Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Brasilien Ikke-landbrugslønningslister
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Ikke-landbrugslønningslister i Brasilien er 188.02 . Ikke-landbrugslønningslister i Brasilien faldt til 188.02 den 1.7.2024, efter det var 201.71 den 1.6.2024. Fra 1.5.1999 til 1.8.2024 var den gennemsnitlige BNP i Brasilien 73.954,19 . Den højeste værdi nogensinde blev nået den 1.11.2020 med 415.000,00 , mens den laveste værdi blev registreret den 1.4.2020 med -860.503,00 .
Ikke-landbrugslønningslister ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Ikke-landbrugsmæssige lønningslister | |
---|---|
1.5.1999 | 97.182,00 |
1.6.1999 | 58.109,00 |
1.7.1999 | 8.057,00 |
1.8.1999 | 13.306,00 |
1.9.1999 | 7.207,00 |
1.10.1999 | 17.439,00 |
1.1.2000 | 31.198,00 |
1.2.2000 | 88.175,00 |
1.3.2000 | 39.947,00 |
1.4.2000 | 125.071,00 |
1.5.2000 | 162.837,00 |
1.6.2000 | 142.884,00 |
1.7.2000 | 105.842,00 |
1.8.2000 | 78.845,00 |
1.9.2000 | 92.678,00 |
1.10.2000 | 15.442,00 |
1.11.2000 | 466,00 |
1.1.2001 | 48.796,00 |
1.2.2001 | 80.243,00 |
1.3.2001 | 34.484,00 |
1.4.2001 | 139.997,00 |
1.5.2001 | 161.898,00 |
1.6.2001 | 108.571,00 |
1.7.2001 | 71.386,00 |
1.8.2001 | 47.327,00 |
1.9.2001 | 80.028,00 |
1.10.2001 | 77.187,00 |
1.1.2002 | 44.228,00 |
1.2.2002 | 82.013,00 |
1.3.2002 | 90.260,00 |
1.4.2002 | 175.090,00 |
1.5.2002 | 155.813,00 |
1.6.2002 | 133.346,00 |
1.7.2002 | 61.205,00 |
1.8.2002 | 78.030,00 |
1.9.2002 | 167.622,00 |
1.10.2002 | 36.391,00 |
1.1.2003 | 35.485,00 |
1.2.2003 | 84.029,00 |
1.3.2003 | 21.261,00 |
1.4.2003 | 154.024,00 |
1.5.2003 | 140.313,00 |
1.6.2003 | 125.795,00 |
1.7.2003 | 37.233,00 |
1.8.2003 | 79.772,00 |
1.9.2003 | 161.765,00 |
1.10.2003 | 70.870,00 |
1.11.2003 | 34.804,00 |
1.1.2004 | 100.106,00 |
1.2.2004 | 139.074,00 |
1.3.2004 | 108.212,00 |
1.4.2004 | 187.547,00 |
1.5.2004 | 291.822,00 |
1.6.2004 | 207.895,00 |
1.7.2004 | 202.033,00 |
1.8.2004 | 229.757,00 |
1.9.2004 | 199.742,00 |
1.10.2004 | 130.159,00 |
1.11.2004 | 79.022,00 |
1.1.2005 | 115.972,00 |
1.2.2005 | 73.285,00 |
1.3.2005 | 102.965,00 |
1.4.2005 | 266.095,00 |
1.5.2005 | 212.450,00 |
1.6.2005 | 195.536,00 |
1.7.2005 | 117.473,00 |
1.8.2005 | 135.460,00 |
1.9.2005 | 189.458,00 |
1.10.2005 | 118.175,00 |
1.11.2005 | 13.831,00 |
1.1.2006 | 86.616,00 |
1.2.2006 | 176.632,00 |
1.3.2006 | 76.455,00 |
1.4.2006 | 229.803,00 |
1.5.2006 | 198.837,00 |
1.6.2006 | 155.455,00 |
1.7.2006 | 154.357,00 |
1.8.2006 | 128.915,00 |
1.9.2006 | 176.735,00 |
1.10.2006 | 129.795,00 |
1.11.2006 | 32.579,00 |
1.1.2007 | 105.468,00 |
1.2.2007 | 148.019,00 |
1.3.2007 | 146.141,00 |
1.4.2007 | 301.991,00 |
1.5.2007 | 212.217,00 |
1.6.2007 | 181.667,00 |
1.7.2007 | 126.992,00 |
1.8.2007 | 133.329,00 |
1.9.2007 | 251.168,00 |
1.10.2007 | 205.260,00 |
1.11.2007 | 124.554,00 |
