Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Forenede Stater Detailbeholdninger eksklusive biler
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Detailbeholdninger eksklusive biler i Forenede Stater er 0,6 %. Detailbeholdninger eksklusive biler i Forenede Stater faldt til 0,6 % den 1.8.2024, efter det var 0,6 % den 1.7.2024. Fra 1.2.1992 til 1.9.2024 var det gennemsnitlige BNP i Forenede Stater 0,29 %. Den højeste værdi nogensinde blev nået den 1.12.2021 med 3,80 %, mens den laveste værdi blev registreret den 1.12.2008 med -2,10 %.
Detailbeholdninger eksklusive biler ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Detailhandelslagre uden biler | |
---|---|
1.2.1992 | 0,60 % |
1.3.1992 | 0,30 % |
1.4.1992 | 1,10 % |
1.6.1992 | 0,70 % |
1.7.1992 | 1,10 % |
1.9.1992 | 0,30 % |
1.10.1992 | 0,30 % |
1.11.1992 | 0,50 % |
1.12.1992 | 1,20 % |
1.1.1993 | 0,90 % |
1.2.1993 | 0,80 % |
1.3.1993 | 1,00 % |
1.4.1993 | 0,30 % |
1.5.1993 | 0,40 % |
1.6.1993 | 0,20 % |
1.7.1993 | 0,40 % |
1.8.1993 | 0,10 % |
1.9.1993 | 0,50 % |
1.10.1993 | 0,20 % |
1.11.1993 | 0,60 % |
1.12.1993 | 0,80 % |
1.2.1994 | 1,00 % |
1.3.1994 | 0,20 % |
1.4.1994 | 0,60 % |
1.5.1994 | 1,40 % |
1.6.1994 | 1,50 % |
1.8.1994 | 0,90 % |
1.9.1994 | 0,50 % |
1.10.1994 | 0,70 % |
1.11.1994 | 0,50 % |
1.12.1994 | 0,60 % |
1.1.1995 | 0,70 % |
1.2.1995 | 0,50 % |
1.3.1995 | 0,20 % |
1.4.1995 | 0,70 % |
1.5.1995 | 0,40 % |
1.6.1995 | 0,50 % |
1.8.1995 | 1,40 % |
1.9.1995 | 0,10 % |
1.10.1995 | 0,40 % |
1.11.1995 | 0,60 % |
1.2.1996 | 0,40 % |
1.3.1996 | 0,10 % |
1.4.1996 | 0,50 % |
1.5.1996 | 0,20 % |
1.7.1996 | 0,90 % |
1.8.1996 | 0,30 % |
1.10.1996 | 1,00 % |
1.11.1996 | 0,10 % |
1.2.1997 | 0,60 % |
1.4.1997 | 0,70 % |
1.5.1997 | 0,60 % |
1.6.1997 | 0,20 % |
1.7.1997 | 0,40 % |
1.9.1997 | 1,00 % |
1.11.1997 | 0,10 % |
1.12.1997 | 0,40 % |
1.1.1998 | 0,50 % |
1.2.1998 | 0,50 % |
1.3.1998 | 0,90 % |
1.4.1998 | 0,40 % |
1.6.1998 | 1,20 % |
1.7.1998 | 0,60 % |
1.8.1998 | 0,20 % |
1.9.1998 | 0,20 % |
1.11.1998 | 0,50 % |
1.12.1998 | 0,40 % |
1.1.1999 | 0,50 % |
1.2.1999 | 0,10 % |
1.3.1999 | 0,40 % |
1.4.1999 | 0,50 % |
1.5.1999 | 0,10 % |
1.6.1999 | 0,50 % |
1.7.1999 | 0,10 % |
1.8.1999 | 0,40 % |
1.9.1999 | 0,50 % |
1.10.1999 | 0,40 % |
1.11.1999 | 0,80 % |
1.12.1999 | 1,10 % |
1.2.2000 | 0,50 % |
1.3.2000 | 0,40 % |
1.5.2000 | 0,90 % |
1.6.2000 | 0,30 % |
1.8.2000 | 0,70 % |
1.10.2000 | 0,70 % |
1.11.2000 | 0,50 % |
1.12.2000 | 0,10 % |
1.1.2001 | 0,10 % |
1.3.2001 | 0,10 % |
1.8.2001 | 0,60 % |
1.10.2001 | 0,10 % |
1.4.2002 | 0,10 % |
1.5.2002 | 0,40 % |
1.6.2002 | 0,10 % |
1.7.2002 | 0,70 % |
1.8.2002 | 0,10 % |
1.9.2002 | 0,70 % |
1.11.2002 | 0,20 % |
