Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Forenede Stater Gældssaldo Studielån
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Gældssaldo Studielån i Forenede Stater er 1,601 Trillion USD. Gældssaldo Studielån i Forenede Stater steg til 1,601 Trillion USD den 1.12.2023, efter at det var 1,599 Trillion USD den 1.9.2023. Fra 1.3.2003 til 1.3.2024 var det gennemsnitlige BNP i Forenede Stater 1,01 Trillion USD. Den højeste værdi nogensinde blev nået den 1.3.2023 med 1,60 Trillion USD, mens den laveste værdi blev registreret den 1.3.2003 med 0,24 Trillion USD.
Gældssaldo Studielån ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Gældssaldo studielån | |
---|---|
1.3.2003 | 0,24 Trillion USD |
1.6.2003 | 0,24 Trillion USD |
1.9.2003 | 0,25 Trillion USD |
1.12.2003 | 0,25 Trillion USD |
1.3.2004 | 0,26 Trillion USD |
1.6.2004 | 0,26 Trillion USD |
1.9.2004 | 0,33 Trillion USD |
1.12.2004 | 0,35 Trillion USD |
1.3.2005 | 0,36 Trillion USD |
1.6.2005 | 0,37 Trillion USD |
1.9.2005 | 0,38 Trillion USD |
1.12.2005 | 0,39 Trillion USD |
1.3.2006 | 0,44 Trillion USD |
1.6.2006 | 0,44 Trillion USD |
1.9.2006 | 0,45 Trillion USD |
1.12.2006 | 0,48 Trillion USD |
1.3.2007 | 0,51 Trillion USD |
1.6.2007 | 0,51 Trillion USD |
1.9.2007 | 0,53 Trillion USD |
1.12.2007 | 0,55 Trillion USD |
1.3.2008 | 0,58 Trillion USD |
1.6.2008 | 0,59 Trillion USD |
1.9.2008 | 0,61 Trillion USD |
1.12.2008 | 0,64 Trillion USD |
1.3.2009 | 0,66 Trillion USD |
1.6.2009 | 0,68 Trillion USD |
1.9.2009 | 0,70 Trillion USD |
1.12.2009 | 0,72 Trillion USD |
1.3.2010 | 0,76 Trillion USD |
1.6.2010 | 0,76 Trillion USD |
1.9.2010 | 0,78 Trillion USD |
1.12.2010 | 0,81 Trillion USD |
1.3.2011 | 0,84 Trillion USD |
1.6.2011 | 0,85 Trillion USD |
1.9.2011 | 0,87 Trillion USD |
1.12.2011 | 0,87 Trillion USD |
1.3.2012 | 0,90 Trillion USD |
1.6.2012 | 0,91 Trillion USD |
1.9.2012 | 0,96 Trillion USD |
1.12.2012 | 0,97 Trillion USD |
1.3.2013 | 0,99 Trillion USD |
1.6.2013 | 0,99 Trillion USD |
1.9.2013 | 1,03 Trillion USD |
1.12.2013 | 1,08 Trillion USD |
1.3.2014 | 1,11 Trillion USD |
1.6.2014 | 1,12 Trillion USD |
1.9.2014 | 1,13 Trillion USD |
1.12.2014 | 1,16 Trillion USD |
1.3.2015 | 1,19 Trillion USD |
1.6.2015 | 1,19 Trillion USD |
1.9.2015 | 1,20 Trillion USD |
1.12.2015 | 1,23 Trillion USD |
1.3.2016 | 1,26 Trillion USD |
1.6.2016 | 1,26 Trillion USD |
1.9.2016 | 1,28 Trillion USD |
1.12.2016 | 1,31 Trillion USD |
1.3.2017 | 1,34 Trillion USD |
1.6.2017 | 1,34 Trillion USD |
1.9.2017 | 1,36 Trillion USD |
1.12.2017 | 1,38 Trillion USD |
1.3.2018 | 1,41 Trillion USD |
1.6.2018 | 1,41 Trillion USD |
1.9.2018 | 1,44 Trillion USD |
1.12.2018 | 1,46 Trillion USD |
1.3.2019 | 1,49 Trillion USD |
1.6.2019 | 1,48 Trillion USD |
1.9.2019 | 1,50 Trillion USD |
1.12.2019 | 1,51 Trillion USD |
1.3.2020 | 1,54 Trillion USD |
1.6.2020 | 1,54 Trillion USD |
1.9.2020 | 1,55 Trillion USD |
1.12.2020 | 1,56 Trillion USD |
1.3.2021 | 1,58 Trillion USD |
1.6.2021 | 1,57 Trillion USD |
1.9.2021 | 1,58 Trillion USD |
1.12.2021 | 1,58 Trillion USD |
