Automatic Data Processing Aktsia

Automatic Data Processing P/S

KUV ettevõttest Automatic Data Processing (ADP) seisuga 16. aug 2026 on 3,86. Eelmisel aastal oli KUV 4,13 — muutus −6,32% (madalam).

P/S

3,86

YoY

−6,32%

Viimati uuendatud:

Praegu 16. aug 2026 oli Automatic Data Processing KUV 3,86, muutus −6,32% võrreldes 4,13 KUV-iga eelmisest aastast.

Automatic Data Processing P/S ajalugu

  • 3 aastat

  • 10 aastat

  • 25 aastat

  • Max

P/S
Date
P/S
1. jaan 2019
521,00 base
1. jaan 2020
518,00 base
1. jaan 2021
693,00 base
1. jaan 2022
603,00 base
1. jaan 2023
534,00 base
1. jaan 2024
623,00 base
1. jaan 2025
506,00 base
1. jaan 2026
503,00 base
AASTAP/S
2026 5,03
2025 5,06
2024 6,23
2023 5,34
2022 6,03
2021 6,93
2020 5,18
2019 5,21
2018 4,31
2017 4,21
2016 3,97
2015 3,57
2014 3,28
2013 3,03
2012 2,28
2011 2,37
2010 2,26
2009 2,15
2008 1,99
2007 2,66
Access this data via the Eulerpool API

Automatic Data Processing Hindamine

Üksikasjad

Ajaloolised hindamise kordajad

Kurs-kasumi suhe (KGV)

KGV jagab Automatic Data Processing aktsiahinna selle kasumiga aktsia kohta. See ütleb teile, kui mitme aasta jooksul praeguseid tulusid te "maksate", kui ostate aktsiaid. KGV 20 tähendab, et maksate 20 dollarit iga teenitud 1 dollari eest aastas. S&P 500 on ajalooliselt kaubeldanud keskmise KGV-ga umbes 15–17. KGV, mis on oluliselt kõrgem, võib viidata kõrgele kasvu ootustele; üks madalam võib näidata alakalibratsiooni – või äri kvaliteedi langust.

Kurs-müügi suhe (KUV)

KUV jagab turukapitalisatsiooni kogutuludega. Erinevalt KGV-st töötab see isegi ettevõtete puhul, kes pole veel kasumlik, muutes selle oluliseks kõrgekasvu firmade hindamiseks. KUV alla 1,0 võib viidata alakalibratsiooni, samas kui suhe üle 10 on tavaliselt reserveeritud kiiresti kasvavate tehnoloogia või SaaS ettevõtete jaoks kõrgete eeldatavate tulevaste marjadega.

Kurs-EBIT suhe

See suhe seob Automatic Data Processing turuhinnat selle tegevustuluga, välistavad võlgastruktuuriefektid ja maksujurisdiktsiooni. See on eriti kasulik erinevates riikides või erinevate finantsvõimenduse tasemega ettevõtete võrdlemiseks, kuna see keskendub puhtale operatiivsele profitaablikusele. Madalamad väärtused viitavad odavamale tegevustulule.

Kuidas seda graafikut kasutada

See graafik joonistab Automatic Data Processing hindamise kordajaid aja jooksul. Võrrelge praegust KGV, KUV ja P/EBIT nende omajäärga ajalooliste keskmistega – kui praegune suhe on hästi alla mitmeaastase keskmise, võib aktsia olla suhteliselt odav võrreldes oma pärandiga. Kombineerige seda tööstuse võrdlemisega: KGV, mis näib absoluutselt kõrge, võib olla õigustatud, kui Automatic Data Processing kasvab kasumit kiiremini kui selle konkurendid.