1.12.2002 | 0,40 % |
1.2.2003 | 0,40 % |
1.3.2003 | 0,30 % |
1.6.2003 | 0,10 % |
1.7.2003 | 0,60 % |
1.9.2003 | 0,90 % |
1.10.2003 | 0,30 % |
1.11.2003 | 0,40 % |
1.2.2004 | 0,40 % |
1.3.2004 | 0,90 % |
1.4.2004 | 0,70 % |
1.5.2004 | 0,60 % |
1.6.2004 | 0,50 % |
1.7.2004 | 0,20 % |
1.8.2004 | 0,70 % |
1.9.2004 | 0,30 % |
1.10.2004 | 0,60 % |
1.11.2004 | 1,10 % |
1.12.2004 | 0,90 % |
1.1.2005 | 0,70 % |
1.2.2005 | 0,40 % |
1.3.2005 | 0,50 % |
1.4.2005 | 0,10 % |
1.5.2005 | 0,40 % |
1.6.2005 | 0,40 % |
1.8.2005 | 0,70 % |
1.9.2005 | 0,20 % |
1.11.2005 | 0,50 % |
1.12.2005 | 0,60 % |
1.1.2006 | 0,60 % |
1.3.2006 | 1,00 % |
1.5.2006 | 0,70 % |
1.6.2006 | 0,40 % |
1.7.2006 | 0,10 % |
1.8.2006 | 0,90 % |
1.10.2006 | 0,20 % |
1.11.2006 | 0,50 % |
1.12.2006 | 0,30 % |
1.1.2007 | 0,20 % |
1.2.2007 | 0,80 % |
1.4.2007 | 0,30 % |
1.5.2007 | 0,80 % |
1.6.2007 | 0,20 % |
1.8.2007 | 0,30 % |
1.10.2007 | 0,70 % |
1.12.2007 | 0,70 % |
1.1.2008 | 0,20 % |
1.4.2008 | 0,40 % |
1.7.2008 | 0,40 % |
1.10.2009 | 0,20 % |
1.1.2010 | 0,10 % |
1.3.2010 | 0,70 % |
1.4.2010 | 0,50 % |
1.5.2010 | 0,30 % |
1.6.2010 | 0,20 % |
1.7.2010 | 0,30 % |
1.8.2010 | 0,30 % |
1.9.2010 | 0,40 % |
1.10.2010 | 0,20 % |
1.11.2010 | 0,30 % |
1.12.2010 | 0,40 % |
1.1.2011 | 0,50 % |
1.3.2011 | 1,20 % |
1.4.2011 | 0,30 % |
1.5.2011 | 0,30 % |
1.6.2011 | 0,20 % |
1.8.2011 | 0,60 % |
1.10.2011 | 0,30 % |
1.11.2011 | 0,30 % |
1.12.2011 | 0,10 % |
1.2.2012 | 0,40 % |
1.3.2012 | 0,20 % |
1.4.2012 | 0,30 % |
1.5.2012 | 0,70 % |
1.6.2012 | 0,20 % |
1.7.2012 | 0,40 % |
1.8.2012 | 0,20 % |
1.9.2012 | 0,10 % |
1.10.2012 | 0,40 % |
1.12.2012 | 0,50 % |
1.1.2013 | 1,10 % |
1.2.2013 | 0,30 % |
1.4.2013 | 0,40 % |
1.5.2013 | 0,20 % |
1.6.2013 | 0,20 % |
1.7.2013 | 0,60 % |
1.8.2013 | 0,40 % |
1.9.2013 | 0,50 % |
1.10.2013 | 0,10 % |
1.11.2013 | 0,80 % |
1.12.2013 | 0,30 % |
1.1.2014 | 0,40 % |
1.2.2014 | 0,20 % |
1.3.2014 | 0,50 % |
1.5.2014 | 0,20 % |
1.6.2014 | 0,20 % |
1.7.2014 | 0,50 % |
1.8.2014 | 0,20 % |
1.10.2014 | 0,30 % |
1.11.2014 | 0,10 % |
1.2.2015 | 0,60 % |
1.4.2015 | 0,70 % |
1.6.2015 | 0,40 % |
1.7.2015 | 0,30 % |
1.8.2015 | 0,60 % |
1.9.2015 | 0,70 % |
1.10.2015 | 0,40 % |
1.11.2015 | 0,20 % |
1.1.2016 | 0,40 % |
1.2.2016 | 0,10 % |
1.3.2016 | 0,20 % |
1.5.2016 | 0,40 % |
1.7.2016 | 0,10 % |
1.9.2016 | 0,30 % |
1.11.2016 | 0,40 % |
1.12.2016 | 0,20 % |
1.3.2017 | 0,30 % |
1.5.2017 | 0,10 % |
1.6.2017 | 0,60 % |
1.7.2017 | 0,10 % |
1.8.2017 | 0,40 % |
1.10.2017 | 0,40 % |
1.11.2017 | 0,50 % |
1.12.2017 | 0,50 % |
1.1.2018 | 0,10 % |
1.2.2018 | 0,10 % |
1.4.2018 | 0,40 % |
1.5.2018 | 0,20 % |
1.6.2018 | 0,40 % |
1.7.2018 | 0,20 % |
1.8.2018 | 0,40 % |
