Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Irland Ændring i arbejdsløshed
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Ændring i arbejdsløshed i Irland er 3.557 Persons. Ændring i arbejdsløshed i Irland faldt til 3.557 Persons den 1.12.2023, efter at den var 10.239 Persons den 1.7.2023. Fra 1.2.1967 til 1.2.2024 var gennemsnitligt BNP i Irland 168,34 Persons. Den højeste værdi nogensinde blev nået den 1.1.2009 med 36.254,00 Persons, mens den laveste værdi blev registreret den 1.9.2011 med -32.272,00 Persons.
Ændring i arbejdsløshed ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Ændring i arbejdsløsheden | |
---|---|
1.8.1967 | 1.346,00 Persons |
1.10.1967 | 4.796,00 Persons |
1.11.1967 | 3.214,00 Persons |
1.12.1967 | 6.881,00 Persons |
1.1.1968 | 3.918,00 Persons |
1.3.1968 | 4.785,00 Persons |
1.8.1968 | 311,00 Persons |
1.10.1968 | 2.838,00 Persons |
1.11.1968 | 3.402,00 Persons |
1.12.1968 | 2.906,00 Persons |
1.1.1969 | 5.453,00 Persons |
1.2.1969 | 3.001,00 Persons |
1.8.1969 | 315,00 Persons |
1.10.1969 | 3.683,00 Persons |
1.11.1969 | 3.054,00 Persons |
1.12.1969 | 6.366,00 Persons |
1.1.1970 | 2.321,00 Persons |
1.2.1970 | 2.748,00 Persons |
1.3.1970 | 2.563,00 Persons |
1.10.1970 | 1.788,00 Persons |
1.11.1970 | 2.327,00 Persons |
1.12.1970 | 6.429,00 Persons |
1.1.1971 | 2.559,00 Persons |
1.7.1971 | 119,00 Persons |
1.8.1971 | 418,00 Persons |
1.10.1971 | 4.980,00 Persons |
1.11.1971 | 7.668,00 Persons |
1.12.1971 | 8.757,00 Persons |
1.1.1972 | 2.219,00 Persons |
1.8.1972 | 1.217,00 Persons |
1.10.1972 | 1.476,00 Persons |
1.11.1972 | 2.404,00 Persons |
1.12.1972 | 4.609,00 Persons |
1.1.1973 | 885,00 Persons |
1.2.1973 | 1,00 Persons |
1.8.1973 | 788,00 Persons |
1.10.1973 | 1.750,00 Persons |
1.11.1973 | 1.729,00 Persons |
1.12.1973 | 4.710,00 Persons |
1.1.1974 | 3.580,00 Persons |
1.7.1974 | 1.197,00 Persons |
1.8.1974 | 2.012,00 Persons |
1.9.1974 | 1.529,00 Persons |
1.10.1974 | 1.704,00 Persons |
1.11.1974 | 5.704,00 Persons |
1.12.1974 | 7.644,00 Persons |
1.1.1975 | 8.586,00 Persons |
1.2.1975 | 1.502,00 Persons |
1.3.1975 | 657,00 Persons |
1.4.1975 | 1.142,00 Persons |
1.5.1975 | 806,00 Persons |
1.6.1975 | 56,00 Persons |
1.7.1975 | 998,00 Persons |
1.8.1975 | 2.635,00 Persons |
1.10.1975 | 2.595,00 Persons |
1.11.1975 | 2.752,00 Persons |
1.12.1975 | 6.941,00 Persons |
1.1.1976 | 1.156,00 Persons |
1.2.1976 | 1.014,00 Persons |
1.7.1976 | 2.059,00 Persons |
1.8.1976 | 590,00 Persons |
1.10.1976 | 241,00 Persons |
1.11.1976 | 2.230,00 Persons |
1.12.1976 | 5.101,00 Persons |
1.1.1977 | 1.643,00 Persons |
1.7.1977 | 283,00 Persons |
1.8.1977 | 547,00 Persons |
1.10.1977 | 878,00 Persons |
1.11.1977 | 1.614,00 Persons |
1.12.1977 | 4.931,00 Persons |
1.1.1978 | 1.238,00 Persons |
1.7.1978 | 98,00 Persons |
1.8.1978 | 758,00 Persons |