Automatic Data Processing Aktsiate analüüs

Mida Automatic Data Processing teeb? Automatic Data Processing Inc. (ADP) is an American company specializing in providing management solutions for human resources, payroll, tax and compliance management, and more. It was founded in 1949 by Henry Taub in New Jersey. ADP originally started with payroll processing for small businesses. In the 1960s, it became known for its leading role in data processing for the government and the US military. With the introduction of mainframe computers, ADP began automating its business models and processes and expanding its services to customers worldwide. Over the years, ADP has expanded its portfolio of services and products to adapt to the constantly changing demands of the workforce. It has gained an excellent reputation in the human resources management solutions industry through its innovative technology and focus on customer satisfaction. ADP operates in three main business segments: Employer Services, Professional Employer Organization, and Dealer Services. Employer Services provides comprehensive solutions for payroll, tax administration and compliance, human resources, performance and talent management. ADP offers a wide range of tools and systems to support its clients' HR departments and optimize their operations. These tools include time tracking, entitlement calculation, compliance reporting, employee registration, incentive payments, and more. Professional Employer Organization (PEO) offers business process outsourcing (BPO) for HR departments. By outsourcing HR administration, businesses can save costs and focus on new business development opportunities. ADP offers outsourcing solutions for personnel management, payroll, compliance, and other HR challenges. Customers can take advantage of the benefits of outsourcing while retaining control over their employees. The Dealer Services division offers automotive management solutions for auto dealerships. ADP supports the automotive industry in areas such as financing, insurance, sales management, accounting, and personnel management. This division addresses ADP's solutions for automotive retail and automakers. One of ADP's main product lines is payroll services for small and medium-sized businesses. ADP's payroll system allows for accurate payroll processing for employees, as well as tax and salary deductions, and more. The system also integrates simple solutions for time tracking and employee self-service. Another important product line is ADP Compliance Solutions. This enables companies to generate compliance reports and ensure compliance with labor laws and regulations. ADP's compliance solutions are based on its extensive knowledge in areas such as taxes, labor law, data protection, and other areas where compliance is required. Through mergers and acquisitions in recent years, ADP has expanded its portfolio of services and is emphasizing the integration of innovative technologies into its business processes. In summary, ADP is a leading company in the field of human resources management solutions and payroll. It has decades of experience in providing services to customers worldwide. ADP strives to adapt to the constantly changing demands of the workforce by expanding its product lines and services and investing in advanced technologies to provide its customers with top-notch solutions. Automatic Data Processing on üks populaarsemaid ettevõtteid Eulpoolist.

P/S detailides

Automatic Data Processing P/S-i lahtimuukimine

Automatic Data Processing käibe ja turuväärtuse suhet (P/S) käsitletakse olulise finantsnäitajana, mis mõõdab ettevõtte turuhinda võrreldes selle kogukäibega. See arvutatakse ettevõtte turukapitalisatsiooni jagamisel selle kogukäibega teatud perioodi jooksul. Väiksem P/S võib viidata sellele, et ettevõte on alahinnatud, samas kui kõrgem suhtarv võib viidata ülehinnatusele.

Aasta-aastase võrdluse

Automatic Data Processing P/S-i aastane võrdlus pakub ülevaadet sellest, kuidas turg väärtustab ettevõtte väärtust suhestatuna selle müügitulemustega. Suhe, mis ajas suureneb, võib viidata kasvavale investorite usaldusele, samas kui kahanev trend võib kajastada muret ettevõtte müügivõime või turutingimuste pärast.

Mõju investeeringutele

P/S on kriitilise tähtsusega investoritele, kes hindavad Automatic Data Processing aktsiaid. See pakub teavet ettevõtte efektiivsuse kohta käibe genereerimisel ja selle turuväärtuse kohta. Investorid kasutavad seda suhtarvu, et võrrelda sarnaseid ettevõtteid seesama sektoris ja aidata valida aktsiaid, mis pakuvad parimat väärtust investeeringuks.

P/S kõikumiste tõlgendamine

Automatic Data Processing P/S kõikumised võivad tuleneda muutustest aktsiahindades, käibes või mõlemas. Nende kõikumiste mõistmine on investorite jaoks elulise tähtsusega, et hinnata ettevõtte hetkeväärtust ja tulevikukasvupotentsiaali ning kohandada oma investeerimisstrateegiaid vastavalt.

Sageli esitatud küsimused Automatic Data Processing aktsia kohta

Automatic Data Processing KUV on 2026. aastal 3,86.

KUV ettevõttest Automatic Data Processing muutus 4,13 -st 3,86 -ks, mis vastab −6,32% muutusele. Väärtus on madalam kui eelmisel aastal.

Eulpoolist leiate KUV Automatic Data Processing täieliku ajaloolise arengu alates 2006. aastast – koos aastate väärtustega, graafikutega ja üksikasjalike analüüsidega.

Kurs-Müügisuhe (KUV) on finantslik näitaja, mis esindab aktsia praeguse hinna ja ettevõtte müügi suhte müük-aktsiast. Seda kasutatakse tavaliselt aktsia hindamise hindamiseks võrreldes teiste aktsiaga samas sektoris või võrreldes aktsiate turu keskmisega.

KUV valem:
KUV = Aktsia hind / Müük aktsiast
Kui müük per aktsia (RPS) ei ole otse saadaval, saad selle arvutada ettevõtte kogu müügi jagades välja antud aktsiate arvuga.

RPS valem:
Ettevõtte kogu müük / Välja antud aktsiate arv
Müük per aktsia ehk Revenue per Share on tavaliselt enamikku finantside veebisaitidel suhteliselt lihtne leida.

