🇩🇪

Tyskland Importpriser måned-over-måned (MoM)

Kurs

1,1 %

1.1.2026

Ændring +/-

+0,6 %

Procentvis ændring

+120,00 %

Den nuværende værdi af Importpriser måned-over-måned (MoM) i Tyskland er 1,1 %. Importpriser måned-over-måned (MoM) i Tyskland steg til 1,1 % den 1.1.2026, efter den var 0,5 % den 1.11.2025. Fra 1.2.1962 til 1.12.2025 var det gennemsnitlige BNP i Tyskland 0,14 %. Den højeste værdi nogensinde blev nået den 1.1.1974 med 11,80 %, mens den laveste værdi blev registreret den 1.12.2008 med -3,70 %.

Kilde: Federal Statistical Office

macro_seo_summary_intro macro_seo_summary_upmacro_seo_summary_avgmacro_seo_summary_highmacro_seo_summary_low

Importpriser måned-over-måned (MoM)

3 år
5 år
10 år
25 år
Maks

Importpriser MoM

Access this data via the Eulerpool API

Docs Get Free API Key

Importpriser måned-over-måned (MoM) Historie

Importpriser måned-over-måned (MoM) — Historie
Dato	Værdi
1.1.2026	1,1 %
1.11.2025	0,5 %
1.10.2025	0,2 %
1.9.2025	0,2 %
1.2.2025	0,3 %
1.1.2025	1,1 %
1.12.2024	0,4 %
1.11.2024	0,9 %
1.10.2024	0,6 %
1.6.2024	0,4 %
1.4.2024	0,7 %
1.3.2024	0,4 %
1.10.2023	0,1 %
1.9.2023	1,2 %
1.8.2023	0,4 %
1.8.2022	2,8 %
1.7.2022	1,8 %
1.6.2022	0,2 %
1.5.2022	1,1 %
1.4.2022	1,3 %
1.3.2022	5,4 %
1.2.2022	0,9 %
1.1.2022	2,8 %
1.12.2021	1,3 %
1.11.2021	2,1 %
1.10.2021	3,2 %
1.9.2021	1,2 %
1.8.2021	1,1 %
1.7.2021	2 %
1.6.2021	1,4 %
1.5.2021	1,3 %
1.4.2021	1,2 %
1.3.2021	1,4 %
1.2.2021	1,2 %
1.1.2021	1,9 %
1.12.2020	0,6 %
1.11.2020	0,5 %
1.10.2020	0,3 %
1.9.2020	0,3 %
1.8.2020	0,1 %
1.7.2020	0,3 %
1.6.2020	0,6 %
1.5.2020	0,3 %
1.12.2019	0,2 %
1.11.2019	0,5 %
1.9.2019	0,6 %
1.4.2019	0,3 %
1.2.2019	0,3 %
1.10.2018	1 %
1.9.2018	0,4 %
1.6.2018	0,5 %
1.5.2018	1,5 %
1.4.2018	0,6 %
1.1.2018	0,6 %
1.12.2017	0,2 %
1.11.2017	0,7 %
1.10.2017	0,6 %
1.9.2017	0,7 %
1.2.2017	0,6 %
1.1.2017	0,7 %
1.12.2016	1,8 %
1.11.2016	0,8 %
1.10.2016	0,9 %
1.7.2016	0,1 %
1.6.2016	0,5 %
1.5.2016	0,7 %
1.3.2016	0,7 %
1.4.2015	0,5 %
1.3.2015	1 %
1.2.2015	1,1 %
1.9.2014	0,3 %
1.6.2014	0,2 %
1.11.2013	0,1 %
1.8.2013	0,1 %
1.7.2013	0,1 %
1.2.2013	0,3 %
1.8.2012	0,9 %
1.7.2012	0,5 %
1.3.2012	0,5 %
1.2.2012	0,7 %
1.1.2012	1,2 %
1.12.2011	0,4 %
1.11.2011	0,6 %
1.9.2011	0,4 %
1.7.2011	0,5 %
1.4.2011	0,1 %
1.3.2011	1,1 %
1.2.2011	0,9 %
1.1.2011	1,3 %
1.12.2010	1,9 %
