Tee elämäsi parhaat sijoitukset
Alkaen 2 euroa Liettua Työvoiman osallistumisaste
Osakekurssi
Nykyinen arvo Työvoiman osallistumisaste Liettua on 63,1 %. Työvoiman osallistumisaste Liettua laski arvoon 63,1 % 1.3.2024, kun se oli ollut 63,6 % 1.12.2023. Välillä 1.6.1998 ja 1.6.2024, BKT:n keskiarvo Liettua oli 59,08 %. Korkein arvo saavutettiin 1.9.2022 arvolla 63,90 %, kun taas alhaisin arvo kirjattiin 1.12.2006 arvolla 54,70 %.
Työvoiman osallistumisaste ·
3 vuotta
5 vuotta
10 vuotta
25 vuotta
Max
Ostoaste | |
---|---|
1.6.1998 | 60,90 % |
1.12.1998 | 61,10 % |
1.6.1999 | 61,10 % |
1.12.1999 | 60,40 % |
1.6.2000 | 60,20 % |
1.12.2000 | 59,10 % |
1.6.2001 | 58,90 % |
1.12.2001 | 57,90 % |
1.3.2002 | 58,10 % |
1.6.2002 | 58,20 % |
1.9.2002 | 58,20 % |
1.12.2002 | 57,10 % |
1.3.2003 | 56,80 % |
1.6.2003 | 60,00 % |
1.9.2003 | 58,30 % |
1.12.2003 | 57,00 % |
1.3.2004 | 56,90 % |
1.6.2004 | 57,10 % |
1.9.2004 | 56,90 % |
1.12.2004 | 56,70 % |
1.3.2005 | 56,30 % |
1.6.2005 | 56,40 % |
1.9.2005 | 56,20 % |
1.12.2005 | 56,00 % |
1.3.2006 | 55,40 % |
1.6.2006 | 55,40 % |
1.9.2006 | 55,50 % |
1.12.2006 | 54,70 % |
1.3.2007 | 55,10 % |
1.6.2007 | 55,80 % |
1.9.2007 | 56,30 % |
1.12.2007 | 55,00 % |
1.3.2008 | 54,90 % |
1.6.2008 | 55,30 % |
1.9.2008 | 56,60 % |
1.12.2008 | 56,50 % |
1.3.2009 | 56,00 % |
1.6.2009 | 56,70 % |
1.9.2009 | 57,00 % |
1.12.2009 | 56,40 % |
1.3.2010 | 55,90 % |
1.6.2010 | 56,30 % |
1.9.2010 | 57,30 % |
1.12.2010 | 57,70 % |
1.3.2011 | 57,30 % |
1.6.2011 | 57,80 % |
1.9.2011 | 57,50 % |
1.12.2011 | 57,00 % |
1.3.2012 | 57,20 % |
1.6.2012 | 58,00 % |
1.9.2012 | 58,20 % |
1.12.2012 | 57,50 % |
1.3.2013 | 57,50 % |
1.6.2013 | 58,10 % |
1.9.2013 | 58,20 % |
1.12.2013 | 58,20 % |
1.3.2014 | 58,80 % |
1.6.2014 | 58,80 % |
1.9.2014 | 59,30 % |
1.12.2014 | 58,80 % |
1.3.2015 | 58,60 % |
1.6.2015 | 59,30 % |
1.9.2015 | 59,30 % |
1.12.2015 | 59,40 % |
1.3.2016 | 59,80 % |
1.6.2016 | 60,60 % |
1.9.2016 | 60,50 % |
1.12.2016 | 60,40 % |
1.3.2017 | 60,30 % |
1.6.2017 | 60,80 % |
1.9.2017 | 60,60 % |
1.12.2017 | 60,60 % |
1.3.2018 | 60,80 % |
1.6.2018 | 61,20 % |
