Gør de bedste investeringer i dit liv.
fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news

Sikre dig for 2 euro
Analyse
Profil
🇺🇸

Forenede Stater Produktionslønninger

Aktiekurs

3
Ændring +/-
-4
Ændring %
-80,00 %

Den nuværende værdi af Produktionslønninger i Forenede Stater er 3 . Produktionslønninger i Forenede Stater faldt til 3 den 1.5.2024, efter det var 7 den 1.4.2024. Fra 1.2.1939 til 1.8.2024 var det gennemsnitlige BNP i Forenede Stater 3.748,78 . Den højeste værdi nogensinde blev nået den 1.4.1946 med 655.000,00 , mens den laveste værdi blev registreret den 1.9.1945 med -1,72 mio. .

Kilde: U.S. Bureau of Labor Statistics

Produktionslønninger

  • 3 år

  • 5 år

  • 10 år

  • 25 år

  • Max

Produktionslønninger

Produktionslønninger Historie

DatoVærdi
1.5.20243
1.4.20247
1.1.20246
1.12.202312
1.11.202325
1.9.202313
1.8.20232
1.6.20239
1.4.20239
1.1.20238
1
2
3
4
5
...
58

Lignende makroøkonomiske nøgletal for Produktionslønninger

NavnAktuelForrigeFrekvens
🇺🇸
ADP-beskatigelsesændring
152 188 Månedligt
🇺🇸
Arbejdsløse personer
7,115 mio. 7,163 mio. Månedligt
🇺🇸
Arbejdsløshedsrate
4,2 %4,3 %Månedligt
🇺🇸
Arbejdsløshedsydelser 4-ugers gennemsnit
240.75 238.25 frequency_weekly
🇺🇸
Arbejdsomkostninger
120,4 points120,1 pointsKvartal
🇺🇸
Befolkning
335,89 mio. 334,13 mio. Årligt
🇺🇸
Beskæftigede
161,434 mio. 161,266 mio. Månedligt
🇺🇸
Beskæftigelse uden for landbruget privat
229 158 Månedligt
🇺🇸
Beskæftigelsesgrad
60,1 %60,2 %Månedligt
🇺🇸
Beskæftigelsesomkostningsindeks
1,2 %0,9 %Kvartal
🇺🇸
Beskæftigelsesomkostningsindeks lønninger
1,1 %1,1 %Kvartal
🇺🇸
Beskæftigelsesomkostningsindeks ydelser
1,1 %0,7 %Kvartal
🇺🇸
Challenger-jobbeskæringer
75.891 Persons25.885 PersonsMånedligt
🇺🇸
Deltidsarbejde
28,004 mio. 27,718 mio. Månedligt
🇺🇸
Erhvervsfrekvens
62,7 %62,7 %Månedligt
🇺🇸
Førstegangsansøgninger om arbejdsløshedsunderstøttelse
218 222 frequency_weekly
🇺🇸
Fortsatte arbejdsløshedsydelser
1,875 mio. 1,869 mio. frequency_weekly
🇺🇸
Fuldtidsbeskæftigelse
133,246 mio. 133,684 mio. Månedligt
🇺🇸
Fyringer og opsigelser
1,498 mio. 1,678 mio. Månedligt
🇺🇸
Gennemsnitlig timeløn
0,4 %0,2 %Månedligt
🇺🇸
Gennemsnitlig timelønsstigning år over år
4,1 %4 %Månedligt
🇺🇸
Gennemsnitlige ugentlige arbejdstimer
34,3 Hours34,3 HoursMånedligt
🇺🇸
Ikke-landbrugsmæssige lønningslister
272 165 Månedligt
🇺🇸
Jobopgivelser
3,459 mio. 3,452 mio. Månedligt
🇺🇸
Jobopslag
8,14 mio. 7,919 mio. Månedligt
🇺🇸
Jobopslag
8,341 mio. 7,621 mio. Månedligt
🇺🇸
Langtidsarbejdsløshedsrate
0,8 %0,74 %Månedligt
🇺🇸
Lønninger
29,99 USD/Hour29,85 USD/HourMånedligt
🇺🇸
Lønninger i produktionen
27,96 USD/Hour27,94 USD/HourMånedligt
🇺🇸
Lønvækst
6,3 %6,4 %Månedligt
🇺🇸
Meddelelser om ansættelsesplaner
4.236 Persons9.802 PersonsMånedligt
🇺🇸
Mindstelønninger
7,25 USD/Hour7,25 USD/HourÅrligt
🇺🇸
Opsigelseskvote
2,2 %2,2 %Månedligt
🇺🇸
Pensionsalder for kvinder
66,67 Years66,5 YearsÅrligt
🇺🇸
Pensionsalder mænd
66,67 Years66,5 YearsÅrligt
🇺🇸
Produktivitet
111,909 points111,827 pointsKvartal
🇺🇸
Produktivitet uden for landbruget kvartal-over-kvartal
2,5 %0,4 %Kvartal
🇺🇸
Statslige løn- og lønopgørelser
43 7 Månedligt
🇺🇸
Stykomkostninger QoQ
0,4 %3,8 %Kvartal
🇺🇸
U6-ledighedsprocent
7,4 %7,4 %Månedligt
🇺🇸
Ungdomsarbejdsløshedsrate
9,7 %9,1 %Månedligt

Manufacturing Payrolls rapporterer den absolutte ændring i antallet af medarbejdere, der arbejder inden for fremstillingssektoren i USA.