1.1.2008 | 142.921,00 |
1.2.2008 | 204.963,00 |
1.3.2008 | 206.556,00 |
1.4.2008 | 294.522,00 |
1.5.2008 | 202.984,00 |
1.6.2008 | 309.442,00 |
1.7.2008 | 203.218,00 |
1.8.2008 | 239.123,00 |
1.9.2008 | 282.841,00 |
1.10.2008 | 61.401,00 |
1.2.2009 | 9.179,00 |
1.3.2009 | 34.818,00 |
1.4.2009 | 106.205,00 |
1.5.2009 | 131.557,00 |
1.6.2009 | 119.495,00 |
1.7.2009 | 138.402,00 |
1.8.2009 | 242.126,00 |
1.9.2009 | 252.617,00 |
1.10.2009 | 230.956,00 |
1.11.2009 | 246.695,00 |
1.1.2010 | 181.419,00 |
1.2.2010 | 209.425,00 |
1.3.2010 | 266.415,00 |
1.4.2010 | 305.068,00 |
1.5.2010 | 298.041,00 |
1.6.2010 | 212.952,00 |
1.7.2010 | 181.796,00 |
1.8.2010 | 299.415,00 |
1.9.2010 | 246.875,00 |
1.10.2010 | 204.804,00 |
1.11.2010 | 138.247,00 |
1.1.2011 | 152.091,00 |
1.2.2011 | 280.799,00 |
1.3.2011 | 92.675,00 |
1.4.2011 | 272.225,00 |
1.5.2011 | 252.067,00 |
1.6.2011 | 215.393,00 |
1.7.2011 | 140.563,00 |
1.8.2011 | 190.446,00 |
1.9.2011 | 209.078,00 |
1.10.2011 | 126.143,00 |
1.11.2011 | 42.735,00 |
1.1.2012 | 118.895,00 |
1.2.2012 | 150.600,00 |
1.3.2012 | 111.746,00 |
1.4.2012 | 216.974,00 |
1.5.2012 | 139.679,00 |
1.6.2012 | 120.440,00 |
1.7.2012 | 142.496,00 |
1.8.2012 | 100.938,00 |
1.9.2012 | 150.334,00 |
1.10.2012 | 66.988,00 |
1.11.2012 | 46.095,00 |
1.1.2013 | 28.900,00 |
1.2.2013 | 123.446,00 |
1.3.2013 | 112.450,00 |
1.4.2013 | 196.913,00 |
1.5.2013 | 72.028,00 |
1.6.2013 | 123.836,00 |
1.7.2013 | 41.463,00 |
1.8.2013 | 127.648,00 |
1.9.2013 | 211.068,00 |
1.10.2013 | 94.893,00 |
1.11.2013 | 47.486,00 |
1.1.2014 | 29.595,00 |
1.2.2014 | 260.823,00 |
1.3.2014 | 13.117,00 |
1.4.2014 | 105.384,00 |
1.5.2014 | 58.836,00 |
1.6.2014 | 25.363,00 |
1.7.2014 | 11.796,00 |
1.8.2014 | 101.425,00 |
1.9.2014 | 123.785,00 |
1.11.2014 | 8.381,00 |
1.3.2015 | 19.282,00 |
1.2.2017 | 35.612,00 |
1.4.2017 | 59.856,00 |
1.5.2017 | 34.253,00 |
1.6.2017 | 9.821,00 |
1.7.2017 | 35.900,00 |
1.8.2017 | 35.457,00 |
1.9.2017 | 34.392,00 |
1.10.2017 | 76.599,00 |
1.1.2018 | 77.822,00 |
1.2.2018 | 61.188,00 |
1.3.2018 | 56.151,00 |
1.4.2018 | 116.000,00 |
1.5.2018 | 33.660,00 |
1.7.2018 | 47.319,00 |
1.8.2018 | 110.431,00 |
1.9.2018 | 137.336,00 |
1.10.2018 | 57.733,00 |
1.11.2018 | 58.664,00 |
1.1.2019 | 34.313,00 |
1.2.2019 | 173.139,00 |
1.4.2019 | 129.600,00 |
1.5.2019 | 32.140,00 |
1.6.2019 | 48.436,00 |
1.7.2019 | 43.820,00 |
1.8.2019 | 121.390,00 |
1.9.2019 | 157.210,00 |
1.10.2019 | 70.852,00 |
1.11.2019 | 99.232,00 |
1.1.2020 | 113.155,00 |
1.2.2020 | 224.818,00 |
1.7.2020 | 131.010,00 |
1.8.2020 | 249.390,00 |
1.9.2020 | 313.564,00 |
1.10.2020 | 394.989,00 |
1.11.2020 | 415.000,00 |
1.1.2021 | 260.353,00 |
1.2.2021 | 401.600,00 |
1.3.2021 | 184.140,00 |
1.4.2021 | 120.900,00 |
1.5.2021 | 280.700,00 |
1.6.2021 | 309.100,00 |
1.7.2021 | 316.600,00 |
1.8.2021 | 372.260,00 |
