ML System Aktsia

ML System P/E

KGV ettevõttest ML System (MLS.WA) seisuga 16. aug 2026 on −3,55. Eelmisel aastal oli KGV −9,42 — muutus −62,37% (kõrgem).

P/E

−3,55

YoY

−62,37%

Viimati uuendatud:

Praegu 16. aug 2026 oli ML System KGV −3,55, muutus −62,37% võrreldes −9,42 KGV-iga eelmisest aastast.

ML System P/E ajalugu

  • 3 aastat

  • 10 aastat

  • 25 aastat

  • Max

P/E
Date
P/E
1. jaan 2019
4256,00 base
1. jaan 2020
4909,00 base
1. jaan 2021
32 912,00 base
1. jaan 2022
0,00 base
1. jaan 2023
2455,00 base
1. jaan 2024
337,00 base
1. jaan 2025 (e)
833,00 base
1. jaan 2026 (e)
767,00 base
AASTAP/E
2026 est −7,67
2025 est −8,33
2024 −3,37
2023 −24,55
2022 -
2021 329,12
2020 49,09
2019 42,56
2018 25,07
2017 -
2016 -
2015 -
2014 -
Access this data via the Eulerpool API

ML System Hindamine

Üksikasjad

Ajaloolised hindamise kordajad

Kurs-kasumi suhe (KGV)

KGV jagab ML System aktsiahinna selle kasumiga aktsia kohta. See ütleb teile, kui mitme aasta jooksul praeguseid tulusid te "maksate", kui ostate aktsiaid. KGV 20 tähendab, et maksate 20 dollarit iga teenitud 1 dollari eest aastas. S&P 500 on ajalooliselt kaubeldanud keskmise KGV-ga umbes 15–17. KGV, mis on oluliselt kõrgem, võib viidata kõrgele kasvu ootustele; üks madalam võib näidata alakalibratsiooni – või äri kvaliteedi langust.

Kurs-müügi suhe (KUV)

KUV jagab turukapitalisatsiooni kogutuludega. Erinevalt KGV-st töötab see isegi ettevõtete puhul, kes pole veel kasumlik, muutes selle oluliseks kõrgekasvu firmade hindamiseks. KUV alla 1,0 võib viidata alakalibratsiooni, samas kui suhe üle 10 on tavaliselt reserveeritud kiiresti kasvavate tehnoloogia või SaaS ettevõtete jaoks kõrgete eeldatavate tulevaste marjadega.

Kurs-EBIT suhe

See suhe seob ML System turuhinnat selle tegevustuluga, välistavad võlgastruktuuriefektid ja maksujurisdiktsiooni. See on eriti kasulik erinevates riikides või erinevate finantsvõimenduse tasemega ettevõtete võrdlemiseks, kuna see keskendub puhtale operatiivsele profitaablikusele. Madalamad väärtused viitavad odavamale tegevustulule.

Kuidas seda graafikut kasutada

See graafik joonistab ML System hindamise kordajaid aja jooksul. Võrrelge praegust KGV, KUV ja P/EBIT nende omajäärga ajalooliste keskmistega – kui praegune suhe on hästi alla mitmeaastase keskmise, võib aktsia olla suhteliselt odav võrreldes oma pärandiga. Kombineerige seda tööstuse võrdlemisega: KGV, mis näib absoluutselt kõrge, võib olla õigustatud, kui ML System kasvab kasumit kiiremini kui selle konkurendid.