1.10.1978 | 2.084,00 Persons |
1.11.1978 | 3.214,00 Persons |
1.12.1978 | 2.925,00 Persons |
1.1.1979 | 1.815,00 Persons |
1.10.1979 | 331,00 Persons |
1.11.1979 | 1.788,00 Persons |
1.12.1979 | 3.913,00 Persons |
1.1.1980 | 3.498,00 Persons |
1.2.1980 | 263,00 Persons |
1.4.1980 | 458,00 Persons |
1.5.1980 | 1.477,00 Persons |
1.6.1980 | 2.992,00 Persons |
1.7.1980 | 4.329,00 Persons |
1.8.1980 | 4.361,00 Persons |
1.9.1980 | 375,00 Persons |
1.10.1980 | 5.354,00 Persons |
1.11.1980 | 4.049,00 Persons |
1.12.1980 | 7.250,00 Persons |
1.1.1981 | 2.840,00 Persons |
1.2.1981 | 1.196,00 Persons |
1.4.1981 | 2,00 Persons |
1.7.1981 | 2.272,00 Persons |
1.8.1981 | 1.803,00 Persons |
1.10.1981 | 1.898,00 Persons |
1.11.1981 | 3.887,00 Persons |
1.12.1981 | 8.048,00 Persons |
1.1.1982 | 5.446,00 Persons |
1.3.1982 | 2.346,00 Persons |
1.4.1982 | 408,00 Persons |
1.6.1982 | 3.187,00 Persons |
1.7.1982 | 5.219,00 Persons |
1.8.1982 | 4.682,00 Persons |
1.10.1982 | 4.778,00 Persons |
1.11.1982 | 4.923,00 Persons |
1.12.1982 | 9.929,00 Persons |
1.1.1983 | 7.139,00 Persons |
1.2.1983 | 1.349,00 Persons |
1.3.1983 | 1.049,00 Persons |
1.6.1983 | 1.736,00 Persons |
1.7.1983 | 2.903,00 Persons |
1.8.1983 | 1.906,00 Persons |
1.10.1983 | 3.070,00 Persons |
1.11.1983 | 3.258,00 Persons |
1.12.1983 | 8.474,00 Persons |
1.1.1984 | 7.511,00 Persons |
1.2.1984 | 429,00 Persons |
1.6.1984 | 3.160,00 Persons |
1.7.1984 | 1.135,00 Persons |
1.8.1984 | 2.107,00 Persons |
1.10.1984 | 762,00 Persons |
1.11.1984 | 4.227,00 Persons |
1.12.1984 | 8.928,00 Persons |
1.1.1985 | 8.619,00 Persons |
1.6.1985 | 4.276,00 Persons |
1.7.1985 | 3.088,00 Persons |
1.8.1985 | 3.955,00 Persons |
1.11.1985 | 2.449,00 Persons |
1.12.1985 | 11.818,00 Persons |
1.1.1986 | 538,00 Persons |
1.6.1986 | 2.193,00 Persons |
1.7.1986 | 2.299,00 Persons |
1.8.1986 | 3.265,00 Persons |
1.10.1986 | 243,00 Persons |
1.11.1986 | 4.544,00 Persons |
1.12.1986 | 12.943,00 Persons |
1.1.1987 | 4.348,00 Persons |
1.4.1987 | 1.317,00 Persons |
1.6.1987 | 740,00 Persons |
1.7.1987 | 1.637,00 Persons |
1.8.1987 | 297,00 Persons |
1.11.1987 | 3.020,00 Persons |
1.12.1987 | 9.101,00 Persons |
1.1.1988 | 2.158,00 Persons |
1.6.1988 | 1.818,00 Persons |
1.7.1988 | 4.493,00 Persons |
1.8.1988 | 677,00 Persons |
1.11.1988 | 895,00 Persons |
1.12.1988 | 8.626,00 Persons |
1.1.1989 | 2.488,00 Persons |
1.6.1989 | 1.706,00 Persons |
1.8.1989 | 1.759,00 Persons |
1.11.1989 | 1.521,00 Persons |
1.12.1989 | 9.325,00 Persons |
1.1.1990 | 3.339,00 Persons |
1.6.1990 | 6.517,00 Persons |
1.7.1990 | 4.035,00 Persons |
1.8.1990 | 1.395,00 Persons |
1.11.1990 | 4.502,00 Persons |
1.12.1990 | 9.864,00 Persons |
1.1.1991 | 8.260,00 Persons |
1.2.1991 | 2.315,00 Persons |
1.3.1991 | 3.133,00 Persons |
1.4.1991 | 1.476,00 Persons |
