استثمر بأفضل طريقة في حياتك
الولايات المتحدة سكان
سعر الصرف
القيمة الحالية للسكان في الولايات المتحدة هي ٣٤١٫١٥ مليون. . عدد السكان في الولايات المتحدة ارتفع إلى ٣٤١٫١٥ مليون. في ١/١/٢٠٢٤، بعد أن كان ٣٣٨٫٥١ مليون. في ١/١/٢٠٢٣. من ١/١/١٩٠٠ إلى ١/١/٢٠٢٤، كان متوسط الناتج المحلي الإجمالي في الولايات المتحدة ١٩٣٫٥١ مليون. . تم الوصول إلى أعلى قيمة على الإطلاق في ١/١/٢٠٢٤ بـ ٣٤١٫١٥ مليون. ، بينما تم تسجيل أدنى قيمة في ١/١/١٩٠٠ بـ ٧٦٫٠٩ مليون. .
سكان ·
ماكس
السكان | |
---|---|
١/١/١٩٠٠ | ٧٦٫٠٩ مليون. |
١/١/١٩٠١ | ٧٧٫٥٨ مليون. |
١/١/١٩٠٢ | ٧٩٫١٦ مليون. |
١/١/١٩٠٣ | ٨٠٫٦٣ مليون. |
١/١/١٩٠٤ | ٨٢٫١٧ مليون. |
١/١/١٩٠٥ | ٨٣٫٨٢ مليون. |
١/١/١٩٠٦ | ٨٥٫٤٥ مليون. |
١/١/١٩٠٧ | ٨٧٫٠١ مليون. |
١/١/١٩٠٨ | ٨٨٫٧١ مليون. |
١/١/١٩٠٩ | ٩٠٫٤٩ مليون. |
١/١/١٩١٠ | ٩٢٫٤١ مليون. |
١/١/١٩١١ | ٩٣٫٨٦ مليون. |
١/١/١٩١٢ | ٩٥٫٣٤ مليون. |
١/١/١٩١٣ | ٩٧٫٢٣ مليون. |
١/١/١٩١٤ | ٩٩٫١١ مليون. |
١/١/١٩١٥ | ١٠٠٫٥٥ مليون. |
١/١/١٩١٦ | ١٠١٫٩٦ مليون. |
١/١/١٩١٧ | ١٠٣٫٢٧ مليون. |
١/١/١٩١٨ | ١٠٣٫٢١ مليون. |
١/١/١٩١٩ | ١٠٤٫٥١ مليون. |
١/١/١٩٢٠ | ١٠٦٫٤٦ مليون. |
١/١/١٩٢١ | ١٠٨٫٥٤ مليون. |
١/١/١٩٢٢ | ١١٠٫٠٥ مليون. |
١/١/١٩٢٣ | ١١١٫٩٥ مليون. |
١/١/١٩٢٤ | ١١٤٫١١ مليون. |
١/١/١٩٢٥ | ١١٥٫٨٣ مليون. |
١/١/١٩٢٦ | ١١٧٫٤٠ مليون. |
١/١/١٩٢٧ | ١١٩٫٠٤ مليون. |
١/١/١٩٢٨ | ١٢٠٫٥١ مليون. |
١/١/١٩٢٩ | ١٢١٫٧٧ مليون. |
١/١/١٩٣٠ | ١٢٣٫٠٨ مليون. |
١/١/١٩٣١ | ١٢٤٫٠٤ مليون. |
١/١/١٩٣٢ | ١٢٤٫٨٤ مليون. |
١/١/١٩٣٣ | ١٢٥٫٥٨ مليون. |
١/١/١٩٣٤ | ١٢٦٫٣٧ مليون. |
١/١/١٩٣٥ | ١٢٧٫٢٥ مليون. |
١/١/١٩٣٦ | ١٢٨٫٠٥ مليون. |
١/١/١٩٣٧ | ١٢٨٫٨٢ مليون. |
١/١/١٩٣٨ | ١٢٩٫٨٢ مليون. |
١/١/١٩٣٩ | ١٣٠٫٨٨ مليون. |
١/١/١٩٤٠ | ١٣٢٫١٢ مليون. |
١/١/١٩٤١ | ١٣٣٫٤٠ مليون. |
١/١/١٩٤٢ | ١٣٤٫٨٦ مليون. |
١/١/١٩٤٣ | ١٣٦٫٧٤ مليون. |
١/١/١٩٤٤ | ١٣٨٫٤٠ مليون. |
١/١/١٩٤٥ | ١٣٩٫٩٣ مليون. |
