Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Forenede Stater Jobopsigelser
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Jobopsigelser i Forenede Stater er 3,452 mio. . Jobopsigelser i Forenede Stater steg til 3,452 mio. den 1.4.2024, efter det var 3,409 mio. den 1.3.2024. Fra 1.12.2000 til 1.5.2024 var den gennemsnitlige BNP i Forenede Stater 2,83 mio. . Den højeste nogensinde blev nået den 1.4.2022 med 4,52 mio. , mens den laveste værdi blev registreret den 1.8.2009 med 1,56 mio. .
Jobopsigelser ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Jobopgivelser | |
---|---|
1.12.2000 | 2,88 mio. |
1.1.2001 | 3,25 mio. |
1.2.2001 | 3,05 mio. |
1.3.2001 | 3,05 mio. |
1.4.2001 | 3,16 mio. |
1.5.2001 | 2,99 mio. |
1.6.2001 | 2,88 mio. |
1.7.2001 | 2,95 mio. |
1.8.2001 | 2,93 mio. |
1.9.2001 | 2,70 mio. |
1.10.2001 | 2,80 mio. |
1.11.2001 | 2,56 mio. |
1.12.2001 | 2,56 mio. |
1.1.2002 | 2,85 mio. |
1.2.2002 | 2,57 mio. |
1.3.2002 | 2,49 mio. |
1.4.2002 | 2,62 mio. |
1.5.2002 | 2,54 mio. |
1.6.2002 | 2,52 mio. |
1.7.2002 | 2,56 mio. |
1.8.2002 | 2,56 mio. |
1.9.2002 | 2,52 mio. |
1.10.2002 | 2,42 mio. |
1.11.2002 | 2,40 mio. |
1.12.2002 | 2,50 mio. |
1.1.2003 | 2,43 mio. |
1.2.2003 | 2,49 mio. |
1.3.2003 | 2,39 mio. |
1.4.2003 | 2,28 mio. |
1.5.2003 | 2,29 mio. |
1.6.2003 | 2,32 mio. |
1.7.2003 | 2,27 mio. |
1.8.2003 | 2,20 mio. |
1.9.2003 | 2,35 mio. |
1.10.2003 | 2,42 mio. |
1.11.2003 | 2,41 mio. |
1.12.2003 | 2,44 mio. |
1.1.2004 | 2,35 mio. |
1.2.2004 | 2,45 mio. |
1.3.2004 | 2,58 mio. |
1.4.2004 | 2,53 mio. |
1.5.2004 | 2,43 mio. |
1.6.2004 | 2,66 mio. |
1.7.2004 | 2,61 mio. |
1.8.2004 | 2,59 mio. |
1.9.2004 | 2,53 mio. |
1.10.2004 | 2,55 mio. |
1.11.2004 | 2,79 mio. |
1.12.2004 | 2,70 mio. |
1.1.2005 | 2,73 mio. |
1.2.2005 | 2,65 mio. |
1.3.2005 | 2,75 mio. |
1.4.2005 | 2,74 mio. |
1.5.2005 | 2,76 mio. |
1.6.2005 | 2,75 mio. |
1.7.2005 | 2,74 mio. |
1.8.2005 | 2,96 mio. |
1.9.2005 | 3,05 mio. |
1.10.2005 | 2,86 mio. |
1.11.2005 | 2,90 mio. |
1.12.2005 | 2,85 mio. |
1.1.2006 | 2,95 mio. |
1.2.2006 | 2,97 mio. |
1.3.2006 | 2,96 mio. |
1.4.2006 | 2,78 mio. |
1.5.2006 | 3,00 mio. |
1.6.2006 | 3,04 mio. |
1.7.2006 | 3,05 mio. |
1.8.2006 | 3,06 mio. |
1.9.2006 | 2,89 mio. |
1.10.2006 | 2,98 mio. |
1.11.2006 | 3,04 mio. |
1.12.2006 | 3,00 mio. |
1.1.2007 | 2,96 mio. |
1.2.2007 | 2,93 mio. |
1.3.2007 | 3,00 mio. |
1.4.2007 | 2,91 mio. |
1.5.2007 | 3,01 mio. |
1.6.2007 | 2,91 mio. |
1.7.2007 | 2,95 mio. |
1.8.2007 | 3,01 mio. |
1.9.2007 | 2,69 mio. |
1.10.2007 | 2,93 mio. |
1.11.2007 | 2,78 mio. |
1.12.2007 | 2,77 mio. |
1.1.2008 | 2,85 mio. |
1.2.2008 | 2,88 mio. |
1.3.2008 | 2,66 mio. |
1.4.2008 | 2,84 mio. |
1.5.2008 | 2,61 mio. |
1.6.2008 | 2,60 mio. |