1.6.1991 | 9.842,00 Persons |
1.7.1991 | 8.004,00 Persons |
1.8.1991 | 3.916,00 Persons |
1.11.1991 | 2.883,00 Persons |
1.12.1991 | 9.381,00 Persons |
1.1.1992 | 7.515,00 Persons |
1.2.1992 | 1.703,00 Persons |
1.3.1992 | 778,00 Persons |
1.4.1992 | 1.667,00 Persons |
1.6.1992 | 10.341,00 Persons |
1.7.1992 | 10.434,00 Persons |
1.8.1992 | 2.156,00 Persons |
1.11.1992 | 4.305,00 Persons |
1.12.1992 | 7.672,00 Persons |
1.1.1993 | 8.459,00 Persons |
1.6.1993 | 3.204,00 Persons |
1.7.1993 | 4.533,00 Persons |
1.11.1993 | 522,00 Persons |
1.12.1993 | 10.382,00 Persons |
1.6.1994 | 1.336,00 Persons |
1.7.1994 | 5.316,00 Persons |
1.12.1994 | 8.267,00 Persons |
1.1.1995 | 1.498,00 Persons |
1.6.1995 | 7.085,00 Persons |
1.7.1995 | 4.087,00 Persons |
1.8.1995 | 874,00 Persons |
1.12.1995 | 10.718,00 Persons |
1.1.1996 | 2.574,00 Persons |
1.4.1996 | 62,00 Persons |
1.6.1996 | 8.086,00 Persons |
1.7.1996 | 5.478,00 Persons |
1.12.1996 | 6.851,00 Persons |
1.6.1997 | 6.749,00 Persons |
1.7.1997 | 4.178,00 Persons |
1.12.1997 | 7.770,00 Persons |
1.6.1998 | 4.996,00 Persons |
1.7.1998 | 3.876,00 Persons |
1.12.1998 | 8.578,00 Persons |
1.6.1999 | 3.289,00 Persons |
1.7.1999 | 5.040,00 Persons |
1.12.1999 | 4.753,00 Persons |
1.6.2000 | 3.882,00 Persons |
1.7.2000 | 3.161,00 Persons |
1.12.2000 | 4.624,00 Persons |
1.1.2001 | 485,00 Persons |
1.4.2001 | 676,00 Persons |
1.6.2001 | 7.174,00 Persons |
1.7.2001 | 6.236,00 Persons |
1.8.2001 | 2.338,00 Persons |
1.10.2001 | 1.285,00 Persons |
1.11.2001 | 5.286,00 Persons |
1.12.2001 | 5.285,00 Persons |
1.1.2002 | 7.554,00 Persons |
1.2.2002 | 2.377,00 Persons |
1.6.2002 | 9.333,00 Persons |
1.7.2002 | 7.821,00 Persons |
1.8.2002 | 1.465,00 Persons |
1.11.2002 | 930,00 Persons |
1.12.2002 | 7.506,00 Persons |
1.1.2003 | 4.559,00 Persons |
1.2.2003 | 693,00 Persons |
1.4.2003 | 2.881,00 Persons |
1.6.2003 | 11.747,00 Persons |
1.7.2003 | 7.595,00 Persons |
1.8.2003 | 506,00 Persons |
1.12.2003 | 6.063,00 Persons |
1.1.2004 | 3.925,00 Persons |
1.6.2004 | 6.980,00 Persons |
1.7.2004 | 8.549,00 Persons |
1.12.2004 | 6.850,00 Persons |
1.1.2005 | 1.727,00 Persons |
1.6.2005 | 8.474,00 Persons |
1.7.2005 | 9.209,00 Persons |
1.8.2005 | 884,00 Persons |
1.11.2005 | 429,00 Persons |
1.12.2005 | 5.760,00 Persons |
1.1.2006 | 4.306,00 Persons |
1.6.2006 | 10.499,00 Persons |
1.7.2006 | 5.887,00 Persons |
1.8.2006 | 668,00 Persons |
1.11.2006 | 23,00 Persons |
1.12.2006 | 6.860,00 Persons |
1.1.2007 | 3.363,00 Persons |
1.2.2007 | 647,00 Persons |
1.6.2007 | 12.353,00 Persons |
1.7.2007 | 8.230,00 Persons |
1.11.2007 | 4.273,00 Persons |
1.12.2007 | 8.654,00 Persons |
1.1.2008 | 11.073,00 Persons |
1.2.2008 | 8.036,00 Persons |
1.3.2008 | 8.507,00 Persons |
1.5.2008 | 6.158,00 Persons |
1.6.2008 | 19.055,00 Persons |
1.7.2008 | 17.429,00 Persons |