١/١/١٩٤٦ | ١٤١٫٣٩ مليون. |
١/١/١٩٤٧ | ١٤٤٫١٣ مليون. |
١/١/١٩٤٨ | ١٤٦٫٦٣ مليون. |
١/١/١٩٤٩ | ١٤٩٫١٩ مليون. |
١/١/١٩٥٠ | ١٥٢٫٢٧ مليون. |
١/١/١٩٥١ | ١٥٤٫٨٨ مليون. |
١/١/١٩٥٢ | ١٥٧٫٥٥ مليون. |
١/١/١٩٥٣ | ١٦٠٫١٨ مليون. |
١/١/١٩٥٤ | ١٦٣٫٠٣ مليون. |
١/١/١٩٥٥ | ١٦٥٫٩٣ مليون. |
١/١/١٩٥٦ | ١٦٨٫٩٠ مليون. |
١/١/١٩٥٧ | ١٧١٫٩٨ مليون. |
١/١/١٩٥٨ | ١٧٤٫٨٨ مليون. |
١/١/١٩٥٩ | ١٧٧٫٨٣ مليون. |
١/١/١٩٦٠ | ١٨٠٫٦٧ مليون. |
١/١/١٩٦١ | ١٨٣٫٦٩ مليون. |
١/١/١٩٦٢ | ١٨٦٫٥٤ مليون. |
١/١/١٩٦٣ | ١٨٩٫٢٤ مليون. |
١/١/١٩٦٤ | ١٩١٫٨٩ مليون. |
١/١/١٩٦٥ | ١٩٤٫٣٠ مليون. |
١/١/١٩٦٦ | ١٩٦٫٥٦ مليون. |
١/١/١٩٦٧ | ١٩٨٫٧١ مليون. |
١/١/١٩٦٨ | ٢٠٠٫٧١ مليون. |
١/١/١٩٦٩ | ٢٠٢٫٦٨ مليون. |
١/١/١٩٧٠ | ٢٠٥٫٠٥ مليون. |
١/١/١٩٧١ | ٢٠٧٫٦٦ مليون. |
١/١/١٩٧٢ | ٢٠٩٫٩٠ مليون. |
١/١/١٩٧٣ | ٢١١٫٩١ مليون. |
١/١/١٩٧٤ | ٢١٣٫٨٥ مليون. |
١/١/١٩٧٥ | ٢١٥٫٩٧ مليون. |
١/١/١٩٧٦ | ٢١٨٫٠٤ مليون. |
١/١/١٩٧٧ | ٢٢٠٫٢٤ مليون. |
١/١/١٩٧٨ | ٢٢٢٫٥٩ مليون. |
١/١/١٩٧٩ | ٢٢٥٫٠٦ مليون. |
١/١/١٩٨٠ | ٢٢٧٫٢٣ مليون. |
١/١/١٩٨١ | ٢٢٩٫٤٧ مليون. |
١/١/١٩٨٢ | ٢٣١٫٦٦ مليون. |
١/١/١٩٨٣ | ٢٣٣٫٧٩ مليون. |
١/١/١٩٨٤ | ٢٣٥٫٨٣ مليون. |
١/١/١٩٨٥ | ٢٣٧٫٩٢ مليون. |
١/١/١٩٨٦ | ٢٤٠٫١٣ مليون. |
١/١/١٩٨٧ | ٢٤٢٫٢٩ مليون. |
١/١/١٩٨٨ | ٢٤٤٫٥٠ مليون. |
١/١/١٩٨٩ | ٢٤٦٫٨٢ مليون. |
١/١/١٩٩٠ | ٢٤٩٫٦٢ مليون. |
١/١/١٩٩١ | ٢٥٢٫٩٨ مليون. |
١/١/١٩٩٢ | ٢٥٦٫٥١ مليون. |
١/١/١٩٩٣ | ٢٥٩٫٩٢ مليون. |
١/١/١٩٩٤ | ٢٦٣٫١٣ مليون. |
١/١/١٩٩٥ | ٢٦٦٫٢٨ مليون. |
١/١/١٩٩٦ | ٢٦٩٫٣٩ مليون. |
١/١/١٩٩٧ | ٢٧٢٫٦٦ مليون. |
١/١/١٩٩٨ | ٢٧٥٫٨٥ مليون. |
١/١/١٩٩٩ | ٢٧٩٫٠٤ مليون. |
١/١/٢٠٠٠ | ٢٨٢٫١٧ مليون. |
١/١/٢٠٠١ | ٢٨٥٫٠٨ مليون. |
١/١/٢٠٠٢ | ٢٨٧٫٨٠ مليون. |
١/١/٢٠٠٣ | ٢٩٠٫٣٣ مليون. |
١/١/٢٠٠٤ | ٢٩٣٫٠٥ مليون. |
١/١/٢٠٠٥ | ٢٩٥٫٥٦ مليون. |
١/١/٢٠٠٦ | ٢٩٨٫٣٦ مليون. |
١/١/٢٠٠٧ | ٣٠١٫٢٣ مليون. |
