Gør de bedste investeringer i dit liv.
Sikre dig for 2 euro Forenede Stater Case Shiller boligprisindeks måned-over-måned (MoM)
Aktiekurs
Den nuværende værdi af Case Shiller boligprisindeks måned-over-måned (MoM) i Forenede Stater er 1,6 %. Case Shiller boligprisindeks måned-over-måned (MoM) i Forenede Stater steg til 1,6 % den 1.3.2024, efter at det var 0,9 % den 1.2.2024. Fra 1.2.2000 til 1.4.2024 var den gennemsnitlige BNP i Forenede Stater 0,42 %. Det højeste niveau nogensinde blev nået den 1.3.2022 med 3,10 %, mens den laveste værdi blev registreret den 1.1.2009 med -2,80 %.
Case Shiller boligprisindeks måned-over-måned (MoM) ·
3 år
5 år
10 år
25 år
Max
Case-Shiller Husprisindeks MoM | |
---|---|
1.2.2000 | 0,80 % |
1.3.2000 | 1,20 % |
1.4.2000 | 1,50 % |
1.5.2000 | 1,60 % |
1.6.2000 | 1,50 % |
1.7.2000 | 0,90 % |
1.8.2000 | 0,80 % |
1.9.2000 | 0,70 % |
1.10.2000 | 0,60 % |
1.11.2000 | 0,70 % |
1.12.2000 | 0,70 % |
1.1.2001 | 0,70 % |
1.2.2001 | 0,60 % |
1.3.2001 | 0,90 % |
1.4.2001 | 1,00 % |
1.5.2001 | 0,80 % |
1.6.2001 | 0,90 % |
1.7.2001 | 0,80 % |
1.8.2001 | 0,80 % |
1.9.2001 | 0,60 % |
1.10.2001 | 0,40 % |
1.11.2001 | 0,20 % |
1.1.2002 | 0,20 % |
1.2.2002 | 0,30 % |
1.3.2002 | 1,00 % |
1.4.2002 | 1,30 % |
1.5.2002 | 1,60 % |
1.6.2002 | 1,60 % |
1.7.2002 | 1,40 % |
1.8.2002 | 1,20 % |
1.9.2002 | 0,90 % |
1.10.2002 | 0,80 % |
1.11.2002 | 0,60 % |
1.12.2002 | 0,60 % |
1.1.2003 | 0,40 % |
1.2.2003 | 0,40 % |
1.3.2003 | 0,70 % |
1.4.2003 | 1,00 % |
1.5.2003 | 1,10 % |
1.6.2003 | 0,90 % |
1.7.2003 | 1,10 % |
1.8.2003 | 1,10 % |
1.9.2003 | 1,20 % |
1.10.2003 | 1,10 % |
1.11.2003 | 0,90 % |
1.12.2003 | 0,90 % |
1.1.2004 | 0,80 % |
1.2.2004 | 0,90 % |
1.3.2004 | 1,60 % |
1.4.2004 | 1,90 % |
1.5.2004 | 2,00 % |
1.6.2004 | 2,00 % |
1.7.2004 | 1,60 % |
1.8.2004 | 1,10 % |
1.9.2004 | 1,00 % |
1.10.2004 | 0,80 % |
1.11.2004 | 0,70 % |
1.12.2004 | 0,70 % |
1.1.2005 | 0,90 % |
1.2.2005 | 1,20 % |
1.3.2005 | 1,60 % |
1.4.2005 | 1,60 % |
1.5.2005 | 1,60 % |
1.6.2005 | 1,50 % |
1.7.2005 | 1,40 % |
1.8.2005 | 1,20 % |
1.9.2005 | 1,20 % |
1.10.2005 | 1,00 % |
1.11.2005 | 0,80 % |
1.12.2005 | 0,50 % |
1.1.2006 | 0,20 % |
1.2.2006 | 0,40 % |
1.3.2006 | 0,20 % |
1.4.2006 | 0,60 % |
1.5.2006 | 0,50 % |
1.6.2006 | 0,30 % |
1.7.2006 | 0,10 % |
1.5.2009 | 0,50 % |
1.6.2009 | 1,40 % |
1.7.2009 | 1,70 % |
1.8.2009 | 1,20 % |
1.9.2009 | 0,40 % |
1.4.2010 | 0,90 % |
1.5.2010 | 1,30 % |
1.6.2010 | 1,00 % |
1.7.2010 | 0,60 % |
1.4.2011 | 0,60 % |
1.5.2011 | 1,00 % |
1.6.2011 | 1,20 % |
1.7.2011 | 1,00 % |
1.8.2011 | 0,10 % |
1.4.2012 | 1,40 % |
1.5.2012 | 2,40 % |
1.6.2012 | 2,30 % |
1.7.2012 | 1,60 % |
1.8.2012 | 0,90 % |
1.9.2012 | 0,30 % |
1.12.2012 | 0,20 % |
1.2.2013 | 0,20 % |
1.3.2013 | 1,30 % |
1.4.2013 | 2,60 % |
1.5.2013 | 2,50 % |
1.6.2013 | 2,20 % |
1.7.2013 | 1,80 % |