1.8.2008 | 9.144,00 Persons |
1.10.2008 | 10.463,00 Persons |
1.11.2008 | 16.509,00 Persons |
1.12.2008 | 22.829,00 Persons |
1.1.2009 | 36.254,00 Persons |
1.2.2009 | 26.181,00 Persons |
1.3.2009 | 16.750,00 Persons |
1.4.2009 | 12.673,00 Persons |
1.5.2009 | 12.258,00 Persons |
1.6.2009 | 21.328,00 Persons |
1.7.2009 | 16.959,00 Persons |
1.8.2009 | 4.304,00 Persons |
1.11.2009 | 1.098,00 Persons |
1.12.2009 | 10.090,00 Persons |
1.1.2010 | 13.341,00 Persons |
1.2.2010 | 20,00 Persons |
1.5.2010 | 5.265,00 Persons |
1.6.2010 | 14.960,00 Persons |
1.7.2010 | 13.942,00 Persons |
1.8.2010 | 99,00 Persons |
1.12.2010 | 12.077,00 Persons |
1.1.2011 | 5.598,00 Persons |
1.2.2011 | 1.622,00 Persons |
1.5.2011 | 1.376,00 Persons |
1.6.2011 | 17.001,00 Persons |
1.7.2011 | 12.336,00 Persons |
1.12.2011 | 5.217,00 Persons |
1.1.2012 | 4.101,00 Persons |
1.5.2012 | 2.934,00 Persons |
1.6.2012 | 19.038,00 Persons |
1.7.2012 | 8.207,00 Persons |
1.12.2012 | 5.643,00 Persons |
1.1.2013 | 5.443,00 Persons |
1.5.2013 | 4.155,00 Persons |
1.6.2013 | 13.615,00 Persons |
1.7.2013 | 6.640,00 Persons |
1.12.2013 | 3.940,00 Persons |
1.1.2014 | 4.176,00 Persons |
1.5.2014 | 228,00 Persons |
1.6.2014 | 10.061,00 Persons |
1.7.2014 | 5.670,00 Persons |
1.12.2014 | 3.488,00 Persons |
1.1.2015 | 2.516,00 Persons |
1.5.2015 | 2.073,00 Persons |
1.6.2015 | 10.865,00 Persons |
1.7.2015 | 7.117,00 Persons |
1.12.2015 | 5.042,00 Persons |
1.1.2016 | 140,00 Persons |
1.5.2016 | 1.282,00 Persons |
1.6.2016 | 8.832,00 Persons |
1.7.2016 | 3.341,00 Persons |
1.12.2016 | 3.342,00 Persons |
1.1.2017 | 390,00 Persons |
1.6.2017 | 6.024,00 Persons |
1.7.2017 | 5.659,00 Persons |
1.12.2017 | 3.059,00 Persons |
1.1.2018 | 1.118,00 Persons |
1.6.2018 | 4.563,00 Persons |
1.7.2018 | 6.380,00 Persons |
1.12.2018 | 3.408,00 Persons |
1.4.2019 | 711,00 Persons |
1.6.2019 | 7.241,00 Persons |
1.7.2019 | 9.288,00 Persons |
1.12.2019 | 4.442,00 Persons |
1.1.2020 | 1.759,00 Persons |
1.3.2020 | 22.593,00 Persons |
1.4.2020 | 9.532,00 Persons |
1.5.2020 | 10.921,00 Persons |
1.7.2020 | 23.691,00 Persons |
1.6.2021 | 3.582,00 Persons |
1.7.2021 | 8.932,00 Persons |
1.10.2021 | 2.773,00 Persons |
1.2.2022 | 670,00 Persons |
1.3.2022 | 15.748,00 Persons |
1.6.2022 | 14.916,00 Persons |
1.7.2022 | 9.881,00 Persons |
1.8.2022 | 425,00 Persons |
1.10.2022 | 500,00 Persons |
1.11.2022 | 1.329,00 Persons |
1.12.2022 | 3.758,00 Persons |
1.6.2023 | 7.931,00 Persons |
1.7.2023 | 10.239,00 Persons |
1.12.2023 | 3.557,00 Persons |
Ændring i arbejdsløshed Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.12.2023 | 3.557 Persons |
1.7.2023 | 10.239 Persons |
1.6.2023 | 7.931 Persons |
1.12.2022 | 3.758 Persons |
1.11.2022 | 1.329 Persons |
1.10.2022 | 500 Persons |
1.8.2022 | 425 Persons |
1.7.2022 | 9.881 Persons |
1.6.2022 | 14.916 Persons |