1.11.2010	0,9 %
1.9.2010	0,2 %
1.8.2010	0,1 %
1.6.2010	0,8 %
1.5.2010	0,8 %
1.4.2010	1,8 %
1.3.2010	1,5 %
1.2.2010	0,8 %
1.1.2010	1,7 %
1.12.2009	0,4 %
1.11.2009	0,4 %
1.10.2009	0,4 %
1.8.2009	1,3 %
1.6.2009	0,3 %
1.7.2008	0,7 %
1.6.2008	1,4 %
1.5.2008	2,1 %
1.4.2008	0,8 %
1.3.2008	0,3 %
1.2.2008	1 %
1.1.2008	0,9 %
1.11.2007	0,5 %
1.10.2007	0,8 %
1.9.2007	0,3 %
1.7.2007	0,2 %
1.6.2007	0,3 %
1.5.2007	0,1 %
1.4.2007	0,7 %
1.3.2007	0,4 %
1.2.2007	0,3 %
1.7.2006	1 %
1.4.2006	1,2 %
1.3.2006	0,4 %
1.2.2006	0,3 %
1.1.2006	0,7 %
1.12.2005	0,3 %
1.10.2005	0,6 %
1.9.2005	0,3 %
1.8.2005	0,6 %
1.7.2005	0,4 %
1.6.2005	1,3 %
1.3.2005	1 %
1.2.2005	0,7 %
1.1.2005	0,9 %
1.10.2004	1,1 %
1.9.2004	0,1 %
1.8.2004	1 %
1.7.2004	0,2 %
1.5.2004	0,7 %
1.4.2004	0,6 %
1.3.2004	1,1 %
1.2.2004	0,1 %
1.1.2004	0,1 %
1.8.2003	0,6 %
1.7.2003	0,1 %
1.2.2003	0,2 %
1.1.2003	0,3 %
1.12.2002	0,7 %
1.9.2002	0,4 %
1.8.2002	0,4 %
1.4.2002	0,2 %
1.3.2002	0,8 %
1.2.2002	0,4 %
1.1.2002	0,3 %
1.5.2001	0,9 %
1.4.2001	0,5 %
1.2.2001	0,4 %
1.11.2000	0,3 %
1.10.2000	0,5 %
1.9.2000	1,8 %
1.8.2000	1 %
1.7.2000	0,4 %
1.5.2000	1,7 %
1.3.2000	0,8 %
1.2.2000	1,2 %
1.1.2000	0,7 %
1.12.1999	1,7 %
1.11.1999	1,3 %
1.10.1999	0,5 %
1.9.1999	1 %
1.8.1999	0,6 %
1.7.1999	0,8 %
1.6.1999	0,2 %
1.5.1999	0,4 %
1.4.1999	0,7 %
1.3.1999	0,7 %
1.2.1999	0,1 %
1.8.1997	0,9 %
1.7.1997	0,8 %
1.5.1997	0,5 %
1.2.1997	0,7 %
1.1.1997	1,1 %
1.12.1996	0,8 %
1.10.1996	0,7 %
1.9.1996	0,7 %
1.4.1996	0,4 %
1.3.1996	0,4 %
1.1.1996	0,5 %
1.12.1995	0,4 %
1.9.1995	0,2 %
1.8.1995	0,6 %
1.1.1995	0,4 %
1.12.1994	0,7 %
1.11.1994	0,5 %
1.10.1994	0,2 %
1.9.1994	0,1 %
1.6.1994	0,4 %
1.5.1994	0,4 %
1.4.1994	0,2 %
1.2.1994	0,2 %
1.1.1994	0,6 %
1.11.1993	0,5 %
1.10.1993	0,1 %
1.7.1993	0,6 %
1.6.1993	0,2 %
1.2.1993	0,1 %
1.1.1993	0,1 %
1.11.1992	0,4 %
1.3.1992	0,2 %
1.2.1992	0,4 %
1.10.1991	0,1 %
1.6.1991	0,3 %
1.4.1991	1,2 %
1.3.1991	0,4 %
1.10.1990	1,4 %
1.9.1990	2,6 %
1.8.1990	1,4 %
1.3.1990	0,2 %
1.9.1989	0,3 %
1.8.1989	0,3 %
1.5.1989	0,2 %
1.4.1989	0,8 %
1.3.1989	0,9 %
1.2.1989	0,1 %
1.1.1989	2 %
1.12.1988	1,1 %
1.8.1988	0,7 %
1.7.1988	0,7 %
1.6.1988	1 %
1.5.1988	0,5 %
1.4.1988	0,5 %
1.2.1988	0,1 %
1.1.1988	0,2 %
1.10.1987	0,6 %
1.8.1987	0,4 %
1.7.1987	0,6 %
1.6.1987	0,1 %
1.5.1987	0,1 %
1.4.1987	0,5 %
1.3.1987	0,1 %
1.9.1986	0,2 %
