Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Kina Boligbyggeri
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Boligbyggeri i Kina er 235,097 mio. Square Metre. Boligbyggeri i Kina steg til 235,097 mio. Square Metre den 1.4.2024, efter det var 172,828 mio. Square Metre den 1.3.2024. Fra 1.2.1991 til 1.5.2024 var gennemsnittet af BNP i Kina 536,25 mio. Square Metre. Den højeste værdi nogensinde blev nået den 1.12.2019 med 2,27 mia. Square Metre, mens den laveste værdi blev registreret den 1.2.1991 med 821.600,00 Square Metre.
Boligbyggeri ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Byggeriets start | |
---|---|
1.2.1991 | 821.600,00 Square Metre |
1.3.1991 | 2,08 mio. Square Metre |
1.4.1991 | 3,95 mio. Square Metre |
1.5.1991 | 7,60 mio. Square Metre |
1.6.1991 | 11,53 mio. Square Metre |
1.7.1991 | 14,50 mio. Square Metre |
1.8.1991 | 17,15 mio. Square Metre |
1.9.1991 | 19,82 mio. Square Metre |
1.10.1991 | 23,09 mio. Square Metre |
1.11.1991 | 26,60 mio. Square Metre |
1.12.1991 | 48,95 mio. Square Metre |
1.2.1992 | 1,87 mio. Square Metre |
1.3.1992 | 5,66 mio. Square Metre |
1.4.1992 | 9,82 mio. Square Metre |
1.5.1992 | 14,74 mio. Square Metre |
1.6.1992 | 19,71 mio. Square Metre |
1.7.1992 | 25,84 mio. Square Metre |
1.8.1992 | 31,91 mio. Square Metre |
1.9.1992 | 38,80 mio. Square Metre |
1.10.1992 | 44,73 mio. Square Metre |
1.11.1992 | 51,85 mio. Square Metre |
1.12.1992 | 85,94 mio. Square Metre |
1.2.1993 | 4,72 mio. Square Metre |
1.3.1993 | 13,99 mio. Square Metre |
1.4.1993 | 23,52 mio. Square Metre |
1.5.1993 | 33,95 mio. Square Metre |
1.6.1993 | 46,52 mio. Square Metre |
1.7.1993 | 57,76 mio. Square Metre |
1.8.1993 | 65,94 mio. Square Metre |
1.9.1993 | 72,89 mio. Square Metre |
1.10.1993 | 80,54 mio. Square Metre |
1.11.1993 | 87,54 mio. Square Metre |
1.12.1993 | 124,76 mio. Square Metre |
1.2.1994 | 5,03 mio. Square Metre |
1.3.1994 | 12,56 mio. Square Metre |
1.4.1994 | 19,49 mio. Square Metre |
1.5.1994 | 29,02 mio. Square Metre |
1.6.1994 | 40,49 mio. Square Metre |
1.7.1994 | 53,19 mio. Square Metre |
1.8.1994 | 58,84 mio. Square Metre |
1.9.1994 | 66,04 mio. Square Metre |
1.10.1994 | 71,72 mio. Square Metre |
1.11.1994 | 79,57 mio. Square Metre |
1.12.1994 | 116,24 mio. Square Metre |
1.2.1995 | 5,02 mio. Square Metre |
1.3.1995 | 13,67 mio. Square Metre |
1.4.1995 | 20,51 mio. Square Metre |
1.5.1995 | 29,56 mio. Square Metre |
1.6.1995 | 41,18 mio. Square Metre |
1.7.1995 | 48,57 mio. Square Metre |
1.8.1995 | 69,05 mio. Square Metre |
1.9.1995 | 78,51 mio. Square Metre |
1.10.1995 | 84,71 mio. Square Metre |
1.11.1995 | 91,21 mio. Square Metre |
1.12.1995 | 154,40 mio. Square Metre |
1.2.1996 | 3,90 mio. Square Metre |
1.3.1996 | 15,73 mio. Square Metre |
1.4.1996 | 22,88 mio. Square Metre |
1.5.1996 | 32,36 mio. Square Metre |
1.6.1996 | 44,35 mio. Square Metre |
1.7.1996 | 52,13 mio. Square Metre |
1.8.1996 | 60,07 mio. Square Metre |
1.9.1996 | 66,13 mio. Square Metre |
1.10.1996 | 73,61 mio. Square Metre |
1.11.1996 | 79,14 mio. Square Metre |
