Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Forenede Stater Detailsalg eksklusive biler
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Detailsalg eksklusive biler i Forenede Stater er 0,1 %. Detailsalg eksklusive biler i Forenede Stater faldt til 0,1 % den 1.5.2024, efter at den var 0,1 % den 1.4.2024. Fra 1.2.1992 til 1.6.2024 var den gennemsnitlige BNP i Forenede Stater 0,39 %. Den højeste værdi nogensinde blev nået den 1.5.2020 med 12,80 %, mens den laveste værdi blev registreret den 1.4.2020 med -14,70 %.
Detailsalg eksklusive biler ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Detailhandelomsætning uden biler | |
---|---|
1.4.1992 | 0,40 % |
1.5.1992 | 0,20 % |
1.7.1992 | 0,60 % |
1.8.1992 | 0,90 % |
1.9.1992 | 0,20 % |
1.10.1992 | 0,90 % |
1.11.1992 | 0,30 % |
1.12.1992 | 1,30 % |
1.1.1993 | 0,50 % |
1.4.1993 | 1,40 % |
1.5.1993 | 0,90 % |
1.7.1993 | 0,90 % |
1.9.1993 | 1,00 % |
1.10.1993 | 0,30 % |
1.11.1993 | 0,50 % |
1.12.1993 | 0,70 % |
1.2.1994 | 1,30 % |
1.3.1994 | 1,90 % |
1.5.1994 | 0,20 % |
1.6.1994 | 1,20 % |
1.7.1994 | 0,50 % |
1.8.1994 | 1,10 % |
1.9.1994 | 0,30 % |
1.10.1994 | 0,70 % |
1.12.1994 | 0,80 % |
1.1.1995 | 0,40 % |
1.3.1995 | 0,70 % |
1.4.1995 | 0,30 % |
1.5.1995 | 0,80 % |
1.6.1995 | 0,40 % |
1.7.1995 | 0,20 % |
1.8.1995 | 0,40 % |
1.9.1995 | 0,70 % |
1.11.1995 | 1,20 % |
1.12.1995 | 0,90 % |
1.2.1996 | 0,90 % |
1.3.1996 | 1,10 % |
1.4.1996 | 1,00 % |
1.5.1996 | 0,60 % |
1.6.1996 | 0,10 % |
1.8.1996 | 0,30 % |
1.9.1996 | 0,70 % |
1.10.1996 | 0,90 % |
1.11.1996 | 0,40 % |
1.12.1996 | 0,50 % |
1.1.1997 | 0,20 % |
1.2.1997 | 0,80 % |
1.3.1997 | 0,60 % |
1.6.1997 | 0,70 % |
1.7.1997 | 0,80 % |
1.8.1997 | 0,20 % |
1.9.1997 | 0,70 % |
1.11.1997 | 0,10 % |
1.12.1997 | 0,20 % |
1.1.1998 | 0,40 % |
1.2.1998 | 0,40 % |
1.3.1998 | 0,10 % |
1.4.1998 | 0,90 % |
1.5.1998 | 0,40 % |
1.6.1998 | 0,30 % |
1.7.1998 | 0,80 % |
1.8.1998 | 0,20 % |
1.10.1998 | 1,00 % |
1.11.1998 | 0,70 % |
1.12.1998 | 0,90 % |
1.1.1999 | 0,10 % |
1.2.1999 | 1,00 % |
1.3.1999 | 0,40 % |
1.4.1999 | 0,70 % |
1.5.1999 | 0,60 % |
1.6.1999 | 0,20 % |
1.7.1999 | 0,50 % |
1.8.1999 | 0,80 % |
1.9.1999 | 0,80 % |
1.10.1999 | 0,60 % |
1.11.1999 | 0,70 % |
1.12.1999 | 2,60 % |
1.2.2000 | 1,30 % |
1.3.2000 | 1,90 % |
1.5.2000 | 0,20 % |
1.6.2000 | 0,60 % |
1.7.2000 | 0,30 % |
1.8.2000 | 0,10 % |
1.9.2000 | 1,50 % |
1.11.2000 | 0,30 % |
1.12.2000 | 0,40 % |
1.1.2001 | 0,30 % |
1.4.2001 | 1,50 % |
1.5.2001 | 0,30 % |
1.8.2001 | 0,80 % |
1.10.2001 | 0,90 % |
1.11.2001 | 0,30 % |
1.12.2001 | 0,40 % |
1.1.2002 | 0,20 % |
1.2.2002 | 0,50 % |
1.3.2002 | 0,40 % |
1.4.2002 | 1,30 % |
1.6.2002 | 0,10 % |
1.7.2002 | 0,20 % |
1.10.2002 | 0,80 % |
1.11.2002 | 0,70 % |
1.12.2002 | 0,30 % |
1.1.2003 | 0,60 % |
1.3.2003 | 1,40 % |
1.5.2003 | 0,30 % |
1.6.2003 | 1,10 % |
1.7.2003 | 1,00 % |
1.8.2003 | 1,40 % |
1.10.2003 | 0,10 % |
1.11.2003 | 0,80 % |
