Goldman Sachs wird bis Ende des Monats sein erstes generatives KI-Tool zur Code-Generierung an Tausende von Entwicklern im gesamten Unternehmen ausrollen. Chief Information Officer Marco Argenti erklärte, dass das Unternehmen alle proprietären KI-Technologien auf einer internen Plattform zentralisiert hat. Diese Herangehensweise könnte anfangs verlangsamt haben, zahlt sich aber jetzt aus.

Goldman Sachs lanzará su primera herramienta de IA generativa para la generación de código a miles de desarrolladores en toda la empresa antes de fin de mes. El Director de Información Marco Argenti explicó que la empresa ha centralizado todas las tecnologías de IA propietarias en una plataforma interna. Este enfoque podría haber ralentizado al principio, pero ahora está dando sus frutos.

Die zentrale Herangehensweise hat natürlich Vor- und Nachteile", sagte Argenti. Er musste sich gegen Bestrebungen wehren, schneller voranzukommen, und mit Frustration über die Entscheidung der Bank umgehen, die Nutzung von OpenAIs ChatGPT intern zu verbieten. Diese Entscheidung wurde auch von anderen Unternehmen getroffen.

La traducción sería:

**"El enfoque central tiene naturalmente ventajas y desventajas", dijo Argenti. Tuvo que enfrentarse a iniciativas para avanzar más rápidamente y lidiar con la frustración por la decisión del banco de prohibir el uso interno de ChatGPT de OpenAI. Esta decisión también fue tomada por otras empresas.**

CIOs de diversas industrias están bajo presión para utilizar IA generativa y obtener una ventaja competitiva, pero sin arriesgar errores peligrosos. Muchos proyectos aún se encuentran en fases piloto o de concepto, aunque la implementación está aumentando gradualmente, según Chirag Dekate, Vicepresidente Analista de la firma de investigación Gartner.

La plataforma de IA generativa de Goldman, conocida como GS AI Platform, surgió de una plataforma de aprendizaje automático existente y sirve como punto de entrada central para todas las aplicaciones de IA generativa en la empresa. Goldman colabora con Microsoft, un patrocinador de OpenAI, y Google para utilizar modelos como GPT-3.5, GPT-4 y Gemini. La plataforma también emplea modelos de código abierto como Llama de Meta Platforms. Una ventaja significativa de este enfoque es la posibilidad de cambiar entre modelos para diferentes casos de uso, según Argenti.

Es fundamental que la plataforma interna permita a Goldman optimizar los modelos de manera segura con sus propios datos internos, asegurando el cumplimiento de las regulaciones. Argenti explicó que se han implementado controles para garantizar que los modelos no compartan datos con empleados que no deberían tener acceso a ellos.

Empleados seleccionados de Goldman pueden acceder directamente a la plataforma e interactuar con varios modelos. Los desarrolladores la utilizan para crear aplicaciones personalizadas, como una herramienta de copiloto para banqueros de inversión que busca en una variedad de documentos públicos y propietarios para responder preguntas y extraer análisis.

Ein weiterer Vorteil der Plattform besteht darin, mehr Anwendungen schneller zu entwickeln, so Argenti. Entwickler müssen nicht bei jeder Anwendung von Grund auf neu anfangen – ein Copilot für Vermögensverwalter kann stark auf dem Copilot für Investmentbanker aufbauen, wobei alle Sicherheitsvorkehrungen bereits von Anfang an eingebaut sind.

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Otro beneficio de la plataforma consiste en desarrollar más aplicaciones más rápidamente, según Argenti. Los desarrolladores no tienen que empezar desde cero con cada aplicación: un copiloto para gestores de patrimonio puede basarse en gran medida en el copiloto para banqueros de inversión, con todas las medidas de seguridad ya incorporadas desde el principio.

Argenti explicó que el tiempo de desarrollo de las aplicaciones de IA generativa se ha reducido de meses a semanas. Sin embargo, se presta atención a no introducirlas en producción demasiado rápido.

La IA es una cosa nueva", dijo él. "La seguridad y la responsabilidad tienen absoluta prioridad.

La necesidad de proteger los datos, garantizar el cumplimiento de las regulaciones existentes y prepararse para las nuevas regulaciones de IA son factores clave que determinan la velocidad de adopción de la IA en el sector de servicios financieros, según Dekate de Gartner. El sector de servicios financieros es uno de los ecosistemas más regulados.

Sure, here is the heading translated to Spanish:

La asistencia de codificación de IA generativa de Goldman, el GitHub Copilot de Microsoft, es la aplicación de IA más difundida hasta la fecha por la empresa. Argenti explicó que aumenta la eficiencia de los desarrolladores en aproximadamente un 20%. La empresa también se encuentra en las primeras fases de la implementación de una herramienta de IA para traducir documentos a otros idiomas y de una aplicación que resume investigaciones propietarias para proporcionar información a los consultores.

La IA generativa sigue siendo una parte relativamente pequeña del presupuesto tecnológico, dijo Argenti, con la mayoría de los recursos dedicados al funcionamiento del banco, así como a su seguridad y cumplimiento. Argenti espera que la IA atraiga más fondos en el futuro, pero "no es que de repente vamos a desviar recursos de otras cosas.