1.9.2018 | 62,60 % |
1.12.2018 | 61,60 % |
1.3.2019 | 62,00 % |
1.6.2019 | 62,20 % |
1.9.2019 | 62,00 % |
1.12.2019 | 62,20 % |
1.3.2020 | 63,00 % |
1.6.2020 | 62,40 % |
1.9.2020 | 62,40 % |
1.12.2020 | 62,70 % |
1.3.2021 | 61,70 % |
1.6.2021 | 62,20 % |
1.9.2021 | 62,90 % |
1.12.2021 | 62,70 % |
1.3.2022 | 62,10 % |
1.6.2022 | 63,00 % |
1.9.2022 | 63,90 % |
1.12.2022 | 62,50 % |
1.3.2023 | 62,20 % |
1.6.2023 | 62,80 % |
1.9.2023 | 63,80 % |
1.12.2023 | 63,60 % |
1.3.2024 | 63,10 % |
Työvoiman osallistumisaste Historia
Päivämäärä | Arvo |
---|---|
1.3.2024 | 63,1 % |
1.12.2023 | 63,6 % |
1.9.2023 | 63,8 % |
1.6.2023 | 62,8 % |
1.3.2023 | 62,2 % |
1.12.2022 | 62,5 % |
1.9.2022 | 63,9 % |
1.6.2022 | 63 % |
1.3.2022 | 62,1 % |
1.12.2021 | 62,7 % |
Vastaavia makrotalouden tunnuslukuja Työvoiman osallistumisaste
Nimi | Tällä hetkellä | Edellinen | Taajuus |
---|---|---|---|
🇱🇹 Avoimet työpaikat | 27 372 | 25 876 | Kvartaali |
🇱🇹 Eläkeikä naiset | 64,33 Years | 64 Years | Vuosittain |
🇱🇹 Eläkeikäiset miehet | 64,67 Years | 64,5 Years | Vuosittain |
🇱🇹 kokopäivätyö | 1,273 milj. | 1,288 milj. | Kvartaali |
🇱🇹 nuorisotyöttömyysaste | 16,3 % | 15,2 % | Kuukausittain |
🇱🇹 Osa-aikatyö | 85 700 | 84 400 | Kvartaali |
🇱🇹 Palkat | 2 161 EUR/Month | 2 110,3 EUR/Month | Kvartaali |
🇱🇹 Pitkäaikaistyöttömyysaste | 2,4 % | 2,3 % | Kvartaali |
🇱🇹 Tuottavuus | 116,7 points | 116,763 points | Kvartaali |
🇱🇹 Työkustannukset | 149,2 points | 145,2 points | Kvartaali |
🇱🇹 Työllisyysaste | 72,2 % | 72,9 % | Kvartaali |
🇱🇹 Työllisyysmuutos | 0,2 % | 1 % | Kvartaali |
🇱🇹 Työpaikkatarjousaste | 2,1 % | 2 % | Kvartaali |
🇱🇹 Työssäkäyvät | 1,454 milj. | 1,472 milj. | Kvartaali |
🇱🇹 Työttömät henkilöt | 148 556 | 153 487 | Kuukausittain |
🇱🇹 Työttömyysaste | 8,2 % | 8,6 % | Kuukausittain |
🇱🇹 väestö | 2,886 milj. | 2,857 milj. | Vuosittain |
🇱🇹 Vähimmäispalkat | 924 EUR/Month | 924 EUR/Month | Kvartaali |
🇱🇹 Valmistuksen palkat | 2 060,7 EUR/Month | 2 005 EUR/Month | Kvartaali |
Työvoiman osallistumisaste on työllisten ja työttömien, mutta työtä etsivien, henkilöiden määrä jaettuna koko työikäisellä väestöllä.