1.9.1985	0,5 %
1.3.1985	0,3 %
1.2.1985	1,9 %
1.1.1985	1,2 %
1.12.1984	0,5 %
1.10.1984	0,5 %
1.9.1984	1,5 %
1.8.1984	0,5 %
1.7.1984	0,4 %
1.5.1984	1,6 %
1.4.1984	0,6 %
1.1.1984	1,5 %
1.12.1983	0,9 %
1.11.1983	1,2 %
1.9.1983	0,6 %
1.8.1983	1,8 %
1.7.1983	1 %
1.6.1983	1 %
1.5.1983	0,4 %
1.4.1983	0,1 %
1.11.1982	0,2 %
1.10.1982	0,4 %
1.9.1982	0,6 %
1.8.1982	0,2 %
1.7.1982	0,3 %
1.6.1982	0,8 %
1.2.1982	0,8 %
1.1.1982	0,8 %
1.12.1981	0,2 %
1.8.1981	1,7 %
1.7.1981	1,6 %
1.6.1981	1,3 %
1.5.1981	1,5 %
1.4.1981	1,1 %
1.3.1981	0,2 %
1.2.1981	2,5 %
1.1.1981	3 %
1.12.1980	1,1 %
1.11.1980	1,9 %
1.10.1980	1,9 %
1.9.1980	0,2 %
1.8.1980	0,1 %
1.4.1980	1 %
1.3.1980	1,4 %
1.2.1980	1,4 %
1.1.1980	4,4 %
1.12.1979	1,5 %
1.11.1979	1,2 %
1.10.1979	0,7 %
1.9.1979	0,5 %
1.7.1979	1,4 %
1.6.1979	2,4 %
1.5.1979	1,7 %
1.4.1979	2 %
1.3.1979	1,2 %
1.2.1979	2,9 %
1.1.1979	1,9 %
1.12.1978	0,3 %
1.11.1978	0,6 %
1.5.1978	0,6 %
1.4.1977	0,1 %
1.3.1977	0,7 %
1.2.1977	1,3 %
1.1.1977	1,2 %
1.12.1976	0,8 %
1.7.1976	0,8 %
1.6.1976	0,9 %
1.5.1976	0,3 %
1.4.1976	0,6 %
1.2.1976	0,5 %
1.1.1976	0,8 %
1.12.1975	0,9 %
1.10.1975	1 %
1.9.1975	1,1 %
1.8.1975	2,1 %
1.7.1975	1 %
1.9.1974	0,6 %
1.8.1974	1 %
1.7.1974	0,8 %
1.3.1974	0,8 %
1.2.1974	2,3 %
1.1.1974	11,8 %
1.12.1973	4,1 %
1.11.1973	7,1 %
1.10.1973	2,9 %
1.8.1973	0,2 %
1.5.1973	2,1 %
1.4.1973	1,3 %
1.2.1973	0,4 %
1.1.1973	3,7 %
1.12.1972	1,8 %
1.11.1972	0,2 %
1.10.1972	2,1 %
1.9.1972	0,2 %
1.8.1972	1,4 %
1.4.1972	0,2 %
1.3.1972	0,5 %
1.2.1972	0,2 %
1.12.1971	0,5 %
1.4.1971	0,4 %
1.3.1971	0,7 %
1.2.1971	0,7 %
1.1.1971	1,4 %
1.10.1970	0,2 %
1.9.1970	0,5 %
1.3.1970	0,5 %
1.2.1970	0,5 %
1.1.1970	0,2 %
1.12.1969	1,2 %
1.4.1969	0,7 %
1.3.1969	0,5 %
1.2.1969	0,5 %
1.1.1969	0,7 %
1.11.1968	1,2 %
1.10.1968	0,5 %
1.9.1968	0,5 %
1.3.1968	0,2 %
1.2.1968	0,5 %
1.11.1967	1,4 %
1.6.1967	0,7 %
1.11.1966	0,9 %
1.4.1966	0,7 %
1.2.1966	0,7 %
1.1.1966	0,9 %
1.12.1965	0,7 %
1.11.1965	1,4 %
1.10.1965	0,2 %
1.6.1965	0,5 %
1.4.1965	0,7 %
1.2.1965	0,5 %
1.1.1965	0,5 %
1.12.1964	0,2 %
1.11.1964	0,7 %
1.10.1964	0,7 %
1.9.1964	0,2 %
1.7.1964	0,5 %
1.3.1964	0,5 %
1.1.1964	0,7 %
1.12.1963	0,5 %
1.11.1963	1 %
1.10.1963	1 %
1.9.1963	0,5 %
1.8.1963	0,2 %
1.2.1963	1,4 %
1.1.1963	1,2 %
1.12.1962	1 %
1.11.1962	0,2 %
1.10.1962	0,5 %
1.4.1962	0,7 %
1.3.1962	0,7 %
1.2.1962	0,5 %

