Sự hài lòng của khách hàng ở mức thấp – Vai trò quyết định của trí tuệ nhân tạo trong ngành tài chính

  • Tối ưu hóa đầu tư vào AI cải thiện dịch vụ khách hàng, tăng hiệu quả và củng cố niềm tin vào các công ty tài chính.
  • Sự hài lòng của khách hàng trong lĩnh vực tài chính đang ở mức thấp nhất kể từ năm 2010 và các công nghệ AI đưa ra giải pháp để cải thiện.

Eulerpool News·

Sự hài lòng của khách hàng là yếu tố thiết yếu cho các mô hình kinh doanh thành công và sự phục hồi kinh tế bền vững. Tuy nhiên, theo Chỉ số Hài lòng Khách hàng của Vương quốc Anh mới nhất, sự hài lòng này đã giảm xuống mức thấp nhất kể từ tháng 7 năm 2010. Do đó, các doanh nghiệp cần hiểu rõ hơn kỳ vọng của khách hàng và thiết lập một văn hóa doanh nghiệp hướng đến khách hàng. Trong bối cảnh này, Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã chứng tỏ là công nghệ then chốt trong lĩnh vực tài chính. AI không chỉ nâng cao hiệu quả dịch vụ khách hàng mà còn cải thiện năng suất làm việc của nhân viên. Thông qua đầu tư có định hướng vào các sáng kiến AI, các doanh nghiệp có thể thiết kế dịch vụ của mình theo hướng khách hàng. Tuy nhiên, các tổ chức tài chính thường gặp khó khăn trong việc tổ chức các định dạng tài liệu khác nhau, điều này có thể làm chậm quá trình ra quyết định. AI hỗ trợ bằng cách tự động phân loại tài liệu, theo dõi các lần chỉnh sửa và giám sát việc tuân thủ quy định. Việc tiếp cận các tư vấn tài chính đáng tin cậy là rất quan trọng đối với nhiều khách hàng. Các mô hình AI tích hợp phân tích thị trường và hành vi khách hàng để tạo ra các đề xuất sản phẩm phù hợp. Điều này cải thiện sự hài lòng của khách hàng và củng cố niềm tin vào công ty. Quá trình khởi tạo tài khoản cho khách hàng mới cũng được thiết kế an toàn và hiệu quả hơn nhờ công nghệ AI, khi các hệ thống phân tích khả năng tín dụng và kiểm tra dữ liệu sinh trắc học. Những công nghệ này giảm thiểu rủi ro gian lận và nâng cao trải nghiệm tổng thể của khách hàng. AI xử lý các yêu cầu thông thường, trong khi những vấn đề phức tạp hơn được chuyển đến các đại diện con người. Điều này tối ưu hóa việc sử dụng thời gian của nhân viên và nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng. Phát hiện gian lận là một quy trình tốn nhiều thời gian và chi phí tại nhiều tổ chức tài chính. Tuy nhiên, các thuật toán AI hiện đại phân tích dữ liệu giao dịch nhanh chóng và hiệu quả hơn để phát hiện các mô hình đáng ngờ. Do đó, các doanh nghiệp có thể phản ứng nhanh chóng với các hoạt động tội phạm và bảo vệ khách hàng của mình tốt hơn. Trong một thế giới kinh doanh năng động và được điều tiết chặt chẽ, AI mang lại lợi thế cạnh tranh đáng kể thông qua việc tối ưu hóa quy trình. Nền tảng AI giúp phát hiện gian lận hiệu quả hơn, cải thiện chất lượng dữ liệu và hỗ trợ trải nghiệm khách hàng vượt trội. Khi được tích hợp đúng cách, AI nâng sự hài lòng của khách hàng lên một tầm cao mới và chuẩn bị cho một tương lai dựa trên dữ liệu.
EULERPOOL DATA & ANALYTICS

Make smarter decisions faster with the world's premier financial data

Eulerpool Data & Analytics