Data Patterns (India)

Data Patterns (India) P/E

KGV ettevõttest Data Patterns (India) (DATAPATTNS.NS) seisuga 5. nov 2026 on 58,29. Eelmisel aastal oli KGV 71,32 — muutus −18,26% (madalam).

P/E

58,29

YoY

−18,26%

Viimati uuendatud:

Praegu 5. nov 2026 oli Data Patterns (India) KGV 58,29, muutus −18,26% võrreldes 71,32 KGV-iga eelmisest aastast.

Data Patterns (India) P/E ajalugu

  • 3 aastat

  • 10 aastat

  • 25 aastat

  • Max

P/E
Kuupäev
P/E
1. jaan 2019
2053,90 INR
1. jaan 2020
751,57 INR
1. jaan 2021
284,72 INR
1. jaan 2022
168,34 INR
1. jaan 2023
127,58 INR
1. jaan 2024
87,07 INR
1. jaan 2025
71,32 INR
1. jaan 2026
58,29 INR
Data Patterns (India) P/E ajalugu
AASTAP/EYoY
58,29−18,26%
71,32−18,09%
87,07−31,76%
127,58−24,21%
168,34−40,87%
284,72−62,12%
751,57−63,41%
2053,90—

Hangi need andmed Eulerpool API kaudu

100 000 päringut/kuus tasuta · krediitkaarti pole

Hangi tasuta API-võti

Data Patterns (India) Hindamine

Üksikasjad

Ajaloolised hindamise kordajad

ⓘ

Kurs-kasumi suhe (KGV)

KGV jagab Data Patterns (India) aktsiahinna selle kasumiga aktsia kohta. See ütleb teile, kui mitme aasta jooksul praeguseid tulusid te "maksate", kui ostate aktsiaid. KGV 20 tähendab, et maksate 20 dollarit iga teenitud 1 dollari eest aastas. S&P 500 on ajalooliselt kaubeldanud keskmise KGV-ga umbes 15–17. KGV, mis on oluliselt kõrgem, võib viidata kõrgele kasvu ootustele; üks madalam võib näidata alakalibratsiooni – või äri kvaliteedi langust.

Kurs-müügi suhe (KUV)

KUV jagab turukapitalisatsiooni kogutuludega. Erinevalt KGV-st töötab see isegi ettevõtete puhul, kes pole veel kasumlik, muutes selle oluliseks kõrgekasvu firmade hindamiseks. KUV alla 1,0 võib viidata alakalibratsiooni, samas kui suhe üle 10 on tavaliselt reserveeritud kiiresti kasvavate tehnoloogia või SaaS ettevõtete jaoks kõrgete eeldatavate tulevaste marjadega.

Kurs-EBIT suhe

See suhe seob Data Patterns (India) turuhinnat selle tegevustuluga, välistavad võlgastruktuuriefektid ja maksujurisdiktsiooni. See on eriti kasulik erinevates riikides või erinevate finantsvõimenduse tasemega ettevõtete võrdlemiseks, kuna see keskendub puhtale operatiivsele profitaablikusele. Madalamad väärtused viitavad odavamale tegevustulule.

Kuidas seda graafikut kasutada

See graafik joonistab Data Patterns (India) hindamise kordajaid aja jooksul. Võrrelge praegust KGV, KUV ja P/EBIT nende omajäärga ajalooliste keskmistega – kui praegune suhe on hästi alla mitmeaastase keskmise, võib aktsia olla suhteliselt odav võrreldes oma pärandiga. Kombineerige seda tööstuse võrdlemisega: KGV, mis näib absoluutselt kõrge, võib olla õigustatud, kui Data Patterns (India) kasvab kasumit kiiremini kui selle konkurendid.