1.9.2021 | 313.900,00 |
1.10.2021 | 253.100,00 |
1.11.2021 | 324.100,00 |
1.1.2022 | 155.200,00 |
1.2.2022 | 328.500,00 |
1.3.2022 | 136.200,00 |
1.4.2022 | 196.966,00 |
1.5.2022 | 277.736,00 |
1.6.2022 | 277.944,00 |
1.7.2022 | 218.900,00 |
1.8.2022 | 278.639,00 |
1.9.2022 | 278.085,00 |
1.10.2022 | 159.454,00 |
1.11.2022 | 135.495,00 |
1.1.2023 | 83.300,00 |
1.2.2023 | 241.785,00 |
1.3.2023 | 195.171,00 |
1.4.2023 | 180.005,00 |
1.5.2023 | 155.270,00 |
1.6.2023 | 157.198,00 |
1.7.2023 | 142.700,00 |
1.8.2023 | 220.844,00 |
1.9.2023 | 211.764,00 |
1.10.2023 | 190.366,00 |
1.11.2023 | 130.100,00 |
1.1.2024 | 180.395,00 |
1.2.2024 | 306.110,00 |
1.3.2024 | 244.320,00 |
1.4.2024 | 240.030,00 |
1.5.2024 | 240.030,00 |
1.6.2024 | 201.710,00 |
1.7.2024 | 188.020,00 |
Ikke-landbrugslønningslister Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.7.2024 | 188.02 |
1.6.2024 | 201.71 |
1.5.2024 | 240.03 |
1.4.2024 | 240.03 |
1.3.2024 | 244.32 |
1.2.2024 | 306.11 |
1.1.2024 | 180.395 |
1.11.2023 | 130.1 |
1.10.2023 | 190.366 |
1.9.2023 | 211.764 |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Ikke-landbrugslønningslister
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇧🇷 Arbejdsløse personer | 7,431 mio. | 7,541 mio. | Månedligt |
🇧🇷 Arbejdsløshedsrate | 6,4 % | 6,6 % | Månedligt |
🇧🇷 Arbejdsomkostninger | 137,08 points | 125,74 points | Månedligt |
🇧🇷 Befolkning | 216,28 mio. | 214,83 mio. | Årligt |
🇧🇷 Beskæftigede | 101,83 mio. | 101,331 mio. | Månedligt |
🇧🇷 Beskæftigelsesgrad | 58,1 % | 57,9 % | Månedligt |
🇧🇷 Erhvervsfrekvens | 62,1 % | 62,1 % | Månedligt |
🇧🇷 Lønninger | 3.228 BRL/Month | 3.206 BRL/Month | Månedligt |
🇧🇷 Lønninger i produktionen | 3.113 BRL/Month | 3.083 BRL/Month | Månedligt |
🇧🇷 Mindstelønninger | 1.412 BRL/Month | 1.412 BRL/Month | Månedligt |
🇧🇷 Pensionsalder for kvinder | 62 Years | 62 Years | Årligt |
🇧🇷 Pensionsalder mænd | 65 Years | 65 Years | Årligt |
🇧🇷 Produktivitet | 98,1 points | 93,9 points | Månedligt |
I Brasilien henviser nettolønninger til ændringen i den samlede formelle beskæftigelse, det vil sige forskellen mellem indskrivninger og afskedigelser.
Makrosider for andre lande i Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivien
- 🇨🇦Canada
- 🇰🇾Caymanøerne
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Colombien
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanske Republik
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexico
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trinidad og Tobago
- 🇺🇸Forenede Stater
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua og Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Hvad er Ikke-landbrugslønningslister