1.3.2022 | 1,59 Trillion USD |
1.6.2022 | 1,59 Trillion USD |
1.9.2022 | 1,57 Trillion USD |
1.12.2022 | 1,60 Trillion USD |
1.3.2023 | 1,60 Trillion USD |
1.6.2023 | 1,57 Trillion USD |
1.9.2023 | 1,60 Trillion USD |
1.12.2023 | 1,60 Trillion USD |
Gældssaldo Studielån Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.12.2023 | 1,601 Trillion USD |
1.9.2023 | 1,599 Trillion USD |
1.6.2023 | 1,569 Trillion USD |
1.3.2023 | 1,604 Trillion USD |
1.12.2022 | 1,595 Trillion USD |
1.9.2022 | 1,574 Trillion USD |
1.6.2022 | 1,589 Trillion USD |
1.3.2022 | 1,59 Trillion USD |
1.12.2021 | 1,576 Trillion USD |
1.9.2021 | 1,584 Trillion USD |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Gældssaldo Studielån
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇺🇸 Bankrente | 7,75 % | 8 % | Månedligt |
🇺🇸 Benzinpriser | 0,81 USD/Liter | 0,83 USD/Liter | Månedligt |
🇺🇸 Brugtbilspriser YoY | -12,1 % | -14 % | Månedligt |
🇺🇸 Detailhandelomsætning uden biler | 0,4 % | 0,1 % | Månedligt |
🇺🇸 Detailhandelsomsætning MoM | 0,1 % | -0,2 % | Månedligt |
🇺🇸 Detailhandelsomsætning uden gas og biler MoM | 0,2 % | 0,2 % | Månedligt |
🇺🇸 Detailhandelsomsætning YoY | 3,8 % | 2,9 % | Månedligt |
🇺🇸 Forbrugertillid | 68,2 points | 69,1 points | Månedligt |
🇺🇸 Forbrugerudgifter | 16,106 Bio. USD | 15,967 Bio. USD | Kvartal |
🇺🇸 Forbrugslån | 6,4 mia. USD | 6,27 mia. USD | Månedligt |
🇺🇸 Gældsætning af husholdningerne i forhold til BNP. | 72,9 % of GDP | 73,4 % of GDP | Kvartal |
🇺🇸 Gældsaldo Bilfinansiering | 1,616 Trillion USD | 1,607 Trillion USD | Kvartal |
🇺🇸 Indeks for økonomisk optimisme | 44,2 points | 40,5 points | Månedligt |
🇺🇸 Kreditkortkonti | 596,58 mio. | 594,75 mio. | Kvartal |
🇺🇸 Kreditsaldo af kreditkort | 1,115 Trillion USD | 1,129 Trillion USD | Kvartal |
🇺🇸 Michigan forbrugerforventninger | 69,6 points | 68,8 points | Månedligt |
🇺🇸 Nuværende økonomiske betingelser i Michigan | 65,9 points | 69,6 points | Månedligt |
🇺🇸 Personlig indkomst | 0,6 % | 0,3 % | Månedligt |
🇺🇸 Personlige besparelser | 3,6 % | 3,6 % | Månedligt |
🇺🇸 Personlige udgifter | 0,2 % | 0,1 % | Månedligt |
🇺🇸 Priser på brugte biler MoM | 1,3 % | -0,1 % | Månedligt |
🇺🇸 Privatsektorens kredit | 12,548 Bio. USD | 12,52 Bio. USD | Månedligt |
🇺🇸 Realkreditgæld | 12,59 Trillion USD | 12,52 Trillion USD | Kvartal |
🇺🇸 Redbook-indeks | 5,8 % | 5,3 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Salg af filialforretninger | 2,332 mia. USD | 2,317 mia. USD | Månedligt |
🇺🇸 Samlet gældsbalance | 17,7 USD Trillion | 17,503 USD Trillion | Kvartal |
🇺🇸 Tilgængelig personlig indkomst | 21,856 Bio. USD | 21,798 Bio. USD | Månedligt |
New York Fed har designet og etableret Consumer Credit Panel, et datasæt om husholdningernes forpligtelser baseret på forbruger kreditdata. Consumer Credit Panel leverer detaljerede kvartalsdata om et panel af amerikanske forbrugere fra 1999 til i dag. Den unikke prøveudtagningsdesign giver et tilfældigt, nationalt repræsentativt 5% stikprøve af amerikanske forbrugere samt medlemmerne af deres husholdninger med en kreditrapport.