1.3.2022 | 15.748 Persons |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Ændring i arbejdsløshed
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇮🇪 Arbejdsløse personer | 136.1 | 129 | Månedligt |
🇮🇪 Arbejdsløshedsrate | 4,7 % | 4,5 % | Månedligt |
🇮🇪 Arbejdsomkostninger | 105,3 points | 95,8 points | Kvartal |
🇮🇪 Befolkning | 5,19 mio. | 5,06 mio. | Årligt |
🇮🇪 Beskæftigede | 2,709 mio. | 2,695 mio. | Kvartal |
🇮🇪 Beskæftigelsesændring | 0,3 % | 0,5 % | Kvartal |
🇮🇪 Beskæftigelsesgrad | 74 % | 74,2 % | Kvartal |
🇮🇪 Deltidsarbejde | 588.8 | 584.3 | Kvartal |
🇮🇪 Erhvervsfrekvens | 65,6 % | 65,7 % | Kvartal |
🇮🇪 Førstegangsansøgninger om arbejdsløshedsunderstøttelse | 43.49 Persons | 38.037 Persons | Månedligt |
🇮🇪 Fuldtidsbeskæftigelse | 2,125 mio. | 2,105 mio. | Kvartal |
🇮🇪 Gennemsnitlig timeløn | 29,82 EUR | 28,43 EUR | Kvartal |
🇮🇪 Gennemsnitlige ugentlige arbejdstimer | 32,5 Hours | 32,6 Hours | Kvartal |
🇮🇪 Jobannonceringsrate | 1,1 % | 1,1 % | Kvartal |
🇮🇪 Langtidsarbejdsløshedsrate | 1 % | 1,1 % | Kvartal |
🇮🇪 Lønninger | 921,81 EUR/Week | 905,68 EUR/Week | Kvartal |
🇮🇪 Lønninger i produktionen | 1.034,48 EUR/Week | 1.001,33 EUR/Week | Kvartal |
🇮🇪 Lønvækst | 4,7 % | 2,6 % | Kvartal |
🇮🇪 Mindstelønninger | 12,7 EUR/Hour | 11,3 EUR/Hour | Årligt |
🇮🇪 Pensionsalder for kvinder | 66 Years | 66 Years | Årligt |
🇮🇪 Pensionsalder mænd | 66 Years | 66 Years | Årligt |
🇮🇪 Produktivitet | 124,306 points | 124,545 points | Kvartal |
🇮🇪 Ungdomsarbejdsløshedsrate | 11,4 % | 10,4 % | Månedligt |
Makrosider for andre lande i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Østrig
- 🇧🇾Hviderusland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien-Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjekkiet
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Færøerne
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrig
- 🇩🇪Tyskland
- 🇬🇷Grækenland
- 🇭🇺Ungarn
- 🇮🇸Island
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Letland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxembourg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederlandene
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumænien
- 🇷🇺Rusland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakiet
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraine
- 🇬🇧Forenede Kongerige
- 🇦🇩Andorra
Hvad er Ændring i arbejdsløshed
Unemployment Change er en central kategori inden for makroøkonomi, der spiller en afgørende rolle i at forstå sundheden og trenden i en økonomi. Hos Eulerpool, din professionelle kilde til præcis og opdateret makroøkonomisk data, anser vi denne kategori som essentiel for både økonomiske forskere, investorer og politiske beslutningstagere. Unemployment Change refererer til ændringen i arbejdsløshedsniveauet over en bestemt periode, og