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Absci Absci Corp. s'appuie sur l'intelligence artificielle par apprentissage profond et la biologie synthétique pour créer des biologiques destinés aux patients grâce à sa plateforme de création intégrée de médicaments, qui identifie de nouvelles cibles thérapeutiques et conçoit des candidats biothérapeutiques. La technologie SoluPro de l'entreprise permet une validation fonctionnelle à haut débit des candidats de médicaments conçus par l'IA, surmontant les limites des laboratoires d'automatisation traditionnels. Les partenaires utilisent la plateforme d'Absci pour prédire, concevoir et mettre à l'échelle la production de candidats médicaments biologiques tout en apprenant des données générées, l'entreprise appliquant l'IA générative pour optimiser l'affinité de la cible, la sécurité et la fabricabilité. Absci Corp. génère ses revenus en fournissant à des partenaires pharmaceutiques ses services de découverte et de développement de médicaments basés sur l'IA, ces derniers payant pour l'accès à sa plateforme et aux candidats médicaments biologiques qu'elle crée. La plateforme de création intégrée de médicaments d'Absci intègre la prédiction par IA à la validation en laboratoire (wet lab), permettant aux partenaires d'accélérer le processus de découverte de nouvelles thérapies. La technologie SoluPro constitue un différenciateur clé, permettant des approches multiplexes de biologie synthétique qui améliorent l'efficacité de la génération et de la validation des candidats médicaments. Le modèle commercial de l'entreprise repose sur la fourniture de solutions complètes pour le développement de médicaments biologiques, de l'identification de la cible à la fabrication à grande échelle, en utilisant ses capacités propriétaires en IA et en biologie synthétique. Les partenaires bénéficient de la capacité d'Absci à concevoir des candidats médicaments optimaux selon plusieurs critères, notamment la sécurité et la fabricabilité, tandis qu'Absci apprend des données générées par ces collaborations pour affiner sa plateforme. Ce système en boucle fermée favorise une amélioration continue des modèles d'IA de l'entreprise et de ses procédés de biologie synthétique.