1.10.2018 | 0,80 % |
1.12.2018 | 1,70 % |
1.1.2019 | 0,50 % |
1.2.2019 | 0,10 % |
1.4.2019 | 0,10 % |
1.5.2019 | 0,10 % |
1.7.2019 | 0,20 % |
1.10.2019 | 0,80 % |
1.11.2019 | 0,20 % |
1.1.2020 | 0,40 % |
1.7.2020 | 0,50 % |
1.8.2020 | 1,00 % |
1.9.2020 | 1,40 % |
1.10.2020 | 1,60 % |
1.11.2020 | 0,70 % |
1.12.2020 | 1,70 % |
1.1.2021 | 0,80 % |
1.2.2021 | 1,30 % |
1.3.2021 | 0,30 % |
1.4.2021 | 1,40 % |
1.5.2021 | 1,00 % |
1.7.2021 | 2,00 % |
1.8.2021 | 0,60 % |
1.9.2021 | 1,40 % |
1.10.2021 | 1,50 % |
1.11.2021 | 1,50 % |
1.12.2021 | 3,80 % |
1.1.2022 | 2,90 % |
1.2.2022 | 1,50 % |
1.3.2022 | 2,90 % |
1.4.2022 | 1,30 % |
1.5.2022 | 1,10 % |
1.6.2022 | 1,30 % |
1.7.2022 | 0,30 % |
1.8.2022 | 0,30 % |
1.12.2022 | 0,40 % |
1.1.2023 | 0,20 % |
1.3.2023 | 0,30 % |
1.8.2023 | 0,50 % |
1.9.2023 | 0,10 % |
1.12.2023 | 0,50 % |
1.1.2024 | 0,20 % |
1.2.2024 | 0,10 % |
1.4.2024 | 0,20 % |
1.6.2024 | 0,30 % |
1.7.2024 | 0,60 % |
1.8.2024 | 0,60 % |
Detailbeholdninger eksklusive biler Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.8.2024 | 0,6 % |
1.7.2024 | 0,6 % |
1.6.2024 | 0,3 % |
1.4.2024 | 0,2 % |
1.2.2024 | 0,1 % |
1.1.2024 | 0,2 % |
1.12.2023 | 0,5 % |
1.9.2023 | 0,1 % |
1.8.2023 | 0,5 % |
1.3.2023 | 0,3 % |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Detailbeholdninger eksklusive biler
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇺🇸 Ændringer i varebeholdningen | 60,2 mia. USD | 71,7 mia. USD | Kvartal |
🇺🇸 Bilproduktion | 11,18 mio. Units | 11,73 mio. Units | Månedligt |
🇺🇸 CFNAI produktionsindeks | -0,21 % | 0,04 % | Månedligt |
🇺🇸 CFNAI-beskæftigelsesindeks | 0 points | -0,05 points | Månedligt |
🇺🇸 CFNAI-indeks for personligt forbrug og bolig | -0,02 points | -0,02 points | Månedligt |
🇺🇸 CFNAI-salg, ordre og lagerindeks | -0,02 % | -0,01 % | Månedligt |
🇺🇸 Chicago PMI | 41,6 points | 46,6 points | Månedligt |
🇺🇸 Composite PMI | 54,1 points | 54 points | Månedligt |
🇺🇸 Dallas Fed fremstillingsbeskæftigelsesindeks | -2,9 points | -5,3 points | Månedligt |
🇺🇸 Dallas Fed fremstillingsindeks | -15,1 points | -19,4 points | Månedligt |
🇺🇸 Dallas Fed Fremstillingsleveringsindeks | 2,8 points | -3 points | Månedligt |
🇺🇸 Dallas Fed Fremstillingspris-betalt indeks | 21,5 points | 20,4 points | Månedligt |
🇺🇸 Dallas Fed genbestillingsindeks | -1,3 points | -2,2 points | Månedligt |
🇺🇸 Dallas Fed Produktionsindeks for fremstilling | 0,7 points | -2,8 points | Månedligt |
🇺🇸 Dallas Fed serviceindeks | -4,1 points | -12,1 points | Månedligt |
🇺🇸 Dallas Fed servicetjenesteindtægtsindeks | 7,7 points | 1,9 points | Månedligt |
🇺🇸 Engroslagerbeholdninger | 0,6 % | 0,2 % | Månedligt |
