Hyperscale Data EV/EBIT
EV/EBIT (Valeur d'entreprise sur EBIT) de Hyperscale Data (GPUS) au 20 oct. 2026 est -1,33. L'année précédente, EV/EBIT (Valeur d'entreprise sur EBIT) était -1,56 — une variation de -14,78 % (plus élevé).
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EV/EBIT
-1,33
YoY
-14,78%
Dernière mise à jour:
L'histoire de Hyperscale Data EV/EBIT
3 ans
10 ans
25 ans
Max
| ANNÉE | EV/EBIT | YoY |
|---|---|---|
| -1,33 | -14,78% | |
| -1,56 | +358,50% | |
| -0,34 | -25,56% | |
| -0,46 | -86,08% | |
| -3,28 | -71,32% | |
| -11,43 | +309,38% | |
| -2,79 | -20,62% | |
| -3,52 | -69,48% | |
| -11,52 | -79,63% | |
| -56,56 | -17,72% | |
| -68,75 | -45,96% | |
| -127,22 | — | |
| 0,00 | — | |
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Hyperscale Data Valorisation
Détails
Multiples de valorisation historiques
ⓘRatio cours/bénéfices (P/E ou PER)
Le ratio P/E divise le prix de l'action de Hyperscale Data par son bénéfice par action. Il vous indique combien d'années de bénéfices courants vous « payez » lorsque vous achetez l'action. Un P/E de 20 signifie que vous payez 20 $ pour chaque dollar de bénéfices annuels. Le S&P 500 se négocie historiquement à un P/E moyen d'environ 15 à 17. Un P/E significativement plus élevé peut signaler des attentes de croissance élevées ; un P/E inférieur peut indiquer une sous-évaluation — ou une qualité commerciale déclinante.
Ratio prix/ventes (P/S ou P/V)
Le ratio P/S divise la capitalisation boursière par le chiffre d'affaires total. Contrairement au ratio P/E, il fonctionne même pour les entreprises qui ne sont pas encore rentables, ce qui le rend essentiel pour évaluer les entreprises à forte croissance. Un P/S inférieur à 1,0 peut indiquer une sous-évaluation, tandis que les ratios supérieurs à 10 sont généralement réservés aux entreprises technologiques ou SaaS en croissance rapide avec des marges futures attendues élevées.
Ratio prix/EBIT
Ce ratio relie le prix de marché de Hyperscale Data à ses bénéfices d'exploitation, excluant les effets de la structure de la dette et de la juridiction fiscale. Il est particulièrement utile pour comparer les entreprises dans différents pays ou avec différents niveaux d'effet de levier, car il se concentre uniquement sur la rentabilité opérationnelle. Les valeurs plus basses suggèrent des bénéfices opérationnels moins chers.
Comment utiliser ce graphique
Ce graphique trace les multiples de valorisation de Hyperscale Data au fil du temps. Comparez le P/E, P/S et P/EBIT actuels à leurs moyennes historiques respectives — si le ratio actuel est bien inférieur à la moyenne pluriannuelle, l'action peut être relativement bon marché par rapport à son propre historique. Associez cela à des comparaisons sectorielles : un P/E qui semble élevé en termes absolus peut être justifié si Hyperscale Data augmente les bénéfices plus rapidement que ses pairs.
Hyperscale Data Analyse d'actions
Questions fréquemment posées sur l'action Hyperscale Data
EV/EBIT (Valeur d'entreprise sur EBIT) de Hyperscale Data s'élève à -1,33 en 2025.
EV/EBIT (Valeur d'entreprise sur EBIT) de Hyperscale Data a changé de -1,56 à -1,33, ce qui représente une variation de -14,78 %. La valeur est plus élevé qu'l'année précédente.
Sur Eulerpool, vous trouverez l'évolution historique complète de Hyperscale Data de EV/EBIT (Valeur d'entreprise sur EBIT) depuis 2006 – avec des valeurs annuelles, des graphiques et une analyse détaillée.
Le ratio EV/EBIT mesure la valeur d'entreprise par rapport au résultat d'exploitation. Il tient compte de la dette et est utile pour comparer des entreprises avec des structures de capital différentes.
EV/EBIT = Valeur d'entreprise / Résultat avant intérêts et impôts
Pour évaluer de EV/EBIT (Valeur d'entreprise sur EBIT), il est essentiel de le comparer avec les pairs du même secteur. Sur Eulerpool, vous pouvez trouver des comparaisons directes du secteur pour EV/EBIT (Valeur d'entreprise sur EBIT).
Un 'bon' varie selon le secteur et le stade de l'entreprise. Sur Eulerpool, vous pouvez comparer Hyperscale Data de EV/EBIT (Valeur d'entreprise sur EBIT) avec les pairs du secteur et la moyenne du secteur pour évaluer son attrait.
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Valorisation — Hyperscale Data
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