Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Oman Privat sektor kredit
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Privat sektor kredit i Oman er 20,092 mia. OMR. Privat sektor kredit i Oman steg til 20,092 mia. OMR den 1.2.2024, efter det var 20,064 mia. OMR den 1.1.2024. Fra 1.1.2004 til 1.3.2024 var den gennemsnitlige BNP i Oman 12,87 mia. OMR. Den højeste værdi nogensinde blev nået den 1.9.2023 med 20,33 mia. OMR, mens den laveste værdi blev registreret den 1.2.2004 med 3,03 mia. OMR.
Privat sektor kredit ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Privatsektorens kredit | |
---|---|
1.1.2004 | 3,04 mia. OMR |
1.2.2004 | 3,03 mia. OMR |
1.3.2004 | 3,05 mia. OMR |
1.4.2004 | 3,07 mia. OMR |
1.5.2004 | 3,07 mia. OMR |
1.6.2004 | 3,09 mia. OMR |
1.7.2004 | 3,10 mia. OMR |
1.8.2004 | 3,14 mia. OMR |
1.9.2004 | 3,15 mia. OMR |
1.10.2004 | 3,17 mia. OMR |
1.11.2004 | 3,21 mia. OMR |
1.12.2004 | 3,27 mia. OMR |
1.1.2005 | 3,21 mia. OMR |
1.2.2005 | 3,25 mia. OMR |
1.3.2005 | 3,29 mia. OMR |
1.4.2005 | 3,34 mia. OMR |
1.5.2005 | 3,30 mia. OMR |
1.6.2005 | 3,39 mia. OMR |
1.7.2005 | 3,47 mia. OMR |
1.8.2005 | 3,51 mia. OMR |
1.9.2005 | 3,54 mia. OMR |
1.10.2005 | 3,59 mia. OMR |
1.11.2005 | 3,63 mia. OMR |
1.12.2005 | 3,65 mia. OMR |
1.1.2006 | 3,64 mia. OMR |
1.2.2006 | 3,70 mia. OMR |
1.3.2006 | 3,83 mia. OMR |
1.4.2006 | 3,88 mia. OMR |
1.5.2006 | 3,90 mia. OMR |
1.6.2006 | 3,94 mia. OMR |
1.7.2006 | 4,06 mia. OMR |
1.8.2006 | 4,10 mia. OMR |
1.9.2006 | 4,19 mia. OMR |
1.10.2006 | 4,26 mia. OMR |
1.11.2006 | 4,31 mia. OMR |
1.12.2006 | 4,40 mia. OMR |
1.1.2007 | 4,46 mia. OMR |
1.2.2007 | 4,54 mia. OMR |
1.3.2007 | 4,65 mia. OMR |
1.4.2007 | 4,78 mia. OMR |
1.5.2007 | 4,90 mia. OMR |
1.6.2007 | 5,02 mia. OMR |
1.7.2007 | 5,10 mia. OMR |
1.8.2007 | 5,28 mia. OMR |
1.9.2007 | 5,46 mia. OMR |
1.10.2007 | 5,56 mia. OMR |
1.11.2007 | 5,67 mia. OMR |
1.12.2007 | 6,10 mia. OMR |
1.1.2008 | 6,32 mia. OMR |
1.2.2008 | 6,61 mia. OMR |
1.3.2008 | 6,83 mia. OMR |
1.4.2008 | 7,05 mia. OMR |
1.5.2008 | 7,28 mia. OMR |
1.6.2008 | 7,54 mia. OMR |
1.7.2008 | 7,58 mia. OMR |
1.8.2008 | 7,73 mia. OMR |
1.9.2008 | 7,91 mia. OMR |
1.10.2008 | 8,16 mia. OMR |
1.11.2008 | 8,45 mia. OMR |
1.12.2008 | 8,57 mia. OMR |
1.1.2009 | 8,64 mia. OMR |
1.2.2009 | 8,68 mia. OMR |
1.3.2009 | 8,80 mia. OMR |
1.4.2009 | 8,83 mia. OMR |
1.5.2009 | 8,80 mia. OMR |
1.6.2009 | 8,86 mia. OMR |
1.7.2009 | 8,82 mia. OMR |
1.8.2009 | 8,82 mia. OMR |
1.9.2009 | 8,88 mia. OMR |
1.10.2009 | 8,95 mia. OMR |
1.11.2009 | 8,98 mia. OMR |
1.12.2009 | 9,00 mia. OMR |
1.1.2010 | 9,05 mia. OMR |
1.2.2010 | 9,09 mia. OMR |
1.3.2010 | 9,17 mia. OMR |
1.4.2010 | 9,12 mia. OMR |
1.5.2010 | 9,02 mia. OMR |
1.6.2010 | 9,17 mia. OMR |
1.7.2010 | 9,25 mia. OMR |