1.12.2003 | 0,20 % |
1.1.2004 | 1,10 % |
1.2.2004 | 0,10 % |
1.3.2004 | 1,90 % |
1.5.2004 | 1,10 % |
1.7.2004 | 0,50 % |
1.8.2004 | 0,10 % |
1.9.2004 | 0,90 % |
1.10.2004 | 1,20 % |
1.11.2004 | 0,60 % |
1.12.2004 | 0,80 % |
1.2.2005 | 1,00 % |
1.3.2005 | 0,10 % |
1.4.2005 | 1,30 % |
1.6.2005 | 1,20 % |
1.7.2005 | 0,20 % |
1.8.2005 | 1,70 % |
1.9.2005 | 1,40 % |
1.10.2005 | 1,10 % |
1.1.2006 | 2,40 % |
1.3.2006 | 0,20 % |
1.4.2006 | 0,50 % |
1.7.2006 | 0,20 % |
1.8.2006 | 0,90 % |
1.11.2006 | 0,10 % |
1.12.2006 | 1,80 % |
1.3.2007 | 1,20 % |
1.5.2007 | 1,30 % |
1.7.2007 | 0,50 % |
1.9.2007 | 0,30 % |
1.10.2007 | 0,70 % |
1.11.2007 | 1,80 % |
1.1.2008 | 0,10 % |
1.3.2008 | 0,40 % |
1.4.2008 | 0,50 % |
1.5.2008 | 1,40 % |
1.6.2008 | 0,80 % |
1.7.2008 | 0,40 % |
1.1.2009 | 1,10 % |
1.2.2009 | 0,10 % |
1.4.2009 | 0,40 % |
1.5.2009 | 0,90 % |
1.6.2009 | 1,10 % |
1.8.2009 | 0,60 % |
1.9.2009 | 0,20 % |
1.10.2009 | 0,10 % |
1.11.2009 | 0,60 % |
1.12.2009 | 0,70 % |
1.2.2010 | 0,60 % |
1.3.2010 | 0,80 % |
1.4.2010 | 0,80 % |
1.8.2010 | 0,60 % |
1.9.2010 | 0,80 % |
1.10.2010 | 0,80 % |
1.11.2010 | 1,00 % |
1.12.2010 | 0,70 % |
1.1.2011 | 0,60 % |
1.2.2011 | 0,70 % |
1.3.2011 | 1,00 % |
1.4.2011 | 0,90 % |
1.5.2011 | 0,20 % |
1.6.2011 | 0,70 % |
1.8.2011 | 0,50 % |
1.9.2011 | 0,30 % |
1.10.2011 | 0,40 % |
1.11.2011 | 0,30 % |
1.1.2012 | 1,20 % |
1.2.2012 | 1,20 % |
1.3.2012 | 0,40 % |
1.7.2012 | 0,30 % |
1.8.2012 | 1,20 % |
1.9.2012 | 0,60 % |
1.10.2012 | 0,10 % |
1.11.2012 | 0,30 % |
1.12.2012 | 0,10 % |
1.1.2013 | 0,80 % |
1.2.2013 | 1,10 % |
1.5.2013 | 0,30 % |
1.7.2013 | 0,70 % |
1.9.2013 | 0,40 % |
1.10.2013 | 0,10 % |
1.11.2013 | 0,30 % |
1.12.2013 | 0,80 % |
1.2.2014 | 1,00 % |
1.3.2014 | 0,40 % |
1.4.2014 | 0,90 % |
1.5.2014 | 0,20 % |
1.6.2014 | 0,30 % |
1.7.2014 | 0,10 % |
1.8.2014 | 0,70 % |
1.10.2014 | 0,30 % |
1.2.2015 | 0,20 % |
1.3.2015 | 0,80 % |
1.4.2015 | 0,10 % |
1.5.2015 | 0,70 % |
1.6.2015 | 0,10 % |
1.7.2015 | 0,90 % |
1.11.2015 | 0,20 % |
1.12.2015 | 0,60 % |
1.2.2016 | 0,60 % |
1.3.2016 | 0,10 % |
1.4.2016 | 0,40 % |
1.5.2016 | 0,40 % |
1.6.2016 | 1,20 % |
1.9.2016 | 0,60 % |
1.10.2016 | 0,40 % |
1.11.2016 | 0,10 % |
1.12.2016 | 0,80 % |
1.1.2017 | 1,40 % |
1.2.2017 | 0,10 % |
1.3.2017 | 0,30 % |
1.4.2017 | 0,30 % |
1.6.2017 | 0,30 % |
1.8.2017 | 0,80 % |
1.9.2017 | 1,50 % |
1.11.2017 | 1,60 % |
1.12.2017 | 0,70 % |
1.2.2018 | 0,80 % |
1.4.2018 | 0,40 % |
1.5.2018 | 1,40 % |
1.7.2018 | 0,60 % |
1.8.2018 | 0,10 % |
1.10.2018 | 1,20 % |
1.11.2018 | 0,20 % |
1.1.2019 | 1,60 % |
1.3.2019 | 1,30 % |
1.4.2019 | 0,60 % |
1.5.2019 | 0,40 % |
1.6.2019 | 0,30 % |
1.7.2019 | 0,90 % |
1.8.2019 | 0,20 % |
1.10.2019 | 0,40 % |
1.11.2019 | 0,10 % |
1.12.2019 | 0,90 % |
1.1.2020 | 0,50 % |
1.5.2020 | 12,80 % |
1.6.2020 | 8,70 % |
1.7.2020 | 2,10 % |
1.8.2020 | 0,90 % |
1.9.2020 | 1,60 % |
1.12.2020 | 0,60 % |
1.1.2021 | 4,20 % |
1.3.2021 | 9,20 % |
