Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Kina Ændringer i beholdninger
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Ændringer i beholdninger i Kina er 1,496 Bio. CNY. Ændringer i beholdninger i Kina steg til 1,496 Bio. CNY den 1.1.2022, efter at den var 1,1 Bio. CNY den 1.1.2021. Fra 1.1.1952 til 1.1.2023 var det gennemsnitlige BNP i Kina 325,58 mia. CNY. Rekorden blev nået den 1.1.2018 med 1,59 Bio. CNY, mens den laveste værdi blev registreret den 1.1.1962 med 300,00 mio. CNY.
Ændringer i beholdninger ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Ændringer i varebeholdningen | |
---|---|
1.1.1952 | 7,30 mia. CNY |
1.1.1953 | 8,30 mia. CNY |
1.1.1954 | 8,60 mia. CNY |
1.1.1955 | 7,60 mia. CNY |
1.1.1956 | 3,80 mia. CNY |
1.1.1957 | 9,30 mia. CNY |
1.1.1958 | 9,90 mia. CNY |
1.1.1959 | 18,60 mia. CNY |
1.1.1960 | 10,20 mia. CNY |
1.1.1961 | 4,70 mia. CNY |
1.1.1962 | 300,00 mio. CNY |
1.1.1963 | 5,00 mia. CNY |
1.1.1964 | 6,00 mia. CNY |
1.1.1965 | 11,20 mia. CNY |
1.1.1966 | 16,30 mia. CNY |
1.1.1967 | 10,20 mia. CNY |
1.1.1968 | 13,20 mia. CNY |
1.1.1969 | 7,90 mia. CNY |
1.1.1970 | 19,90 mia. CNY |
1.1.1971 | 21,60 mia. CNY |
1.1.1972 | 16,90 mia. CNY |
1.1.1973 | 23,90 mia. CNY |
1.1.1974 | 18,80 mia. CNY |
1.1.1975 | 18,20 mia. CNY |
1.1.1976 | 12,50 mia. CNY |
1.1.1977 | 18,70 mia. CNY |
1.1.1978 | 30,40 mia. CNY |
1.1.1979 | 32,58 mia. CNY |
1.1.1980 | 27,73 mia. CNY |
1.1.1981 | 28,09 mia. CNY |
1.1.1982 | 20,10 mia. CNY |
1.1.1983 | 22,57 mia. CNY |
1.1.1984 | 36,81 mia. CNY |
1.1.1985 | 78,55 mia. CNY |
1.1.1986 | 70,22 mia. CNY |
1.1.1987 | 82,33 mia. CNY |
1.1.1988 | 121,83 mia. CNY |
1.1.1989 | 199,33 mia. CNY |
1.1.1990 | 191,92 mia. CNY |
1.1.1991 | 209,77 mia. CNY |
1.1.1992 | 237,26 mia. CNY |
1.1.1993 | 220,85 mia. CNY |
1.1.1994 | 272,84 mia. CNY |
1.1.1995 | 398,51 mia. CNY |
1.1.1996 | 423,68 mia. CNY |
1.1.1997 | 360,30 mia. CNY |
1.1.1998 | 164,52 mia. CNY |
1.1.1999 | 142,42 mia. CNY |
1.1.2000 | 99,84 mia. CNY |
1.1.2001 | 231,49 mia. CNY |
1.1.2002 | 133,29 mia. CNY |
1.1.2003 | 187,23 mia. CNY |
1.1.2004 | 375,07 mia. CNY |
1.1.2005 | 172,40 mia. CNY |
1.1.2006 | 260,00 mia. CNY |
1.1.2007 | 699,46 mia. CNY |
1.1.2008 | 1,02 Bio. CNY |
1.1.2009 | 538,34 mia. CNY |
1.1.2010 | 1,08 Bio. CNY |
1.1.2011 | 1,37 Bio. CNY |
1.1.2012 | 1,06 Bio. CNY |
1.1.2013 | 1,11 Bio. CNY |
1.1.2014 | 1,27 Bio. CNY |
1.1.2015 | 1,13 Bio. CNY |
1.1.2016 | 1,11 Bio. CNY |
1.1.2017 | 1,46 Bio. CNY |
1.1.2018 | 1,59 Bio. CNY |
1.1.2019 | 660,90 mia. CNY |
1.1.2020 | 671,80 mia. CNY |
1.1.2021 | 1,10 Bio. CNY |
1.1.2022 | 1,50 Bio. CNY |
Ændringer i beholdninger Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.1.2022 | 1,496 Bio. CNY |
1.1.2021 | 1,1 Bio. CNY |
1.1.2020 | 671,8 mia. CNY |
1.1.2019 | 660,9 mia. CNY |
1.1.2018 | 1,587 Bio. CNY |
1.1.2017 | 1,459 Bio. CNY |
1.1.2016 | 1,105 Bio. CNY |
1.1.2015 | 1,133 Bio. CNY |
1.1.2014 | 1,266 Bio. CNY |
1.1.2013 | 1,115 Bio. CNY |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Ændringer i beholdninger
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇨🇳 Bilproduktion | 2,502 mio. Units | 2,221 mio. Units | Månedligt |
🇨🇳 Cementproduktion | 163,97 mio. Tonnes | 179,527 mio. Tonnes | Månedligt |
🇨🇳 Composite PMI | 52,8 points | 54,1 points | Månedligt |
🇨🇳 Elproduktion
| 717.85 Gigawatt-hour | 690.08 Gigawatt-hour | Månedligt |
🇨🇳 Erhvervsklima | 49,5 points | 49,5 points | Månedligt |
🇨🇳 Forretningsbetingelserindeks | 50,6 points | 51,9 points | Månedligt |
🇨🇳 Industriel produktion | 5,4 % | 4,5 % | Månedligt |
🇨🇳 Industriproduktion MdM | 0,42 % | 0,26 % | Månedligt |
🇨🇳 Kapacitetsudnyttelse | 73,6 % | 75,9 % | Kvartal |
🇨🇳 Køretøjsregistreringer | 2,525 mio. Units | 2,181 mio. Units | Månedligt |
🇨🇳 Mineproduktion | 3,7 % | 3,7 % | Månedligt |