1.8.2010 | 9,38 mia. OMR |
1.9.2010 | 9,52 mia. OMR |
1.10.2010 | 9,53 mia. OMR |
1.11.2010 | 9,41 mia. OMR |
1.12.2010 | 9,56 mia. OMR |
1.1.2011 | 9,54 mia. OMR |
1.2.2011 | 9,58 mia. OMR |
1.3.2011 | 9,72 mia. OMR |
1.4.2011 | 9,74 mia. OMR |
1.5.2011 | 9,77 mia. OMR |
1.6.2011 | 9,96 mia. OMR |
1.7.2011 | 10,10 mia. OMR |
1.8.2011 | 10,23 mia. OMR |
1.9.2011 | 10,34 mia. OMR |
1.10.2011 | 10,56 mia. OMR |
1.11.2011 | 10,64 mia. OMR |
1.12.2011 | 10,80 mia. OMR |
1.1.2012 | 10,88 mia. OMR |
1.2.2012 | 11,02 mia. OMR |
1.3.2012 | 11,30 mia. OMR |
1.4.2012 | 11,48 mia. OMR |
1.5.2012 | 11,87 mia. OMR |
1.6.2012 | 11,92 mia. OMR |
1.7.2012 | 12,05 mia. OMR |
1.8.2012 | 12,06 mia. OMR |
1.9.2012 | 12,13 mia. OMR |
1.10.2012 | 12,32 mia. OMR |
1.12.2012 | 12,41 mia. OMR |
1.1.2013 | 12,45 mia. OMR |
1.2.2013 | 12,29 mia. OMR |
1.3.2013 | 12,40 mia. OMR |
1.4.2013 | 12,48 mia. OMR |
1.5.2013 | 12,61 mia. OMR |
1.6.2013 | 12,78 mia. OMR |
1.7.2013 | 12,97 mia. OMR |
1.8.2013 | 13,12 mia. OMR |
1.9.2013 | 13,26 mia. OMR |
1.10.2013 | 13,17 mia. OMR |
1.11.2013 | 13,33 mia. OMR |
1.12.2013 | 13,26 mia. OMR |
1.1.2014 | 13,26 mia. OMR |
1.2.2014 | 13,34 mia. OMR |
1.3.2014 | 13,55 mia. OMR |
1.4.2014 | 13,79 mia. OMR |
1.5.2014 | 13,86 mia. OMR |
1.6.2014 | 14,21 mia. OMR |
1.7.2014 | 14,32 mia. OMR |
1.8.2014 | 14,23 mia. OMR |
1.9.2014 | 14,44 mia. OMR |
1.10.2014 | 14,47 mia. OMR |
1.11.2014 | 14,66 mia. OMR |
1.12.2014 | 14,70 mia. OMR |
1.1.2015 | 14,72 mia. OMR |
1.2.2015 | 14,84 mia. OMR |
1.3.2015 | 15,06 mia. OMR |
1.4.2015 | 15,11 mia. OMR |
1.5.2015 | 15,19 mia. OMR |
1.6.2015 | 15,61 mia. OMR |
1.7.2015 | 15,65 mia. OMR |
1.8.2015 | 15,77 mia. OMR |
1.9.2015 | 15,89 mia. OMR |
1.10.2015 | 16,04 mia. OMR |
1.11.2015 | 16,16 mia. OMR |
1.12.2015 | 16,21 mia. OMR |
1.1.2016 | 16,29 mia. OMR |
1.2.2016 | 16,54 mia. OMR |
1.3.2016 | 16,77 mia. OMR |
1.4.2016 | 16,94 mia. OMR |
1.5.2016 | 17,03 mia. OMR |
1.6.2016 | 17,14 mia. OMR |
1.7.2016 | 17,22 mia. OMR |
1.8.2016 | 17,38 mia. OMR |
1.9.2016 | 17,49 mia. OMR |
1.10.2016 | 17,57 mia. OMR |
1.11.2016 | 17,55 mia. OMR |
1.12.2016 | 17,54 mia. OMR |
1.1.2017 | 17,72 mia. OMR |
1.2.2017 | 17,76 mia. OMR |
1.3.2017 | 17,82 mia. OMR |
1.4.2017 | 17,84 mia. OMR |
1.5.2017 | 17,88 mia. OMR |
1.6.2017 | 18,09 mia. OMR |
1.7.2017 | 18,06 mia. OMR |
1.8.2017 | 18,15 mia. OMR |
1.9.2017 | 18,13 mia. OMR |
1.10.2017 | 18,10 mia. OMR |
1.11.2017 | 18,19 mia. OMR |
1.12.2017 | 18,21 mia. OMR |
1.1.2018 | 18,31 mia. OMR |
1.2.2018 | 18,47 mia. OMR |
1.3.2018 | 18,55 mia. OMR |
1.4.2018 | 18,53 mia. OMR |
1.5.2018 | 18,51 mia. OMR |
1.6.2018 | 18,59 mia. OMR |
1.7.2018 | 18,59 mia. OMR |
1.8.2018 | 18,72 mia. OMR |
1.9.2018 | 18,74 mia. OMR |
1.10.2018 | 18,78 mia. OMR |
1.11.2018 | 18,89 mia. OMR |