1.12.1996 | 126,27 mio. Square Metre |
1.2.1997 | 6,38 mio. Square Metre |
1.3.1997 | 16,90 mio. Square Metre |
1.4.1997 | 24,16 mio. Square Metre |
1.5.1997 | 34,21 mio. Square Metre |
1.6.1997 | 46,37 mio. Square Metre |
1.7.1997 | 54,74 mio. Square Metre |
1.8.1997 | 63,61 mio. Square Metre |
1.9.1997 | 70,89 mio. Square Metre |
1.10.1997 | 79,67 mio. Square Metre |
1.11.1997 | 87,08 mio. Square Metre |
1.12.1997 | 128,17 mio. Square Metre |
1.2.1998 | 8,77 mio. Square Metre |
1.3.1998 | 22,47 mio. Square Metre |
1.4.1998 | 34,78 mio. Square Metre |
1.5.1998 | 48,38 mio. Square Metre |
1.6.1998 | 65,33 mio. Square Metre |
1.7.1998 | 79,00 mio. Square Metre |
1.8.1998 | 93,45 mio. Square Metre |
1.9.1998 | 106,13 mio. Square Metre |
1.10.1998 | 121,58 mio. Square Metre |
1.11.1998 | 133,85 mio. Square Metre |
1.12.1998 | 187,51 mio. Square Metre |
1.2.1999 | 15,38 mio. Square Metre |
1.3.1999 | 35,23 mio. Square Metre |
1.4.1999 | 50,13 mio. Square Metre |
1.5.1999 | 66,97 mio. Square Metre |
1.6.1999 | 87,71 mio. Square Metre |
1.7.1999 | 102,28 mio. Square Metre |
1.8.1999 | 116,27 mio. Square Metre |
1.9.1999 | 130,96 mio. Square Metre |
1.10.1999 | 146,54 mio. Square Metre |
1.11.1999 | 162,19 mio. Square Metre |
1.12.1999 | 216,33 mio. Square Metre |
1.2.2000 | 22,06 mio. Square Metre |
1.3.2000 | 47,47 mio. Square Metre |
1.4.2000 | 66,98 mio. Square Metre |
1.5.2000 | 89,62 mio. Square Metre |
1.6.2000 | 116,21 mio. Square Metre |
1.7.2000 | 135,73 mio. Square Metre |
1.8.2000 | 153,87 mio. Square Metre |
1.9.2000 | 172,55 mio. Square Metre |
1.10.2000 | 191,99 mio. Square Metre |
1.11.2000 | 213,39 mio. Square Metre |
1.12.2000 | 282,59 mio. Square Metre |
1.2.2001 | 28,74 mio. Square Metre |
1.3.2001 | 61,42 mio. Square Metre |
1.4.2001 | 86,78 mio. Square Metre |
1.5.2001 | 117,41 mio. Square Metre |
1.6.2001 | 154,78 mio. Square Metre |
1.7.2001 | 184,58 mio. Square Metre |
1.8.2001 | 210,23 mio. Square Metre |
1.9.2001 | 236,67 mio. Square Metre |
1.10.2001 | 258,94 mio. Square Metre |
1.11.2001 | 282,77 mio. Square Metre |
1.12.2001 | 359,46 mio. Square Metre |
1.2.2002 | 37,51 mio. Square Metre |
1.3.2002 | 77,45 mio. Square Metre |
1.4.2002 | 111,08 mio. Square Metre |
1.5.2002 | 143,56 mio. Square Metre |
1.6.2002 | 185,35 mio. Square Metre |
1.7.2002 | 217,79 mio. Square Metre |
1.8.2002 | 246,97 mio. Square Metre |
1.9.2002 | 279,81 mio. Square Metre |
1.10.2002 | 309,58 mio. Square Metre |
1.11.2002 | 336,76 mio. Square Metre |
1.12.2002 | 422,60 mio. Square Metre |
1.2.2003 | 56,15 mio. Square Metre |
1.3.2003 | 105,29 mio. Square Metre |
1.4.2003 | 146,30 mio. Square Metre |
1.5.2003 | 189,49 mio. Square Metre |
1.6.2003 | 243,41 mio. Square Metre |
1.7.2003 | 285,20 mio. Square Metre |
1.8.2003 | 324,73 mio. Square Metre |
1.9.2003 | 365,63 mio. Square Metre |
1.10.2003 | 402,27 mio. Square Metre |
1.11.2003 | 438,37 mio. Square Metre |
1.12.2003 | 543,19 mio. Square Metre |
1.2.2004 | 74,27 mio. Square Metre |
1.3.2004 | 129,00 mio. Square Metre |
1.4.2004 | 174,12 mio. Square Metre |