1.4.2021 | 0,60 % |
1.6.2021 | 2,10 % |
1.8.2021 | 1,50 % |
1.9.2021 | 0,50 % |
1.10.2021 | 1,60 % |
1.11.2021 | 0,90 % |
1.1.2022 | 0,80 % |
1.2.2022 | 1,10 % |
1.3.2022 | 2,80 % |
1.4.2022 | 1,30 % |
1.5.2022 | 0,60 % |
1.6.2022 | 0,80 % |
1.8.2022 | 0,10 % |
1.10.2022 | 1,10 % |
1.1.2023 | 2,90 % |
1.4.2023 | 0,50 % |
1.5.2023 | 0,40 % |
1.7.2023 | 0,60 % |
1.8.2023 | 0,80 % |
1.9.2023 | 0,80 % |
1.12.2023 | 0,30 % |
1.2.2024 | 0,30 % |
1.3.2024 | 0,60 % |
1.4.2024 | 0,10 % |
1.5.2024 | 0,10 % |
Detailsalg eksklusive biler Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.5.2024 | 0,1 % |
1.4.2024 | 0,1 % |
1.3.2024 | 0,6 % |
1.2.2024 | 0,3 % |
1.12.2023 | 0,3 % |
1.9.2023 | 0,8 % |
1.8.2023 | 0,8 % |
1.7.2023 | 0,6 % |
1.5.2023 | 0,4 % |
1.4.2023 | 0,5 % |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Detailsalg eksklusive biler
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇺🇸 Bankrente | 8 % | 8,5 % | Månedligt |
🇺🇸 Benzinpriser | 0,83 USD/Liter | 0,85 USD/Liter | Månedligt |
🇺🇸 Brugtbilspriser YoY | -12,1 % | -14 % | Månedligt |
🇺🇸 Detailhandelsomsætning MoM | 0,1 % | -0,2 % | Månedligt |
🇺🇸 Detailhandelsomsætning uden gas og biler MoM | 0,7 % | 0,3 % | Månedligt |
🇺🇸 Detailhandelsomsætning YoY | 1,7 % | 2,2 % | Månedligt |
🇺🇸 Forbrugertillid | 68,2 points | 69,1 points | Månedligt |
🇺🇸 Forbrugerudgifter | 16,112 Bio. USD | 15,967 Bio. USD | Kvartal |
🇺🇸 Forbrugslån | 6,4 mia. USD | 6,27 mia. USD | Månedligt |
🇺🇸 Gældsætning af husholdningerne i forhold til BNP. | 72,9 % of GDP | 73,4 % of GDP | Kvartal |
🇺🇸 Gældsaldo Bilfinansiering | 1,616 Trillion USD | 1,607 Trillion USD | Kvartal |
🇺🇸 Gældssaldo studielån | 1,6 Trillion USD | 1,601 Trillion USD | Kvartal |
🇺🇸 Indeks for økonomisk optimisme | 44,2 points | 40,5 points | Månedligt |
🇺🇸 Kreditkortkonti | 596,58 mio. | 594,75 mio. | Kvartal |
🇺🇸 Kreditsaldo af kreditkort | 1,115 Trillion USD | 1,129 Trillion USD | Kvartal |
🇺🇸 Michigan forbrugerforventninger | 69,6 points | 68,8 points | Månedligt |
🇺🇸 Nuværende økonomiske betingelser i Michigan | 65,9 points | 69,6 points | Månedligt |
🇺🇸 Personlig indkomst | 0,3 % | 0,2 % | Månedligt |
🇺🇸 Personlige besparelser | 3,6 % | 3,6 % | Månedligt |
🇺🇸 Personlige udgifter | 0,2 % | 0,1 % | Månedligt |
🇺🇸 Priser på brugte biler MoM | -0,1 % | -0,5 % | Månedligt |
🇺🇸 Privatsektorens kredit | 12,485 Bio. USD | 12,47 Bio. USD | Månedligt |
🇺🇸 Realkreditgæld | 12,52 Trillion USD | 12,44 Trillion USD | Kvartal |
🇺🇸 Redbook-indeks | 5,8 % | 5,3 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Salg af filialforretninger | 2,332 mia. USD | 2,317 mia. USD | Månedligt |
🇺🇸 Samlet gældsbalance | 17,7 USD Trillion | 17,503 USD Trillion | Kvartal |
🇺🇸 Tilgængelig personlig indkomst | 21,856 Bio. USD | 21,798 Bio. USD | Månedligt |
Rapporten om detailsalg ekskl. biler i USA leverer et aggregeret mål for salget af detailvarer og -tjenester ekskl. bilsektoren over en periode på en måned.