1.8.2013 | 1,30 % |
1.9.2013 | 0,70 % |
1.10.2013 | 0,20 % |
1.3.2014 | 0,90 % |
1.4.2014 | 1,20 % |
1.5.2014 | 1,10 % |
1.6.2014 | 1,00 % |
1.7.2014 | 0,60 % |
1.8.2014 | 0,20 % |
1.2.2015 | 0,50 % |
1.3.2015 | 0,90 % |
1.4.2015 | 1,10 % |
1.5.2015 | 1,10 % |
1.6.2015 | 1,00 % |
1.7.2015 | 0,70 % |
1.8.2015 | 0,30 % |
1.9.2015 | 0,10 % |
1.2.2016 | 0,20 % |
1.3.2016 | 1,00 % |
1.4.2016 | 1,10 % |
1.5.2016 | 0,90 % |
1.6.2016 | 0,80 % |
1.7.2016 | 0,60 % |
1.8.2016 | 0,30 % |
1.9.2016 | 0,10 % |
1.11.2016 | 0,20 % |
1.12.2016 | 0,20 % |
1.1.2017 | 0,20 % |
1.2.2017 | 0,40 % |
1.3.2017 | 1,00 % |
1.4.2017 | 1,00 % |
1.5.2017 | 0,90 % |
1.6.2017 | 0,70 % |
1.7.2017 | 0,70 % |
1.8.2017 | 0,40 % |
1.9.2017 | 0,30 % |
1.10.2017 | 0,20 % |
1.11.2017 | 0,20 % |
1.12.2017 | 0,20 % |
1.1.2018 | 0,30 % |
1.2.2018 | 0,70 % |
1.3.2018 | 1,00 % |
1.4.2018 | 0,90 % |
1.5.2018 | 0,70 % |
1.6.2018 | 0,60 % |
1.7.2018 | 0,30 % |
1.2.2019 | 0,10 % |
1.3.2019 | 0,70 % |
1.4.2019 | 0,80 % |
1.5.2019 | 0,60 % |
1.6.2019 | 0,40 % |
1.7.2019 | 0,20 % |
1.9.2019 | 0,10 % |
1.10.2019 | 0,10 % |
1.11.2019 | 0,10 % |
1.2.2020 | 0,50 % |
1.3.2020 | 1,10 % |
1.4.2020 | 0,80 % |
1.5.2020 | 0,30 % |
1.6.2020 | 0,30 % |
1.7.2020 | 0,80 % |
1.8.2020 | 1,20 % |
1.9.2020 | 1,30 % |
1.10.2020 | 1,40 % |
1.11.2020 | 1,10 % |
1.12.2020 | 0,90 % |
1.1.2021 | 1,00 % |
1.2.2021 | 1,30 % |
1.3.2021 | 2,30 % |
1.4.2021 | 2,20 % |
1.5.2021 | 2,10 % |
1.6.2021 | 2,00 % |
1.7.2021 | 1,50 % |
1.8.2021 | 0,90 % |
1.9.2021 | 0,90 % |
1.10.2021 | 0,80 % |
1.11.2021 | 1,00 % |
1.12.2021 | 1,10 % |
1.1.2022 | 1,40 % |
1.2.2022 | 2,50 % |
1.3.2022 | 3,10 % |
1.4.2022 | 2,30 % |
1.5.2022 | 1,50 % |
1.6.2022 | 0,40 % |
1.2.2023 | 0,20 % |
1.3.2023 | 1,50 % |
1.4.2023 | 1,60 % |
1.5.2023 | 1,40 % |
1.6.2023 | 0,90 % |
1.7.2023 | 0,60 % |
1.8.2023 | 0,40 % |
1.9.2023 | 0,20 % |
1.10.2023 | 0,10 % |
1.2.2024 | 0,90 % |
1.3.2024 | 1,60 % |
Case Shiller boligprisindeks måned-over-måned (MoM) Historie
Dato | Værdi |
---|---|
1.3.2024 | 1,6 % |
1.2.2024 | 0,9 % |
1.10.2023 | 0,1 % |
1.9.2023 | 0,2 % |
1.8.2023 | 0,4 % |
1.7.2023 | 0,6 % |
1.6.2023 | 0,9 % |
1.5.2023 | 1,4 % |
1.4.2023 | 1,6 % |
1.3.2023 | 1,5 % |
Lignende makroøkonomiske nøgletal for Case Shiller boligprisindeks måned-over-måned (MoM)
Navn | Aktuel | Forrige | Frekvens |
---|---|---|---|
🇺🇸 15-års realkreditrente | 5,99 % | 6 % | frequency_weekly |
🇺🇸 30-års realkreditrente | 6,86 % | 6,87 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Begyndelsen af byggeri af flerfamiliehuse | 278 units | 310 units | Månedligt |
🇺🇸 Boligindex | 424,3 points | 423,3 points | Månedligt |
🇺🇸 Boligpriser | 4,67 % | 5,27 % | Kvartal |
🇺🇸 Byggeomkostninger | -0,1 % | 0,3 % | Månedligt |
🇺🇸 Byggeriets start | 1,354 mio. units | 1,361 mio. units | Månedligt |