Data Patterns (India) Aktsiate analüüs

Mida Data Patterns (India) teeb? Data Patterns (India) Ltd. pakub kaitse- ja lennunduselektroonika lahendusi, keskendudes kodumaistele kaitsetoodetele. Ettevõte toodab COTS-plaate, ATE- ja testisüsteeme, RF- ja mikrolaine tooteid, elektroonilise sõjanduse tooteid, kokpiti- ja vastupidavaid ekraane, radareid ja radarialam-süsteeme, sõbralike ja vaenulike objektide tuvastamise tooteid, avioonikasüsteeme, laser- ja elektro-optilisi süsteeme, kosmosesüsteeme, toiteallikaid, mereväe süsteeme, sideprodukte, gimbaali ja aktuaatori kontrolleri tooteid, käivitamis- ja tulekontrollisüsteeme, kiireid protsessoreid, digitaalseid IF-protsessoreid ja lainekuju generaatoreid, konsoole ning navigatsioonisüsteeme. Lisaks pakub ettevõte tarkvara- ja rakendustooteid ning riistvarakujundust, tootearendust, FPGA-d, tarkvara, mikrolainetehnoloogiat, mehhaanilist toote kujundust, tootmist ja muid teenuseid. Ettevõte teenindab kaitse- ja lennundusindust, suunates oma tegevust kodumaise kaitse sektori klientidele. Ettevõtte tuluallikad hõlmavad COTS-plaatide, ATE- ja testisüsteemide ning spetsiaalse riistvara, nagu radarialam-süsteemid, elektroonilise sõjanduse tooted ja navigatsioonisüsteemid, müüki. Need tooted müüakse kaitse- ja lennundustootjatele ning valitsuse kaitseasutustele. Ettevõte teenib tulu ka inseneriteenuste kaudu, sealhulgas riistvarakujunduse, FPGA arenduse ja mikrolainete toote kujunduse kaudu, mis on kohandatud vastama kaitseklientide konkreetsetele vajadustele. Data Patterns (India) Ltd. teenindab kaitse- ja lennundusindust, keskendudes kodumaiste kaitsetoodete arendusele. Data Patterns (India) Ltd. sihiksid kaitse- ja lennundussektorit, pakkudes nii riistvara kui ka inseneriteenuseid. Selle tooteid kasutatakse vastupidavates rakendustes ja automaatsete testiseadmete platvormidel, mis on hädavajalikud kaitse- ja lennundussüsteemide jaoks. Ettevõtte peamised kliendid on kaitsetootjad ja valitsuse kaitseasutused, kes vajavad kodumaistelt arendatuid lahendusi. Ettevõtte tulu pärineb spetsiaalsete elektroonikatoodete ja kaitseindust silmas pidades kohandatud inseneriteenuste müügist. Data Patterns (India) on üks populaarsemaid ettevõtteid Eulpoolist.

P/E detailides

Data Patterns (India) P/E mõistatamine

Data Patterns (India) hinna ja kasumi suhe (P/E) on oluline näitaja, mida investorid ja analüütikud kasutavad ettevõtte turuväärtuse hindamiseks suhtes tema kasumiga. Seda arvutatakse jagades praeguse aktsiahinna aktsia kohta teenitud kasumi (EPS) näitajaga. Kõrgem P/E võib viidata sellele, et investorid ootavad suuremat tulevikukasvu, samas kui madalam P/E võib tähendada, et ettevõte on potentsiaalselt alahinnatud või oodatakse väiksemat kasvu.

Aasta-aasta võrdlus

Data Patterns (India) P/E hindamine aastati annab ülevaate hindamistrendidest ja investorite meeleolust. Kui P/E aastate jooksul tõuseb, näitab see investorite kasvavat usaldust ja ootusi tulevase kasumi suhtes, samal ajal kui langus võib peegeldada muresid ettevõtte tulususe või kasvuväljavaadete pärast.

Mõju investeeringutele

Data Patterns (India) P/E on oluline kaalutlus investoritele, kes soovivad kaaluda riski ja tulu. Selle suhte põhjalik analüüs koos teiste finantsindikaatoritega aitab investoritel teha teadlikke otsuseid ettevõtte aktsiate ostmise, hoidmise või müümise üle.

P/E kõikumiste tõlgendamine

Data Patterns (India) P/E kõikumisi võib põhjustada mitmesuguseid tegureid, sealhulgas kasumi muutused, aktsiahinna liikumised ja investorite ootuste muutused. Nende kõikumiste põhjuste mõistmine on hädavajalik ettevõtte tuleviku aktsia tootluse ennustamiseks ja ettevõtte sisemise väärtuse hindamiseks.

Sageli esitatud küsimused Data Patterns (India) aktsia kohta

Data Patterns (India) KGV on 2026. aastal 58,29.

KGV ettevõttest Data Patterns (India) muutus 71,32 -st 58,29 -ks, mis vastab −18,26% muutusele. Väärtus on madalam kui eelmisel aastal.

Eulpoolist leiate KGV Data Patterns (India) täieliku ajaloolise arengu alates 2006. aastast – koos aastate väärtustega, graafikutega ja üksikasjalike analüüsidega.

Kurs-kasum suhe (KGV, ingliskeelselt P/E ratio) on aktsiate hindamise peamine näitaja. Aktsia hind võrreldes aktsiae kasumiga. Näitaja väljendab aastate arvu, mida ettevõte vajab praeguste kasumitega aktsiae hinna teenimiseks.

KGV valem:
KGV = Aktsia hind / Kasum aktsiast
Kui kasum per aktsia (EPS) ei ole otse saadaval, saab selle arvutada ettevõtte kogukasum jagades väljaantud aktsiate arvuga.

EPS valem:
Ettevõtte kogukasum / Välja antud aktsiate arv
Kasum per aktsia ehk Earnings per Share on tavaliselt enamikku finantside veebisaitidel suhteliselt lihtne leida.

KGV on üks sage kasutatavamaid näitajaid aktsiate hindamisel. Siiski on KGV õige kasutamine pisut keerulisem, kui ülalkirjeldatud valem ette näeks. Seega tegemist on alati vaid hetktõmendiga ja mitte usaldusväärsete tulevikuvaatusega. Kui kasum tulevikus suureneks, ilma aktsiae hinna muutumiseta, väheneks vastavalt KGV.

KGV hindamiseks on oluline võrrelda seda sama tööstuse ja sektori ettevõtetega. Eulpoolis leiate KGV jaoks otsesed tööstusesisesed võrdlused.