1.12.2018 | 18,72 mia. OMR |
1.1.2019 | 18,74 mia. OMR |
1.2.2019 | 18,86 mia. OMR |
1.3.2019 | 18,92 mia. OMR |
1.4.2019 | 18,93 mia. OMR |
1.5.2019 | 19,02 mia. OMR |
1.6.2019 | 18,93 mia. OMR |
1.7.2019 | 18,93 mia. OMR |
1.8.2019 | 18,94 mia. OMR |
1.9.2019 | 18,98 mia. OMR |
1.10.2019 | 19,03 mia. OMR |
1.11.2019 | 19,00 mia. OMR |
1.12.2019 | 18,90 mia. OMR |
1.1.2020 | 18,96 mia. OMR |
1.2.2020 | 19,02 mia. OMR |
1.3.2020 | 19,23 mia. OMR |
1.4.2020 | 19,14 mia. OMR |
1.5.2020 | 19,25 mia. OMR |
1.6.2020 | 19,13 mia. OMR |
1.7.2020 | 18,88 mia. OMR |
1.8.2020 | 18,81 mia. OMR |
1.9.2020 | 18,77 mia. OMR |
1.10.2020 | 18,85 mia. OMR |
1.11.2020 | 18,81 mia. OMR |
1.12.2020 | 18,77 mia. OMR |
1.1.2021 | 18,95 mia. OMR |
1.2.2021 | 19,00 mia. OMR |
1.3.2021 | 19,09 mia. OMR |
1.4.2021 | 19,06 mia. OMR |
1.5.2021 | 18,88 mia. OMR |
1.6.2021 | 19,01 mia. OMR |
1.7.2021 | 19,04 mia. OMR |
1.8.2021 | 19,09 mia. OMR |
1.9.2021 | 19,13 mia. OMR |
1.10.2021 | 19,16 mia. OMR |
1.11.2021 | 19,14 mia. OMR |
1.12.2021 | 19,10 mia. OMR |
1.1.2022 | 19,16 mia. OMR |
1.2.2022 | 19,17 mia. OMR |
1.3.2022 | 19,04 mia. OMR |
1.4.2022 | 19,10 mia. OMR |
1.5.2022 | 19,05 mia. OMR |
1.6.2022 | 19,14 mia. OMR |
1.7.2022 | 19,21 mia. OMR |
1.8.2022 | 19,22 mia. OMR |
1.9.2022 | 19,36 mia. OMR |
1.10.2022 | 19,35 mia. OMR |
1.11.2022 | 19,48 mia. OMR |
1.12.2022 | 19,47 mia. OMR |
1.1.2023 | 19,56 mia. OMR |
1.2.2023 | 19,73 mia. OMR |
1.3.2023 | 19,95 mia. OMR |
1.4.2023 | 20,01 mia. OMR |
1.5.2023 | 20,07 mia. OMR |
1.6.2023 | 20,17 mia. OMR |
1.7.2023 | 20,21 mia. OMR |
1.8.2023 | 20,29 mia. OMR |
1.9.2023 | 20,33 mia. OMR |
1.10.2023 | 20,30 mia. OMR |
1.11.2023 | 20,12 mia. OMR |
1.12.2023 | 20,04 mia. OMR |
1.1.2024 | 20,06 mia. OMR |
1.2.2024 | 20,09 mia. OMR |
Privat sektor kredit Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.2.2024 | 20,092 mia. OMR |
1.1.2024 | 20,064 mia. OMR |
1.12.2023 | 20,041 mia. OMR |
1.11.2023 | 20,122 mia. OMR |
1.10.2023 | 20,305 mia. OMR |
1.9.2023 | 20,326 mia. OMR |
1.8.2023 | 20,286 mia. OMR |
1.7.2023 | 20,21 mia. OMR |
1.6.2023 | 20,166 mia. OMR |
1.5.2023 | 20,07 mia. OMR |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Privat sektor kredit
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇴🇲 Benzinpriser | 0,61 USD/Liter | 0,61 USD/Liter | Månedligt |
Makrosider for andre lande i Asien
- 🇨🇳Kina
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudi-Arabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Tyrkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Aserbajdsjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Cambodja
- 🇹🇱Østtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kasakhstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgisistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverne
