Computer Modelling Group Aktsia

Computer Modelling Group P/E

KGV ettevõttest Computer Modelling Group (CMG.TO) seisuga 9. aug 2026 on 18,64. Eelmisel aastal oli KGV 14,47 — muutus 28,83% (kõrgem).

P/E

18,64

YoY

28,83%

Viimati uuendatud:

Praegu 9. aug 2026 oli Computer Modelling Group KGV 18,64, muutus 28,83% võrreldes 14,47 KGV-iga eelmisest aastast.

Computer Modelling Group P/E ajalugu

  • 3 aastat

  • 10 aastat

  • 25 aastat

  • Max

P/E
Date
P/E
1. jaan 2019
2985,00 base
1. jaan 2020
1672,00 base
1. jaan 2021
1702,00 base
1. jaan 2022
2563,00 base
1. jaan 2023
4266,00 base
1. jaan 2024
3384,00 base
1. jaan 2025
1938,00 base
1. jaan 2026
1709,00 base
AASTAP/E
2026 17,09
2025 19,38
2024 33,84
2023 42,66
2022 25,63
2021 17,02
2020 16,72
2019 29,85
2018 23,51
2017 31,74
2016 28,55
2015 21,74
2014 34,35
2013 42,73
2012 35,42
2011 33,95
2010 33,21
2009 16,33
2008 15,73
2007 17,05
Access this data via the Eulerpool API

Computer Modelling Group Hindamine

Üksikasjad

Ajaloolised hindamise kordajad

Kurs-kasumi suhe (KGV)

KGV jagab Computer Modelling Group aktsiahinna selle kasumiga aktsia kohta. See ütleb teile, kui mitme aasta jooksul praeguseid tulusid te "maksate", kui ostate aktsiaid. KGV 20 tähendab, et maksate 20 dollarit iga teenitud 1 dollari eest aastas. S&P 500 on ajalooliselt kaubeldanud keskmise KGV-ga umbes 15–17. KGV, mis on oluliselt kõrgem, võib viidata kõrgele kasvu ootustele; üks madalam võib näidata alakalibratsiooni – või äri kvaliteedi langust.

Kurs-müügi suhe (KUV)

KUV jagab turukapitalisatsiooni kogutuludega. Erinevalt KGV-st töötab see isegi ettevõtete puhul, kes pole veel kasumlik, muutes selle oluliseks kõrgekasvu firmade hindamiseks. KUV alla 1,0 võib viidata alakalibratsiooni, samas kui suhe üle 10 on tavaliselt reserveeritud kiiresti kasvavate tehnoloogia või SaaS ettevõtete jaoks kõrgete eeldatavate tulevaste marjadega.

Kurs-EBIT suhe

See suhe seob Computer Modelling Group turuhinnat selle tegevustuluga, välistavad võlgastruktuuriefektid ja maksujurisdiktsiooni. See on eriti kasulik erinevates riikides või erinevate finantsvõimenduse tasemega ettevõtete võrdlemiseks, kuna see keskendub puhtale operatiivsele profitaablikusele. Madalamad väärtused viitavad odavamale tegevustulule.

Kuidas seda graafikut kasutada

See graafik joonistab Computer Modelling Group hindamise kordajaid aja jooksul. Võrrelge praegust KGV, KUV ja P/EBIT nende omajäärga ajalooliste keskmistega – kui praegune suhe on hästi alla mitmeaastase keskmise, võib aktsia olla suhteliselt odav võrreldes oma pärandiga. Kombineerige seda tööstuse võrdlemisega: KGV, mis näib absoluutselt kõrge, võib olla õigustatud, kui Computer Modelling Group kasvab kasumit kiiremini kui selle konkurendid.