🇺🇸 Erhvervsinventar | 0,5 % | 0,3 % | Månedligt |
🇺🇸 Erhvervsklima | 48,5 points | 48,7 points | Månedligt |
🇺🇸 Fabriksordrer | -0,5 % | -0,8 % | Månedligt |
🇺🇸 Fabriksordrer uden transport | 0,7 % | 0,4 % | Månedligt |
🇺🇸 Industriel produktion | 0,4 % | -0,7 % | Månedligt |
🇺🇸 Industriproduktion MdM | 0,9 % | 0 % | Månedligt |
🇺🇸 ISM beskæftigelse i ikke-fremstillingssektoren | 47,1 points | 45,9 points | Månedligt |
🇺🇸 ISM forretningsaktivitet i ikke-fremstillingssektoren | 57,2 points | 59,9 points | Månedligt |
🇺🇸 ISM fremstillingsbeskæftigelse | 49,3 points | 51,1 points | Månedligt |
🇺🇸 ISM fremstillingsleverancer | 52,6 points | 49,8 points | Månedligt |
🇺🇸 ISM fremstillingspriser | 52,1 points | 57 points | Månedligt |
🇺🇸 ISM Fremstillingsproduktion | 45,9 points | 48,5 points | Månedligt |
🇺🇸 ISM nye ordrer for ikke-producerende erhverv | 54,1 points | 52,2 points | Månedligt |
🇺🇸 ISM nye ordrer i fremstillingen | 49,3 points | 45,4 points | Månedligt |
🇺🇸 ISM ordrebog fremstilling | 42,3 points | 44,1 points | Månedligt |
🇺🇸 ISM produktionslagerbeholdninger | 42,6 points | 43,9 points | Månedligt |
🇺🇸 ISM-priser ikke-fremstillingsvirksomhed | 58,1 points | 59,2 points | Månedligt |
🇺🇸 Kansas Fed betalte priser indeks | 19 points | 18 points | Månedligt |
🇺🇸 Kansas Fed Composite-indekset | -8 points | -2 points | Månedligt |
🇺🇸 Kansas Fed genbestillingsindeks | -13 points | -6 points | Månedligt |
🇺🇸 Kansas Fed leveringsindeks | 7 points | -12 points | Månedligt |
🇺🇸 Kansas Fed Produktionsindeks | -11 points | -1 points | Månedligt |
🇺🇸 Kansas Fed-ansættelsesindeks | -2 points | -11 points | Månedligt |
🇺🇸 Kapacitetsudnyttelse | 78,7 % | 78,2 % | Månedligt |
🇺🇸 Konkurser | 22.762 Companies | 22.06 Companies | Kvartal |
🇺🇸 Køretøjsregistreringer | 279.8 | 261.3 | Månedligt |
🇺🇸 Kornlagre Hvede | 702 mio. Bushels | 1,087 mia. Bushels | Kvartal |
🇺🇸 Kornlagre Majs | 1,76 mia. Bushels | 4,993 mia. Bushels | Kvartal |
🇺🇸 Kornlagre Soja | 969 mio. Bushels | 1,845 mia. Bushels | Kvartal |
🇺🇸 LMI-lagerhuspriser | 64,5 points | 64,9 points | Månedligt |
🇺🇸 LMI-lageromkostninger | 63,6 points | 65,2 points | Månedligt |
🇺🇸 LMI-Logistikmanager-Index | 56,5 points | 55,3 points | Månedligt |
🇺🇸 LMI-Logistikmanager-Index Fremtid | 66,1 points | 65,5 points | Månedligt |
🇺🇸 LMI-Transportpriser | 61 points | 57,8 points | Månedligt |
🇺🇸 Mineproduktion | -1,5 % | -2,5 % | Månedligt |
🇺🇸 National aktivitetsindeks fra Chicago Fed | 0,18 points | -0,26 points | Månedligt |
🇺🇸 NFIB-indeks for erhvervsoptimisme | 90,5 points | 89,7 points | Månedligt |
🇺🇸 NY Empire State beskæftigelsesindeks | -8,7 points | -6,4 points | Månedligt |
