Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Japan Husstandsforbrug måned-til-måned (MoM)
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Husstandsforbrug måned-til-måned (MoM) i Japan er 0,1 %. Husstandsforbrug måned-til-måned (MoM) i Japan faldt til 0,1 % den 1.6.2024, efter det var 1,2 % den 1.3.2024. Fra 1.2.2000 til 1.8.2024 var gennemsnitlig BNP i Japan -0,05 %. Rekorden blev nået den 1.6.2020 med 12,70 %, mens den laveste værdi blev registreret den 1.4.2014 med -13,60 %.
Husstandsforbrug måned-til-måned (MoM) ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Husstandsudgifter MdM | |
---|---|
1.4.2000 | 1,00 % |
1.5.2000 | 0,20 % |
1.7.2000 | 0,30 % |
1.12.2000 | 5,80 % |
1.2.2001 | 2,80 % |
1.5.2001 | 0,30 % |
1.7.2001 | 1,10 % |
1.10.2001 | 2,00 % |
1.11.2001 | 1,10 % |
1.1.2002 | 1,30 % |
1.3.2002 | 2,30 % |
1.6.2002 | 2,00 % |
1.7.2002 | 1,20 % |
1.9.2002 | 2,10 % |
1.2.2003 | 0,10 % |
1.3.2003 | 0,30 % |
1.6.2003 | 2,40 % |
1.8.2003 | 2,00 % |
1.11.2003 | 0,90 % |
1.12.2003 | 0,30 % |
1.4.2004 | 2,00 % |
1.7.2004 | 1,50 % |
1.12.2004 | 0,40 % |
1.1.2005 | 0,90 % |
1.3.2005 | 0,30 % |
1.6.2005 | 0,50 % |
1.8.2005 | 2,30 % |
1.9.2005 | 0,50 % |
1.12.2005 | 0,30 % |
1.2.2006 | 0,40 % |
1.4.2006 | 0,20 % |
1.6.2006 | 0,10 % |
1.8.2006 | 0,40 % |
1.10.2006 | 1,30 % |
1.11.2006 | 0,50 % |
1.1.2007 | 1,70 % |
1.2.2007 | 0,50 % |
1.4.2007 | 0,30 % |
1.6.2007 | 0,90 % |
1.8.2007 | 1,80 % |
1.9.2007 | 0,10 % |
1.12.2007 | 3,20 % |
1.1.2008 | 1,30 % |
1.4.2008 | 0,30 % |
1.5.2008 | 0,40 % |
1.7.2008 | 2,30 % |
1.9.2008 | 0,70 % |
1.11.2008 | 1,60 % |
1.1.2009 | 0,50 % |
1.5.2009 | 0,70 % |
1.8.2009 | 1,20 % |
1.9.2009 | 0,10 % |
1.10.2009 | 0,70 % |
1.12.2009 | 2,10 % |
1.3.2010 | 4,80 % |
1.6.2010 | 2,70 % |
1.8.2010 | 0,70 % |
1.11.2010 | 1,00 % |
1.1.2011 | 0,50 % |
1.4.2011 | 0,90 % |
1.6.2011 | 0,70 % |
1.7.2011 | 1,00 % |
1.9.2011 | 1,20 % |
1.10.2011 | 0,30 % |
1.12.2011 | 0,70 % |
1.2.2012 | 0,50 % |
1.3.2012 | 0,70 % |
1.5.2012 | 0,60 % |
1.8.2012 | 1,00 % |
1.10.2012 | 0,30 % |
1.11.2012 | 0,50 % |
1.12.2012 | 0,10 % |
1.1.2013 | 0,90 % |
1.2.2013 | 2,30 % |
1.3.2013 | 1,60 % |
1.7.2013 | 0,20 % |
1.8.2013 | 0,10 % |
1.9.2013 | 0,50 % |
1.10.2013 | 0,10 % |
1.1.2014 | 0,90 % |
1.3.2014 | 11,10 % |
1.6.2014 | 3,40 % |
1.8.2014 | 0,10 % |
1.9.2014 | 0,30 % |
1.10.2014 | 0,80 % |
1.11.2014 | 0,90 % |
1.12.2014 | 0,20 % |
1.3.2015 | 2,80 % |
