Geospatial

Geospatial P/B

K/B (Kurs-til-bogværdi-forhold) for Geospatial (GSPH) pr. 17. okt. 2026.

P/B

-0,00

YoY

-17,37%

Senest opdateret:

K/B (Kurs-til-bogværdi-forhold) for Geospatial er 2018 -0,00 . K/B (Kurs-til-bogværdi-forhold) for Geospatial var 2017 -0,00 . Det falder dermed med -17,37% højere sammenlignet med året før.

Geospatial P/B historik

  • 3 år

  • 10 år

  • 25 år

  • Maks

P/B
Dato
P/B
1. jan. 2014
-0,00 USD
1. jan. 2015
-0,00 USD
1. jan. 2016
-0,00 USD
1. jan. 2017
-0,00 USD
1. jan. 2018
-0,00 USD
Geospatial P/B historik
ÅRP/BYoY
-0,00-17,37%
-0,00-6,25%
-0,00+67,30%
-0,00+37,18%
-0,00—

Hent disse data via Eulerpool API

100.000 requests/md. gratis · intet kreditkort

Geospatial Aktieanalyse

Hvad laver Geospatial? Geospatial Corp er et firma, der specialiserer sig i oprettelse af geografiske data og kort. Virksomheden blev grundlagt i 2001 og har hovedkvarter i Pittsburgh, Pennsylvania. Geospatial er et af de mest populære virksomheder på Eulerpool.com.

Hyppigt stillede spørgsmål om Geospatial aktie

På Eulerpool kan du finde den fuldstændige historiske udvikling af K/B (Kurs-til-bogværdi-forhold) Geospatial siden 2006 – med årlige værdier, diagrammer og detaljeret analyse.

Kurs-til-bogværdi-forholdet sammenligner en virksomheds markedspris med dens bogværdi. Et lavt K/B kan indikere en undervurderet aktie, mens et højt K/B kan tyde på overvurdering eller stærke vækstudsigter.

K/B = Aktiekurs / Bogværdi pr. aktie

For at evaluere K/B (Kurs-til-bogværdi-forhold)s er det afgørende at sammenligne det med andre virksomheder i samme branche og sektor. På Eulerpool kan du finde branchsammenligninger for K/B (Kurs-til-bogværdi-forhold).

En 'god' varierer efter branche og virksomhedens udviklingsstadium. På Eulerpool kan du sammenligne K/B (Kurs-til-bogværdi-forhold)s Geospatial med konkurrenter og branchegjennemsnittet for at afgøre, om den er attraktiv.

Hent disse data via Eulerpool API

100.000 requests/md. gratis · intet kreditkort

Værdiansættelse — Geospatial

Alle nøgletal — Geospatial