Makroseiten muille maille Eurooppa
- 🇦🇱Albania
- 🇦🇹Itävalta
- 🇧🇾Valko-Venäjä
- 🇧🇪Belgia
- 🇧🇦Bosnia ja Hertsegovina
- 🇧🇬Bulgaria
- 🇭🇷Kroatia
- 🇨🇾Kypros
- 🇨🇿Tšekin tasavalta
- 🇩🇰Tanska
- 🇪🇪Viro
- 🇫🇴Färsaaret
- 🇫🇮Suomi
- 🇫🇷Ranska
- 🇩🇪Saksa
- 🇬🇷Kreikka
- 🇭🇺Unkari
- 🇮🇸Islanti
- 🇮🇪Irlanti
- 🇮🇹Italia
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Latvia
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Pohjois-Makedonia
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldova
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Alankomaat
- 🇳🇴Norja
- 🇵🇱Puola
- 🇵🇹Portugali
- 🇷🇴Romania
- 🇷🇺Venäjä
- 🇷🇸Serbia
- 🇸🇰Slovakia
- 🇸🇮Slovenia
- 🇪🇸Espanja
- 🇸🇪Ruotsi
- 🇨🇭Sveitsi
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Yhdistynyt kuningaskunta
- 🇦🇩Andorra
Mikä on Työvoiman osallistumisaste
Työvoiman osallistumisaste, joka tunnetaan myös nimellä työvoimaosuus, on keskeinen indikaattori makrotaloudellisessa analyysissä. Se kuvaa niiden henkilöiden osuutta työikäisestä väestöstä, jotka ovat joko työllisiä tai työttömiä mutta aktiivisesti työnhaussa. Työvoiman osallistumisasteella on merkittävä vaikutus talouden dynamiikkaan, ja se antaa arvokasta tietoa niin talouspäätösten tekijöille kuin sijoittajillekin. Eulerpool tarjoaa syvällistä makrotaloudellista dataa ja analyysiä, ja työvoiman osallistumisasteen tarkastelu on yksi tärkeistä osa-alueista, joiden kautta käyttäjät voivat saada arvokasta tietoa taloudellisista trendeistä ja ilmiöistä. Työvoiman osallistumisasteen määrittely lähtee liikkeelle kokonaisväestön tietojen keruusta ja analyysistä. Käytännössä osallistumisaste lasketaan jakamalla työvoiman määrä (työlliset ja työttömät) työikäisen väestön määrällä. Tämä luku kerrotaan sadalla, jotta saadaan prosentteina ilmaistu osallistumisaste. Perinteisesti työikäiseksi väestöksi lasketaan 15–64-vuotiaat, mutta maiden välillä voi olla eroja tilastointitavoissa ja määritelmissä. Tämä indikaattori heijastaa suoraan talouden terveydentilaa ja työmarkkinoiden toimivuutta. Korkea työvoiman osallistumisaste voi viitata siihen, että suuri osa väestöstä on taloudellisesti aktiivinen ja että työmarkkinat tarjoavat riittävästi työmahdollisuuksia. Toisaalta matala osallistumisaste voi viitata rakenteellisiin ongelmiin, kuten korkeaan työttömyyteen, työmarkkinoiden jäykkyyksiin tai heikkoon talouskasvuun. Eulerpoolin tarjoamista makrotaloudellisista tilastoista käyttäjät voivat seurata näitä trendejä ja arvioida, millaisia vaikutuksia niillä on niin paikallisesti kuin globaalistikin. Työvoiman osallistumisasteeseen vaikuttavat monet tekijät, kuten talouden yleinen tilanne, koulutustaso, ikärakenne sekä lainsäädäntö ja politiikka. Esimerkiksi talouden nousukaudella työpaikkojen määrä kasvaa, mikä usein näkyy osallistumisasteen nousuna. Myös koulutustasolla on merkitystä: mitä korkeampi koulutustaso väestöllä on, sitä todennäköisemmin he osallistuvat työmarkkinoille. Ikärakenteen muutokset, kuten väestön ikääntyminen, voivat myös vaikuttaa osallistumisasteeseen, koska vanhempi väestö jää eläkkeelle ja poistuu työvoimasta. Poliittiset toimenpiteet, kuten