forståelsen af denne variabel er vital for mange økonomiske analyser og beslutninger. For det første, lad os definere begrebet Unemployment Change mere præcist. Det måler procentvise skift i arbejdsløshedsraten i en økonomi og giver et overblik over, hvor mange mennesker i arbejdsstyrken, der går fra beskæftigelse til arbejdsløshed eller omvendt. Værdien af denne metric ligger i dens evne til at afspejle økonomiens puls. En stigende arbejdsløshedsrate kan være et tegn på økonomisk nedgang, mens en faldende rate ofte signalerer økonomisk vækst og forbedringer på jobmarkedet. Hos Eulerpool indsamler og præsenterer vi disse data i et brugervenligt format, som gør det muligt for vores brugere at tage velinformerede beslutninger. Arbejdsløshed kan skyldes forskellige faktorer såsom teknologisk forandring, økonomiske sammenbrud, ændringer i global handelspolitik, eller demografiske skift. For eksempel kan introduktionen af ny teknologi i en industri føre til strukturel arbejdsløshed, hvor arbejderne mangler de nødvendige færdigheder til at håndtere den nye teknologi. På den anden side kan en recession føre til cyklisk arbejdsløshed, hvor arbejdspladser simpelthen forsvinder på grund af lav økonomisk efterspørgsel. Data om Unemployment Change, som vi tilbyder hos Eulerpool, hjælper med at identificere sådanne mønstre og tendenser. En dybere forståelse af Unemployment Change kræver også et blik på forskellige måder at måle arbejdsløshed på. Den officielle arbejdsløshedsrate, som ofte rapporteres af statslige enheder, måler blot antallet af arbejdsløse som en procentdel af arbejdsstyrken. Men dette tal kan undertiden være misvisende, fordi det ikke tager højde for de såkaldte ’discouraged workers’ – personer, der har opgivet at søge job og derfor ikke indgår i arbejdsstyrken. Alternative målinger som U-6 arbejdsløshedsrate i USA inkluderer disse discouraged workers samt deltidsarbejdere, som foretrækker fuldtidsbeskæftigelse. Ved at præsentere en bred vifte af arbejdsløshedsdata giver vi hos Eulerpool et mere komplet billede af arbejdsmarkedets tilstand. Jobmarkedet er en dynamisk entitet, og dets tilstand kan påvirkes af både indenlandske og internationale faktorer. For eksempel kan en økonomisk krise i et stort eksportmarked medføre øget arbejdsløshed i de eksporterende lande. Handelskrige eller ændringer i toldsatser kan ligeledes have markante indvirkninger på beskæftigelse. Hos Eulerpool tilbyder vi globale data, der tillader brugere at foretage krydsland-analyser og forstå indbyrdes afhængigheder mellem økonomier. Inflation og arbejdsløshed er to centrale variabler i makroøkonomi, som ofte er tæt forbundne. Phillipskurven, en økonomisk model, viser en invers sammenhæng mellem inflation og arbejdsløshed. Når arbejdsløsheden falder, er der ofte højere inflation, da flere arbejder