Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Tyskland Detailsalg Måned-over-Måned (MoM)
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Detailsalg Måned-over-Måned (MoM) i Tyskland er 1,1 %. Detailsalg Måned-over-Måned (MoM) i Tyskland steg til 1,1 % den 1.10.2023, efter det var 0,1 % den 1.7.2023. Fra 1.2.1994 til 1.4.2024 var det gennemsnitlige BNP i Tyskland 0,05 %. Det højeste niveau nogensinde blev nået den 1.5.2020 med 11,10 %, mens den laveste værdi blev registreret den 1.1.2021 med -9,60 %.
Detailsalg Måned-over-Måned (MoM) ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Detailhandelsomsætning MoM | |
---|---|
1.2.1994 | 0,50 % |
1.3.1994 | 0,20 % |
1.6.1994 | 0,40 % |
1.8.1994 | 1,50 % |
1.9.1994 | 0,50 % |
1.10.1994 | 0,40 % |
1.12.1994 | 2,10 % |
1.2.1995 | 3,50 % |
1.5.1995 | 1,80 % |
1.8.1995 | 0,30 % |
1.11.1995 | 0,80 % |
1.12.1995 | 0,30 % |
1.4.1996 | 2,00 % |
1.7.1996 | 0,50 % |
1.9.1996 | 0,40 % |
1.11.1996 | 0,10 % |
1.1.1997 | 0,40 % |
1.3.1997 | 0,20 % |
1.4.1997 | 1,30 % |
1.6.1997 | 1,70 % |
1.9.1997 | 1,90 % |
1.10.1997 | 2,20 % |
1.1.1998 | 1,20 % |
1.2.1998 | 0,60 % |
1.3.1998 | 2,40 % |
1.5.1998 | 0,40 % |
1.7.1998 | 2,40 % |
1.10.1998 | 0,40 % |
1.11.1998 | 2,40 % |
1.1.1999 | 0,10 % |
1.2.1999 | 0,60 % |
1.3.1999 | 1,00 % |
1.5.1999 | 0,30 % |
1.6.1999 | 0,60 % |
1.8.1999 | 1,40 % |
1.10.1999 | 3,30 % |
1.11.1999 | 0,20 % |
1.12.1999 | 0,20 % |
1.2.2000 | 1,00 % |
1.4.2000 | 0,90 % |
1.5.2000 | 0,30 % |
1.7.2000 | 0,10 % |
1.8.2000 | 0,40 % |
1.10.2000 | 0,70 % |
1.12.2000 | 0,90 % |
1.1.2001 | 2,40 % |
1.3.2001 | 0,90 % |
1.7.2001 | 0,10 % |
1.11.2001 | 3,10 % |
1.3.2002 | 0,10 % |
1.4.2002 | 1,20 % |
1.7.2002 | 1,60 % |
1.9.2002 | 1,00 % |
1.2.2003 | 0,50 % |
1.4.2003 | 0,50 % |
1.5.2003 | 0,10 % |
1.9.2003 | 0,80 % |
1.10.2003 | 0,90 % |
1.1.2004 | 1,60 % |
1.2.2004 | 0,70 % |
1.3.2004 | 0,40 % |
1.4.2004 | 0,80 % |
1.6.2004 | 1,50 % |
1.9.2004 | 0,30 % |
1.11.2004 | 1,30 % |
1.1.2005 | 2,10 % |
1.3.2005 | 0,10 % |
1.6.2005 | 0,60 % |
1.8.2005 | 0,40 % |
1.10.2005 | 0,20 % |
1.11.2005 | 0,10 % |
1.2.2006 | 0,30 % |
1.4.2006 | 0,50 % |
1.5.2006 | 0,40 % |
1.6.2006 | 0,30 % |
1.8.2006 | 0,70 % |
1.10.2006 | 0,70 % |
1.11.2006 | 0,10 % |
1.12.2006 | 4,60 % |
1.2.2007 | 2,10 % |
1.4.2007 | 2,80 % |
1.6.2007 | 1,20 % |
1.7.2007 | 0,10 % |
1.9.2007 | 0,20 % |
1.12.2007 | 0,20 % |
1.1.2008 | 1,10 % |
1.2.2008 | 0,90 % |
1.4.2008 | 0,20 % |
1.8.2008 | 1,00 % |
1.9.2008 | 1,60 % |
1.11.2008 | 0,80 % |
1.3.2009 | 0,10 % |
1.4.2009 | 2,20 % |
1.7.2009 | 2,00 % |
1.9.2009 | 1,10 % |
1.10.2009 | 0,30 % |
1.11.2009 | 0,40 % |
1.12.2009 | 0,60 % |
1.2.2010 | 2,80 % |
1.3.2010 | 0,50 % |
1.5.2010 | 0,50 % |
1.6.2010 | 0,50 % |
1.7.2010 | 0,70 % |
1.1.2011 | 0,20 % |
1.2.2011 | 2,20 % |
1.4.2011 | 1,70 % |
1.6.2011 | 2,90 % |
1.7.2011 | 0,30 % |
1.10.2011 | 0,50 % |
1.2.2012 | 1,10 % |