...

Lignende makroindikatorer til Importpriser måned-over-måned (MoM)

🇩🇪

CPI transport

Månedlig

Eksportpriser

Månedlig

Energiinflation

Månedlig

Engrospriser

Månedlig

Engrospriser år-til-år

Månedlig

Engrospriser måned-til-måned

Månedlig

Fødevareinflation

Månedlig

Forbrugerprisindeks (CPI)

Månedlig

Forbrugerprisindeks Baden-Württemberg YoY

Månedlig

Forbrugerprisindeks Bayern år-til-år

Månedlig

Forbrugerprisindeks Brandenburg år-til-år

Månedlig

Forbrugerprisindeks for bolig og forsyningsselskaber

Månedlig

Forbrugerprisindeks Hessen år-til-år

Månedlig

Forbrugerprisindeks Nordrhein-Westfalen år-til-år

Månedlig

Harmoniserede forbrugerpriser

Månedlig

Harmoniseret inflationsrate år-til-år

Månedlig

Harmoniseret inflationsrate måned-for-måned

Månedlig

Importpriser

Månedlig

Importpriser år-til-år

Månedlig

Inflationsrate

Månedlig

Inflationsrate måned-til-måned

Månedlig

Kerneinflationsrate

Månedlig

Kernforbrugerpriser

Månedlig

Leieinflation

Månedlig

Producentprisændring

Månedlig

Producentpriser

Månedlig

Producentprisinflation måned-til-måned

Månedlig

Sachsen CPI år-til-år

Månedlig

Serviceprisstigninger

Månedlig

Importpriser måned-over-måned (MoM)

I Tyskland svarer importpriser til ændringsraten i priserne på varer og tjenester, som landets indbyggere køber af udenlandske sælgere. Importpriser er i høj grad påvirket af valutakurser.

Hvad er Importpriser måned-over-måned (MoM)?