١/١/٢٠٠٨ | ٣٠٤٫٠٩ مليون. |
١/١/٢٠٠٩ | ٣٠٦٫٧٧ مليون. |
١/١/٢٠١٠ | ٣٠٩٫٣٣ مليون. |
١/١/٢٠١١ | ٣١١٫٥٨ مليون. |
١/١/٢٠١٢ | ٣١٣٫٨٧ مليون. |
١/١/٢٠١٣ | ٣١٦٫٠٦ مليون. |
١/١/٢٠١٤ | ٣١٨٫٣٩ مليون. |
١/١/٢٠١٥ | ٣٢٠٫٧٤ مليون. |
١/١/٢٠١٦ | ٣٢٣٫٠٧ مليون. |
١/١/٢٠١٧ | ٣٢٥٫١٢ مليون. |
١/١/٢٠١٨ | ٣٢٦٫٨٤ مليون. |
١/١/٢٠١٩ | ٣٢٨٫٣٣ مليون. |
١/١/٢٠٢٠ | ٣٣١٫٨٥ مليون. |
١/١/٢٠٢١ | ٣٣٣٫٠٨ مليون. |
١/١/٢٠٢٢ | ٣٣٥٫٤٦ مليون. |
١/١/٢٠٢٣ | ٣٣٨٫٥١ مليون. |
١/١/٢٠٢٤ | ٣٤١٫١٥ مليون. |
سكان تاريخ
تاريخ | قيمة |
---|---|
١/١/٢٠٢٤ | ٣٤١٫١٥ مليون. |
١/١/٢٠٢٣ | ٣٣٨٫٥١ مليون. |
١/١/٢٠٢٢ | ٣٣٥٫٤٦ مليون. |
١/١/٢٠٢١ | ٣٣٣٫٠٨ مليون. |
١/١/٢٠٢٠ | ٣٣١٫٨٥ مليون. |
١/١/٢٠١٩ | ٣٢٨٫٣٣ مليون. |
١/١/٢٠١٨ | ٣٢٦٫٨٤ مليون. |
١/١/٢٠١٧ | ٣٢٥٫١٢ مليون. |
١/١/٢٠١٦ | ٣٢٣٫٠٧ مليون. |
١/١/٢٠١٥ | ٣٢٠٫٧٤ مليون. |
مؤشرات ماكرو اقتصادية مشابهة لـ سكان
الاسم | حالياً | السابق | تكرار |
---|---|---|---|
🇺🇸 أجور التصنيع | ١٠٬٠٠٠ | -٥٬٠٠٠ | شهريًا |
🇺🇸 أجور التصنيع | ٢٨٫٦٤ USD/Hour | ٢٨٫٥٤ USD/Hour | شهريًا |
🇺🇸 إعلانات خطط التوظيف | ٣٤٬٥٨٠ Persons | ٦٬٠٨٩ Persons | شهريًا |
🇺🇸 إنتاجية خارج الزراعة ربع سنوياً | ١٫٥ % | ٢٫٩ % | فصل |
🇺🇸 إنهاء الخدمات والاستقالات | ١٫٦٣٥ مليون. | ١٫٦٦٩ مليون. | شهريًا |
🇺🇸 استقالات العمل | ٣٫٢٦٦ مليون. | ٣٫٠٩٥ مليون. | شهريًا |
🇺🇸 الأجور | ٣٠٫٨٩ USD/Hour | ٣٠٫٨ USD/Hour | شهريًا |
🇺🇸 الأشخاص العاطلون عن العمل | ٧٫٠٥٢ مليون. | ٦٫٨٤٩ مليون. | شهريًا |
🇺🇸 الإنتاجية | ١١٥٫٦٥٩ points | ١١٥٫٢٢٦ points | فصل |
🇺🇸 التوظيف بدوام كامل | ١٣٤٫٦٧٦ مليون. | ١٣٥٫٨٩٦ مليون. | شهريًا |
🇺🇸 التوظيف خارج قطاع الزراعة الخاص | ١٤٠٬٠٠٠ | ٨١٬٠٠٠ | شهريًا |
🇺🇸 الحد الأدنى للأجور | ٧٫٢٥ USD/Hour | ٧٫٢٥ USD/Hour | سنويًا |
🇺🇸 الرواتب والأجور الحكومية | ١١٬٠٠٠ | ٤٤٬٠٠٠ | شهريًا |
🇺🇸 العاملون | ١٦٣٫٣٠٧ مليون. | ١٦٣٫٨٩٥ مليون. | شهريًا |