Computer Modelling Group Aktsiate analüüs

Mida Computer Modelling Group teeb? The Computer Modelling Group Ltd, also known as CMG, is a global company specializing in providing software for the measurement and simulation of drilling and oil fields. It was founded in Canada in 1978 and is headquartered in Calgary, Alberta. Business Model: CMG offers its customers software solutions for modeling, simulation, and prediction of oil and gas reservoirs. Customers can choose from a variety of products and services to meet their individual needs. The support for these products is comprehensive and reflects the high standard for which the company is known. Divisions: CMG serves three distinct divisions: E&P - Exploration and Production: In this division, CMG offers an extensive collection of tools and software solutions for companies involved in the exploration and production of oil and gas resources. The software assists with reservoir evaluation, drilling planning, analysis of drilling data, and production forecasting. CMG developed its first product, the wave-based reservoir simulation program, in 1983. Reservoir Management Solutions: This division offers software solutions for reservoir modeling. CMG focuses on production and quality forecasting, as well as information security. Companies benefit from intuitive interface design, high data integration, and flexibility in making changes. Natural Gas: CMG's natural gas division specializes in the simulation and prediction of gas production and delivery. The software assists oil and gas companies in identifying gas deposits, maximizing gas production, evaluating gas reserves, and improving demand management processes. Products: CMG offers various software products that cater to the diverse needs of its customers. Multiphase Fluid Tool: This tool allows comprehensive modeling of gas, fluids, and reservoir effects. Users can plan new drilling, locate residual oils, confirm convergence fronts or gas occurrence areas, and calculate daily produced fluids. Thermal Tool: The Thermal Tool is a software product for modeling processes in extremely high and extremely low temperatures. It considers factors such as heat transfer, flow, and storage in its simulations. The software can be run on different hardware platforms and can be customized to meet specific customer requirements. Benefits: CMG's products offer companies a range of benefits. The software enables companies to improve drilling methods and reservoir acquisition, including flooding and CO2 injection. This allows companies to optimize profitability while reducing the risk of drilling failures and other costly problems. CMG's products are also designed to be adaptable to specific requirements and subsectors of the oil and gas industry. Conclusion: CMG is a key player in the international oil and gas industry market, known for its software solutions for measuring and simulating drilling and oil fields. With its products and services, it has helped companies around the world increase profitability while reducing the risk of failures and other costly problems. Computer Modelling Group on üks populaarsemaid ettevõtteid Eulpoolist.

P/E detailides

Computer Modelling Group P/E mõistatamine

Computer Modelling Group hinna ja kasumi suhe (P/E) on oluline näitaja, mida investorid ja analüütikud kasutavad ettevõtte turuväärtuse hindamiseks suhtes tema kasumiga. Seda arvutatakse jagades praeguse aktsiahinna aktsia kohta teenitud kasumi (EPS) näitajaga. Kõrgem P/E võib viidata sellele, et investorid ootavad suuremat tulevikukasvu, samas kui madalam P/E võib tähendada, et ettevõte on potentsiaalselt alahinnatud või oodatakse väiksemat kasvu.

Aasta-aasta võrdlus

Computer Modelling Group P/E hindamine aastati annab ülevaate hindamistrendidest ja investorite meeleolust. Kui P/E aastate jooksul tõuseb, näitab see investorite kasvavat usaldust ja ootusi tulevase kasumi suhtes, samal ajal kui langus võib peegeldada muresid ettevõtte tulususe või kasvuväljavaadete pärast.

Mõju investeeringutele

Computer Modelling Group P/E on oluline kaalutlus investoritele, kes soovivad kaaluda riski ja tulu. Selle suhte põhjalik analüüs koos teiste finantsindikaatoritega aitab investoritel teha teadlikke otsuseid ettevõtte aktsiate ostmise, hoidmise või müümise üle.

P/E kõikumiste tõlgendamine

Computer Modelling Group P/E kõikumisi võib põhjustada mitmesuguseid tegureid, sealhulgas kasumi muutused, aktsiahinna liikumised ja investorite ootuste muutused. Nende kõikumiste põhjuste mõistmine on hädavajalik ettevõtte tuleviku aktsia tootluse ennustamiseks ja ettevõtte sisemise väärtuse hindamiseks.

Sageli esitatud küsimused Computer Modelling Group aktsia kohta

Computer Modelling Group KGV on 2026. aastal 18,64.

KGV ettevõttest Computer Modelling Group muutus 14,47 -st 18,64 -ks, mis vastab 28,83% muutusele. Väärtus on kõrgem kui eelmisel aastal.

Eulpoolist leiate KGV Computer Modelling Group täieliku ajaloolise arengu alates 2006. aastast – koos aastate väärtustega, graafikutega ja üksikasjalike analüüsidega.

Kurs-kasum suhe (KGV, ingliskeelselt P/E ratio) on aktsiate hindamise peamine näitaja. Aktsia hind võrreldes aktsiae kasumiga. Näitaja väljendab aastate arvu, mida ettevõte vajab praeguste kasumitega aktsiae hinna teenimiseks.

KGV valem:
KGV = Aktsia hind / Kasum aktsiast
Kui kasum per aktsia (EPS) ei ole otse saadaval, saab selle arvutada ettevõtte kogukasum jagades väljaantud aktsiate arvuga.

EPS valem:
Ettevõtte kogukasum / Välja antud aktsiate arv
Kasum per aktsia ehk Earnings per Share on tavaliselt enamikku finantside veebisaitidel suhteliselt lihtne leida.

KGV on üks sage kasutatavamaid näitajaid aktsiate hindamisel. Siiski on KGV õige kasutamine pisut keerulisem, kui ülalkirjeldatud valem ette näeks. Seega tegemist on alati vaid hetktõmendiga ja mitte usaldusväärsete tulevikuvaatusega. Kui kasum tulevikus suureneks, ilma aktsiae hinna muutumiseta, väheneks vastavalt KGV.