Hea väärtus varieerub tööstuse ja ettevõtte arenguetapi järgi. Eulpoolis saate KGV Data Patterns (India) võrrelda sektori konkurentidega ja tööstuse keskmisega, et hinnata selle atraktiivsust.

KGV aktsiate hindamisel

Hinna-kasumisuhte (P/E suhe) on oluline finantskennuarv, mida investorid sageli kasutavad aktsia atraktiivsuse hindamiseks. See on ettevõtte kasumi ja väärtuse näitaja ning annab aimu sellest, kas aktsia on ülehinnatud või alahinnatud. Seda kasutatakse ka näitajana, kas aktsia on "kallis" või "odav".

Hinna-kasumisuhte ajalugu

Hinna-kasumisuhte kasutas esmakordselt 1881. aastal kuulus finantsteadlane Benjamin Graham. Ta töötas välja hinna-kasumisuhte viisina hinnata, kas aktsia käib "hea" või "halva" hinnaga. Sellest ajast peale on hinna-kasumisuhtel olnud pikk ajalugu finantsilises maailmas, eriti investorite seas, kes otsustavad aktsiaid kompetentselt hinnata.

Hinna-kasumisuhte arvutamine

Hinna-kasumisuhte arvutatakse, jagades praeguse aktsiahinna kasumiga aktsia kohta. Lihtne valem hinna-kasumisuhte arvutamiseks on järgmine:

Hinna-kasumisuhte = Aktsiahind / Kasum aktsia kohta

Näide: Kui aktsiat käideldakse praeguse hinnaga 10 $ ja kasum aktsia kohta on 1 $, siis hinna-kasumisuhte oleks 10 (10 $ / 1 $ = 10).

Hinna-kasumisuhte rakendamine

Investorid kasutavad hinna-kasumisuhte aktsia atraktiivsuse hindamiseks. Kõrge hinna-kasumisuhte võib näidata, et aktsia on ülehinnatud, kuigi madal hinna-kasumisuhte tähendab, et aktsia on alahinnatud. Investorid võivad seejärel otsustada, kas osta, müüa või hoida aktsiat selle teabe alusel. Teine põhjus, miks investorid kasutavad hinna-kasumissuhet, on kontrollida, kuidas aktsiad toimivad võrreldes teiste aktsiatega või kogu turuga. Kui aktsia hinna-kasumisuhte on kõrgem kui kogu turu oma, võib see tähendada, et aktsia on ülehinnatud, ja investorid võivad otsustada, kas müüa või hoida aktsiat. Investorid kasutavad tavaliselt ka hinna-kasumissuhet aktsiate võrdlemiseks aja jooksul. Kui aktsial on hinna-kasumisuhte 10 ja aasta hiljem 20, võib see tähendada, et aktsia on ülehinnatud. Investorid võivad seejärel otsustada, kas hoida või müüa aktsiat.

Hinna-kasumisuhte kasutamise eelised ja puudused

EelisedHinna-kasumisuhte on kasulik vahend aktsia atraktiivsuse hindamiseks ja kontrollimiseks, kuidas aktsia toimib võrreldes turuga. See on lihtne vahend, mis aitab investoritel otsustada, kas osta, müüa või hoida aktsiat.

PuudusedHinna-kasumisuhte on lihtne vahend, mis ei anna teavet aktsia tulevase jõudluse kohta. Võib olla raske ennustada aktsia tulevast jõudlust, ja mõnikord võib hinna-kasumisuhte anda aktsias valet pilti. Seetõttu peavad investorid olema ettevaatlikud hinna-kasumissuhtele tuginemise ajal.

Lisaks võib hinna-kasumisuhte erineda olenevalt tööstusest, mis raskendab võrreldavust. Näiteks võib ühes tööstuses olev aktsia omada madalat hinna-kasumissuhet, samas kui teises tööstuses olev aktsia võib omada kõrgemat hinna-kasumissuhet. Seetõttu peavad investorid olema ettevaatlikud hinna-kasumissuhtele tuginemise ajal.

Järeldus

Hinna-kasumisuhte on kasulik vahend, mis aitab investoritel hinnata aktsia atraktiivsust ja väärtust. Seda saab kasutada ka aktsia jõudluse kontrollimiseks võrreldes turuga. Kuid on oluline märkida, et see on lihtne vahend, mis ei anna aktsia tulevase jõudluse kohta mingeid väiteid, ja investorid peavad olema ettevaatlikud hinna-kasumissuhtele tuginemise ajal.

Hangi need andmed Eulerpool API kaudu

100 000 päringut/kuus tasuta · krediitkaarti pole

Hangi tasuta API-võti

Hindamine — Data Patterns (India)

P/EP/SEV/EBITP/BP/CFP/FCFPEGEV/TuludEV/EBITDAEV/FCFKasumi tootlusFCF tootlusTuruväärtusEttevõtte väärtusEelistav P/EP/TBVAktsionäri tootlusTagasiostutootlusDiv.-kohandatud PEGEV/OCF

Kõik finantsnäitajad — Data Patterns (India)