🇺🇸 تخفيضات الوظائف في شركة Challenger | ١٧٢٬٠١٧ Persons | ٤٩٬٧٩٥ Persons | شهريًا |
🇺🇸 تغير التوظيف ADP | ٧٧٬٠٠٠ | ١٨٦٬٠٠٠ | شهريًا |
🇺🇸 تكاليف العمل | ١٢٠٫٦٤٣ points | ١١٩٫٩٨ points | فصل |
🇺🇸 تكلفة وحدة العمل ربع السنوية | ٢٫٢ % | -١٫٥ % | فصل |
🇺🇸 ساعات العمل الأسبوعية المتوسطة | ٣٤٫١ Hours | ٣٤٫١ Hours | شهريًا |
🇺🇸 سن التقاعد للرجال | ٦٦٫٨٣ Years | ٦٦٫٦٧ Years | سنويًا |
🇺🇸 سن التقاعد للنساء | ٦٦٫٨٣ Years | ٦٦٫٦٧ Years | سنويًا |
🇺🇸 طلبات أولية للحصول على إعانة البطالة | ٢٢٤٬٠٠٠ | ٢٢٥٬٠٠٠ | frequency_weekly |
🇺🇸 عمل بدوام جزئي | ٢٨٫٥١١ مليون. | ٢٧٫٩٠١ مليون. | شهريًا |
🇺🇸 فرص العمل | ٧٫٨٢١ مليون. | ٦٫٩٧ مليون. | شهريًا |
🇺🇸 فرص عمل | ٧٫٧٤ مليون. | ٧٫٥٠٨ مليون. | شهريًا |
🇺🇸 كشوف رواتب غير الزراعية | ١٥١٬٠٠٠ | ١٢٥٬٠٠٠ | شهريًا |
🇺🇸 مؤشر تكلفة التوظيف الإجمالية | ٠٫٨ % | ٠٫٨ % | فصل |
🇺🇸 مؤشر تكلفة التوظيف للأجور | ٠٫٩ % | ٠٫٨ % | فصل |
🇺🇸 مؤشر تكلفة العمالة | ٠٫٩ % | ٠٫٨ % | فصل |
🇺🇸 متوسط أجر الساعة | ٠٫٣ % | ٠٫٤ % | شهريًا |
🇺🇸 متوسط الأرباح بالساعة سنويًا | ٤ % | ٣٫٩ % | شهريًا |
🇺🇸 متوسط مطالبات البطالة لمدة 4 أسابيع | ٢٢٤٬٠٠٠ | ٢٢٨٬٧٥٠ | frequency_weekly |
🇺🇸 مطالبات البطالة المستمرة | ١٫٨٥٦ مليون. | ١٫٨٨١ مليون. | frequency_weekly |
🇺🇸 معدل البطالة | ٤٫١ % | ٤ % | شهريًا |
🇺🇸 معدل البطالة U6 | ٨ % | ٧٫٥ % | شهريًا |
🇺🇸 معدل بطالة الشباب | ٩٫٧ % | ٩ % | شهريًا |
🇺🇸 نسبة الإلغاء | ٢٫١ % | ١٫٩ % | شهريًا |
🇺🇸 نسبة الاستحواذ | ٦٢٫٤ % | ٦٢٫٦ % | شهريًا |
🇺🇸 نسبة البطالة طويلة الأمد | ٠٫٨٥ % | ٠٫٨٥ % | شهريًا |
🇺🇸 نسبة التوظيف | ٥٩٫٩ % | ٦٠٫١ % | شهريًا |
🇺🇸 نمو الأجور | ٤٫٤٦ % | ٥٫١١ % | شهريًا |
تمثل سكان الولايات المتحدة نسبة 4.52 في المائة من إجمالي سكان العالم، مما يعني بطبيعة الحال أن شخصًا واحدًا من بين كل 22 شخصًا على هذا الكوكب يقيم في الولايات المتحدة.