1.5.2004 | 224,96 mio. Square Metre |
1.6.2004 | 280,37 mio. Square Metre |
1.7.2004 | 327,63 mio. Square Metre |
1.8.2004 | 369,00 mio. Square Metre |
1.9.2004 | 410,70 mio. Square Metre |
1.10.2004 | 449,88 mio. Square Metre |
1.11.2004 | 490,16 mio. Square Metre |
1.12.2004 | 604,14 mio. Square Metre |
1.2.2005 | 74,98 mio. Square Metre |
1.3.2005 | 140,97 mio. Square Metre |
1.4.2005 | 195,91 mio. Square Metre |
1.5.2005 | 250,66 mio. Square Metre |
1.6.2005 | 311,75 mio. Square Metre |
1.7.2005 | 371,28 mio. Square Metre |
1.8.2005 | 417,15 mio. Square Metre |
1.9.2005 | 464,96 mio. Square Metre |
1.10.2005 | 506,81 mio. Square Metre |
1.11.2005 | 551,26 mio. Square Metre |
1.12.2005 | 668,40 mio. Square Metre |
1.2.2006 | 96,17 mio. Square Metre |
1.3.2006 | 172,16 mio. Square Metre |
1.4.2006 | 238,83 mio. Square Metre |
1.5.2006 | 302,47 mio. Square Metre |
1.6.2006 | 379,05 mio. Square Metre |
1.7.2006 | 435,76 mio. Square Metre |
1.8.2006 | 487,41 mio. Square Metre |
1.9.2006 | 548,85 mio. Square Metre |
1.10.2006 | 598,48 mio. Square Metre |
1.11.2006 | 650,48 mio. Square Metre |
1.12.2006 | 781,31 mio. Square Metre |
1.2.2007 | 99,67 mio. Square Metre |
1.3.2007 | 190,44 mio. Square Metre |
1.4.2007 | 273,82 mio. Square Metre |
1.5.2007 | 355,10 mio. Square Metre |
1.6.2007 | 448,92 mio. Square Metre |
1.7.2007 | 525,58 mio. Square Metre |
1.8.2007 | 592,72 mio. Square Metre |
1.9.2007 | 667,28 mio. Square Metre |
1.10.2007 | 733,93 mio. Square Metre |
1.11.2007 | 799,36 mio. Square Metre |
1.12.2007 | 945,90 mio. Square Metre |
1.2.2008 | 126,79 mio. Square Metre |
1.3.2008 | 239,71 mio. Square Metre |
1.4.2008 | 329,70 mio. Square Metre |
1.5.2008 | 425,26 mio. Square Metre |
1.6.2008 | 534,73 mio. Square Metre |
1.7.2008 | 605,10 mio. Square Metre |
1.8.2008 | 670,49 mio. Square Metre |
1.9.2008 | 735,21 mio. Square Metre |
1.10.2008 | 787,72 mio. Square Metre |
1.11.2008 | 842,90 mio. Square Metre |
1.12.2008 | 975,74 mio. Square Metre |
1.2.2009 | 107,98 mio. Square Metre |
1.3.2009 | 200,82 mio. Square Metre |
1.4.2009 | 278,37 mio. Square Metre |
1.5.2009 | 356,52 mio. Square Metre |
1.6.2009 | 479,21 mio. Square Metre |
1.7.2009 | 549,80 mio. Square Metre |
1.8.2009 | 631,07 mio. Square Metre |
1.9.2009 | 732,23 mio. Square Metre |
1.10.2009 | 813,75 mio. Square Metre |
1.11.2009 | 975,74 mio. Square Metre |
1.12.2009 | 1,15 mia. Square Metre |
1.2.2010 | 149,14 mio. Square Metre |
1.3.2010 | 322,89 mio. Square Metre |
1.4.2010 | 456,87 mio. Square Metre |
1.5.2010 | 614,63 mio. Square Metre |
1.6.2010 | 804,51 mio. Square Metre |
1.7.2010 | 921,83 mio. Square Metre |
1.8.2010 | 1,05 mia. Square Metre |
1.9.2010 | 1,19 mia. Square Metre |
1.10.2010 | 1,32 mia. Square Metre |
1.11.2010 | 1,45 mia. Square Metre |
1.12.2010 | 1,64 mia. Square Metre |
1.2.2011 | 190,83 mio. Square Metre |
1.3.2011 | 398,42 mio. Square Metre |
1.4.2011 | 568,41 mio. Square Metre |
1.5.2011 | 761,18 mio. Square Metre |
1.6.2011 | 994,43 mio. Square Metre |
1.7.2011 | 1,15 mia. Square Metre |
