A pesar del impresionante crecimiento de las tecnologías de IA generativa como ChatGPT, muchas empresas aún se muestran reticentes a su implementación. Por ejemplo, la empresa tabacalera Reynolds American solo prueba la IA generativa en una escala limitada para mejorar el análisis de datos, pero la evita en aplicaciones financieras de alto riesgo o en el contacto directo con clientes. "Hay ciertos riesgos inherentes con la IA generativa", explica el CIO Aaron Gwinner. "Antes de simplemente lanzarnos y llevar a cabo proyectos de IA, necesitamos construir una base y el conocimiento fundamental."
A pesar de la esperanza de que tecnologías como el Copiloto de Microsoft, el Géminis de Google y el ChatGPT de OpenAI puedan transformar el mundo empresarial, muchas empresas como Reynolds proceden con cautela. Datos de la Oficina del Censo de EE. UU. de marzo muestran que solo aproximadamente el 5,4 % de las empresas utilizan IA en alguna forma para la producción de bienes o servicios. Principalmente, las grandes empresas y aquellas del sector de la información hacen un uso más intensivo de la IA.
Empresas de las ciencias de la vida, petróleo y gas, y servicios de comunicaciones expresan la intención de adoptar la IA generativa, pero a menudo estos planes no se llevan a cabo. "Las organizaciones todavía están tratando de comprender cuán útil es realmente la IA generativa", dice Daniel Colson del Instituto de Políticas de IA.
Algunas empresas dudan del valor de la tecnología o no encuentran casos de uso adecuados. El bufete de abogados Luminos Law, especializado en asesoramiento de gestión de riesgos en el ámbito de la IA, hasta ahora no ha implementado el uso de IA generativa. "Somos pequeños y bastante elitistas, y simplemente no tiene sentido", dice el cofundador Andrew Burt.
Koko, un servicio en línea de salud mental, atrajo críticas cuando se dio a conocer que ChatGPT había redactado mensajes empáticos a los usuarios. A pesar de que los mensajes fueron aprobados por una persona, los usuarios percibieron la empatía artificial como extraña y vacía.
Incluso las empresas más grandes que ya han adoptado la IA generativa ven potencial para riesgos de seguridad. Una encuesta realizada por Cisco Systems entre expertos en privacidad y seguridad reveló que el 92 % de los encuestados cree que la IA generativa es fundamentalmente diferente a otras tecnologías y requiere nuevas técnicas de gestión de datos y riesgos. Más de un cuarto incluso había prohibido su uso.
El tiempo podría ser el principal factor que impide una adopción generalizada. Motores de búsqueda y redes sociales tardaron años en ser ampliamente aceptados. ChatGPT alcanzó los 100 millones de usuarios mensuales en solo dos meses tras su lanzamiento en noviembre de 2022, convirtiéndose en la aplicación de más rápido crecimiento en la historia hasta ese momento.
La IA generativa podría finalmente seguir la misma vía hacia un uso omnipresente como estas tecnologías anteriores. Microsoft descubrió que el 77 % de los usuarios que probaron su producto de IA generativa Copilot no quieren renunciar a él.
Reynolds American intenta sopesar las ventajas competitivas que resultan de actuar rápidamente frente al riesgo de avanzar demasiado rápido. "Cuando piensas en las revoluciones de los últimos 100 años en tecnología, esta será una de las más grandes", dice Gwinner. "[Pero] llevará tiempo hasta que estemos preparados para ello."