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palæstina
- 🇵🇭Filippinerne
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadsjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Forenede Arabiske Emirater
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Hvad er Privat sektor kredit
Private Sector Credit: En Dybtgående Analyse for eulerpool Private sektors kreditter er en fundamental indikator i makroøkonomiske analyser og reflekterer den samlede mængde af lån og finansielle forpligtelser, som ikke-statslige enheder har påtaget sig. I Danmark, såvel som globalt, er private sektors kreditter en nøglekomponent i forståelsen af økonomisk vækst, finansiel stabilitet, og virksomheders samt husholdningernes økonomiske sundhedstilstand. På eulerpool viser vi omfattende og præcise makroøkonomiske data, hvor private sektors kreditter spiller en central rolle. Private sektors kreditter omfatter lån til både husholdninger og virksomheder. For husholdninger kan disse lån være til boligkøb, biler, forbrugslån og studielån, mens de for virksomheder typisk omfatter erhvervslån, driftskreditter og investeringslån. Overvågning og analyse af udviklingen i private sektors kreditter kan give indsigter i fremtidige tendenser i økonomien, og hvordan centralbankernes pengepolitik muligvis vil blive justeret for at styre økonomisk vækst og inflationspres. En stigende mængde private sektors kreditter kan være et tegn på økonomisk optimisme og vækst. Når husholdninger og virksomheder føler sig økonomisk sikre og optimistiske med hensyn til fremtiden, er de tilbøjelige til at låne mere til forbrug og investeringer. Dette kan fremme den samlede økonomiske aktivitet og stimulere væksten. På den anden side kan en overdreven stigning i kreditniveauet føre til risici for overbelåning og finansielle bobler, hvilket kan resultere i økonomiske nedgangstider, hvis boblerne brister. I Danmark har private sektors kreditter været en central faktor i økonomiens udvikling over flere årtier. Traditionelt har danskerne haft en høj grad af lån i forhold til deres indkomst, især på grund af boligkøb. Dette lån giver både muligheder og udfordringer. Mulighederne inkluderer øget forbrug og investering, mens udfordringerne kan være gældshåndtering og risikoen for økonomisk ustabilitet, hvis låntagere ikke kan opretholde deres betalingsforpligtelser. Eulerpool samler og præsenterer data om private sektors kreditter, som kan bruges af analytikere, investorer, økonomer og beslutningstagere til at få en dybere forståelse af markedets dynamik. For eksempel kan en opdeling af private sektors kreditter i forskellige sektorer og tendenser give indsigt i hvilke dele af økonomien der er mest afhængige af lån, samt hvor