🇺🇸 NY Empire State fremstillingsindeks | -6 points | -15,6 points | Månedligt |
🇺🇸 NY Empire State genbestillingsindeks | -1 points | -16,5 points | Månedligt |
🇺🇸 NY Empire State Leveringsindeks | 3,3 points | -1,2 points | Månedligt |
🇺🇸 Nye ordrer | 584,245 mia. USD | 587,023 mia. USD | Månedligt |
🇺🇸 NYSE Empire State-prisindeks betalt | 29 points | 23,2 points | Månedligt |
🇺🇸 Ordrer på holdbare varer uden transport | 0,5 % | -0,1 % | Månedligt |
🇺🇸 Ordrer på kapitalgoder uden forsvar og fly. | 1 % | -0,9 % | Månedligt |
🇺🇸 Ordrer på varige forbrugsgoder | -0,8 % | -0,8 % | Månedligt |
🇺🇸 Ordrer på varige goder uden forsvaret | -0,2 % | -0,5 % | Månedligt |
🇺🇸 Overensstemmelsesindeks | 143,15 points | 142,9 points | Månedligt |
🇺🇸 Philadelphia Fed fremstillingsindeks | 1,3 points | 4,5 points | Månedligt |
🇺🇸 Philly Fed Beskæftigelse | -2,5 points | -7,9 points | Månedligt |
🇺🇸 Philly Fed Betalte Priser | 22,5 points | 18,7 points | Månedligt |
🇺🇸 Philly Fed CAPEX-indeks | 12,1 points | 20,1 points | Månedligt |
🇺🇸 Philly Fed erhvervsklima | 56,6 points | 36,7 points | Månedligt |
🇺🇸 Philly Fed nye ordrer | -2,2 points | -7,9 points | Månedligt |
🇺🇸 PMI for ikke-fremstillingsvirksomhed | 53,8 points | 49,4 points | Månedligt |
🇺🇸 Produktionens indkøbschefindeks | 51,6 points | 51,3 points | Månedligt |
🇺🇸 Produktionsfremstilling | -0,3 % | -0,6 % | Månedligt |
🇺🇸 Produktionsproduktion MoM | 0,9 % | -0,4 % | Månedligt |
🇺🇸 Richmond Fed Fremstillingsforsyninger | -9 points | 13 points | Månedligt |
🇺🇸 Richmond Fed Produktionsindeks | -10 points | 0 points | Månedligt |
🇺🇸 Richmond Fed serviceindeks | 3 points | -1 points | Månedligt |
🇺🇸 Samlede køretøjssalg | 16 mio. | 15,8 mio. | Månedligt |
🇺🇸 Sammensat tidlig indikator | 100,25 points | 100,125 points | Månedligt |
🇺🇸 Service PMI | 55,1 points | 54,8 points | Månedligt |
🇺🇸 Stålproduktion | 6,7 mio. Tonnes | 7 mio. Tonnes | Månedligt |
🇺🇸 Tidlig indikator | 101,2 points | 101,7 points | Månedligt |
🇺🇸 Virksomhedsoverskud | 2,727 Bio. USD | 2,803 Bio. USD | Kvartal |
Makrosider for andre lande i Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivien
- 🇧🇷Brasilien
- 🇨🇦Canada
- 🇰🇾Caymanøerne
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Colombien
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanske Republik
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexico
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trinidad og Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua og Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Hvad er Detailbeholdninger eksklusive biler
