Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Spanien Pantgodkendelser
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Pantgodkendelser i Spanien er 29.653 Units. Pantgodkendelser i Spanien faldt til 29.653 Units den 1.3.2024, efter det var 37.232 Units den 1.2.2024. Fra 1.1.2003 til 1.4.2024 var gennemsnits-BNP i Spanien 48.422,70 Units. Den hidtidige højeste værdi blev nået den 1.9.2005 med 129.128,00 Units, mens den laveste værdi blev registreret den 1.8.2013 med 12.146,00 Units.
Pantgodkendelser ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Boliglångodkendelser | |
---|---|
1.1.2003 | 89.642,00 Units |
1.2.2003 | 88.381,00 Units |
1.3.2003 | 85.577,00 Units |
1.4.2003 | 77.475,00 Units |
1.5.2003 | 86.628,00 Units |
1.6.2003 | 82.968,00 Units |
1.7.2003 | 83.387,00 Units |
1.8.2003 | 67.572,00 Units |
1.9.2003 | 86.018,00 Units |
1.10.2003 | 90.806,00 Units |
1.11.2003 | 78.483,00 Units |
1.12.2003 | 72.502,00 Units |
1.1.2004 | 91.914,00 Units |
1.2.2004 | 92.586,00 Units |
1.3.2004 | 98.670,00 Units |
1.4.2004 | 85.190,00 Units |
1.5.2004 | 98.993,00 Units |
1.6.2004 | 98.239,00 Units |
1.7.2004 | 93.946,00 Units |
1.8.2004 | 83.484,00 Units |
1.9.2004 | 98.872,00 Units |
1.10.2004 | 89.592,00 Units |
1.11.2004 | 92.631,00 Units |
1.12.2004 | 83.547,00 Units |
1.1.2005 | 104.256,00 Units |
1.2.2005 | 101.882,00 Units |
1.3.2005 | 97.164,00 Units |
1.4.2005 | 108.238,00 Units |
1.5.2005 | 108.144,00 Units |
1.6.2005 | 112.619,00 Units |
1.7.2005 | 97.465,00 Units |
1.8.2005 | 91.499,00 Units |
1.9.2005 | 129.128,00 Units |
1.10.2005 | 102.511,00 Units |
1.11.2005 | 107.327,00 Units |
1.12.2005 | 97.380,00 Units |
1.1.2006 | 124.244,00 Units |
1.2.2006 | 114.617,00 Units |
1.3.2006 | 127.233,00 Units |
1.4.2006 | 97.124,00 Units |
1.5.2006 | 126.137,00 Units |
1.6.2006 | 123.081,00 Units |
1.7.2006 | 107.143,00 Units |
1.8.2006 | 98.384,00 Units |
1.9.2006 | 114.685,00 Units |
1.10.2006 | 111.393,00 Units |
1.11.2006 | 111.523,00 Units |
1.12.2006 | 86.607,00 Units |
1.1.2007 | 124.826,00 Units |
1.2.2007 | 109.769,00 Units |
1.3.2007 | 116.651,00 Units |
1.4.2007 | 97.492,00 Units |
1.5.2007 | 118.669,00 Units |
1.6.2007 | 111.139,00 Units |
1.7.2007 | 104.808,00 Units |
1.8.2007 | 90.763,00 Units |
1.9.2007 | 102.131,00 Units |
1.10.2007 | 97.586,00 Units |
1.11.2007 | 93.262,00 Units |
1.12.2007 | 71.794,00 Units |
1.1.2008 | 93.838,00 Units |
1.2.2008 | 81.997,00 Units |
1.3.2008 | 70.210,00 Units |
1.4.2008 | 86.127,00 Units |
1.5.2008 | 77.157,00 Units |
1.6.2008 | 68.475,00 Units |
1.7.2008 | 72.813,00 Units |
1.8.2008 | 56.020,00 Units |
1.9.2008 | 66.239,00 Units |
1.10.2008 | 63.949,00 Units |
1.11.2008 | 51.104,00 Units |
1.12.2008 | 48.490,00 Units |
1.1.2009 | 52.547,00 Units |
1.2.2009 | 50.535,00 Units |
1.3.2009 | 52.268,00 Units |
1.4.2009 | 50.266,00 Units |
1.5.2009 | 57.438,00 Units |
1.6.2009 | 61.832,00 Units |
1.7.2009 | 59.605,00 Units |
1.8.2009 | 51.970,00 Units |
1.9.2009 | 62.971,00 Units |
1.10.2009 | 52.250,00 Units |