صفحات ماكرو لدول أخرى في أمريكا
- 🇦🇷الأرجنتين
- 🇦🇼أروبا
- 🇧🇸جزر البهاما
- 🇧🇧بربادوس
- 🇧🇿بليز
- 🇧🇲برمودا
- 🇧🇴بوليفيا
- 🇧🇷البرازيل
- 🇨🇦كندا
- 🇰🇾جزر كايمان
- 🇨🇱تشيلي
- 🇨🇴كولومبيا
- 🇨🇷كوستاريكا
- 🇨🇺كوبا
- 🇩🇴جمهورية الدومينيكان
- 🇪🇨الإكوادور
- 🇸🇻السلفادور
- 🇬🇹غواتيمالا
- 🇬🇾غيانا
- 🇭🇹هايتي
- 🇭🇳هندوراس
- 🇯🇲جامايكا
- 🇲🇽المكسيك
- 🇳🇮نيكاراغوا
- 🇵🇦بنما
- 🇵🇾باراغواي
- 🇵🇪بيرو
- 🇵🇷بورتوريكو
- 🇸🇷سورينام
- 🇹🇹ترينيداد وتوباغو
- 🇺🇾أوروغواي
- 🇻🇪فنزويلا
- 🇦🇬أنتيجوا وبربودا
- 🇩🇲دومينيكا
- 🇬🇩غرينادا
ما هو سكان
في عالم الاقتصاد الكلي، تُعتبر فئة "السكان" من العوامل الحيوية التي تلعب دورًا مهمًا في فهم وتحليل العديد من المؤشرات الاقتصادية والاجتماعية. موقعنا، eulerpool، هو منصة مهنية تستعرض البيانات الاقتصادية الكلية بشكل موسع، وتضم فئة "السكان" بيانات ذات أهمية كبيرة سواء للمحللين الاقتصاديين، الأكاديميين، أو صُناع القرار. تهدف هذه المقالة إلى تسليط الضوء على أهمية بيانات السكان وكيف يمكن أن تؤثر في صياغة السياسات الاقتصادية والاجتماعية المختلفة، مع التركيز على العناصر الأساسية مثل النمو السكاني، التركيبة العمرية، والهجرة. تُعتبر بيانات السكان مفتاحًا لفهم الديناميكيات الاقتصادية والاجتماعية لأي دولة أو منطقة. إذ تؤثر العوامل السكانية بشكل مباشر على معدلات النمو الاقتصادي من خلال تأثيرها على سوق العمل، الاستهلاك، والطلب الإجمالي. فعلى سبيل المثال، عندما تكون نسبة الشريحة العمرية العاملة من السكان مرتفعة، يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة الإنتاجية والناتج المحلي الإجمالي. وبالمقابل، يمكن لأنخفاض أعداد هذه الشريحة أن تؤدي إلى ضغوط مالية على نظام الضمان الاجتماعي نظرًا لزيادة نسبة السكان المتقاعدين. عوامل النمو السكاني تعدّ من المؤشرات الأساسية التي يجب على المحلّلين الاقتصاديين متابعتها بدقة. يشمل النمو السكاني كل من الزيادة الطبيعية من خلال معدلات المواليد والوفيات، بالإضافة إلى الهجرة الداخلية والخارجية. يمكن تقسيم الزيادة الطبيعية إلى معدل المواليد وهو عدد الولادات الحية لكل ١٠٠٠ شخص في السنة، ومعدل الوفيات وهو عدد الوفيات لكل ١٠٠٠ شخص بالسنة. تساعد هذه المعطيات في التنبؤ بالتغيرات المستقبلية في حجم السكان وتوزيعهم العمري. الهجرة هي عامل آخر مهم يؤثر على التغيرات السكانية. ويمكن تقسيم الهجرة إلى نوعين: الهجرة الداخلية والهجرة الخارجية. الهجرة الداخلية تشير إلى حركة السكان داخل نفس البلد من منطقة إلى أخرى، في حين تعني الهجرة الخارجية الانتقال عبر الحدود بين الدول. تلعب الهجرة دورًا كبيرًا في تحقيق التوازن السكاني