Importpriser MoM er en kritisk kategori inden for makroøkonomiske indikatorer, der afspejler månedsvise ændringer i prisen på importerede varer og tjenester. Hos Eulerpool specialiserer vi os i at levere præcise og opdaterede makroøkonomiske data, og vores detaljerede analyser af importpriser MoM er en uvurderlig ressource for økonomer, investorer og erhvervsfolk. Dette emne er centralt for forståelsen af et lands økonomiske sundhed, da det kan give indsigt i inflation, valutakurser og den generelle økonomiske aktivitet. Importpriserne på månedsbasis (Month-over-Month eller MoM) giver en nærmere analyse af, hvordan priserne på de produkter og tjenester, som et land importerer, ændrer sig fra en måned til den næste. Denne indikator er væsentlig, da den kan signalere økonomiske tendenser og udfordringer. For eksempel kan stigende importpriser indikere en stigende inflationsrate, hvilket kan have konsekvenser for både forbrugerpriser og økonomisk politik. Fluktuationer i importpriser MoM kan være et resultat af en række faktorer. Ændringer i valutakurser spiller en stor rolle, da svækkelsen eller styrkelsen af en national valuta kan påvirke omkostningerne ved importvarer. Hvis en valuta svækkes i forhold til andre valutaer, bliver det dyrere at importere varer, hvilket kan føre til højere importpriser. Omvendt kan en stærkere valuta gøre importvarer billigere. Andre vigtige faktorer der kan påvirke importpriser MoM inkluderer globale råvarepriser, ændringer i transportomkostninger, internationale handelsaftaler, og globale begivenheder som konflikter eller naturkatastrofer, der kan forstyrre handelsruter. En stigning i oliepriserne kan for eksempel have en væsentlig indvirkning på transportomkostningerne og dermed på importpriserne. Ligeledes kan nye handelsaftaler reducere eller øge toldsatser, hvilket også vil påvirke de samlede importomkostninger. Ved at analysere data relateret til importpriser MoM kan økonomer og beslutningstagere få en bedre fornemmelse af den underliggende inflationstryk. Dette kan igen påvirke pengepolitikken, da centralbanker vil være nødt til at justere renten for at styrke eller bremse økonomien, afhængig af om inflationen stiger eller falder. For investorer kan forståelse af disse tendenser hjælpe med at forudsige markedsbevægelser og træffe informerede investeringsbeslutninger. Et eksempel på, hvordan importpriser MoM kan anvendes, kunne være en situation, hvor en landets centralbank observerer hurtige stigninger i importpriserne. Dette kunne antyde, at inflationspresset er ved at bygge op, hvilket kunne føre til strammere pengepolitik, som højere renter for at afkøle økonomien. For virksomheder, der er afhængige af importerede råvarer, kan stigende importpriser betyde højere produktionsomkostninger, hvilket kan påvirke deres profitmarginer og kræve tilpasninger i deres prissætning eller leverandørkædestrategier. Hos Eulerpool sørger vi for, at vores brugere har adgang til de nyeste og mest nøjagtige data om importpriser MoM. Vi tilbyder et brugerflade, der gør det nemt at følge ændringer over tid, analysere tendenser, og sammenligne med andre makroøkonomiske indikatorer. Dette giver vores brugere de nødvendige værktøjer til at træffe informerede beslutninger, hvad enten de er erhvervsledere, forskere eller politiske beslutningstagere. En dybere forståelse af importpriser MoM kan også hjælpe med at forudsige fremtidige økonomiske forhold. For eksempel kan langvarige stigende priser indikere en kommende periode med højere forbrugerpriser, hvilket kan påvirke alt fra husholdningernes købekraft til nationale lønforhandlinger. På den anden side kan faldende importpriser indikere en styrket valuta eller faldende globale efterspørgsel, hvilket begge kan have vidtrækkende konsekvenser for økonomiske strategier og investeringer. Det er også vigtigt at nævne, at importpriser MoM kan variere betydeligt på tværs af sektorer. Prisændringer i teknologisektoren kan adskille sig væsentligt fra ændringer i landbrugs- eller energisektoren. Dette skyldes forskellige faktorers indflydelse på produktions- og transportomkostninger, forbrugerefterspørgsel, og markedskonkurrence i de enkelte sektorer. Hos Eulerpool tilbyder vi derfor muligheden for at dykke ned i sektor-specifikke data, så brugerne kan få en mere granulær forståelse af mønstre og dynamikker. Endvidere kan regionale forskelle være signifikante. Importpriserne for varer fra Europa kan adskille sig markant fra dem, der importeres fra Asien eller Afrika, på grund af forskellige handelsaftaler, produktionsomkostninger og logistikudfordringer. Ved at analysere dataene på tværs af regioner kan en mere komplet forståelse af de globale økonomiske forhold opnås. Samlet set er importpriser MoM en vigtig indikator, der giver dybdegående indsigt i et lands økonomiske tilstand og fremtidige udsigter. Hos Eulerpool stræber vi efter at levere omfattende og præcise data, der hjælper vores brugere med at forstå disse komplekse sammenhænge og træffe velinformerede beslutninger. Importprisernes bevægelser er som en puls på den globale økonomi, og med de rigtige værktøjer og analyser kan man reagere proaktivt på de muligheder og udfordringer, som disse bevægelser medfører.