1.11.2009 | 51.769,00 Units |
1.12.2009 | 47.438,00 Units |
1.1.2010 | 53.898,00 Units |
1.2.2010 | 55.194,00 Units |
1.3.2010 | 54.135,00 Units |
1.4.2010 | 50.779,00 Units |
1.5.2010 | 55.489,00 Units |
1.6.2010 | 56.734,00 Units |
1.7.2010 | 55.709,00 Units |
1.8.2010 | 50.142,00 Units |
1.9.2010 | 53.127,00 Units |
1.10.2010 | 39.326,00 Units |
1.11.2010 | 43.797,00 Units |
1.12.2010 | 39.205,00 Units |
1.1.2011 | 49.510,00 Units |
1.2.2011 | 49.892,00 Units |
1.3.2011 | 42.982,00 Units |
1.4.2011 | 31.275,00 Units |
1.5.2011 | 37.440,00 Units |
1.6.2011 | 32.533,00 Units |
1.7.2011 | 29.458,00 Units |
1.8.2011 | 29.502,00 Units |
1.9.2011 | 31.284,00 Units |
1.10.2011 | 22.317,00 Units |
1.11.2011 | 27.938,00 Units |
1.12.2011 | 24.330,00 Units |
1.1.2012 | 29.035,00 Units |
1.2.2012 | 26.169,00 Units |
1.3.2012 | 24.679,00 Units |
1.4.2012 | 21.367,00 Units |
1.5.2012 | 25.946,00 Units |
1.6.2012 | 24.308,00 Units |
1.7.2012 | 24.035,00 Units |
1.8.2012 | 20.853,00 Units |
1.9.2012 | 21.500,00 Units |
1.10.2012 | 19.150,00 Units |
1.11.2012 | 19.183,00 Units |
1.12.2012 | 17.648,00 Units |
1.1.2013 | 25.823,00 Units |
1.2.2013 | 24.494,00 Units |
1.3.2013 | 16.301,00 Units |
1.4.2013 | 17.698,00 Units |
1.5.2013 | 18.604,00 Units |
1.6.2013 | 14.402,00 Units |
1.7.2013 | 14.055,00 Units |
1.8.2013 | 12.146,00 Units |
1.9.2013 | 14.888,00 Units |
1.10.2013 | 14.984,00 Units |
1.11.2013 | 13.926,00 Units |
1.12.2013 | 12.382,00 Units |
1.1.2014 | 17.429,00 Units |
1.2.2014 | 16.479,00 Units |
1.3.2014 | 16.545,00 Units |
1.4.2014 | 15.528,00 Units |
1.5.2014 | 17.790,00 Units |
1.6.2014 | 16.987,00 Units |
1.7.2014 | 17.949,00 Units |
1.8.2014 | 15.321,00 Units |
1.9.2014 | 19.820,00 Units |
1.10.2014 | 17.919,00 Units |
1.11.2014 | 16.540,00 Units |
1.12.2014 | 15.995,00 Units |
1.1.2015 | 21.040,00 Units |
1.2.2015 | 21.464,00 Units |
1.3.2015 | 20.068,00 Units |
1.4.2015 | 18.949,00 Units |
1.5.2015 | 19.815,00 Units |
1.6.2015 | 21.887,00 Units |
1.7.2015 | 21.978,00 Units |
1.8.2015 | 19.375,00 Units |
1.9.2015 | 24.237,00 Units |
1.10.2015 | 19.326,00 Units |
1.11.2015 | 19.224,00 Units |
1.12.2015 | 19.404,00 Units |
1.1.2016 | 23.295,00 Units |
1.2.2016 | 25.023,00 Units |
1.3.2016 | 23.065,00 Units |
1.4.2016 | 23.873,00 Units |
1.5.2016 | 26.558,00 Units |
1.6.2016 | 25.342,00 Units |
1.7.2016 | 18.707,00 Units |
1.8.2016 | 20.593,00 Units |
1.9.2016 | 26.915,00 Units |
1.10.2016 | 22.828,00 Units |
1.11.2016 | 25.826,00 Units |
1.12.2016 | 20.682,00 Units |
1.1.2017 | 27.279,00 Units |
1.2.2017 | 24.549,00 Units |
1.3.2017 | 27.805,00 Units |
1.4.2017 | 21.400,00 Units |
1.5.2017 | 29.041,00 Units |
1.6.2017 | 29.439,00 Units |
1.7.2017 | 25.545,00 Units |
1.8.2017 | 26.924,00 Units |
1.9.2017 | 29.638,00 Units |
1.10.2017 | 25.217,00 Units |
1.11.2017 | 25.257,00 Units |
1.12.2017 | 20.749,00 Units |
1.1.2018 | 30.073,00 Units |
1.2.2018 | 28.400,00 Units |
1.3.2018 | 26.527,00 Units |
1.4.2018 | 29.050,00 Units |
1.5.2018 | 31.366,00 Units |
