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Geospatial Conversion FCF

Taux de Conversion FCL (FCL/EBITDA) de Geospatial (GSPH) au 11 oct. 2026 est 40,14 %. L'année précédente, Taux de Conversion FCL (FCL/EBITDA) était 51,23 % — une variation de -21,65 % (plus faible).

Conversion FCF

40,14 %

YoY

-21,65%

Dernière mise à jour:

Taux de Conversion FCL (FCL/EBITDA) de Geospatial est 2018 40,14 % . Taux de Conversion FCL (FCL/EBITDA) de Geospatial était 2017 51,23 % . Elle diminue ainsi de -21,65% plus faible par rapport à l'année précédente.

L'histoire de Geospatial Conversion FCF

  • 3 ans

  • 10 ans

  • 25 ans

  • Max

Conversion FCF
Date
Conversion FCF
1 janv. 2014
80,83 USD
1 janv. 2015
195,69 USD
1 janv. 2016
84,56 USD
1 janv. 2017
51,23 USD
1 janv. 2018
40,14 USD
L'histoire de Geospatial Conversion FCF
ANNÉEConversion FCFYoY
40,14 %-21,65%
51,23 %-39,41%
84,56 %-56,79%
195,69 %+142,09%
80,83 %—
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Geospatial Analyse d'actions

Que fait Geospatial ? Geospatial Corp est une entreprise spécialisée dans la collecte et la cartographie de données géographiques. Fondée en 2001, son siège est situé à Pittsburgh, en Pennsylvanie. L'entreprise s'est spécialisée ces dernières années dans la recherche sur les infrastructures souterraines. Sa principale mission est de collecter, traiter et visualiser des données sur les infrastructures de distribution souterraines telles que les conduites de gaz, d'eau, les câbles électriques, de télécommunication, les égouts, etc. Geospatial Corp propose divers services tels que la cartographie des conduites et des canalisations, l'évaluation de l'état des infrastructures ainsi que des inspections à l'aide de robots et de drones. L'entreprise utilise des technologies et des logiciels avancés pour gérer et analyser des données complexes. Elle utilise également des technologies de Big Data, telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, pour identifier et résoudre rapidement les problèmes d'infrastructure. En collaboration avec des agences gouvernementales et des fournisseurs d'énergie, Geospatial Corp a développé un système de collecte et de cartographie des réseaux de distribution souterrains. En collaboration avec des sociétés pétrolières et gazières, elle a développé une technologie avancée d'évaluation de l'état des pipelines. En collaboration avec des fournisseurs d'eau, elle a développé des solutions pour optimiser et sécuriser les processus d'approvisionnement en eau. Geospatial Corp souhaite également appliquer sa technologie dans d'autres domaines, tels que la construction, l'agriculture et la sécurité. L'entreprise offre 6 produits clés, notamment GeoUnderground, une plateforme de gestion des infrastructures, des services de cartographie et d'évaluation de l'état des pipelines, des services d'inspection des égouts et des procédures d'évaluation à l'aide de robots et de drones, de la cartographie laser des biens immobiliers, des formations sur l'entretien et la gestion des infrastructures, ainsi que des solutions de gestion de projets pour les infrastructures. Geospatial Corp est en croissance grâce à la demande croissante de nouvelles technologies et d'accès aux données géographiques. L'entreprise se positionne comme un fournisseur de logiciels et de solutions de gestion des infrastructures de premier plan. Geospatial est l'une des entreprises les plus populaires sur Eulerpool.

Questions fréquemment posées sur l'action Geospatial

Taux de Conversion FCL (FCL/EBITDA) de Geospatial s'élève à 40,14 % en 2018.

Taux de Conversion FCL (FCL/EBITDA) de Geospatial a changé de 51,23 % à 40,14 %, ce qui représente une variation de -21,65 %. La valeur est plus faible qu'l'année précédente.

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La conversion FCL mesure l'efficacité avec laquelle l'EBITDA se convertit en flux de trésorerie libre. Une conversion plus élevée indique une allocation de capital efficace et des coûts de maintenance faibles.

Un 'bon' varie selon le secteur et le stade de l'entreprise. Sur Eulerpool, vous pouvez comparer Geospatial de Taux de Conversion FCL (FCL/EBITDA) avec les pairs du secteur et la moyenne du secteur pour évaluer son attrait.

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