ML System Aktsiate analüüs

Mida ML System teeb? ML System SA is a Polish company established in 1990 with its headquarters in Katowice. It is a developing company that has introduced various divisions and products over the years to meet the changing needs of customers. The business model of ML System SA aims to develop and offer innovative solutions for various industries. The company has a wide range of solutions in areas such as automotive, aerospace, energy, healthcare, and IT. With its experience in software development and cutting-edge technologies like artificial intelligence and machine learning, ML System SA has made a name for itself. ML System has a long history of collaboration with companies in different industries. Together with its customers, the company develops solutions tailored to their specific business requirements. The company's client list is impressive, including big names like Airbus, General Electric, and Bosch. The company is divided into three main divisions: healthcare, industry, and IT. In the healthcare division, ML System SA has developed software for medical devices, patient monitoring and diagnostic systems, as well as for hospitals and care facilities. The products can be used for various medical purposes such as diagnostics, telemedicine, and treatment. The industry division offers solutions for automotive manufacturers, energy companies, airlines, and other businesses. The automotive division provides solutions for vehicle diagnostics, telemetry data capture and analysis, and system integration. The energy and aerospace divisions have developed solutions for monitoring and analyzing plant performance, as well as system integration. ML System SA's IT division offers a variety of solutions for businesses, including ERP systems, IT security, artificial intelligence, machine learning, and blockchain. The company also provides services such as IT consulting, training, support, and maintenance. The product range of ML System SA includes a variety of customized solutions and products to meet specific needs. The product range includes, for example, the medical device management system, electronic prescription system, or contract management system. In the automotive division, solutions such as diagnostic management software, telemetry and analysis tools, or workshop operating systems are offered. In the aerospace and energy industries, the company provides software for monitoring and analyzing plant performance. The risk of counterfeit spare parts is very high in various industries. To address this issue, the company also offers solutions for supply chain monitoring to ensure the integrity and authenticity of products. The company follows a customer-oriented approach and strives to build long-term relationships with its customers. The company continuously works on improving its products to meet the needs of its customers. There is also a quality management system in place to ensure that their products and services meet the highest quality standards. In conclusion, ML System SA is a company focused on innovative solutions for various industries. With over thirty years of experience, the company has developed industry-specific solutions that meet their customers' specific requirements. The product range includes customized solutions tailored to specific needs and challenges. With a customer-oriented approach and a commitment to quality and innovation, ML System SA has become a major player in the software development and technology sector in Poland. ML System on üks populaarsemaid ettevõtteid Eulpoolist.

P/E detailides

ML System P/E mõistatamine

ML System hinna ja kasumi suhe (P/E) on oluline näitaja, mida investorid ja analüütikud kasutavad ettevõtte turuväärtuse hindamiseks suhtes tema kasumiga. Seda arvutatakse jagades praeguse aktsiahinna aktsia kohta teenitud kasumi (EPS) näitajaga. Kõrgem P/E võib viidata sellele, et investorid ootavad suuremat tulevikukasvu, samas kui madalam P/E võib tähendada, et ettevõte on potentsiaalselt alahinnatud või oodatakse väiksemat kasvu.

Aasta-aasta võrdlus

ML System P/E hindamine aastati annab ülevaate hindamistrendidest ja investorite meeleolust. Kui P/E aastate jooksul tõuseb, näitab see investorite kasvavat usaldust ja ootusi tulevase kasumi suhtes, samal ajal kui langus võib peegeldada muresid ettevõtte tulususe või kasvuväljavaadete pärast.

Mõju investeeringutele

ML System P/E on oluline kaalutlus investoritele, kes soovivad kaaluda riski ja tulu. Selle suhte põhjalik analüüs koos teiste finantsindikaatoritega aitab investoritel teha teadlikke otsuseid ettevõtte aktsiate ostmise, hoidmise või müümise üle.

P/E kõikumiste tõlgendamine

ML System P/E kõikumisi võib põhjustada mitmesuguseid tegureid, sealhulgas kasumi muutused, aktsiahinna liikumised ja investorite ootuste muutused. Nende kõikumiste põhjuste mõistmine on hädavajalik ettevõtte tuleviku aktsia tootluse ennustamiseks ja ettevõtte sisemise väärtuse hindamiseks.

Sageli esitatud küsimused ML System aktsia kohta

ML System KGV on 2026. aastal −3,55.

KGV ettevõttest ML System muutus −9,42 -st −3,55 -ks, mis vastab −62,37% muutusele. Väärtus on kõrgem kui eelmisel aastal.

Eulpoolist leiate KGV ML System täieliku ajaloolise arengu alates 2006. aastast – koos aastate väärtustega, graafikutega ja üksikasjalike analüüsidega.

Kurs-kasum suhe (KGV, ingliskeelselt P/E ratio) on aktsiate hindamise peamine näitaja. Aktsia hind võrreldes aktsiae kasumiga. Näitaja väljendab aastate arvu, mida ettevõte vajab praeguste kasumitega aktsiae hinna teenimiseks.

KGV valem:
KGV = Aktsia hind / Kasum aktsiast
Kui kasum per aktsia (EPS) ei ole otse saadaval, saab selle arvutada ettevõtte kogukasum jagades väljaantud aktsiate arvuga.

EPS valem:
Ettevõtte kogukasum / Välja antud aktsiate arv
Kasum per aktsia ehk Earnings per Share on tavaliselt enamikku finantside veebisaitidel suhteliselt lihtne leida.

KGV on üks sage kasutatavamaid näitajaid aktsiate hindamisel. Siiski on KGV õige kasutamine pisut keerulisem, kui ülalkirjeldatud valem ette näeks. Seega tegemist on alati vaid hetktõmendiga ja mitte usaldusväärsete tulevikuvaatusega. Kui kasum tulevikus suureneks, ilma aktsiae hinna muutumiseta, väheneks vastavalt KGV.