og efterspørgslen efter varer og tjenester stiger. Modsat kan stigende arbejdsløshed medføre lavere inflation på grund af faldende efterspørgsel. Disse dynamikker er komplekse og kræver præcis og rettidig data for at forstås i deres fulde omfang. Hos Eulerpool tilbyder vi dyb indsigt i disse sammenhænge, hvilket gør det muligt for vores brugere at danne sig et mere nuanceret billede af nationale og globale økonomier. Politikker til at bekæmpe arbejdsløshed varierer betydeligt afhængigt af de økonomiske omstændigheder og det politiske klima. Keynesiansk økonomisk teori foreslår, at regeringen skal øge efterspørgslen via offentlige udgifter for at øge beskæftigelsen under recessioner. Monetarister mener derimod, at kontrol over pengeudbuddet og inflationen er nøglen til at fastholde lav arbejdsløshed. Ved at bruge de Unemployment Change data, som vi stiller til rådighed hos Eulerpool, kan politiske beslutningstagere evaluere effektiviteten af forskellige politikker og tilpasse deres strategier i overensstemmelse hermed. En anden essentiel anvendelse af data om Unemployment Change ligger i investoreres strategiske beslutningstagning. Arbejdsløshedsdata kan indikere økonomiske vendinger og dermed påvirke aktiemarkederne. En stigning i arbejdsløshed kan skabe frygt for lavere virksomhedseffektivitet og indtjening, hvilket kan resultere i lavere aktiekurser. Omvendt kan et fald i arbejdsløsheden signalere økonomisk vækst og investors tillid, hvilket ofte får aktierne til at stige. Derfor er det essentielt for investorer at have adgang til den mest opdaterede og nøjagtige data, som vi tilbyder hos Eulerpool. I lyset af COVID-19-pandemien har arbejdsløshed og ændringer heri fået endnu større opmærksomhed. Mange lande har set dramatiske stigninger i arbejdsløsheden på grund af lockdowns og faldende økonomiske aktiviteter. Data om Unemployment Change er derfor afgørende for at vurdere pandemiens økonomiske konsekvenser og for at planlægge genopretningen. Hos Eulerpool har vi taget skridt til at indsamle og præsentere de nyeste data om pandemiens effekt på arbejdsmarkederne, hvilket giver eksperter og beslutningstagere de nødvendige værktøjer til at navigere i denne usikre tid. I sammenfattende perspektiv er Unemployment Change en afgørende indikator for økonomisk sundhed og udvikling. Hos Eulerpool stræber vi efter at levere de mest omfattende og pålidelige data inden for denne kategori, hvilket gør det muligt for vores brugere at tage informerede beslutninger. Fra økonomiske analyster og investorer til politiske beslutningstagere og akademikere – alle drager fordel af præcis viden om arbejdsløshedstrends. Ved at vælge Eulerpool som din dataudbyder får du adgang til dybdegående og rettidige oplysninger, der kan hjælpe dig med at forstå og reagere på arbejdsmarkedets dynamikker.