1.8.2011 | 1,32 mia. Square Metre |
1.9.2011 | 1,48 mia. Square Metre |
1.10.2011 | 1,60 mia. Square Metre |
1.11.2011 | 1,75 mia. Square Metre |
1.12.2011 | 1,90 mia. Square Metre |
1.2.2012 | 200,49 mio. Square Metre |
1.3.2012 | 399,46 mio. Square Metre |
1.4.2012 | 544,68 mio. Square Metre |
1.5.2012 | 728,59 mio. Square Metre |
1.6.2012 | 923,80 mio. Square Metre |
1.7.2012 | 1,04 mia. Square Metre |
1.8.2012 | 1,23 mia. Square Metre |
1.9.2012 | 1,35 mia. Square Metre |
1.10.2012 | 1,47 mia. Square Metre |
1.11.2012 | 1,62 mia. Square Metre |
1.12.2012 | 1,77 mia. Square Metre |
1.2.2013 | 230,01 mio. Square Metre |
1.3.2013 | 388,73 mio. Square Metre |
1.4.2013 | 555,06 mio. Square Metre |
1.5.2013 | 736,13 mio. Square Metre |
1.6.2013 | 959,01 mio. Square Metre |
1.7.2013 | 1,13 mia. Square Metre |
1.8.2013 | 1,28 mia. Square Metre |
1.9.2013 | 1,45 mia. Square Metre |
1.10.2013 | 1,56 mia. Square Metre |
1.11.2013 | 1,81 mia. Square Metre |
1.12.2013 | 2,01 mia. Square Metre |
1.2.2014 | 166,93 mio. Square Metre |
1.3.2014 | 290,90 mio. Square Metre |
1.4.2014 | 432,34 mio. Square Metre |
1.5.2014 | 599,12 mio. Square Metre |
1.6.2014 | 801,26 mio. Square Metre |
1.7.2014 | 982,32 mio. Square Metre |
1.8.2014 | 1,14 mia. Square Metre |
1.9.2014 | 1,31 mia. Square Metre |
1.10.2014 | 1,48 mia. Square Metre |
1.11.2014 | 1,65 mia. Square Metre |
1.12.2014 | 1,80 mia. Square Metre |
1.2.2015 | 137,44 mio. Square Metre |
1.3.2015 | 237,24 mio. Square Metre |
1.4.2015 | 357,56 mio. Square Metre |
1.5.2015 | 503,05 mio. Square Metre |
1.6.2015 | 674,79 mio. Square Metre |
1.7.2015 | 817,31 mio. Square Metre |
1.8.2015 | 951,82 mio. Square Metre |
1.9.2015 | 1,15 mia. Square Metre |
1.10.2015 | 1,27 mia. Square Metre |
1.11.2015 | 1,41 mia. Square Metre |
1.12.2015 | 1,54 mia. Square Metre |
1.2.2016 | 156,20 mio. Square Metre |
1.3.2016 | 282,81 mio. Square Metre |
1.4.2016 | 434,25 mio. Square Metre |
1.5.2016 | 595,22 mio. Square Metre |
1.6.2016 | 775,37 mio. Square Metre |
1.7.2016 | 929,44 mio. Square Metre |
1.8.2016 | 1,07 mia. Square Metre |
1.9.2016 | 1,23 mia. Square Metre |
1.10.2016 | 1,37 mia. Square Metre |
1.11.2016 | 1,51 mia. Square Metre |
1.12.2016 | 1,67 mia. Square Metre |
1.2.2017 | 172,38 mio. Square Metre |
1.3.2017 | 315,60 mio. Square Metre |
1.4.2017 | 482,40 mio. Square Metre |
1.5.2017 | 651,79 mio. Square Metre |
1.6.2017 | 857,20 mio. Square Metre |
1.7.2017 | 1,00 mia. Square Metre |
1.8.2017 | 1,15 mia. Square Metre |
1.9.2017 | 1,31 mia. Square Metre |
1.10.2017 | 1,45 mia. Square Metre |
1.11.2017 | 1,62 mia. Square Metre |
1.12.2017 | 1,79 mia. Square Metre |
1.2.2018 | 177,46 mio. Square Metre |
1.3.2018 | 346,15 mio. Square Metre |
1.4.2018 | 517,79 mio. Square Metre |
1.5.2018 | 721,90 mio. Square Metre |
1.6.2018 | 958,17 mio. Square Metre |
1.7.2018 | 1,15 mia. Square Metre |
1.8.2018 | 1,33 mia. Square Metre |
1.9.2018 | 1,53 mia. Square Metre |
1.10.2018 | 1,69 mia. Square Metre |
1.11.2018 | 1,89 mia. Square Metre |
1.12.2018 | 2,09 mia. Square Metre |
1.2.2019 | 188,14 mio. Square Metre |