1.3.2012 | 0,60 % |
1.6.2012 | 0,80 % |
1.8.2012 | 0,10 % |
1.9.2012 | 0,40 % |
1.12.2012 | 0,40 % |
1.1.2013 | 0,20 % |
1.3.2013 | 0,60 % |
1.5.2013 | 0,80 % |
1.7.2013 | 0,70 % |
1.9.2013 | 0,60 % |
1.11.2013 | 1,20 % |
1.2.2014 | 0,60 % |
1.3.2014 | 0,50 % |
1.6.2014 | 1,60 % |
1.8.2014 | 1,70 % |
1.10.2014 | 1,10 % |
1.12.2014 | 1,40 % |
1.1.2015 | 0,40 % |
1.2.2015 | 0,10 % |
1.4.2015 | 0,70 % |
1.5.2015 | 1,20 % |
1.7.2015 | 1,40 % |
1.9.2015 | 0,40 % |
1.12.2015 | 2,80 % |
1.5.2016 | 0,50 % |
1.7.2016 | 1,40 % |
1.8.2016 | 0,30 % |
1.10.2016 | 3,30 % |
1.12.2016 | 3,20 % |
1.2.2017 | 0,50 % |
1.3.2017 | 2,60 % |
1.5.2017 | 1,00 % |
1.6.2017 | 0,30 % |
1.9.2017 | 2,00 % |
1.11.2017 | 0,90 % |
1.12.2017 | 2,50 % |
1.3.2018 | 1,70 % |
1.4.2018 | 2,10 % |
1.6.2018 | 0,70 % |
1.7.2018 | 0,10 % |
1.9.2018 | 0,10 % |
1.10.2018 | 0,70 % |
1.12.2018 | 0,50 % |
1.1.2019 | 1,00 % |
1.2.2019 | 0,20 % |
1.3.2019 | 0,50 % |
1.4.2019 | 0,20 % |
1.6.2019 | 3,20 % |
1.9.2019 | 0,70 % |
1.11.2019 | 0,70 % |
1.12.2019 | 0,70 % |
1.5.2020 | 11,10 % |
1.7.2020 | 0,10 % |
1.8.2020 | 1,80 % |
1.10.2020 | 2,40 % |
1.11.2020 | 1,00 % |
1.2.2021 | 3,00 % |
1.3.2021 | 10,70 % |
1.5.2021 | 3,00 % |
1.6.2021 | 5,10 % |
1.8.2021 | 1,80 % |
1.10.2021 | 1,90 % |
1.11.2021 | 2,10 % |
1.1.2022 | 1,10 % |
1.3.2022 | 0,30 % |
1.7.2022 | 1,20 % |
1.9.2022 | 1,60 % |
1.11.2022 | 1,10 % |
1.1.2023 | 0,40 % |
1.4.2023 | 0,40 % |
1.5.2023 | 1,10 % |
1.7.2023 | 0,10 % |
1.10.2023 | 1,10 % |
Detailsalg Måned-over-Måned (MoM) Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.10.2023 | 1,1 % |
1.7.2023 | 0,1 % |
1.5.2023 | 1,1 % |
1.4.2023 | 0,4 % |
1.1.2023 | 0,4 % |
1.11.2022 | 1,1 % |
1.9.2022 | 1,6 % |
1.7.2022 | 1,2 % |
1.3.2022 | 0,3 % |
1.1.2022 | 1,1 % |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Detailsalg Måned-over-Måned (MoM)
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇩🇪 Bankrente | 5,26 % | 5,48 % | Månedligt |
🇩🇪 Benzinpriser | 1,87 USD/Liter | 1,9 USD/Liter | Månedligt |
🇩🇪 Detailhandelsomsætning YoY | -0,6 % | -1,9 % | Månedligt |
🇩🇪 Forbrugertillid | -21,2 points | -21,9 points | Månedligt |
🇩🇪 Forbrugerudgifter | 471,61 mia. EUR | 472,66 mia. EUR | Kvartal |
🇩🇪 Forbrugslån | 234,072 mia. EUR | 234,391 mia. EUR | Kvartal |
🇩🇪 Gældsætning af husholdningerne i forhold til BNP. | 52,1 % of GDP | 52,8 % of GDP | Kvartal |
🇩🇪 Gældsætning i forhold til indkomst i husholdninger | 81,91 % | 86,2 % | Årligt |
🇩🇪 Personlige besparelser | 11,3 % | 11 % | Kvartal |
🇩🇪 Privatsektorens kredit | 3,718 Bio. EUR | 3,711 Bio. EUR | Månedligt |
🇩🇪 Tilgængelig personlig indkomst | 606,751 mia. EUR | 595,961 mia. EUR | Kvartal |
I Tyskland giver detailhandelsrapporten en aggregeret måling af salget af detailvarer og -tjenester over en specifik tidsperiode. I Tyskland er detailsalget sæsonbestemt, volatil og relativt vigtig for den samlede økonomi.