Makrosider for andre lande i Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivien
- 🇧🇷Brasilien
- 🇨🇦Canada
- 🇰🇾Caymanøerne
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Colombien
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanske Republik
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexico
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trinidad og Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua og Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Hvad er Gældssaldo Studielån
Eulerpool er en førende platform, hvor vi tilbyder omfattende makroøkonomiske data, og i denne professionelle gennemgang vil vi dykke dybt ned i kategorien 'Debt Balance Student Loans' eller på dansk, 'Gældsbalancer Studielån.' Denne kategori er kritisk for både individuel og national økonomisk forståelse. Studiegæld spiller en essentiel rolle i det moderne økonomiske landskab, og at have adgang til præcise og opdaterede data er afgørende for både beslutningstagere, økonomer og private individer. Studielån er i bund og grund lån, som studerende tager for at finansiere deres uddannelse, når statslige og personlige midler ikke er tilstrækkelige. Disse lån kan udbydes af private virksomheder, banker eller i nogle lande, af staten. På trods af fordelene ved uddannelse, kan den akkumulerede gæld udgøre en betydelig byrde for mange enkeltpersoner. Makroøkonomisk set er den samlede gæld for studielån en vigtig indikator for finansiel stabilitet og økonomisk sundhed. Derfor er det vitalt at overvåge udviklingen inden for dette område. Hos Eulerpool tilbyder vi detaljerede og aktuelle data om gældsbalancer for studielån, så brugerne kan følge tendenser, analyseres mønstre og foretage informerede beslutninger. Hvorfor er studiegæld et emne, der bør undersøges nøje? Først og fremmest er mængden af studiegæld stigende i mange lande, hvilket kan have bredere økonomiske konsekvenser. For eksempel kan høj studiegæld begrænse de enkeltes evner til at foretage store investeringer senere i livet, som køb af hus eller start af virksomhed. Derudover kan det påvirke kreditvurderingen og dermed lånemuligheder for mange, hvilket i sidste ende kan bremse økonomisk vækst. Desuden påvirker høje niveauer af studiegæld også det nationale økonomiske landskab. Når mange individer sidder fast i en ond gældscirkel, kan det påvirke samlet forbrug og opsparing - to vigtige faktorer for økonomisk vækst. I ekstreme tilfælde kan det føre til større økonomiske kriser, hvis et betydeligt antal låntagere misligholder deres lån. Det er her, Eulerpools data kommer ind som en kritisk ressource for at forstå og forudse sådanne økonomiske udfordringer. Eulerpool tilbyder en række værktøjer og funktioner til at analysere data om studiegæld. Vores platform giver adgang til historiske data, interaktive grafer og detaljerede rapporter, der kan hjælpe brugerne med at få et klarere overblik over gældsbalancernes udvikling. Denne dybdegående analyse kan være gavnlig for både økonomer, politikere og finansielle rådgivere, når de forsøger at udvikle strategier for at håndtere og reducere studiegælden. En nærmere undersøgelse af dataene kan også afsløre vigtige demografiske mønstre. For eksempel kan man analysere gældsniveauer blandt forskellige aldersgrupper, køn, geografiske regioner eller socioøkonomiske baggrunde. Disse indsigter kan være afgørende for at forstå, hvem der er mest påvirket, og derved skabe målrettede politikker og løsninger. Endvidere kan en makroøkonomisk analyse af studiegæld også give indblik i forskellige landes uddannelsessystemer og deres bæredygtighed. I nogle lande kan det vise sig, at studiegældsniveauet er lavt på grund af statslig støtte, mens det i andre lande kan være tårnhøjt på grund af uddannelsesomkostningerne. Sådanne sammenligninger kan være uvurderlige i forskningsarbejde og politiske beslutningsprocesser. Eulerpool forstår kompleksiteten og betydningen af disse data. Vi er dedikeret til at levere pålidelige og ajourførte oplysninger, som kan hjælpe brugerne med at træffe bedre beslutninger. Vores platform er designet til let at kunne navigere igennem den store mængde data og finde netop de oplysninger, man har brug for. Dette gør Eulerpool til et essentielt værktøj for enhver, der ønsker at dykke dybt ned i makroøkonomiske tendenser og datamønstre. Et andet væsentligt aspekt ved studiegæld er dens potentielle indflydelse på arbejdsmarkedet. Unge med høj gæld kan være mindre tilbøjelige til at tage risici, som at starte deres egne virksomheder eller tage job i mindre profitdrevet sektorer som velgørenhed eller kunst. I stedet kan de søge mere stabile og højtlønnede jobs for hurtigere at tilbagebetale deres lån. Dette kan have en bred indvirkning på innovation og societal udvikling. I sidste ende er 'Debt Balance Student Loans' en kritisk økonomisk indikator, der kræver konstant overvågning og analyse. Eulerpool stræber efter at være den førende kilde til makroøkonomiske data, inklusive detaljer om studiegældens udvikling. Vores platform giver brugerne de nødvendige ressourcer til at forstå de komplekse sammenhænge og træffe velinformerede beslutninger. Vi er engagerede i at levere nøjagtige og samtidige data samt dybdegående analyser for at hjælpe med at afdække nuancerne ved gæld og dens indvirkning på samfundet. Uanset om du er økonom, politiker, forsker eller privat person, kan Eulerpool være din betroede kilde til økonomisk indsigt og information.