Titel: Detaljhandel Lagre Ekskl. Autos: En Indgående Analyse Detaljhandelslagre ekskl. autos udgør en essentiel komponent i makroøkonomiske analyser, da de tilbyder en dybere indsigt i forbrugsmønstre og lagerstyring i detaljhandelssektoren. Hos eulerpool er vi dedikerede til at levere omfattende, præcise og opdaterede makroøkonomiske data, der kan hjælpe professionelle og økonomiske analytikere med at tage velinformerede beslutninger. Ved at ekskludere autos fra detaljhandelslagre får vi en mere præcis forståelse af varebeholdningerne i detailhandlen, idet biler og reservedele ofte udviser eksterne cykliske tendenser. Disse tendenser kan være forskelligartede fra resten af detaljhandelssektoren, som er mere følsom over for forskellige økonomiske faktorer. Varebeholdningerne i detailhandlen spiller en central rolle i at måle økonomisk sundhed og efterspørgsel efter produkter. Jo højere lagre, desto større tegn på potentielt mætning af forbrugernes efterspørgsel eller ineffektivitet i lagerstyring. Økonomiske analytikere benytter detailhandelslagre ekskl. autos som en ledende indikator for økonomisk aktivitet og fremtidige vækstudsigter. En stigning i lagebeholdninger kan indikere, at forhandlere forventer stigninger i fremtidig efterspørgsel, eller at der er en eksisterende svag efterspørgsel, som har resulteret i ophobede lagre. På den anden side kan faldende varelagre fremhæve en mulig øget efterspørgsel, som forhandlerne ikke fuldt ud har kunnet imødekomme med deres nuværende varebeholdninger. Når vi dykker dybere ned i detaljhandelslagerdataene ekskl. autos, er det værd at bemærke, at forskelle i varekategorier spiller en stor rolle. F.eks. kan lagerniveauerne for beklædning, elektronik og fødevarer variere betydeligt, da disse varegrupper har forskellige lager- og forbrugscyklusser. Det er vigtigt at analysere disse underkategorier separat for at få en nøjagtig forståelse af, hvilke sektorer der trækker lagerniveauerne op eller ned. Et vigtigt aspekt af analyse af detaljhandelslagre ekskl. autos er også at sammenligne lageromsætningshastigheder. Lageromsætningshastigheden beregnes som forholdet mellem omsætningen og gennemsnitlige lagerniveauer. En høj omsætningshastighed antyder, at varer sælges hurtigt og lagerbeholdninger holdes på et minimalt niveau, hvilket kan være et tegn på effektiv lagerstyring og robust forbrugerefterspørgsel. Omvendt kan en lav omsætningshastighed indikere problemer med utilstrækkelig styring af lagerbeholdninger eller en svagere efterspørgsel. Eulerpool sigter mod at give brugere en dybdegående forståelse af disse målinger. Vi integrerer data fra pålidelige kilder og tilbyder detaljerede rapporter, der præsenterer lagerstatistikker i letforståelige