1.6.2018 | 30.671,00 Units |
1.7.2018 | 29.480,00 Units |
1.8.2018 | 29.090,00 Units |
1.9.2018 | 32.870,00 Units |
1.10.2018 | 30.339,00 Units |
1.11.2018 | 29.283,00 Units |
1.12.2018 | 21.177,00 Units |
1.1.2019 | 37.048,00 Units |
1.2.2019 | 31.018,00 Units |
1.3.2019 | 30.716,00 Units |
1.4.2019 | 29.032,00 Units |
1.5.2019 | 34.883,00 Units |
1.6.2019 | 29.900,00 Units |
1.7.2019 | 33.344,00 Units |
1.8.2019 | 20.385,00 Units |
1.9.2019 | 22.488,00 Units |
1.10.2019 | 29.691,00 Units |
1.11.2019 | 29.146,00 Units |
1.12.2019 | 30.285,00 Units |
1.1.2020 | 39.314,00 Units |
1.2.2020 | 36.050,00 Units |
1.3.2020 | 26.382,00 Units |
1.4.2020 | 23.840,00 Units |
1.5.2020 | 25.538,00 Units |
1.6.2020 | 26.748,00 Units |
1.7.2020 | 26.014,00 Units |
1.8.2020 | 19.825,00 Units |
1.9.2020 | 26.878,00 Units |
1.10.2020 | 28.248,00 Units |
1.11.2020 | 28.756,00 Units |
1.12.2020 | 26.128,00 Units |
1.1.2021 | 27.518,00 Units |
1.2.2021 | 31.647,00 Units |
1.3.2021 | 36.886,00 Units |
1.4.2021 | 31.909,00 Units |
1.5.2021 | 35.225,00 Units |
1.6.2021 | 37.961,00 Units |
1.7.2021 | 35.329,00 Units |
1.8.2021 | 33.105,00 Units |
1.9.2021 | 42.547,00 Units |
1.10.2021 | 36.249,00 Units |
1.11.2021 | 36.220,00 Units |
1.12.2021 | 32.905,00 Units |
1.1.2022 | 36.185,00 Units |
1.2.2022 | 36.537,00 Units |
1.3.2022 | 43.378,00 Units |
1.4.2022 | 33.423,00 Units |
1.5.2022 | 44.165,00 Units |
1.6.2022 | 42.767,00 Units |
1.7.2022 | 35.918,00 Units |
1.8.2022 | 36.721,00 Units |
1.9.2022 | 44.119,00 Units |
1.10.2022 | 41.022,00 Units |
1.11.2022 | 39.304,00 Units |
1.12.2022 | 30.075,00 Units |
1.1.2023 | 37.435,00 Units |
1.2.2023 | 35.900,00 Units |
1.3.2023 | 36.182,00 Units |
1.4.2023 | 27.053,00 Units |
1.5.2023 | 33.398,00 Units |
1.6.2023 | 33.478,00 Units |
1.7.2023 | 29.223,00 Units |
1.8.2023 | 28.344,00 Units |
1.9.2023 | 31.054,00 Units |
1.10.2023 | 31.921,00 Units |
1.11.2023 | 32.645,00 Units |
1.12.2023 | 24.927,00 Units |
1.1.2024 | 33.128,00 Units |
1.2.2024 | 37.232,00 Units |
1.3.2024 | 29.653,00 Units |
Pantgodkendelser Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.3.2024 | 29.653 Units |
1.2.2024 | 37.232 Units |
1.1.2024 | 33.128 Units |
1.12.2023 | 24.927 Units |
1.11.2023 | 32.645 Units |
1.10.2023 | 31.921 Units |
1.9.2023 | 31.054 Units |
1.8.2023 | 28.344 Units |
1.7.2023 | 29.223 Units |
1.6.2023 | 33.478 Units |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Pantgodkendelser
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇪🇸 Boligindex | 1.842,3 EUR/SQ. METRE | 1.812,4 EUR/SQ. METRE | Kvartal |
🇪🇸 Boligpriser | 4,29 % | 4,53 % | Kvartal |
🇪🇸 Byggeproduktion | 1,1 % | 0,2 % | Månedligt |
🇪🇸 Byggeriets start | 2.04 units | 840 units | Månedligt |
🇪🇸 Ejendomsprisindeks År over År | 4,3 % | 4,5 % | Kvartal |
🇪🇸 Ejerboligandel | 75,3 % | 76 % | Årligt |
🇪🇸 Nysalg af boliger | 9.929 units | 11.302 units | Månedligt |
🇪🇸 Pris-leje-forhold | 142,876 | 140,095 | Kvartal |
🇪🇸 Salg af eksisterende boliger | 34.908 | 42.442 | Månedligt |