KGV hindamiseks on oluline võrrelda seda sama tööstuse ja sektori ettevõtetega. Eulpoolis leiate KGV jaoks otsesed tööstusesisesed võrdlused.

Hea väärtus varieerub tööstuse ja ettevõtte arenguetapi järgi. Eulpoolis saate KGV ML System võrrelda sektori konkurentidega ja tööstuse keskmisega, et hinnata selle atraktiivsust.

KGV aktsiate hindamisel

Hinna-kasumisuhte (P/E suhe) on oluline finantskennuarv, mida investorid sageli kasutavad aktsia atraktiivsuse hindamiseks. See on ettevõtte kasumi ja väärtuse näitaja ning annab aimu sellest, kas aktsia on ülehinnatud või alahinnatud. Seda kasutatakse ka näitajana, kas aktsia on "kallis" või "odav".

Hinna-kasumisuhte ajalugu

Hinna-kasumisuhte kasutas esmakordselt 1881. aastal kuulus finantsteadlane Benjamin Graham. Ta töötas välja hinna-kasumisuhte viisina hinnata, kas aktsia käib "hea" või "halva" hinnaga. Sellest ajast peale on hinna-kasumisuhtel olnud pikk ajalugu finantsilises maailmas, eriti investorite seas, kes otsustavad aktsiaid kompetentselt hinnata.

Hinna-kasumisuhte arvutamine

Hinna-kasumisuhte arvutatakse, jagades praeguse aktsiahinna kasumiga aktsia kohta. Lihtne valem hinna-kasumisuhte arvutamiseks on järgmine:

Hinna-kasumisuhte = Aktsiahind / Kasum aktsia kohta

Näide: Kui aktsiat käideldakse praeguse hinnaga 10 $ ja kasum aktsia kohta on 1 $, siis hinna-kasumisuhte oleks 10 (10 $ / 1 $ = 10).

Hinna-kasumisuhte rakendamine

Investorid kasutavad hinna-kasumisuhte aktsia atraktiivsuse hindamiseks. Kõrge hinna-kasumisuhte võib näidata, et aktsia on ülehinnatud, kuigi madal hinna-kasumisuhte tähendab, et aktsia on alahinnatud. Investorid võivad seejärel otsustada, kas osta, müüa või hoida aktsiat selle teabe alusel. Teine põhjus, miks investorid kasutavad hinna-kasumissuhet, on kontrollida, kuidas aktsiad toimivad võrreldes teiste aktsiatega või kogu turuga. Kui aktsia hinna-kasumisuhte on kõrgem kui kogu turu oma, võib see tähendada, et aktsia on ülehinnatud, ja investorid võivad otsustada, kas müüa või hoida aktsiat. Investorid kasutavad tavaliselt ka hinna-kasumissuhet aktsiate võrdlemiseks aja jooksul. Kui aktsial on hinna-kasumisuhte 10 ja aasta hiljem 20, võib see tähendada, et aktsia on ülehinnatud. Investorid võivad seejärel otsustada, kas hoida või müüa aktsiat.

Hinna-kasumisuhte kasutamise eelised ja puudused

EelisedHinna-kasumisuhte on kasulik vahend aktsia atraktiivsuse hindamiseks ja kontrollimiseks, kuidas aktsia toimib võrreldes turuga. See on lihtne vahend, mis aitab investoritel otsustada, kas osta, müüa või hoida aktsiat.

PuudusedHinna-kasumisuhte on lihtne vahend, mis ei anna teavet aktsia tulevase jõudluse kohta. Võib olla raske ennustada aktsia tulevast jõudlust, ja mõnikord võib hinna-kasumisuhte anda aktsias valet pilti. Seetõttu peavad investorid olema ettevaatlikud hinna-kasumissuhtele tuginemise ajal.

Lisaks võib hinna-kasumisuhte erineda olenevalt tööstusest, mis raskendab võrreldavust. Näiteks võib ühes tööstuses olev aktsia omada madalat hinna-kasumissuhet, samas kui teises tööstuses olev aktsia võib omada kõrgemat hinna-kasumissuhet. Seetõttu peavad investorid olema ettevaatlikud hinna-kasumissuhtele tuginemise ajal.

Järeldus

Hinna-kasumisuhte on kasulik vahend, mis aitab investoritel hinnata aktsia atraktiivsust ja väärtust. Seda saab kasutada ka aktsia jõudluse kontrollimiseks võrreldes turuga. Kuid on oluline märkida, et see on lihtne vahend, mis ei anna aktsia tulevase jõudluse kohta mingeid väiteid, ja investorid peavad olema ettevaatlikud hinna-kasumissuhtele tuginemise ajal.

Access this data via the Eulerpool API

Hindamine — ML System

Kõik finantsnäitajad — ML System