1.7.2008 | 2,49 mio. |
1.8.2008 | 2,45 mio. |
1.9.2008 | 2,47 mio. |
1.10.2008 | 2,35 mio. |
1.11.2008 | 2,16 mio. |
1.12.2008 | 2,08 mio. |
1.1.2009 | 1,98 mio. |
1.2.2009 | 1,95 mio. |
1.3.2009 | 1,83 mio. |
1.4.2009 | 1,71 mio. |
1.5.2009 | 1,68 mio. |
1.6.2009 | 1,69 mio. |
1.7.2009 | 1,69 mio. |
1.8.2009 | 1,56 mio. |
1.9.2009 | 1,63 mio. |
1.10.2009 | 1,66 mio. |
1.11.2009 | 1,81 mio. |
1.12.2009 | 1,77 mio. |
1.1.2010 | 1,74 mio. |
1.2.2010 | 1,84 mio. |
1.3.2010 | 1,86 mio. |
1.4.2010 | 1,90 mio. |
1.5.2010 | 1,81 mio. |
1.6.2010 | 1,91 mio. |
1.7.2010 | 1,79 mio. |
1.8.2010 | 1,84 mio. |
1.9.2010 | 1,90 mio. |
1.10.2010 | 1,85 mio. |
1.11.2010 | 1,89 mio. |
1.12.2010 | 1,98 mio. |
1.1.2011 | 1,83 mio. |
1.2.2011 | 1,96 mio. |
1.3.2011 | 2,03 mio. |
1.4.2011 | 1,88 mio. |
1.5.2011 | 1,97 mio. |
1.6.2011 | 1,92 mio. |
1.7.2011 | 1,99 mio. |
1.8.2011 | 2,03 mio. |
1.9.2011 | 2,04 mio. |
1.10.2011 | 2,00 mio. |
1.11.2011 | 2,04 mio. |
1.12.2011 | 1,98 mio. |
1.1.2012 | 2,03 mio. |
1.2.2012 | 2,13 mio. |
1.3.2012 | 2,17 mio. |
1.4.2012 | 2,13 mio. |
1.5.2012 | 2,14 mio. |
1.6.2012 | 2,15 mio. |
1.7.2012 | 2,07 mio. |
1.8.2012 | 2,07 mio. |
1.9.2012 | 1,95 mio. |
1.10.2012 | 2,04 mio. |
1.11.2012 | 2,08 mio. |
1.12.2012 | 2,05 mio. |
1.1.2013 | 2,28 mio. |
1.2.2013 | 2,30 mio. |
1.3.2013 | 2,12 mio. |
1.4.2013 | 2,30 mio. |
1.5.2013 | 2,23 mio. |
1.6.2013 | 2,20 mio. |
1.7.2013 | 2,36 mio. |
1.8.2013 | 2,32 mio. |
1.9.2013 | 2,30 mio. |
1.10.2013 | 2,37 mio. |
1.11.2013 | 2,39 mio. |
1.12.2013 | 2,29 mio. |
1.1.2014 | 2,31 mio. |
1.2.2014 | 2,41 mio. |
1.3.2014 | 2,45 mio. |
1.4.2014 | 2,47 mio. |
1.5.2014 | 2,48 mio. |
1.6.2014 | 2,51 mio. |
1.7.2014 | 2,63 mio. |
1.8.2014 | 2,55 mio. |
1.9.2014 | 2,73 mio. |
1.10.2014 | 2,72 mio. |
1.11.2014 | 2,60 mio. |
1.12.2014 | 2,55 mio. |
1.1.2015 | 2,76 mio. |
1.2.2015 | 2,74 mio. |
1.3.2015 | 2,75 mio. |
1.4.2015 | 2,71 mio. |
1.5.2015 | 2,74 mio. |
1.6.2015 | 2,76 mio. |
1.7.2015 | 2,76 mio. |
1.8.2015 | 2,88 mio. |
1.9.2015 | 2,78 mio. |
1.10.2015 | 2,81 mio. |
1.11.2015 | 2,90 mio. |
1.12.2015 | 3,06 mio. |
1.1.2016 | 2,88 mio. |
1.2.2016 | 2,99 mio. |
1.3.2016 | 2,92 mio. |
1.4.2016 | 2,96 mio. |
1.5.2016 | 3,01 mio. |
1.6.2016 | 3,02 mio. |
1.7.2016 | 2,97 mio. |
1.8.2016 | 3,00 mio. |
1.9.2016 | 3,05 mio. |
1.10.2016 | 3,07 mio. |
1.11.2016 | 3,03 mio. |
1.12.2016 | 2,99 mio. |
1.1.2017 | 3,19 mio. |
1.2.2017 | 3,09 mio. |
1.3.2017 | 3,15 mio. |
1.4.2017 | 3,03 mio. |
1.5.2017 | 3,11 mio. |
1.6.2017 | 3,15 mio. |
1.7.2017 | 3,10 mio. |
1.8.2017 | 3,10 mio. |
1.9.2017 | 3,19 mio. |
1.10.2017 | 3,22 mio. |
1.11.2017 | 3,19 mio. |
1.12.2017 | 3,22 mio. |
1.1.2018 | 3,02 mio. |
1.2.2018 | 3,22 mio. |
1.3.2018 | 3,32 mio. |