KGV hindamiseks on oluline võrrelda seda sama tööstuse ja sektori ettevõtetega. Eulpoolis leiate KGV jaoks otsesed tööstusesisesed võrdlused.

Hea väärtus varieerub tööstuse ja ettevõtte arenguetapi järgi. Eulpoolis saate KGV Computer Modelling Group võrrelda sektori konkurentidega ja tööstuse keskmisega, et hinnata selle atraktiivsust.

KGV aktsiate hindamisel

Hinna-kasumisuhte (P/E suhe) on oluline finantskennuarv, mida investorid sageli kasutavad aktsia atraktiivsuse hindamiseks. See on ettevõtte kasumi ja väärtuse näitaja ning annab aimu sellest, kas aktsia on ülehinnatud või alahinnatud. Seda kasutatakse ka näitajana, kas aktsia on "kallis" või "odav".

Hinna-kasumisuhte ajalugu

Hinna-kasumisuhte kasutas esmakordselt 1881. aastal kuulus finantsteadlane Benjamin Graham. Ta töötas välja hinna-kasumisuhte viisina hinnata, kas aktsia käib "hea" või "halva" hinnaga. Sellest ajast peale on hinna-kasumisuhtel olnud pikk ajalugu finantsilises maailmas, eriti investorite seas, kes otsustavad aktsiaid kompetentselt hinnata.

Hinna-kasumisuhte arvutamine

Hinna-kasumisuhte arvutatakse, jagades praeguse aktsiahinna kasumiga aktsia kohta. Lihtne valem hinna-kasumisuhte arvutamiseks on järgmine:

Hinna-kasumisuhte = Aktsiahind / Kasum aktsia kohta

Näide: Kui aktsiat käideldakse praeguse hinnaga 10 $ ja kasum aktsia kohta on 1 $, siis hinna-kasumisuhte oleks 10 (10 $ / 1 $ = 10).

Hinna-kasumisuhte rakendamine

Investorid kasutavad hinna-kasumisuhte aktsia atraktiivsuse hindamiseks. Kõrge hinna-kasumisuhte võib näidata, et aktsia on ülehinnatud, kuigi madal hinna-kasumisuhte tähendab, et aktsia on alahinnatud. Investorid võivad seejärel otsustada, kas osta, müüa või hoida aktsiat selle teabe alusel. Teine põhjus, miks investorid kasutavad hinna-kasumissuhet, on kontrollida, kuidas aktsiad toimivad võrreldes teiste aktsiatega või kogu turuga. Kui aktsia hinna-kasumisuhte on kõrgem kui kogu turu oma, võib see tähendada, et aktsia on ülehinnatud, ja investorid võivad otsustada, kas müüa või hoida aktsiat. Investorid kasutavad tavaliselt ka hinna-kasumissuhet aktsiate võrdlemiseks aja jooksul. Kui aktsial on hinna-kasumisuhte 10 ja aasta hiljem 20, võib see tähendada, et aktsia on ülehinnatud. Investorid võivad seejärel otsustada, kas hoida või müüa aktsiat.

Hinna-kasumisuhte kasutamise eelised ja puudused

EelisedHinna-kasumisuhte on kasulik vahend aktsia atraktiivsuse hindamiseks ja kontrollimiseks, kuidas aktsia toimib võrreldes turuga. See on lihtne vahend, mis aitab investoritel otsustada, kas osta, müüa või hoida aktsiat.

PuudusedHinna-kasumisuhte on lihtne vahend, mis ei anna teavet aktsia tulevase jõudluse kohta. Võib olla raske ennustada aktsia tulevast jõudlust, ja mõnikord võib hinna-kasumisuhte anda aktsias valet pilti. Seetõttu peavad investorid olema ettevaatlikud hinna-kasumissuhtele tuginemise ajal.

Lisaks võib hinna-kasumisuhte erineda olenevalt tööstusest, mis raskendab võrreldavust. Näiteks võib ühes tööstuses olev aktsia omada madalat hinna-kasumissuhet, samas kui teises tööstuses olev aktsia võib omada kõrgemat hinna-kasumissuhet. Seetõttu peavad investorid olema ettevaatlikud hinna-kasumissuhtele tuginemise ajal.

Järeldus

Hinna-kasumisuhte on kasulik vahend, mis aitab investoritel hinnata aktsia atraktiivsust ja väärtust. Seda saab kasutada ka aktsia jõudluse kontrollimiseks võrreldes turuga. Kuid on oluline märkida, et see on lihtne vahend, mis ei anna aktsia tulevase jõudluse kohta mingeid väiteid, ja investorid peavad olema ettevaatlikud hinna-kasumissuhtele tuginemise ajal.

Access this data via the Eulerpool API

Hindamine — Computer Modelling Group

Kõik finantsnäitajad — Computer Modelling Group