1.5.2015 | 1,50 % |
1.7.2015 | 0,10 % |
1.8.2015 | 3,10 % |
1.12.2015 | 1,40 % |
1.2.2016 | 0,90 % |
1.3.2016 | 1,00 % |
1.4.2016 | 0,30 % |
1.7.2016 | 1,90 % |
1.9.2016 | 1,30 % |
1.10.2016 | 0,10 % |
1.12.2016 | 0,10 % |
1.2.2017 | 1,50 % |
1.4.2017 | 1,10 % |
1.5.2017 | 0,10 % |
1.6.2017 | 0,60 % |
1.9.2017 | 0,50 % |
1.11.2017 | 0,90 % |
1.1.2018 | 1,70 % |
1.3.2018 | 0,10 % |
1.6.2018 | 1,50 % |
1.8.2018 | 2,00 % |
1.10.2018 | 1,80 % |
1.11.2018 | 0,20 % |
1.12.2018 | 0,80 % |
1.5.2019 | 2,40 % |
1.8.2019 | 1,90 % |
1.9.2019 | 4,10 % |
1.11.2019 | 2,80 % |
1.2.2020 | 1,00 % |
1.6.2020 | 12,70 % |
1.8.2020 | 1,10 % |
1.9.2020 | 3,30 % |
1.10.2020 | 2,50 % |
1.2.2021 | 2,40 % |
1.3.2021 | 7,40 % |
1.4.2021 | 0,70 % |
1.9.2021 | 5,00 % |
1.10.2021 | 3,40 % |
1.12.2021 | 0,10 % |
1.3.2022 | 4,10 % |
1.4.2022 | 1,00 % |
1.6.2022 | 1,50 % |
1.9.2022 | 1,80 % |
1.10.2022 | 1,10 % |
1.1.2023 | 2,70 % |
1.6.2023 | 0,90 % |
1.8.2023 | 3,90 % |
1.9.2023 | 0,30 % |
1.2.2024 | 1,40 % |
1.3.2024 | 1,20 % |
1.6.2024 | 0,10 % |
Husstandsforbrug måned-til-måned (MoM) Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.6.2024 | 0,1 % |
1.3.2024 | 1,2 % |
1.2.2024 | 1,4 % |
1.9.2023 | 0,3 % |
1.8.2023 | 3,9 % |
1.6.2023 | 0,9 % |
1.1.2023 | 2,7 % |
1.10.2022 | 1,1 % |
1.9.2022 | 1,8 % |
1.6.2022 | 1,5 % |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Husstandsforbrug måned-til-måned (MoM)
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇯🇵 Bankrente | 1,7 % | 1,7 % | Månedligt |
🇯🇵 Benzinpriser | 1,14 USD/Liter | 1,23 USD/Liter | Månedligt |
🇯🇵 Detailhandelsomsætning MoM | -2,3 % | 1 % | Månedligt |
🇯🇵 Detailhandelsomsætning YoY | 0,5 % | 3,1 % | Månedligt |
🇯🇵 Forbrugertillid | 36,9 points | 36,7 points | Månedligt |
🇯🇵 Forbrugerudgifter | 297,019 Bio. JPY | 294,337 Bio. JPY | Kvartal |
🇯🇵 Forbrugslån | 54,796 Bio. JPY | 53,187 Bio. JPY | Kvartal |
🇯🇵 Husstandsudgifter | -1,9 % | 0,1 % | Månedligt |
🇯🇵 Personlige besparelser | 5 % | -4,5 % | Månedligt |
🇯🇵 Tilgængelig personlig indkomst | 402.605 JPY | 482.029 JPY | Månedligt |
I Japan refererer Household Spending MoM til den månedlige ændring af forbrugsudgifter (på mad, bolig, forsyninger, møbler, beklædning, sundhed, uddannelse, transport, kommunikation, fritidsaktiviteter osv.) i reale termer for husholdninger med to eller flere personer, herunder husholdninger inden for landbrug, skovbrug og fiskeri.