KUV kasutatakse tavaliselt aktsia hindamise hindamiseks võrreldes teiste aktsiatega samas sektoris või võrreldes aktsiate turu keskmisega. See võib anda ülevaate, kuidas ettevõte võrreldes konkurentidega müügiga aktsiast sooritab. Madal KUV võib näidata, et ettevõte teeb sektori teiste ettevõtetega võrreldes suhteliselt kõrget müüki aktsiast, mis võib olla positiivne. Teiselt poolt võib kõrge KUV näidata, et ettevõte teeb konkurentidega võrreldes suhteliselt madala müügi aktsiast, mis võib olla negatiivne.

KUV hindamiseks on oluline võrrelda seda sama tööstuse ja sektori ettevõtetega. Eulpoolis leiate KUV jaoks otsesed tööstusesisesed võrdlused.

Hea väärtus varieerub tööstuse ja ettevõtte arenguetapi järgi. Eulpoolis saate KUV Automatic Data Processing võrrelda sektori konkurentidega ja tööstuse keskmisega, et hinnata selle atraktiivsust.

Hinna-müügitulu suhe aktsia hindamisel.

Hinna-müügitulu suhe (P/S suhe) on oluline tehniline analüüsi vahend, mis aitab investoreid aktsiate hindamisel. See viitab ettevõtte kasumile aktsia kohta ja selle hinna liikumistele. Seda indikaatorit saab kasutada aktsia õiglase väärtuse määramiseks, mis on ettevõtte tuluga seotud.

Hinna-müügitulu suhte ajalugu

Hinna-müügitulu suhe on suhteliselt uus indikaator. Seda kasutati esmakordselt 1980ndatel aastatel John Price, kui ta töötas välja hinna-müügitulu indeksi (PSI). Price tahtis leida viisi aktsiate hindamiseks, võttes arvesse nende kasumit. Ta märkas, et paljud aktsiahinna ei olnud kooskõlas nende kasumisituatsiooniga. PSI on siis saanud oluliseks analüüsivahendiks ja seda nimetatakse sageli P/S suhteks.

Hinna-müügitulu suhte arvutamine

Hinna-müügitulu suhet on lihtne arvutada. See määratakse, jagades praeguse aktsiahinna ettevõtte kasumiga aktsia kohta. Hinna-müügitulu suhe = Aktsiahind / Kasum aktsia kohta. Näiteks, kui ettevõtte aktsiahind on 10 USD ja kasum aktsia kohta on 2 USD, siis hinna-müügitulu suhe on 5.

Hinna-müügitulu suhte rakendamine

Hinna-müügitulu suhe on kasulik vahend õiglase aktsiahinना määramiseks. Madal P/S suhe võib näidata, et aktsiahind on alahinnatud, mis võib olla hea sisenemisvõimalus. Kuid kõrge hinna-müügitulu suhe võib näidata, et aktsiahind on ülehinnatud ja investorid peaksid olema ettevaatlikud.

Näide: Ettevõttel on aktsiahind 20 USD ja kasum aktsia kohta 2 USD. P/E suhe on 10. See võib näidata, et aktsiahind on ülehinnatud ja investorid peaksid olema ettevaatlikud enne ostmist.

Investorid ja hinna-müügitulu suhe

Investorid kasutavad hinna-müügitulu suhet määramiseks, kas ettevõtte aktsiahind on õiglaselt hinnatud või mitte. Nad saavad võrrelda P/S suhet, et näha, kuidas aktsiahind seostub ettevõtte kasumiga. Investorid võivad ka jälgida P/S suhet pikema aja jooksul, et näha, kas aktsiahind muutub suhtes ettevõtte kasumiga.

Hinna-müügitulu suhte eelised ja puudused

Hinna-müügikordaja suurim eelis on see, et see on lihtne ja arusaadav vahend aktsia õiglase väärtuse määramiseks. See võib aidata investoritel tuvastada alahinnatud aktsiaid. Puuduseks on see, et hinna-müügikordaja ei anna teavet ettevõtte kasumite kohta. Seetõttu peaksid investorid enne investeerimist arvestama ka teiste finantskennustega.

Tänapäeval on hinna-müügikordaja oluline vahend investoritel, et hinnata aktsiaid ja tuvastada potentsiaalseid investeerimisvõimalusi. See võib aidata leida õiglaselt hinnatud aktsiahinda ja tuvastada alahinnatud aktsiaid. Kuid investorid peaksid enne investeerimisotsuse tegemist arvestama ka teiste finantsnäitajatega.

Access this data via the Eulerpool API

Hindamine — Automatic Data Processing

Kõik finantsnäitajad — Automatic Data Processing