formater. Vores platform gør det muligt for analytikere at identificere tendenser, sammenligne historiske data og foretage præcise forudsigelser baseret på de seneste data. En anden væsentlig faktor, der påvirker detaljhandelslagre ekskl. autos, er sæsonvariationer. Specielt i detailhandelsindustrien spiller sæsonbestemte effekter en stor rolle. For eksempel vil lagerniveauerne typisk være højere op til højtider som jul, hvor efterspørgslen stiger betydeligt. Det er afgørende at korrigere sådanne sæsonudsving for at få en nøjagtig forståelse af de underliggende tendenser og mønstre i lagerbeholdninger. Desuden skal man tage højde for makroøkonomiske faktorer som renteændringer, inflation og forbrugertillid, når man analyserer detaljhandelslagre. Disse faktorer kan direkte påvirke både forbrugeradfærd og detailhandlens lagerbeslutninger. For eksempel kan stigende renter øge udgifterne til lagerfinansiering, hvilket kan føre til lavere lagerbeholdninger. Ligeledes kan høj inflation motivere forhandlere til at øge deres lagre i forventning om højere fremtidige priser. Hos eulerpool er vi opmærksomme på disse komplekse sammenhænge og tilbyder derfor værktøjer, der tillader vores brugere at kombinere detailhandelslagerdata med andre makroøkonomiske indikatorer. Vores integrative tilgang hjælper brugerne med at få en holistisk forståelse af økonomiske tendenser og deres potentielle indflydelse på lagerbeholdninger. Et kerneelement i vores datatjenester er præcision og aktualitet, hvilket er afgørende for erhvervsfolk, investorer og økonomiske forskere. Vi forstår, at rettidige og nøjagtige data kan være forskellen mellem succes og fiasko i beslutningstagningen. Derfor arbejder vi tæt sammen med vores datakilder for at sikre, at vores brugere altid har adgang til markedets mest opdaterede og pålidelige data. I en dynamisk økonomi er evnen til at forstå og fortolke data om detaljhandelslagre ekskl. autos afgørende. Disse data giver indsigt i efterspørgslen efter varer, virksomhedens driftseffektivitet og de bredere økonomiske tendenser. Derfor er det væsentligt at abonnere på tjenester som dem, eulerpool tilbyder, for at holde sig på forkant med økonomiske ændringer og markedsudvikling. Samlet set tilbyder detaljhandelslagre ekskl. autos værdifuld indsigt i økonomisk adfærd og markedsdynamik. Hos eulerpool leverer vi en omfattende og detaljeret analyse af disse data, så vores brugere kan tage velbegrundede beslutninger baseret på solid, datadrevet indsigt. Vores mål er at være den førende kilde til makroøkonomisk data og analyse, der hjælper vores brugere med at navigere i en kompleks økonomisk verden med selvtillid og præcision.