potentielle risici kan opstå. En vigtig indikator for vurderingen af private sektors kreditter er kreditværdigheden af låntagerne. Kreditinstitutter og banker vurderer låntagernes evne til at tilbagebetale lån baseret på deres økonomiske historie, aktuelle indkomst og andre relevante faktorer. En høj kreditværdighed reducerer risikoen for misligholdelse, hvilket er afgørende for den finansielle stabilitet. Samtidig har centralbankernes pengepolitik direkte indflydelse på kreditvæksten. Renteniveauer, pengemængdepolitik og andre monetære instrumenter kan stimulere eller dæmpe kreditgivningen. Globalt set giver overvågning af den private sektors kreditvækst også indikation på global økonomisk sundhed. Lande som USA, Kina og de store europæiske økonomier spiller en betydelig rolle i verdensøkonomien, og ændringer i disse landes private sektors kreditter kan have vidtrækkende konsekvenser. For eksempel kan en øget kreditvækst i de amerikanske husholdninger indikere en voksende økonomisk tillid, som kan smitte af på global handel og investeringer. På eulerpool præsenterer vi aktuelle og historiske data, der dækker alle aspekter af private sektors kreditter, inklusive udnyttelse af lån, rentesatser, sektorspecifikke lănetendenser, og geografi. Vores mål er at udstyre vores brugere med de nødvendige data og analyseværktøjer til at kunne træffe informerede beslutninger. Dataantallet omfattes af en bred vifte af kilder, således at brugerne kan få adgang til pålidelige og valide oplysninger. En dybtgående analyse peger på, hvordan dynamikken mellem lånere og långivere påvirker økonomien som helhed. Forståelsen af kreditcyklusser er essentiel, hvor perioder med høje låneaktiviteter ofte efterfølges af perioder med nedgang eller konsolidering. Dette fænomen er kendt som 'the credit cycle', og dens svingninger kan have betydelig indflydelse på økonomiske beslutninger og politiske reaktioner. At kunne analysere og tolke data om private sektors kreditter kræver en bred vifte af færdigheder, herunder økonomisk forståelse, dataanalyse og en indsigt i finansielle markeder. Hos eulerpool er vi dedikeret til at levere de nødvendige værktøjer og data, som fagfolk har brug for for at kunne udføre disse analyser. Vi tilbyder grafer, tabeller, og skræddersyede rapporter, der kan hjælpe med at sammenligne og forstå komplekse data om private sektors kreditter. Afslutningsvis spiller private sektors kreditter en central rolle i den moderne økonomi, og overvågning af disse kreditter kan give værdifuld indsigt i økonomisk sundhed og fremtidige tendenser. Hos eulerpool stræber vi efter at levere de mest præcise og opdaterede makroøkonomiske data, så vores brugere kan træffe de bedst mulige beslutninger baseret på solid information og dybdegående analyser.