työllistämisohjelmat, työvoimapolitiikka ja sosiaaliturvajärjestelmät ovat myös keskeisessä roolissa. Esimerkiksi lapsiperheiden tukitoimet tai joustavat työajat voivat vaikuttaa erityisesti naisten osallistumisasteeseen. Monessa maassa naisilla on miehiä matalampi osallistumisaste, mutta eri maiden käytäntöjen vertailu voi tarjota tärkeää tietoa siitä, millaiset politiikat ovat tehokkaita. Työvoiman osallistumisasteen seuranta tarjoaa tietoa myös pitkän aikavälin trendeistä ja mahdollisista ongelmakohdista, jotka vaativat ratkaisua. Esimerkiksi digitalisaatio ja automatisaatio ovat tuoneet merkittäviä muutoksia työmarkkinoihin, ja niiden vaikutus osallistumisasteeseen on kiinnostava tutkimuskohde. Eulerpoolilla onkin kattava tietokanta, jonka avulla voidaan seurata näitä pitkän aikavälin muutoksia ja analysoida niiden vaikutuksia talouteen. Työvoiman osallistumisasteen muuttumista voidaan tarkastella myös demografisten ryhmien välillä, kuten sukupuolen, iän ja koulutustason mukaan. Tämä auttaa ymmärtämään, miten eri väestöryhmät osallistuvat työmarkkinoille ja missä mahdollisesti piilee hyödyntämättömiä työvoimareserviä. Esimerkiksi nuorten ja ikääntyvien työvoimaosuus voi tarjota tärkeitä vinkkejä siitä, miten työmarkkinapolitiikkaa tulisi muokata. Kansainvälinen vertailu tarjoaa myös arvokkaita näkemyksiä ja mahdollisuuksia oppia muiden maiden kokemuksista. Eulerpoolin kautta käyttäjät voivat tarkastella eri maiden työvoiman osallistumisasteita ja niiden kehityssuuntia. Tämä mahdollistaa syvällisen ymmärryksen siitä, miten erilaiset talous- ja työvoimapolitiikat vaikuttavat kokonaiskuvaan ja mitkä ratkaisut ovat olleet menestyksekkäitä eri konteksteissa. Työvoiman osallistumisasteen merkitys ulottuu myös sosiaalisiin ja kulttuurisiin näkökohtiin. Korkea osallistumisaste voi edistää yhteiskunnallista yhdenvertaisuutta ja vähentää syrjäytymisen riskejä. Toisaalta työmarkkinoiden ulkopuolelle jääminen voi johtaa taloudelliseen ja sosiaaliseen syrjäytymiseen, mikä asettaa haasteita koko yhteiskunnalle. Tästä syystä osallistumisasteen seuranta ja analysointi on olennainen osa sosiaalipolitiikan suunnittelua ja arviointia. Lopuksi on syytä huomata, että työvoiman osallistumisaste ei yksinään kerro koko totuutta työmarkkinoiden tilasta. Sitä on tarkasteltava yhdessä muiden indikaattorien, kuten työttömyysasteen, työllisyysasteen ja viikoittaisen keskimääräisen työajan kanssa. Näin saadaan kattavampi kuva työmarkkinoiden toimivuudesta ja talouden yleisestä terveydentilasta. Eulerpool tarjoaa juuri tällaisia kokonaisvaltaisia analyysejä ja datatyökaluja, joiden avulla käyttäjät voivat tehdä informoituja päätöksiä ja syvällisiä analyysejä. Kaiken kaikkiaan työvoiman osallistumisaste on kriittinen indikaattori, jota on seurattava tarkasti ja analysoitava huolellisesti. Se tarjoaa arvokasta tietoa työmarkkinoiden dynamiikasta, talouden tilasta ja yhteiskunnallisista trendeistä. Eulerpoolin kattavat makrotaloudelliset tilastot ja analyysityökalut ovat korvaamaton apu kaikille, jotka haluavat ymmärtää työmarkkinoiden monimutkaista kokonaiskuvaa ja tehdä tietoon perustuvia päätöksiä.