🇺🇸 Byggeristarter MoM | -0,5 % | 7,8 % | Månedligt |
🇺🇸 Byggetilladelser | 1,425 mio. | 1,47 mio. | Månedligt |
🇺🇸 Byggetilladelser MoM | -3,1 % | 4,6 % | Månedligt |
🇺🇸 Case-Shiller husprisindeks | 333,21 points | 329,95 points | Månedligt |
🇺🇸 Case-Shiller-husprisindeks YoY | 7,2 % | 7,5 % | Månedligt |
🇺🇸 Ejendomsprisindeks År over År | 6,3 % | 6,7 % | Månedligt |
🇺🇸 Ejerboligandel | 65,6 % | 65,6 % | Kvartal |
🇺🇸 Gennemsnitlig størrelse på boliglån | 405.49 USD | 405.4 USD | frequency_weekly |
🇺🇸 Gennemsnitlige huspriser | 501 USD | 486.5 USD | Månedligt |
🇺🇸 Husprisindeks MoM | 0 % | 0,3 % | Månedligt |
🇺🇸 MBA-købsindeks | 133,3 points | 130,8 points | frequency_weekly |
🇺🇸 MBA-realkreditmarkedindekset | 212 points | 210,4 points | frequency_weekly |
🇺🇸 MBA-realkreditrefinansieringsindeks | 552,4 points | 552,7 points | frequency_weekly |
🇺🇸 NAHB-boligmarkedsindeks | 42 points | 43 points | Månedligt |
🇺🇸 National Husprisindeks | 322,25 points | 321,205 points | Månedligt |
🇺🇸 Nysalg af boliger | 619 units | 698 units | Månedligt |
🇺🇸 Påbegyndelse af byggeri for enfamiliehuse | 982 units | 1,036 mio. units | Månedligt |
🇺🇸 Pris-leje-forhold | 134,247 | 134,659 | Kvartal |
🇺🇸 Priser på enfamiliehuse | 404.5 USD | 414.2 USD | Månedligt |
🇺🇸 Realkreditansøgninger | 0,8 % | 0,9 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Realkreditrente | 6,93 % | 6,94 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Realkreditstart | 448,31 mia. USD | 374,11 mia. USD | Kvartal |
🇺🇸 Salg af eksisterende boliger | 3,84 mio. | 3,88 mio. | Månedligt |
🇺🇸 Salg af eksisterende boliger MoM | -1 % | -2 % | Månedligt |
🇺🇸 Salg af nye boliger MoM | -11,3 % | 2 % | Månedligt |
🇺🇸 Samlet boligbeholdning | 1,39 mio. | 1,37 mio. | Månedligt |
🇺🇸 Svævende bolighandler | -6,6 % | -7,4 % | Månedligt |
🇺🇸 Svævende boligsalg MoM | -2,1 % | -7,7 % | Månedligt |
S&P CoreLogic Case-Shiller 20-City Composite Home Price Index måler ændringer i boligpriser i 20 storbyområder i USA: Atlanta, Boston, Charlotte, Chicago, Cleveland, Dallas, Denver, Detroit, Las Vegas, Los Angeles, Miami, Minneapolis, New York, Phoenix, Portland, San Diego, San Francisco, Seattle, Tampa og Washington D.C.
Makrosider for andre lande i Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivien
- 🇧🇷Brasilien
- 🇨🇦Canada
- 🇰🇾Caymanøerne
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Colombien
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanske Republik
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexico
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trinidad og Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua og Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Hvad er Case Shiller boligprisindeks måned-over-måned (MoM)