Importpriser måned-over-måned (MoM) Tyskland — FAQ

What is the current Importpriser måned-over-måned (MoM) in Tyskland?

The current Importpriser måned-over-måned (MoM) in Tyskland is 1,1% as of 1.1.2026.

How has the Importpriser måned-over-måned (MoM) in Tyskland changed recently?

The Importpriser måned-over-måned (MoM) in Tyskland increased from 0,5% (1.11.2025) to 1,1% (1.1.2026).

What is the all-time high for Importpriser måned-over-måned (MoM) in Tyskland?

The all-time high for Importpriser måned-over-måned (MoM) in Tyskland was 11,80%, recorded on 1.1.1974.

What is the all-time low for Importpriser måned-over-måned (MoM) in Tyskland?

The all-time low for Importpriser måned-over-måned (MoM) in Tyskland was -3,70%, recorded on 1.12.2008.

What is the historical average of Importpriser måned-over-måned (MoM) in Tyskland?

The historical average of Importpriser måned-over-måned (MoM) in Tyskland is 0,14%, calculated over the period from 1.2.1962 to 1.12.2025.

Where does the Importpriser måned-over-måned (MoM) data for Tyskland come from?

The Importpriser måned-over-måned (MoM) data for Tyskland is sourced from Federal Statistical Office and published on Eulerpool.

Key Figures

Land

Tyskland

Kontinent

Europa

Højeste værdi

11,80

Laveste værdi

-3,70

Gennemsnitlig værdi

0,14

Informationsforspring, der betaler sig.

Tyskland Importpriser måned-over-måned (MoM)

Importpriser måned-over-måned (MoM)

Importpriser måned-over-måned (MoM)

Importpriser måned-over-måned (MoM) Historie

Lignende makroindikatorer til Importpriser måned-over-måned (MoM)

CPI transport

Eksportpriser

Energiinflation

Engrospriser

Engrospriser år-til-år

Engrospriser måned-til-måned

Fødevareinflation

Forbrugerprisindeks (CPI)

Forbrugerprisindeks Baden-Württemberg YoY

Forbrugerprisindeks Bayern år-til-år

Forbrugerprisindeks Brandenburg år-til-år

Forbrugerprisindeks for bolig og forsyningsselskaber

Forbrugerprisindeks Hessen år-til-år

Forbrugerprisindeks Nordrhein-Westfalen år-til-år

Harmoniserede forbrugerpriser

Harmoniseret inflationsrate år-til-år

Harmoniseret inflationsrate måned-for-måned

Importpriser

Importpriser år-til-år

Inflationsrate

Inflationsrate måned-til-måned

Kerneinflationsrate

Kernforbrugerpriser

Leieinflation

Producentprisændring

Producentpriser

Producentprisinflation måned-til-måned

Sachsen CPI år-til-år

Serviceprisstigninger

Importpriser måned-over-måned (MoM)

Makrosider for andre lande i Europa

Hvad er Importpriser måned-over-måned (MoM)?

Importpriser måned-over-måned (MoM) Tyskland — FAQ

Key Figures