Makrosider for andre lande i Europa
- 🇦🇱Albanien
- 🇦🇹Østrig
- 🇧🇾Hviderusland
- 🇧🇪Belgien
- 🇧🇦Bosnien-Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarien
- 🇭🇷Kroatien
- 🇨🇾Cypern
- 🇨🇿Tjekkiet
- 🇩🇰Danmark
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Færøerne
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrig
- 🇬🇷Grækenland
- 🇭🇺Ungarn
- 🇮🇸Island
- 🇮🇪Irland
- 🇮🇹Italien
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Letland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litauen
- 🇱🇺Luxembourg
- 🇲🇰Nordmakedonien
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldau
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederlandene
- 🇳🇴Norge
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumænien
- 🇷🇺Rusland
- 🇷🇸Serbien
- 🇸🇰Slovakiet
- 🇸🇮Slovenien
- 🇪🇸Spanien
- 🇸🇪Sverige
- 🇨🇭Schweiz
- 🇺🇦Ukraine
- 🇬🇧Forenede Kongerige
- 🇦🇩Andorra
Hvad er Detailsalg Måned-over-Måned (MoM)
Retail Sales MoM - En Grundig Analyse af Detailhandelens Månedlige Variationsmønstre Indledning Retail Sales MoM, eller detailhandelens månedlige ændringer, er en væsentlig makroøkonomisk indikator, der giver indsigt i en økonomis sundhed og forbrugeradfærd. På eulerpool, vores professionelle platform til visning af makroøkonomiske data, forstår vi betydningen af præcise og opdaterede oplysninger om økonomiske tendenser. Denne artikel sigter mod at give en dybdegående beskrivelse af Retail Sales MoM, dens betydning, hvordan den beregnes og hvilket indblik det giver i økonomien. Hvad er Retail Sales MoM? Retail Sales MoM, eller detailhandelens månedlige ændringer, måler de ændringer i den samlede detailhandelsomsætning fra én måned til den næste. Denne indikator tager højde for salg i detailhandlen, som omfatter alt fra dagligvarer og beklædning til elektronik og møbler. Målingen er vigtigt for økonomer, investorer og politikere, da den giver et klart billede af forbrugernes købsmønstre og økonomiens overordnede tilstand. Betydningen af Retail Sales MoM Retail Sales MoM er en af de vigtigste indikatorer for økonomisk aktivitet, da den direkte relaterer til forbrugernes forbrugsvaner. Forbrug er en af de primære drivkræfter bag økonomisk vækst, især i udviklede økonomier, hvor det kan udgøre op til 70% af BNP. Når detailhandelsomsætningen stiger, kan det indikere øget forbrugertillid og økonomisk vækst. Omvendt kan et fald i detailhandelsomsætningen pege på aftagende forbrugertillid og en potential økonomisk nedtur. Investorer og økonomiske analytikere bruger ofte Retail Sales MoM-data til at forudsige fremtidige økonomiske tendenser og til at træffe informerede investeringsbeslutninger. Sådan Beregnes Retail Sales MoM Beregningen af Retail Sales MoM er forholdsvis enkel. Man sammenligner den samlede detailhandelsomsætning i den nuværende måned med den samlede detailhandelsomsætning i den foregående måned. Forskellen beregnes som en procentdelændring, hvilket giver en procentvis stigning eller fald i detailhandlen måned for måned. For eksempel, hvis den samlede detailhandel i januar var 500 millioner kroner og steg til 525 millioner kroner i februar, ville detailhandelsomsætningen MoM være steget med 5% ((525-500)/500 * 100). Kilder til Retail Sales MoM-Data Detailhandelsomsætningsdata indsamles typisk af regeringsorganer og statistiske institutter. I Danmark er Danmarks Statistik den primære kilde til detailhandelsdata. De offentliggør regelmæssige rapporter om detailhandelsomsætning, som giver en detaljeret oversigt over salgsaktiviteten i forskellige detailhandelskategorier. Disse data kan derefter