Makrosider for andre lande i Asien
- 🇨🇳Kina
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇸🇦Saudi-Arabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Tyrkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Aserbajdsjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Cambodja
- 🇹🇱Østtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kasakhstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgisistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverne
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palæstina
- 🇵🇭Filippinerne
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadsjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Forenede Arabiske Emirater
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Hvad er Husstandsforbrug måned-til-måned (MoM)
**Household Spending MoM i Danmark: En Dybtgående Analyse** Hos Eulerpool er vi dedikerede til at levere omfattende og præcise data om makroøkonomiske tendenser. En af de væsentlige indikatorer, som vi overvåger omhyggeligt, er 'Household Spending MoM' - på dansk kendt som 'Husstandens Forbrug MoM' (Måned over Måned). Denne indikator giver en vigtig indsigt i de økonomiske aktiviteter på mikroniveau og kan være en stærk indikator for en nations økonomiske helbred og fremtidige udvikling. **Husstandens Forbrug MoM: Definition og Betydning** Husstandens Forbrug MoM refererer til procentvise ændringer i det samlede beløb, som husholdninger bruger på forbrugsvarer og tjenester fra en måned til den næste. Denne månedlige måling tilbyder et dynamisk billede af forbrugeradfærd og økonomiske prioriteringer på kort sigt. En stigning i husstandens forbrug indikerer typisk øget tillid til økonomien, mens et fald kan pege på økonomisk usikkerhed eller ændringer i forbrugernes opsparingsmønstre. **Metodologi bag Husstandens Forbrug MoM** Indsamlingen af data om husstandens forbrug involverer flere kilder og metoder for at sikre nøjagtighed og repræsentativitet. Typisk inkluderer dette nationale statistiske gevinster, kreditkorttransaktioner, og detailhandelsdata. Dataene bliver analyseret og justeret for sæsonbestemte variationer for at eliminere periodiske udsving, der kan forvrænge den underliggende trend. Dette sikrer, at MoM-procenten giver en realistisk vurdering af forandringerne i forbrugernes adfærd fra måned til måned. **Økonomiske Implikationer af Husstandens Forbrug MoM** Analyser af husstandens forbrug MoM spiller en kritisk rolle i makroøkonomiske modellerings- og prognoseværktøjer. Centrale banker og politiske beslutningstagere anvender disse data til at justere penge- og finanspolitik med henblik på at stabilisere økonomien. For eksempel kan en vedvarende stigning i forbruget indikere en overophedning af økonomien, hvilket kan føre til stramninger i rentepolitikken for at forebygge inflation. Omvendt kan et vedvarende fald føre til lempelser for at stimulere efterspørgslen. **Husstandens Forbrug og Livskvalitet** Udover de makroøkonomiske betydninger bærer husstandens forbrug MoM også væsentlig betydning for den generelle livskvalitet. En stigning i forbruget kan indikere højere disponibel indkomst og forbedret økonomisk velstand blandt husholdningerne. Dette afspejler ofte en stigning i beskæftigelsen og lønninger, og generelt set en forbedring af velstanden i samfundet. **Sektorfordeling af Husstandens Forbrug** For at forstå de dybere implikationer af husstandens forbrug MoM, er det nyttigt at analysere sektorfordelingen af forbruget. Typisk opdeles forbruget i kategorier såsom fødevarer og drikkevarer, transport, tøj, bolig, og fritidsaktiviteter. Ændringer i forbrugsmønstre i disse kategorier kan indikere skift i økonomiske prioriteringer og livsstilsændringer. For eksempel kan en stigning i udgifterne til bolig forbedre forståelsen af boligmarkedstendenser og potentielle bobler. **Internationale Sammenligninger** Ved at sammenligne husstandens forbrug MoM med andre lande kan man opnå indsigt i Danmarks økonomiske situation i en global kontekst. Højere forbrugsmønstre kan indikere en stærkere økonomi sammenlignet med nabolande, mens lavere niveauer kan betyde behov for økonomiske tilpasninger. Internationale data kan også afdække globale tendenser, såsom fælles reaktioner på internationale økonomiske kriser eller pandemier. **Prognoser og Mulige Fremtidige Tendenser** Gennem analyser af historisk data og nuværende tendenser kan økonomer danne prognoser for fremtidige ændringer i husstandens forbrug. Vigtige faktorer som inflation, arbejdsmarkedets tilstand og politisk stabilitet spiller alle en rolle i disse prognoser. For fremtidige scenarier, vil en bæredygtig stigning i husstandens forbrug sandsynligvis være afhængig af en stabil lønvækst, lave arbejdsløshedsprocenter og forbrugeroptisme. **Anvendelse af Husstandens Forbrug MoM for Investorer** For investorer er husstandens forbrug MoM en vital indikator for at vurdere detail- og servicesektorens sundhed. Højere forbrug kan føre til øgede indtægter og profitable muligheder for investering, mens lavere forbrug kan kræve en strategisk omvurdering af investeringsporteføljen. Investorer ser typisk på disse data i forbindelse med andre økonomiske indikatorer for at træffe informerede beslutninger. **Afslutning** Hos Eulerpool forstår vi vigtigheden af præcise og rettidige makroøkonomiske data. Vores dækning af husstandens forbrug MoM giver uvurderlig indsigt for økonomer, investorer og politiske beslutningstagere. Ved at observere og analysere disse data kan vi få en dybere forståelse af både økonomiens helbred og de underliggende tendenser, der påvirker vores dagligdag. Vi opfordrer dig til at udforske vores omfattende datasæt og analyser, som vi glæder os til fortsat at dele med vores brugere. Eulerpool forbliver engageret i at levere de mest relevante og præcise økonomiske data til at støtte dine beslutningstagninger.