1.4.2018 | 3,37 mio. |
1.5.2018 | 3,38 mio. |
1.6.2018 | 3,38 mio. |
1.7.2018 | 3,43 mio. |
1.8.2018 | 3,42 mio. |
1.9.2018 | 3,39 mio. |
1.10.2018 | 3,46 mio. |
1.11.2018 | 3,51 mio. |
1.12.2018 | 3,41 mio. |
1.1.2019 | 3,52 mio. |
1.2.2019 | 3,55 mio. |
1.3.2019 | 3,53 mio. |
1.4.2019 | 3,50 mio. |
1.5.2019 | 3,47 mio. |
1.6.2019 | 3,47 mio. |
1.7.2019 | 3,65 mio. |
1.8.2019 | 3,54 mio. |
1.9.2019 | 3,45 mio. |
1.10.2019 | 3,45 mio. |
1.11.2019 | 3,54 mio. |
1.12.2019 | 3,49 mio. |
1.1.2020 | 3,57 mio. |
1.2.2020 | 3,46 mio. |
1.3.2020 | 2,93 mio. |
1.4.2020 | 2,00 mio. |
1.5.2020 | 2,25 mio. |
1.6.2020 | 2,59 mio. |
1.7.2020 | 3,04 mio. |
1.8.2020 | 2,92 mio. |
1.9.2020 | 3,16 mio. |
1.10.2020 | 3,31 mio. |
1.11.2020 | 3,26 mio. |
1.12.2020 | 3,38 mio. |
1.1.2021 | 3,29 mio. |
1.2.2021 | 3,44 mio. |
1.3.2021 | 3,65 mio. |
1.4.2021 | 3,94 mio. |
1.5.2021 | 3,83 mio. |
1.6.2021 | 4,01 mio. |
1.7.2021 | 4,08 mio. |
1.8.2021 | 4,17 mio. |
1.9.2021 | 4,29 mio. |
1.10.2021 | 4,14 mio. |
1.11.2021 | 4,47 mio. |
1.12.2021 | 4,31 mio. |
1.1.2022 | 4,44 mio. |
1.2.2022 | 4,27 mio. |
1.3.2022 | 4,45 mio. |
1.4.2022 | 4,52 mio. |
1.5.2022 | 4,25 mio. |
1.6.2022 | 4,16 mio. |
1.7.2022 | 4,05 mio. |
1.8.2022 | 4,20 mio. |
1.9.2022 | 4,06 mio. |
1.10.2022 | 3,95 mio. |
1.11.2022 | 4,09 mio. |
1.12.2022 | 4,10 mio. |
1.1.2023 | 3,88 mio. |
1.2.2023 | 3,96 mio. |
1.3.2023 | 3,81 mio. |
1.4.2023 | 3,61 mio. |
1.5.2023 | 4,01 mio. |
1.6.2023 | 3,72 mio. |
1.7.2023 | 3,62 mio. |
1.8.2023 | 3,60 mio. |
1.9.2023 | 3,60 mio. |
1.10.2023 | 3,63 mio. |
1.11.2023 | 3,52 mio. |
1.12.2023 | 3,44 mio. |
1.1.2024 | 3,45 mio. |
1.2.2024 | 3,53 mio. |
1.3.2024 | 3,41 mio. |
1.4.2024 | 3,45 mio. |
Jobopsigelser Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.4.2024 | 3,452 mio. |
1.3.2024 | 3,409 mio. |
1.2.2024 | 3,527 mio. |
1.1.2024 | 3,446 mio. |
1.12.2023 | 3,439 mio. |
1.11.2023 | 3,516 mio. |
1.10.2023 | 3,634 mio. |
1.9.2023 | 3,596 mio. |
1.8.2023 | 3,595 mio. |
1.7.2023 | 3,615 mio. |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Jobopsigelser
I USA er jobopsigelser generelt frivillige fratrædelser arrangeret af medarbejderen. Derfor kan opsigelsesraten fungere som en måling af arbejdernes vilje eller evne til at forlade deres job. Opsigelsesraten beregnes ved at dividere antallet af opsigelser med beskæftigelsen og multiplicere det kvotient med 100.
Makrosider for andre lande i Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivien
- 🇧🇷Brasilien
- 🇨🇦Canada
- 🇰🇾Caymanøerne
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Colombien
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanske Republik
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexico
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trinidad og Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua og Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Hvad er Jobopsigelser
"Job Quits" eller "Frivillige Jobskifter" indenfor makroøkonomi refererer til antallet af medarbejdere, der frivilligt vælger at forlade deres nuværende job indenfor en given periode. Begrebet er en vigtig indikator for økonomiens sundhedstilstand og arbejdsmarkedets dynamik. Eulerpool er en professionel platform, der tilbyder dybdegående makroøkonomiske data og analyser for at forstå og forudsige økonomiske tendenser. Vi ønsker at belyse vigtigheden af "Job Quits" som en indikator gennem en omfattende, detaljeret og SEO-optimeret beskrivelse, der samtidig imødekommer fagpersoners behov. Antallet af jobskifter kan afspejle forskellige underliggende dynamikker i en økonomi. Når flere medarbejdere vælger at skifte job frivilligt, kan det være et tegn på en sund økonomi med mange jobmuligheder og høj arbejdsgiverkonkurrence om dygtige medarbejdere. Det viser, at medarbejderne har tiltro til, at de kan finde bedre beskæftigelsesmuligheder andre steder, og det kan også pege på stigende lønninger og forbedrede arbejdsvilkår. Omvendt kan et fald i antal jobskifter antyde økonomisk usikkerhed, hvor medarbejdere vælger at blive i deres nuværende stillinger af frygt for ikke at finde nye muligheder. På Eulerpool anvender vi de mest aktuelle og præcise data til at analysere tendenser indenfor "Job Quits". Vores analyser dækker en bred vifte af parametre, herunder geografisk fordeling, sektorspecifikke trends, samt tidsbaserede udviklinger. Dette gør det muligt for virksomheder, investorer og økonomiske eksperter at træffe informerede beslutninger baseret på solide data. Ud over at fungere som en indikator for økonomisk sundhed kan jobskifter også have direkte indflydelse på produktiviteten og innovationen i en arbejdsstyrke. Når medarbejdere skifter job, bringer de ofte nye idéer og erfaringer med sig, hvilket kan bidrage til øget innovation og forbedrede arbejdsgange i deres nye roller. På den anden side kan høje niveauer af medarbejderomsætning medføre omkostninger i form af træning, tabt viden og tab af kontinuitet, som kan påvirke en organisations produktivitet negativt. Der er flere faktorer, der kan påvirke niveauet af frivillige jobskifter. Økonomiske faktorer som højkonjunkturer, hvor der er high demand for arbejdskraft, resulterer typisk i højere antal jobskifter. Desuden spiller sociale og kulturelle faktorer også en rolle; for eksempel kan en stigende tendens til "gig economy" og freelancing øge mobiliteten på arbejdsmarkedet. Arbejdsmarkedsreguleringer som