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Evolutionary Genomics Actifs corporels nets

Actifs Corporels Nets de Evolutionary Genomics (FNAM) au 25 oct. 2026 est -3,22 M USD. L'année précédente, Actifs Corporels Nets était -7,06 M USD — une variation de -54,39 % (plus élevé).

Actifs corporels nets

-3,22 MUSD

YoY

-54,39%

Dernière mise à jour:

Actifs Corporels Nets de Evolutionary Genomics est 2022 -3,22 M USD. Actifs Corporels Nets de Evolutionary Genomics était 2021 -7,06 M USD. Elle diminue ainsi de -54,39% plus élevé par rapport à l'année précédente.

L'histoire de Evolutionary Genomics Actifs corporels nets

  • 3 ans

  • 10 ans

  • 25 ans

  • Max

Actifs corporels nets
Date
Actifs corporels nets
1 janv. 2015
356 778,00 USD
1 janv. 2016
-2,20 M USD
1 janv. 2017
-2,64 M USD
1 janv. 2018
-3,63 M USD
1 janv. 2019
-4,37 M USD
1 janv. 2020
-5,49 M USD
1 janv. 2021
-7,06 M USD
1 janv. 2022
-3,22 M USD
L'histoire de Evolutionary Genomics Actifs corporels nets
ANNÉEActifs corporels netsYoY
-3,22 MUSD-54,39%
-7,06 MUSD+28,55%
-5,49 MUSD+25,65%
-4,37 MUSD+20,21%
-3,63 MUSD+37,82%
-2,64 MUSD+19,76%
-2,20 MUSD-717,21%
356 778,00USD-881,17%
-45 672,00USD—

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Evolutionary Genomics Analyse d'actions

Que fait Evolutionary Genomics ? Evolutionary Genomics, Inc. generates revenue through the identification and validation of genes impacting commercially valuable traits in crops for the agriculture industry. The company utilizes its Adapted Traits Platform (ATP) to identify genes that control important traits in plants and animals, focusing on yield increases in corn and rice, drought tolerance, sugar content in tomatoes, and pest/disease resistance in soybeans, cassava, beans, tomatoes, and cotton. The firm applies ATP in research projects for agricultural clients seeking improved crop performance. The company targets agricultural industry clients who require gene-based solutions for enhancing crop traits such as yield, drought tolerance, and pest resistance. The Adapted Traits Platform (ATP) is central to the company's product offering, enabling throughput molecular evolution analysis through non-synonymous site (Ka) and synonymous site (Ks) analysis to identify positively selected genes. This platform identifies genes that have successfully adapted to impart new or improved traits in agricultural crops. The firm's research projects include specific applications like yield increases in corn and rice, drought tolerance in crops, and pest resistance in soybeans, cassava, beans, tomatoes, and cotton. Agricultural companies and research institutions are the primary buyers of these gene identification services. Evolutionary Genomics, Inc. focuses on the agriculture industry, specifically targeting clients who need gene validation for crop improvement. The company's services are used to identify genes responsible for commercially valuable traits such as yield, drought tolerance, and pest resistance. The firm's ATP platform is applied in research projects for crops including corn, rice, soybeans, cassava, beans, tomatoes, and cotton. Agricultural clients seeking to enhance their crop traits through gene-based solutions are the key market segment for the company's offerings. Evolutionary Genomics est l'une des entreprises les plus populaires sur Eulerpool.

Questions fréquemment posées sur l'action Evolutionary Genomics

Actifs Corporels Nets de Evolutionary Genomics s'élève à -3,22 M USD en 2022.

Actifs Corporels Nets de Evolutionary Genomics a changé de -7,06 M USD à -3,22 M USD, ce qui représente une variation de -54,39 %. La valeur est plus élevé qu'l'année précédente.

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Les actifs corporels nets correspondent au total des actifs moins les actifs incorporels, le goodwill et les passifs. Ils représentent le soutien des actifs physiques d'une entreprise.

USD de Actifs Corporels Nets est un facteur clé pour les investisseurs. Les changements dans cette métrique peuvent signaler une amélioration ou une détérioration des fondamentaux, impactant directement le cours de l'action. Sur Eulerpool, vous pouvez suivre Evolutionary Genomics de Actifs Corporels Nets historiquement et en temps réel.

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