🇨🇳 NBS Generelle PMI | 50,5 points | 51 points | Månedligt |
🇨🇳 Nye ordrer | 49,9 points | 48,9 points | Månedligt |
🇨🇳 PMI for ikke-fremstillingsvirksomhed | 50,5 % | 51,1 % | Månedligt |
🇨🇳 Produktionens indkøbschefindeks | 51,8 points | 51,7 points | Månedligt |
🇨🇳 Produktionsfremstilling | 5,2 % | 4,3 % | Månedligt |
🇨🇳 Registreringer af elbiler | 883 Units | 294 Units | Månedligt |
🇨🇳 Samlede køretøjssalg | 2,42 mio. Units | 2,36 mio. Units | Månedligt |
🇨🇳 Sammensat tidlig indikator | 100,363 points | 100,88 points | Månedligt |
🇨🇳 Service PMI | 52 points | 50,3 points | Månedligt |
🇨🇳 Stålproduktion | 77,1 mio. Tonnes | 77,9 mio. Tonnes | Månedligt |
🇨🇳 Tidlig indikator | 150 points | 150,8 points | Månedligt |
🇨🇳 Virksomhedsoverskud | 2,754 Bio. CNY | 2,095 Bio. CNY | Månedligt |
I Kina er ændringer i lagre ofte en ledende indikator for den overordnede økonomiske præstation.
Makrosider for andre lande i Asien
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudi-Arabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Tyrkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Aserbajdsjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Cambodja
- 🇹🇱Østtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kasakhstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgisistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverne
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palæstina
- 🇵🇭Filippinerne
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadsjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Forenede Arabiske Emirater
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Hvad er Ændringer i beholdninger
Ændringer i lagre: En dybdegående analyse Hos Eulerpool forstår vi vigtigheden af præcise og opdaterede makroøkonomiske data - og vores kategorisering af "Ændringer i lagre" er ingen undtagelse. "Ændringer i lagre" er en væsentlig komponent inden for makroøkonomisk analyse, da de spiller en central rolle i forståelsen af en økonomis generelle sundhedstilstand og dynamik. I denne artikel vil vi dykke ned i, hvad "ændringer i lagre" indebærer, deres betydning for økonomien og hvordan de kan bruges som en indikator for økonomisk aktivitet og fremtidige udsigter. "Ændringer i lagre" refererer til variationen i mængden af varer, råmaterialer og andre beholdninger, som virksomheder holder på tværs af en given periode. Disse ændringer er vigtige, fordi de kan give et fingerpeg om fremtidige produktionsniveauer, efterspørgselsmønstre og økonomisk vækst. Når virksomheder øger deres lagerbeholdninger, kan det tyde på forventninger om øget efterspørgsel, mens reduktioner i lagre kan signalere det modsatte. En central faktor for ændringer i lagre er balancen mellem produktion og salg. For eksempel, hvis produktionen overstiger salget, vil lagrene stige, hvilket kan resultere i øgede lageromkostninger og potentielt ineffektiv ressourceudnyttelse. Omvendt, hvis salget overstiger produktionen, vil lagrene falde, hvilket kan føre til mangelsituationer og potentielt tabt salgsmuligheder. Disse dynamikker gør det klart, hvorfor det er så afgørende for virksomheder og økonomer at nøje overvåge ændringer i lagre. En af de primære måder ændringer i lagre påvirker makroøkonomien på er gennem deres indflydelse på bruttonationalproduktet (BNP). BNP er et mål for værdien af al produktion i en økonomi, og ændringer i lagre er en integreret del af denne beregning. Når virksomheder øger deres lagre, bidrager det til BNP, da produktionen af disse varer er inkluderet i de nationale regnskaber. Omvendt kan reduktion af lagre trække BNP ned, da det signalerer, at færre varer bliver produceret og lagerført. Desuden kan ændringer i lagre give indsigt i virksomhedernes forventninger til fremtiden. Hvis virksomheder systematisk øger deres lagre, kan det indikere optimisme og tillid til