1.3.2019 | 387,28 mio. Square Metre |
1.4.2019 | 585,52 mio. Square Metre |
1.5.2019 | 797,84 mio. Square Metre |
1.6.2019 | 1,06 mia. Square Metre |
1.7.2019 | 1,26 mia. Square Metre |
1.8.2019 | 1,45 mia. Square Metre |
1.9.2019 | 1,66 mia. Square Metre |
1.10.2019 | 1,86 mia. Square Metre |
1.11.2019 | 2,05 mia. Square Metre |
1.12.2019 | 2,27 mia. Square Metre |
1.2.2020 | 103,70 mio. Square Metre |
1.3.2020 | 282,03 mio. Square Metre |
1.4.2020 | 477,68 mio. Square Metre |
1.5.2020 | 695,33 mio. Square Metre |
1.6.2020 | 975,36 mio. Square Metre |
1.7.2020 | 1,20 mia. Square Metre |
1.8.2020 | 1,40 mia. Square Metre |
1.9.2020 | 1,60 mia. Square Metre |
1.10.2020 | 1,81 mia. Square Metre |
1.11.2020 | 2,01 mia. Square Metre |
1.12.2020 | 2,24 mia. Square Metre |
1.2.2021 | 170,37 mio. Square Metre |
1.3.2021 | 361,63 mio. Square Metre |
1.4.2021 | 539,05 mio. Square Metre |
1.5.2021 | 743,49 mio. Square Metre |
1.6.2021 | 1,01 mia. Square Metre |
1.7.2021 | 1,19 mia. Square Metre |
1.8.2021 | 1,36 mia. Square Metre |
1.9.2021 | 1,53 mia. Square Metre |
1.10.2021 | 1,67 mia. Square Metre |
1.11.2021 | 1,83 mia. Square Metre |
1.12.2021 | 1,99 mia. Square Metre |
1.2.2022 | 149,67 mio. Square Metre |
1.3.2022 | 298,38 mio. Square Metre |
1.4.2022 | 397,39 mio. Square Metre |
1.5.2022 | 516,28 mio. Square Metre |
1.6.2022 | 664,23 mio. Square Metre |
1.7.2022 | 760,67 mio. Square Metre |
1.8.2022 | 850,62 mio. Square Metre |
1.9.2022 | 947,67 mio. Square Metre |
1.10.2022 | 1,04 mia. Square Metre |
1.11.2022 | 1,12 mia. Square Metre |
1.12.2022 | 1,21 mia. Square Metre |
1.2.2023 | 135,67 mio. Square Metre |
1.3.2023 | 241,21 mio. Square Metre |
1.4.2023 | 312,20 mio. Square Metre |
1.5.2023 | 397,23 mio. Square Metre |
1.6.2023 | 498,80 mio. Square Metre |
1.7.2023 | 569,69 mio. Square Metre |
1.8.2023 | 638,91 mio. Square Metre |
1.9.2023 | 721,23 mio. Square Metre |
1.10.2023 | 791,77 mio. Square Metre |
1.11.2023 | 874,56 mio. Square Metre |
1.12.2023 | 953,76 mio. Square Metre |
1.2.2024 | 94,29 mio. Square Metre |
1.3.2024 | 172,83 mio. Square Metre |
1.4.2024 | 235,10 mio. Square Metre |
Boligbyggeri Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.4.2024 | 235,097 mio. Square Metre |
1.3.2024 | 172,828 mio. Square Metre |
1.2.2024 | 94,289 mio. Square Metre |
1.12.2023 | 953,755 mio. Square Metre |
1.11.2023 | 874,557 mio. Square Metre |
1.10.2023 | 791,766 mio. Square Metre |
1.9.2023 | 721,234 mio. Square Metre |
1.8.2023 | 638,911 mio. Square Metre |
1.7.2023 | 569,691 mio. Square Metre |
1.6.2023 | 498,795 mio. Square Metre |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Boligbyggeri
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇨🇳 Boligindex | -3,9 % | -3,1 % | Månedligt |
🇨🇳 Boligpriser | -7,382 % | -5,158 % | Kvartal |
🇨🇳 Ejendomsinvesteringer | -9,8 % | -9,5 % | Månedligt |
🇨🇳 Husprisindeks MoM | -0,7 % | -0,6 % | Månedligt |
🇨🇳 Nysalg af boliger | 3,116 Bio. CNY | 2,445 Bio. CNY | Månedligt |
🇨🇳 Nysalgsfremgang YoY | -6,9 % | 7,1 % | Månedligt |