mindsteløn, barselsorlov og arbejdsmiljølovgivning kan også påvirke, hvor villige eller tvungne medarbejdere føler sig til at skifte job. På Eulerpool tillader vores avancerede analyseværktøjer brugerne at dykke dybt ned i forskellige datasæt omkring "Job Quits". Ved at tilbyde visualiseringer, interaktive grafer og avancerede prognoser, hjælper vi med at identificere mønstre og tendenser, der kan give værdifuld indsigt. Vores systemer er designet til at være brugervenlige, men også dybtgående nok til at tilfredsstille behovene hos fagfolk, der kræver detaljerede analyser. Jobskiftedata kan også bruges som et værktøj til politikudvikling. Politikere og beslutningstagere kan benytte disse data til at forstå, hvilke sektorer der oplever høje eller lave jobskiftrater, og derefter indføre målrettede politikker for at styrke arbejdsmarkedet. For eksempel kan en høj jobskiftrate i sundhedssektoren indikere utilfredshed med arbejdsvilkårene, hvilket kan føre til reformer og investeringer for at forbedre arbejdsvilkårene og fastholde medarbejderne. Ved at følge trenden af "Job Quits" kan virksomheder også justere deres rekrutterings- og fastholdelsesstrategier. For eksempel kan en virksomhed, der observerer en stigende jobskiftrate i sin branche, proaktivt forbedre virksomhedskulturen, tilbyde bedre karriereudviklingsprogrammer og tilpasse kompensationspakker for at tiltrække og fastholde talentfulde medarbejdere. Desuden kan analysen af jobskifter at udføres indenfor forskellige demografiske segmenter som alder, køn, uddannelsesniveau og geografisk placering, hvilket giver endnu mere præcis indsigt i de dynamikker, der påvirker arbejdsmarkedet. For eksempel kan yngre medarbejdere være mere tilbøjelige til at skifte job ofte for at finde den rigtige karrierevej, mens ældre medarbejdere måske søger stabilitet. På Eulerpool understøtter vi beslutningstagere i deres behov for detaljeret, præcis og pålidelig information, som kan anvendes til strategisk planlægning og økonomisk analyse. Vores brugere kan være sikre på, at de data og analyser, vi tilbyder, kommer fra troværdige kilder og opdateres løbende for at reflektere de nyeste tendenser og udviklinger. Slutteligt skal det understreges, at "Job Quits" er en multifacetteret indikator, der repræsenterer mere end blot tallene bag frivillige jobskifter. Det er en nøglekomponent i forståelsen af arbejdsmarkedets elasticitet, medarbejdernes følelse af økonomisk sikkerhed og de bredere økonomiske betingelser, der påvirker disse faktorer. Eulerpool er her for at hjælpe dig med at navigere gennem disse komplekse data og udnytte dem til at skabe værdifulde indsigter og træffe informeret beslutninger baseret på de nyeste makroøkonomiske trends.