Non Farm Payrolls: En Dybtgående Analyse På Eulerpool, din førende platform for makroøkonomiske data, erkender vi betydningen af præcise og opdaterede informationer. En sådan kritisk indikator er Non Farm Payrolls (ikke-landbrugs beskæftigelse), der ofte er en nøglemåling for nationale økonomiske resultater. For at forstå denne indikator og dens konsekvenser dybere vil vi give en detaljeret gennemgang af Non Farm Payrolls i denne artikel. Non Farm Payrolls refererer til antallet af mennesker, der er ansat uden for landbrugssektoren i USA. Denne måling inkluderer ansættelser i produktionsindustrien, byggebranchen, og tjenesteydelser, men udelukker jobs i landbrug, ikke-statslige organisationer, og militæret. Hver måned udsender det amerikanske Bureau of Labor Statistics (BLS) en rapport, der skitserer ændringerne i denne beskæftigelse. Rapporten er anerkendt som en af de vigtigste indikatorer for økonomisk sundhed og anvendes bredt af økonomer, investorer og politikere. Non Farm Payrolls er vigtig af flere grunde. For det første giver det et billede af økonomiens arbejdskraftmarked. En stigning i beskæftigelse indikerer ofte økonomisk vækst og øget forbrugerudgifter, hvilket kan føre til højere BNP (Bruttonationalprodukt). Omvendt kan et fald i beskæftigelsen være en indikation af en økonomisk nedgang. Da arbejdsmarkedet har en direkte indflydelse på forbrugernes købekraft og dermed den samlede økonomi, er Non Farm Payrolls en nøgleindikator. Arbejdsløshedstal er en nært beslægtet måling, der rapporteres sammen med Non Farm Payrolls. Arbejdsløshedsprocenten beregnes som andelen af den arbejdsføre befolkning, der er arbejdsløse og aktivt søger arbejde. En lav arbejdsløshedstal sammen med stigende Non Farm Payrolls kan indikere en robust økonomi, mens stigende arbejdsløshed sammen med faldende Non Farm Payrolls kan signalere økonomiske udfordringer. Rapporteringsperioden for Non Farm Payrolls er månedlig, hvilket gør det til en af den mest aktuelle økonomiske indikatorer. Hver første fredag i måneden frigives dataene fra den foregående måned, hvilket skaber en betydelig bevægelse i finansmarkederne, da investorer og analytikere reagerer på tallene. For eksempel kan en større end forventet stigning i beskæftigelsen føre til højere aktiekurser, mens en lavere end forventet stigning kan føre til aktienedgang. Obligationer, valutaer og råvarer påvirkes også baseret på disse data. Den økonomiske teori bag Non Farm Payrolls omfatter flere interessante aspekter. Keynesiansk økonomi, for eksempel, fremhæver betydningen af høj beskæftigelse for at opnå økonomisk velstand. Når flere mennesker er beskæftiget, vil der være højere samlet efterspørgsel i økonomien, hvilket fører til øget produktion og vækst. Således bliver Non Farm Payrolls en vigtig indikator for økonomisk politik. Der er også strukturelle faktorer, der spiller en rolle i Non Farm Payrolls tallene. Teknologisk fremgang, globalisering, og ændringer i demografi kan