I Kina refererer boligstarter til det samlede gulvareal af nyopførte huse af ejendomsudviklingsvirksomheder i den angivne tidsperiode. Den specifikke forfaldsdato er underlagt de boligstarter, hvor den officielle jordbrydning er påbegyndt (jordbehandling eller permanente pæle).
Makrosider for andre lande i Asien
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudi-Arabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Tyrkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Aserbajdsjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Cambodja
- 🇹🇱Østtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kasakhstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgisistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverne
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palæstina
- 🇵🇭Filippinerne
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadsjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Forenede Arabiske Emirater
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Hvad er Boligbyggeri
Husbyggerier, også kendt som 'Housing Starts,' er en central makroøkonomisk indikator, der reflekterer antallet af nye boligbyggeri-projekter med byggetilladelse i en bestemt periode, typisk målt månedligt. Hos Eulerpool er vi dedikerede til at levere præcise og relevante makroøkonomiske data, herunder data relateret til husbyggerier, til vores professionelle brugere. Vores webside tilbyder en detaljeret oversigt over trends og tendenser inden for husbyggerier, hvilket kan være afgørende for økonomiske analyser og investeringsbeslutninger. Husbyggerier er en vigtig indikator, fordi de har en betydelig indflydelse på mange aspekter af økonomien. Når antallet af husbyggerier stiger, signalerer det almindeligvis en sund økonomi. Flere nye bygninger indikerer højere efterspørgsel efter boliger, hvilket typisk følger med øget forbrugertillid og en forbedring i jobmarkederne. På den anden side kan et fald i husbyggerier indikere økonomiske vanskeligheder, såsom stigende arbejdsløshed, faldende disponibel indkomst, eller strammere kreditvilkår. Husbyggerier involverer flere økonomiske sektorer, fra råmaterialer og byggeindustrien til finansiering og salg. En stigning i husbyggeri medfører naturligvis en øget efterspørgsel efter arbejdskraft i byggebranchen, hvilket kan reducere arbejdsløsheden og øge de disponible indkomster i lokalsamfundene. Det skaber også efterspørgsel efter materialer, som tømmer, stål, og beton, hvilket påvirker disse sektorers ydeevne. Derudover kan bæredygtige eller energieffektive byggeprojekter potentielt fremme innovation og vækst inden for grøn teknologi. For investorer er husbyggerier en nøgleindikator til at vurdere økonomiens sundhedstilstand. For eksempel kan en stigning i husbyggerier føre til højere huspriser, hvilket kan øge værdien af realkreditobligationer. Fitnessen af boligmarkedet kan også påvirke aktiekurserne for virksomheder i bygge- og råmaterialesektorerne. Derudover er husbyggerier tæt knyttet til rentepolitik. Centralbanker, som Danmarks Nationalbank, følger