stigende efterspørgsel. Dette kan være et positivt tegn for økonomien, da det antyder, at virksomhederne forbereder sig på øget aktivitet. På den anden side, hvis virksomheder reducerer deres lagre, kan det afspejle bekymringer om fremtidig efterspørgsel eller et ønske om at tilpasse sig et mere usikkert økonomisk miljø. For mere dybdegående forståelse af ændringer i lagre er det vigtigt at skelne mellem forskellige typer af lagre, såsom råvarelagre, mellemvarer og færdigvarer. Hver type lager har unikke egenskaber og implikationer for økonomien. For eksempel kan en stigning i råvarelagre pege på forventninger om fremtidig produktion, mens en stigning i færdigvarer kan indikere problemer med at afsætte produkter på markedet. På Eulerpool gør vi en dyd ud af at levere detaljerede og præcise data om ændringer i lagre, så vores brugere kan træffe informerede beslutninger. Vi tilbyder realtidsdata og historiske trends, som hjælper med at belyse de komplekse relationer mellem lagerændringer og økonomiske indikatorer som inflation, beskæftigelse og industriproduktion. Ved at analysere disse data kan investorer, økonomer og beslutningstagere opnå en dybere forståelse af de kræfter, der driver økonomien, og hvordan de kan forberede sig på fremtidige udfordringer og muligheder. Overvågning af ændringer i lagre kan også være en værdifuld strategi for at forstå forsyningskædedynamik og deres potentielle indvirkning på økonomien. I en globaliseret verden er forsyningskæder ofte komplekse og interdependente, hvilket gør lagerbeholdninger til en kritisk faktor. Forstyrrelser i forsyningskæden, som vi har set under Covid-19 pandemien, kan have drastiske konsekvenser for lagerstillinger og i sidste ende for økonomisk aktivitet. Virksomheder har ofte øget deres lagre som en buffer mod forsyningskædeforstyrrelser, hvilket kan ses i markedets reaktionsmønstre. En anden vigtig overvejelse er lageromkostninger. Lagring af råmaterialer og færdigvarer involverer omkostninger, såsom leje af lagerplads, forsikringer og vedligeholdelse. Disse omkostninger kan have betydelige indflydelser på virksomhedernes bundlinje og økonomiske beslutninger. I perioder med høj inflation kan disse omkostninger stige, hvilket kan tvinge virksomhederne til at optimere deres lagerstyringsstrategier og muligvis ændre produktionsplaner. På makroplan kan regeringens pengepolitik og finanspolitik også spille en rolle i at forme ændringer i lagre. For eksempel kan renteniveauer påvirke virksomhedernes incitament til at finansiere lagerbeholdninger. Højere renter kan gøre finansiering dyrere og dermed påvirke virksomhedernes beslutninger om, hvor meget lager de skal holde. På samme måde kan ændringer i skatteregler og forskrifter have indflydelse på virksomhedernes lagerstyring, da de kan påvirke både omkostninger og incitamenter til at øge eller reducere lagre. Hos Eulerpool sætter vi en ære i at give vores brugere en omfattende og nuanceret forståelse af makroøkonomiske data, herunder ændringer i lagre. Gennem detaljerede analyser, præcise data og indsigt fra eksperter gør vi det muligt for vores brugere at få en solid forståelse af de komplekse dynamikker, der former økonomierne. Vi mener, at en dybdegående forståelse af ændringer i lagre kan være en uvurderlig ressource for alle, der ønsker at få en konkurrencemæssig fordel inden for økonomisk analyse og beslutningstagning. Sammenfattende tilbyder "ændringer i lagre" en væsentlig indsigt i økonomisk aktivitet og forretningsforsætninger. Ved at følge lagerændringer nøje kan man få en forståelse af den underliggende styrke i økonomiens produktions- og efterspørgselsbalance. Vores mission hos Eulerpool er at levere de mest præcise og opdaterede makroøkonomiske data, så vores brugere kan navigere gennem den komplekse økonomiske landskab med tillid og indsigt.