alle påvirke beskæftigelsesniveauer. For eksempel kan en stigning i automatisering føre til tab af jobs i bestemte sektorer, mens skiftende handelsmønstre kan påvirke beskæftigelsen i andre. Demografiske ændringer, såsom aldrende befolkninger, kan også have en indflydelse, da ældre arbejdere måske forlader arbejdsstyrken. Politiske beslutninger og regeringspolitik har også en væsentlig indflydelse på Non Farm Payrolls. Skattepolitik, offentlige udgifter, og reguleringer kan alle påvirke arbejdsgivernes evne til at oprette nye jobs. For eksempel kan skattenedsættelser og stimulansudgifter føre til øget beskæftigelse ved at øge efterspørgslen efter varer og tjenester. Omvendt kan strenge reguleringer og højere skatter hæmme jobskabelse. Det er også vigtigt at overveje de sæsonmæssige justeringer, der anvendes på Non Farm Payrolls dataene. Sæsonbestemte ændringer, såsom ferieansættelser og skoleferie, kan have en betydelig effekt på jobdataene. Bureau of Labor Statistics justerer tallene for at udjævne disse sæsonbestemte variationer og give et mere præcist billede af underliggende beskæftigelsestrends. Prognoser og analysediskussioner omkring Non Farm Payrolls er også centrale. Økonomiske analytikere og banker, herunder Eulerpool, udgiver regelmæssigt prognoser for den kommende måneds beskæftigelsestal. Disse prognoser er baseret på en række faktorer, herunder tidligere datatrends, økonomiske forhold, og markedsaktører. Nøjagtigheden af disse prognoser kan variere, og afvigelser mellem de faktiske tal og prognoserne kan generere volatilitet på finansmarkederne. Som en central økonomisk indikator har Non Farm Payrolls også en tæt relation til pengepolitikken. Den amerikanske centralbank, Federal Reserve, anvender disse data når beslutninger om rentepolitik træffes. Hvis beskæftigelsen viser stærk vækst, kan Fed vælge at hæve renten for at bremse inflationen. På den anden side, hvis beskæftigelsestal svækkes, kan Fed sænke renten for at stimulere økonomien. Sammenfattende står Non Farm Payrolls som en afgørende indikator for økonomisk helbred og retning. For en platform som Eulerpool, der fokuserer på præcise og opdaterede makroøkonomiske data, er det uundgåeligt at understrege betydningen af denne måling. Non Farm Payrolls giver indsigt i beskæftigelsens tilstand, økonomiske trends, og kan give afgørende information for beslutninger truffet af investorer, politikere og økonomer. Med denne dybtgående redegørelse håber vi at have givet en klar forståelse af Non Farm Payrolls og dens betydning for den amerikanske og globale økonomi. Ved kontinuerligt at overvåge og analysere disse data kan vi opnå en dybere forståelse af økonomiske bevægelser og forberede os bedre på fremtidige udfordringer og muligheder. Eulerpool forbliver din betroede kilde til makroøkonomiske data og analyser.