prévisionnel était 23,80 — une variation de -32,88 % (plus faible).

PER forward

15,97

YoY

-32,88%

Dernière mise à jour:

Ratio P/E Prévisionnel de KPI Green Energy est 2026 15,97 . Ratio P/E Prévisionnel de KPI Green Energy était 2025 23,80 . Elle diminue ainsi de -32,88% plus faible par rapport à l'année précédente.

L'histoire de KPI Green Energy PER forward

  • 3 ans

  • 10 ans

  • 25 ans

  • Max

PER forward
Date
PER forward
1 janv. 2019
854,16 INR
1 janv. 2020
1 181,20 INR
1 janv. 2021
529,76 INR
1 janv. 2022
175,85 INR
1 janv. 2023
69,37 INR
1 janv. 2024
47,04 INR
1 janv. 2025
23,80 INR
1 janv. 2026
15,97 INR
L'histoire de KPI Green Energy PER forward
ANNÉEPER forwardYoY
15,97-32,88%
23,80-49,42%
47,04-32,18%
69,37-60,55%
175,85-66,81%
529,76-55,15%
1 181,20+38,29%
854,16-16,94%
1 028,42+9,88%
935,95-5,48%
990,21-96,57%
28 903,60+86,01%
15 538,49—

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KPI Green Energy Analyse d'actions

Que fait KPI Green Energy ? KPI Green Energy Ltd. génère ses revenus via sa marque Solarism, qui agit en tant que producteur indépendant d'électricité (IPP) et producteur captif (CPP). Le segment IPP développe et entretient des projets solaires connectés au réseau, vendant l'électricité produite à ce dernier, tandis que le segment CPP construit des centrales solaires qu'il transfère aux clients, lesquels assurent ensuite leur exploitation et leur maintenance. La centrale Solarism, située dans les villages de Sudi, Samiyala, Tanchha et Bhimpura du district de Bharuch, dans l'État du Gujarat, sert de centre opérationnel pour ces activités. Par ailleurs, KPI Green Energy propose des services d'exploitation et de maintenance (OMS) pour les centrales solaires et vend des parcelles de terrain à des tiers destinées au développement solaire. Les principaux clients du segment IPP sont les compagnies utilitaires et les gestionnaires de réseau qui achètent de l'électricité, tandis que le segment CPP cible les entreprises souhaitant développer leurs propres infrastructures solaires. Les services OMS sont proposés tant aux clients IPP qu'aux clients CPP, et la vente de terrains est orientée vers les promoteurs planifiant de nouveaux projets solaires. Tous les services sont fournis depuis la centrale Solarism dans le district de Bharuch, au Gujarat, où sont implantées les centrales solaires de l'entreprise. Les flux de revenus de KPI Green Energy proviennent des ventes d'électricité selon le modèle IPP, des transferts de projets selon le modèle CPP, des contrats OMS et des ventes de terrains. Le modèle commercial de l'entreprise met l'accent sur des partenariats opérationnels à long terme et le développement d'infrastructures au sein du secteur de l'énergie solaire du Gujarat, tirant parti de son ancrage établi dans la région pour sécuriser des revenus récurrents issus de plusieurs lignes de services. KPI Green Energy est l'une des entreprises les plus populaires sur Eulerpool.

Questions fréquemment posées sur l'action KPI Green Energy

Ratio P/E Prévisionnel de KPI Green Energy s'élève à 15,97 en 2026.

Ratio P/E Prévisionnel de KPI Green Energy a changé de 23,80 à 15,97, ce qui représente une variation de -32,88 %. La valeur est plus faible qu'l'année précédente.

Sur Eulerpool, vous trouverez l'évolution historique complète de KPI Green Energy de Ratio P/E Prévisionnel depuis 2006 – avec des valeurs annuelles, des graphiques et une analyse détaillée.

Le P/E prévisionnel utilise les bénéfices futurs estimés pour valoriser une action. Un P/E prévisionnel plus faible par rapport au P/E historique suggère que les analystes s'attendent à une croissance des bénéfices.

Pour évaluer de Ratio P/E Prévisionnel, il est essentiel de le comparer avec les pairs du même secteur. Sur Eulerpool, vous pouvez trouver des comparaisons directes du secteur pour Ratio P/E Prévisionnel.

Un 'bon' varie selon le secteur et le stade de l'entreprise. Sur Eulerpool, vous pouvez comparer KPI Green Energy de Ratio P/E Prévisionnel avec les pairs du secteur et la moyenne du secteur pour évaluer son attrait.

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