bruges af økonomer, investorer og virksomheder til at analysere og forudsige økonomiske tendenser. Detailhandelens Rolle i Økonomien Detailhandel er en central del af økonomien, da den fungerer som en vigtig kanal for forbrug. Når forbrugerne køber varer, stimulerer det produktionen, skaber arbejdspladser og øger BNP. En stærk og voksende detailhandelssektor kan derfor være et tegn på en sund og robust økonomi. På den anden side kan en svag detailhandelssektor med faldende detailhandelsomsætning indikere økonomiske problemer. Hvis forbrugerne bruger mindre penge, kan det skyldes faktorer som økonomisk usikkerhed, stigende arbejdsløshed eller fald i disponibel indkomst. Dette kan føre til lavere produktion, færre arbejdspladser og potentielt en økonomisk recession. Sæsonjustering og Retail Sales MoM Når man analyserer Retail Sales MoM-data, er det vigtigt at tage højde for sæsonjusteringer. Detailhandelsomsætningen kan variere betydeligt mellem måneder på grund af sæsonbestemte faktorer som ferier, udsalg og vejrmønstre. For eksempel er detailhandelsomsætningen typisk højere i december på grund af julehandlen. Sæsonjusteringer er statistiske teknikker, der bruges til at fjerne virkningen af sæsonbestemte variationer. Ved at justere for sæsonvariationer kan man få et mere præcist billede af de underliggende tendenser i detailhandlen og opdage reelle ændringer i forbrugernes adfærd. Industrielle og Geografiske Variationer Det er også vigtigt at bemærke, at detailhandelsomsætningen kan variere betydeligt mellem forskellige industrier og geografiske områder. For eksempel kan salget i elektronikbutikker vise en anden tendens end salget i dagligvarebutikker. Ligeledes kan detailhandelsomsætningen i storbyer adskille sig fra omsætningen i mindre byer og landdistrikter. Disse variationer kan skyldes en række faktorer, herunder forskelle i demografi, indkomstniveauer og lokale økonomiske konditioner. Når man analyserer Retail Sales MoM-data, er det derfor vigtigt at tage højde for sådanne industrielle og geografiske forskelle for at få et mere fuldstændigt billede af detailhandlens tilstand. Hvordan Retail Sales MoM Bruges af Investorer og Analytikere Investorer og økonomiske analytikere bruger Retail Sales MoM-data til en række formål. På aktiemarkedet kan stærke detailhandelsdata føre til stigninger i aktiekurser for detailhandelsvirksomheder, da de indikerer en robust efterspørgsel efter virksomhedernes produkter. Omvendt kan svage detailhandelsdata føre til fald i aktiekurser, da de kan signalere økonomiske problemer. Nationalbanker og andre politiske institutioner bruger også Retail Sales MoM-data til at forme deres pengepolitiske beslutninger. Hvis detailhandelsomsætningen stiger kraftigt, kan det føre til bekymringer om inflation, hvilket igen kan få centralbanken til at hæve renten for at afkøle økonomien. På den anden side, hvis detailhandelsomsætningen falder, kan centralbanken vælge at sænke renten for at stimulere økonomisk aktivitet. Konklusion Retail Sales MoM er en afgørende indikator for økonomisk aktivitet og forbrugertillid. Ved at analysere månedlige ændringer i detailhandelsomsætningen kan økonomer, investorer og politikere få værdifuld indsigt i økonomiens tilstand og forbrugeradfærd. På eulerpool er vi dedikeret til at levere nøjagtige og opdaterede makroøkonomiske data, herunder Retail Sales MoM, for at hjælpe vores brugere med at træffe informerede beslutninger. Det er en kompleks, men essentiel metrik, der tjener som en vital pulsmåler for økonomisk aktivitet og fremtidsudsigter.