في مناطق معينة، حيث يمكن أن يساعد تدفق السكان في تعزيز الاقتصاد المحلي وتحقيق التنمية المستدامة. على الجانب الآخر، قد تضع الهجرة الخارج البلاد ضغوطًا على البنية التحتية والنظم الاجتماعية في البلدان المتلقية. من النقاط الأخرى التي تستحق الاهتمام هي التركيبة العمرية للسكان. التقسيم العمري للسكان يشمل أعداد الأشخاص في مختلف الفئات العمرية مثل الأطفال، الشباب، والكبار، وكبار السن. هذه التركيبة لها تأثير كبير على السياسات الاقتصادية، خاصةً فيما يتعلق بالتعليم والرعاية الصحية. على سبيل المثال، وجود نسبة كبيرة من الأطفال يستدعي استثمارات ضخمة في نظام التعليم، بينما قد يستدعي ارتفاع نسبة كبار السن تعزيز خدمات الرعاية الصحية والمعاشات. توزيع السكان حسب الجنس هو عامل آخر يمكن دراسته ضمن فئة السكان. يمكن لتحليل التركيبة الجندرية أن يكشف عن جوانب مختلفة من الاقتصاد والمجتمع. على سبيل المثال، ارتفاع نسبة النساء في قوة العمل يمكن أن يؤدي إلى زيادة في معدلات النمو الاقتصادي، وتحقيق مزيد من التوازن بين الجنسين في مختلف قطاعات العمل. يمكن لفئة السكان أيضًا أن تؤثر في صياغة السياسات الاجتماعية المختلفة. على سبيل المثال، يمكن استخدام بيانات التوزيع العرقي والديني لتطوير سياسات تحترم التنوع الثقافي وتعزز التعايش السلمي. كذلك، تساعد مثل هذه البيانات في تطوير البرامج التي تستهدف تحسين ظروف المعيشة لمختلف الفئات الإجتماعية، مما يعزز من العدالة الإجتماعية. تؤثر البيانات السكانية أيضًا على السياسات البيئية. يمكن للنمو السكاني السريع أن يضع ضغوطًا كبيرة على الموارد الطبيعية، مثل المياه والطاقة، مما يستدعي تطوير سياسات مستدامة لإدارة الموارد. يمكن لاستخدام البيانات السكانية أن يساعد في تخطيط المدن وتطوير البنية التحتية بشكل يلبي الاحتياجات المستقبلية للسكان. من خلال موقعنا eulerpool، نسعى إلى تقديم بيانات موثوقة وشاملة حول فئة السكان، مما يساعد مستخدمينا على إجراء التحليلات الدقيقة واتخاذ القرارات المستنيرة. نقدم بيانات عن معدلات النمو السكاني، توزيع السكان حسب العمر والجنس، ومؤشرات أخرى تساعد في فهم الديناميكيات السكانية وتأثيراتها على الاقتصاد والمجتمع. بالتالي، يمكن القول إن فهم وتحليل البيانات السكانية يُعتبر جزءًا لا يتجزأ من دراسة الاقتصاد الكلي، ويساهم بشكل كبير في التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وصياغة السياسات المناسبة. سواء كنت باحثًا، صانع قرار، أو مجرد شخص مهتم بتحليل الديناميكيات الاقتصادية، يُمكنك الاعتماد على موقع eulerpool للحصول على بيانات دقيقة وشاملة تساعدك في فهم العوامل السكانية وتأثيراتها المتعددة.