Hvad er Produktionslønninger

Manufacturing Payrolls i Danmark er en essentiel makroøkonomisk indikator, der bidrager til en dybere forståelse af landets industrielle økonomi og lønniveauer. Hos Eulerpool tilbyder vi en professionel platform for visning af makroøkonomiske data, hvor vi bestræber os på at levere præcise og opdaterede oplysninger om nøgleindikatorer såsom Manufacturing Payrolls. I denne omfattende beskrivelse ser vi nærmere på, hvad Manufacturing Payrolls indebærer, hvorfor det er vigtigt, og hvordan det kan bruges til at informere økonomiske beslutninger og strategier. Manufacturing Payrolls henviser til den samlede lønsum, som virksomheder i fremstillingssektoren udbetaler til deres ansatte. Dette omfatter både direkte lønomkostninger og andre relaterede udgifter såsom overtid, bonuser og andre former for aflønning. I Danmark, som i mange andre lande, spiller fremstillingssektoren en kritisk rolle i den nationale økonomi. Det er derfor afgørende for økonomiske analytikere, beslutningstagere og virksomhedsledere at have adgang til nøjagtige data om Manufacturing Payrolls for at kunne forstå og reagere på økonomiske tendenser. En af de primære årsager til, at Manufacturing Payrolls er så vigtig, er dens direkte forbindelse til arbejdsmarkedet og beskæftigelsen. Når lønniveauerne i fremstillingssektoren stiger, kan det indikere en stærk efterspørgsel efter arbejdskraft, hvilket igen kan signalere økonomisk vækst og stabilitet. Omvendt, hvis lønniveauerne falder eller stagnerer, kan det være en forvarsel om økonomisk afmatning eller strukturelle problemer i sektoren. Ved at analysere data om Manufacturing Payrolls kan økonomer og analytikere få et indblik i sundheden og dynamikken i Danmarks fremstillingsindustri. Data om Manufacturing Payrolls indsamles normalt af nationale statistiske kontorer og udgives med jævne mellemrum. Disse data kan derefter analyseres for at identificere trends og mønstre over tid. På Eulerpool er vi dedikerede til at præsentere disse data på en klar og let forståelig måde, så vores brugere kan drage velfunderede konklusioner og beslutninger. Vores platform giver mulighed for at spore udviklingen i Manufacturing Payrolls over forskellige tidsperioder, hvilket gør det muligt at foretage detaljerede sammenligninger og analyser. En vigtig aspekt ved Manufacturing Payrolls er dets forbindelse til produktivitet og konkurrenceevne. Højere lønomkostninger kan afspejle en stigning i produktivitet, men de kan også udgøre en udfordring for virksomhedens konkurrenceevne, især hvis de ikke bliver ledsaget af tilsvarende stigninger i arbejdsproduktiviteten. Derfor er det vigtigt for virksomhederne at balancere mellem at tilbyde konkurrencedygtige lønninger og opretholde en bæredygtig omkostningsstruktur. Ved at følge data om Manufacturing Payrolls kan virksomhedsledere få en bedre forståelse af lønomkostningernes påvirkning på deres forretningsstrategier og træffe informerede beslutninger om lønniveauer og arbejdsstyrkestørrelse. På et makroøkonomisk niveau kan ændringer i Manufacturing Payrolls også have bredere økonomiske konsekvenser. For eksempel kan stigende lønninger i fremstillingssektoren øge den samlede købskraft blandt arbejdstagerne, hvilket kan stimulere forbrug og økonomisk vækst. Omvendt kan faldende lønninger reducere forbruget og lægge en dæmper på økonomien. På Eulerpool giver vi vores brugere mulighed for at analysere disse dynamikker og forstå, hvordan ændringer i Manufacturing Payrolls kan påvirke den bredere økonomi. Det er også værd at bemærke, at Manufacturing Payrolls kan variere betydeligt på tværs af forskellige dele af fremstillingsindustrien. Nogle subsektorer kan opleve højere lønvækst på grund af øget efterspørgsel efter specifikke produkter eller teknologier, mens andre kan opleve stagnation eller endda fald. På vores platform kan brugerne dykke ned i detaljerede data for at få en forståelse af, hvilke dele af fremstillingssektoren der driver lønstigningerne og hvilke der kæmper. Dette kan være særligt værdifuldt for investorer og virksomhedsledere, der ønsker at identificere muligheder og risici i specifikke markeder eller industrier. Endelig er det vigtigt at overveje de politiske og økonomiske faktorer, der kan påvirke Manufacturing Payrolls. Regeringspolitikker som skatteincitamenter, arbejdsmarkedsreguleringer og handelsaftaler kan alle have en betydelig indvirkning på lønniveauerne i fremstillingssektoren. Ved at følge opdaterede data og analyser på Eulerpool kan vores brugere holde sig informeret om relevante politiske og økonomiske udviklinger og tilpasse deres strategier derefter. Sammenfattende er Manufacturing Payrolls en kritisk indikator for at forstå sundheden og dynamikken i Danmarks fremstillingssektor. Ved at analysere data om lønomkostninger kan økonomer, beslutningstagere og virksomhedsledere få værdifulde indsigter, der hjælper dem med at navigere i en kompleks og konstant skiftende økonomisk landskab. På Eulerpool er vi stolte af at tilbyde en platform, der leverer præcise og rettidige data om Manufacturing Payrolls samt muligheden for dybdegående analyser og forståelse af de underliggende tendenser og drivkræfter. Uanset om du er en økonom, investor, eller forretningsleder, giver vores platform dig de værktøjer og oplysninger, du behøver for at træffe informerede beslutninger og opnå succes i en globaliseret økonomi.