nøje udviklingen i husbyggerier som en del af deres evaluering af økonomiens overordnede tilstand. Lave renter kan stimulere husbyggerier ved at gøre realkreditlån mere overkommelige for købere; omvendt kan højere renter dæmpe byggeaktiviteten. For professionelle analytikere og økonomer er det derfor essentielt at forstå sammenhængen mellem husbyggerier og renteniveauer. Det er også vigtigt at kigge på geografiske forskelle i husbyggerier. Forskellige regioner kan opleve varierender tendenser afhængig af lokale økonomiske forhold, demografi, og eksisterende boligtilbud. For eksempel kan store byer med voksende befolkninger opleve en større efterspørgsel efter nye boliger sammenlignet med landlige områder med stagnerende eller faldende befolkningstal. Dette betyder, at data omkring husbyggerier ikke kun skal analyseres nationalt, men også regionalt for at give en fuldstændig forståelse af markedet. Hos Eulerpool tilbyder vi omfattende og opdaterede data, der dækker alle aspekter af husbyggerier. Vores databaser er designet til at være let tilgængelige og brugervenlige for professionelle analytikere. Brugere kan finde detaljerede månedlige og årlige statistikker om husbyggerier, opdelt efter region og type bolig. Vores dashboard giver mulighed for avancerede analyser og visualiseringer, der gør det lettere at identificere mønstre og tendenser. Derudover integrerer vi vores data med andre økonomiske indikatorer som BNP, renteniveauer, arbejdsløshed, og forbrugertillid. Denne helhedsorienterede tilgang giver vores brugere et mere komplet billede af makroøkonomiske dynamikker. Vi tilbyder også muligheder for at downloade data til yderligere analyser i eksterne værktøjer som Excel eller specialiserede økonomiske softwareprogrammer. Et aspekt af husbyggerier, som ofte er af interesse for analytikere, er forholdet mellem udbud og efterspørgsel. Vores data dækker også boligprisstigninger, ledige enheder, og byggetilladelser, som kan hjælpe med at vurdere over- eller underskud af boliger på markedet. Ved at analysere disse faktorer sammen, kan professionelle bedre forudsige fremtidige trends og træffe informerede beslutninger. På Eulerpool er vi forpligtede til at levere data af højeste kvalitet, for at støtte økonomiske analyser og beslutningstagning. Vores brugere kan være sikre på, at de får pålidelige og opdaterede oplysninger om husbyggerier, som de kan bruge til at forstå markedets nuværende tilstand og fremtidige udvikling. Med vores omfattende database og analytiske værktøjer er vi en uundværlig ressource for økonomer, investorer, og erhvervsledere, der vil have en bedre forståelse af den kritiske sektor for husbyggerier. Husbyggerier spiller en afgørende rolle i makroøkonomien og forståelsen heraf er nødvendigt for enhver dybdegående økonomisk analyse. Eulerpool står klar til at levere de nødvendige data og indsigt, der gør vores brugere i stand til at få en konkurrencemæssig fordel. Dette gør Eulerpool til en pålidelig kilde for makroøkonomiske data, specielt inden for den vitale kategori af husbyggerier.