Makrosider for andre lande i Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivien
- 🇧🇷Brasilien
- 🇨🇦Canada
- 🇰🇾Caymanøerne
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Colombien
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanske Republik
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexico
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trinidad og Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua og Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Hvad er Detailsalg eksklusive biler
Retail Sales Ex Autos er en væsentlig kategori inden for makroøkonomisk dataanalyse, som dækker salgsaktivitet i detailsektoren, eksklusive bilindustrien. Denne kategori giver indsigt i forbrugernes købsadfærd og det økonomiske helbred i en økonomi, idet den ignorerer de højt variabel og ofte cykliske salgsdata fra bilsektoren. Hos Eulerpool forsyner vi vores brugere med detaljerede og nøjagtige makroøkonomiske data, der hjælper med at forstå komplekse økonomiske dynamikker. I denne sammenhæng er data om Retail Sales Ex Autos uvurderlige for analytikere, økonomer og investorer, som søger dybere indsigt i forbrugertendenser og detailhandels performance. Retail Sales Ex Autos måler værdien af varer, der sælges i detailhandlen, undtagen biler, motorcykler og reservedele til disse køretøjer. Dette skelner er vigtigt fordi bilsalget kan variere voldsomt grundet faktorer som sæsonbestemt efterspørgsel, renteændringer, og større økonomiske udsving. Ved at udelukke autos, får man en mere stabil og pålidelig indikator af detailhandlens sundhedstilstand og forbrugernes forbrugsmønstre. Dataene indsamles regelmæssigt og offentliggøres oftest på månedlig basis, angiver procentvise ændringer fra forrige måned samt årlige ændringer, hvilket gør det muligt at spotte tendenser og identifiere makroøkonomiske mønstre. En vigtig anvendelse af Retail Sales Ex Autos-data er i økonomisk modellering og prognose. Økonomer bruger disse data til at lave forudsigelser om fremtidig økonomisk vækst, forbrugeradfærd og inflationspres. For investorer kan Retail Sales Ex Autos være en indikator for, hvordan forbrugerdrevne virksomheder – såsom detailbutikker, restaurantkæder og producenter af forbrugsgoder – vil klare sig på kort sigt. For eksempel, en stigning i Retail Sales Ex Autos kan indikere en solid efterspørgsel efter forbrugerprodukter, hvilket potentielt kan resultere i øgede omsætninger og overskud for relaterede virksomheder. Detailhandelsdata uden biler giver også indsigt i effektiviteten af økonomiske politikker. Når regeringer implementerer finanspolitiske tiltag som skattelettelser eller økonomiske stimuli, kan ændringer i Retail Sales Ex Autos hjælpe med at måle effektivitetsgraden af sådanne tiltag. Et eksempel kan være effekten af direkte betalinger til husholdninger under en recession. Ved at