Makrosider for andre lande i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Østrig
- 🇧🇾Hviderusland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien-Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjekkiet
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Færøerne
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrig
- 🇩🇪Tyskland
- 🇬🇷Grækenland
- 🇭🇺Ungarn
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Letland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxembourg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederlandene
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumænien
- 🇷🇺Rusland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakiet
- 🇸🇮Slovenien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraine
- 🇬🇧Forenede Kongerige
- 🇦🇩Andorra
Hvad er Pantgodkendelser
Hos Eulerpool forstår vi, hvor afgørende det er at have adgang til nøjagtige og rettidige makroøkonomiske data, når man træffer økonomiske beslutninger. En af de mest betydningsfulde indikatorer inden for makroøkonomi er "Boligkreditgodkendelser", eller på dansk "Boliglånsgodkendelser". Denne kategori spiller en central rolle i forståelsen af både den generelle økonomiske sundhedstilstand og den specifikke tilstand på boligmarkedet. Boliglånsgodkendelser refererer til antallet af nye låneaftaler, som banker og andre finansielle institutioner godkender i en bestemt periode. Disse data er yderst vigtige for flere interessenter, herunder økonomer, investorer, politikere og privatpersoner, da de giver et klart billede af låneaktiviteten, som er direkte forbundet med boligkøb. Når antallet af boliglånsgodkendelser stiger, indikerer det ofte en stigning i boligkøbsaktiviteten, hvilket kan være et tegn på økonomisk vækst og optimisme blandt forbrugerne. Omvendt kan et fald i boliglånsgodkendelser indikere økonomisk usikkerhed eller en stramning af kreditbetingelserne. Den generelle økonomiske tilstand påvirkes stærkt af boligmarkedsaktiviteten. Når flere individer og familier optager boliglån, tilfører det likviditet til økonomien og skaber efterspørgsel efter relaterede tjenester såsom hjemmeforbedringer, flyttetjenester og nye møbler. Dette kan føre til en positiv kædereaktion, hvor øget forbrug og investering skaber flere arbejdspladser og øget produktion. På denne måde fungerer boliglånsgodkendelser som en betydelig drivkraft for den økonomiske vækst. En dybere forståelse af boliglånsgodkendelser kræver imidlertid, at man også kigger på underliggende faktorer som renteniveauer, kreditstandarder og forbrugernes tillid. Renter har en direkte indflydelse på boligkøbsbeslutninger, da lavere renter gør det billigere at låne penge, hvilket kan stimulere efterspørgslen efter boliger. Omvendt kan højere renter afskrække potentielle købere. Kreditstandarder, fastsat af finansielle institutioner, såsom krav til kreditværdighed og udbetalinger, spiller også en væsentlig rolle. Stramme standarder gør det sværere for folk at få godkendt lån, mens lempeligere