Case-Shiller Home Price Index MoM: En Indsigt i USAs Boligmarked Hos Eulerpool stræber vi efter at gøre komplekse makroøkonomiske data tilgængelige og forståelige for vores brugere. Derfor er vi stolte af at præsentere en dybtgående beskrivelse af Case-Shiller Home Price Index MoM (Month-over-Month), som er en afgørende indikator for udviklingen i boligpriserne i USA. Denne indikator giver indsigt i de månedlige ændringer i priserne på enfamiliehuse i de største amerikanske byområder og fungerer som en vigtig ledetråd for både investorer, økonomer og politiske beslutningstagere. Case-Shiller Home Price Index, opkaldt efter økonomerne Karl Case og Robert Shiller, er en af de mest anerkendte og pålidelige kilder til information om boligmarkedets tilstand i USA. Indekset opdateres månedligt og dækker et udvalg af 20 storbyområder, hvilket giver et repræsentativt billede af markedets generelle tendenser. Det er kendt for sin præcision og dybde, og mange læner sig tillidsfuldt op ad dette indeks for at forstå boligsituationen i USA. En af de væsentligste fordele ved at bruge Case-Shiller Home Price Index MoM er, at det giver mulighed for at identificere kortsigtede tendenser og ændringer i boligmarkedet. Ved at analysere de månedlige variationer kan investorer og analytikere reagere hurtigt på markedsbevægelser og tilpasse deres strategier i overensstemmelse hermed. Dette er især vigtigt i et dynamisk og ofte uforudsigeligt marked, hvor hurtige beslutninger kan have stor betydning for afkast og risikostyring. De månedlige ændringer i boligpriserne kan være påvirket af en række faktorer, herunder ændringer i renteniveauet, beskæftigelsesraten, indkomstniveauer og demografiske skift. For eksempel kan en stigning i renteniveauet føre til højere finansieringsomkostninger for boliglån, hvilket kan mindske efterspørgslen efter boliger og dermed presse priserne nedad. Omvendt kan en stigning i beskæftigelsesraten og indkomstniveauerne øge købekraften blandt forbrugerne, hvilket kan føre til øget efterspørgsel og stigende boligpriser. Det er også vigtigt at bemærke, at Case-Shiller Home Price Index MoM tager højde for sæsonjusteringer. Sæsonbestemte justeringer er afgørende for at opnå et klart og nøjagtigt billede af markedet, da boligmarkedet ofte oplever sæsonmønstre. For eksempel er der typisk større aktivitet i boligmarkedet i forår- og sommermånederne, hvor vejret er gunstigere for huskøb og salg. Uden sæsonjusteringer ville det være svært at skelne mellem reelle markedsændringer og sæsonbetingede udsving. En anden styrke ved Case-Shiller Home Price Index MoM er dets metode til beregning, som bruger en gentagelsessalgsmetode. Denne metode analyserer prisen på de samme ejendomme over tid for at bestemme prisændringer, hvilket giver en nøjagtig måling af markedsbevægelser uden at blive påvirket af skift i sammensætningen af de solgte