analysere stigninger eller fald i Retail Sales Ex Autos efter sådanne tiltag, kan økonomer vurdere, hvor meget af den ekstra disponible indkomst der bringer tilbage til økonomien via forbrug. Desuden kan Retail Sales Ex Autos-datapladsen være nyttig for centralbanker som et værktøj til at overvåge inflationspres. Hvis detailhandlen viser betydelige væksttendenser uden tilsvarende stigninger i produktionen, kan dette føre til højere priser og dermed inflation. Centralbankerne vil derfor holde nøje øje med disse data for at justere pengepolitikken for at kontrollere inflationen og opretholde økonomisk stabilitet. En dybere analyse af segmenter inden for Retail Sales Ex Autos kan yderligere udvide forståelsen af økonomiske tendenser. For eksempel, salg af dagligvarer, tøj, elektronik og andre daglige nødvendigheder kan hver især fortælle sin egen historie om forbrugernes præferencer og prioriteringer. Økonomer og analytikere kan udforske disse underkategorier for at finde mønstre, der kan indikere potentielle vækstmuligheder eller advarselsignaler i bestemte sektorer. Detailbranchen er også tæt forbundet med logistik og supply chain management. Ændringer i Retail Sales Ex Autos kan have direkte konsekvenser for forsyningskæder globalt. For eksempel, en stigning i efterspørgselen efter elektronik kan presse leverandører og påvirke produktionssteder i forskellige dele af verden. Dermed kan analyse af Retail Sales Ex Autos-data hjælpe virksomheder med at planlægge deres forsyningskæder mere effektivt og håndtere potentielle flaskehalse før de opstår. For arbejdsgivere og HR-afdelinger kan Retail Sales Ex Autos-data også have praktiske anvendelser. En stigning i detailhandlen kan indikere behov for flere medarbejdere, og dermed påvirke rekrutteringsbeslutninger, lønforhandlinger og personaleressourcestyring. Forståelse af, hvordan salget udvikler sig, kan hjælpe virksomheder til at forberede sig på ændringer i arbejdsmarkedet og forbedre arbejdsstyrkemanagement. Hos Eulerpool forstår vi vigtigheden af præcise, pålidelige og relevante makroøkonomiske data. Retail Sales Ex Autos-data repræsenterer en af de mange datapunkter, hvor vi sigter mod præcision og rettidighed. Vores mission er at levere værktøjer, der gør kompleks økonomisk data forståelig og anvendelig for vores kunder, hvad enten de er professionelle investorer, økonomer eller virksomhedsledere. Ved at analysere Retail Sales Ex Autos tilbyder vi en dybdegående forståelse af økonomiske tendenser, der kan påvirke investeringsbeslutninger, økonomiske politikker og forretningsstrategier. Vi inviterer alle interesserede til at udforske denne kategori på vores platform og drage fordel af den indsigt, den bringer til bordet. Forbrugsmønstre er en nøgleindikator for økonomisk sundhed og vækst, og Retail Sales Ex Autos er en uvurderlig ressource til at navigere i dagens komplekse økonomiske landskab.