standarder kan fremme låneaktivitet. Forbrugernes tillid er en anden nøglefaktor, der påvirker boliglånsgodkendelser. Høj tillid til den økonomiske fremtid får folk til at føle sig sikre på deres evne til at tilbagebetale lån, hvilket øger viljen til at påtage sig større økonomiske forpligtelser som et boliglån. Interessant er det, hvordan økonomiske og politiske begivenheder kan påvirke denne tillid. For eksempel kan politiske beslutninger om skatteincitamenter for boligejere eller ændringer i boliglovgivning påvirke efterspørgslen efter boliglån. I Danmark har boliglånsgodkendelser særlige kendetegn og mønstre, som er påvirket af det danske realkreditlånssystem. Realkreditlån, som er karakteristiske for amerikanske lån, giver danske boligejere mulighed for at optage store lån med lang løbetid og relativt lav rente. Historiske data viser, at ændringer i det danske skattesystem, boligsubsidier og offentlige økonomiske politikker kan have betydelige effekter på antallet af boliglånsgodkendelser. På globalt plan overvåges boliglånsgodkendelser nøje af økonomer og analytikere, da de kan være en prædikator for økonomiske tendenser. For eksempel, før den finansielle krise i 2008, var der en markant stigning i boliglånsgodkendelser på grund af lempelige kreditstandarder. Denne stigning blev efterfulgt af en pludselig nedgang, der udløste en kædereaktion i det finansielle system, hvilket førte til recessionen. Lignende mønstre er blevet observeret i andre økonomier, hvor boliglånsgodkendelser ofte fungerer som en tidlig indikator for økonomiske bobler og efterfølgende korrektioner. På Eulerpool præsenterer vi disse data på en brugervenlig og letforståelig måde, så vores brugere kan træffe informerede beslutninger. Vi analyserer tendenser, sammenligner data på tværs af tid og regioner, og tilbyder også prognoser baseret på historiske mønstre og aktuelle økonomiske forholde. Vores mål er at give brugerne et klart billede af låneaktiviteten og dens implikationer for den bredere økonomi. Vi tilstræber at levere omfattende og pålidelige data, understøttet af dybdegående analyser og kontekstuelle forklaringer. Vores data om boliglånsgodkendelser opdateres regelmæssigt og kommer fra troværdige kilder såsom nationale statistikinstitutter og finansielle institutioner. Vores analyseteam kombinerer disse data med indsigter fra makroøkonomiske teorier og modelberegninger for at hjælpe vores brugere med at forstå de komplekse dynamikker i boligmarkedet. I sidste ende giver data om boliglånsgodkendelser et værdifuldt indblik i økonomiens tilstand og fremtidige retning. For investorer kan denne viden hjælpe med at styre porteføljer og forudsige markedstendenser. For politikere kan det informere politiske beslutninger, og for private personer kan det give en forståelse af, hvornår det er gunstigt at købe eller sælge fast ejendom. Her hos Eulerpool er vi dedikerede til at give vores brugere de nødvendige værktøjer og indsigter til at navigere i den komplekse verden af makroøkonomiske data.