ejendomme. Denne tilgang skiller sig ud fra andre metoder, da den eliminerer mange af de skævheder, der kan opstå fra ændringer i boligstørrelse, beliggenhed og andre ejendomsspecifikke faktorer. For at illustrere betydningen af Case-Shiller Home Price Index MoM i den nuværende økonomiske kontekst kan vi se på de seneste trends i boligmarkedet. I løbet af de sidste par år har mange byområder oplevet betydelige stigninger i boligpriserne, drevet af lav rente, høj efterspørgsel og begrænset udbud. Men med de nylige stigninger i renteniveauerne har markedet begyndt at vise tegn på afkøling, hvilket reflekteres i en langsommere vækst i Case-Shiller Home Price Index MoM. Dette er en vigtig observation for både potentielle købere og boligejere. For købere kan det betyde en potentiel mulighed for at finde boligtilbud til lavere priser i en periode hvor markedet justerer sig. For boligejere, især dem med variabelt forrentet boliglån, kan det dog medføre øget månedlig omkostning og ønske om at revurdere deres finansielle planlægning. Case-Shiller Home Price Index MoM har også bredere makroøkonomiske implikationer. Boligmarkedet er en kritisk del af den samlede økonomi, og ændringer i boligpriser kan have vidtrækkende effekter på både national og lokal økonomi. For eksempel kan stigende boligpriser øge husholdningsformuen, hvilket kan fremme forbrug og understøtte økonomisk vækst. På den anden side kan faldende priser føre til en reduktion i privatforbruget og potentielt udløse økonomiske nedgangsperioder. Politikere og beslutningstagere bruger også Case-Shiller Home Price Index MoM som en vejledende indikator for at formulere økonomiske politikker. For eksempel kan Federal Reserve overvåge udviklingen i boligpriserne nøje som en del af deres beslutningsgrundlag for pengepolitiske tiltag. Hvis boligpriserne stiger for hurtigt, kan det give anledning til bekymring for overophedning af markedet, hvilket kan føre til stramning af pengepolitikken. Endelig er det værd at nævne, at Case-Shiller Home Price Index MoM også har værdi for akademikere og forskere, der studerer boligmarkedets dynamik. Indekset giver en rig datakilde for økonomiske modeller og analyser, understøtter forskning i prisudvikling, og kan hjælpe med at forstå de underliggende mekanismer, der driver boligmarkedet. Hos Eulerpool er vi engageret i at levere præcise og pålidelige makroøkonomiske data til vores brugere, og vi håber, at denne dybdegående beskrivelse af Case-Shiller Home Price Index MoM giver værdifuld indsigt. Ved at forstå de månedlige ændringer i boligpriserne kan du bedre navigere det komplekse landskab af boligmarkedet og træffe informerede beslutninger. For mere detaljeret information og opdaterede data, besøg vores hjemmeside, hvor vi løbende opdaterer vores indhold med de nyeste tal og analyser.