В непримітному офісному районі Північного Остіну, оточені анонімними висотками, інженери Amazon працюють над революцією, яка може перевернути ринок технологій. Їхня ціль: кинути виклик Nvidia, безперечному королю AI-чіпів. На непримітних робочих столах, між кабелями, охолоджувальними вентиляторами та платами, повними термопасти, виникає відповідь Amazon лідеру ринку.

Давид проти Голіафа – або все ж таки Amazon проти Nvidia?

Nvidia наразі домінує на ринку чіпів для штучного інтелекту. Їхні процесори не лише надзвичайно потужні, але й затребувані – і дорогі. Зі зростанням попиту на генеративний штучний інтелект чіпи компанії стали одним з найбільш бажаних товарів у технологічному секторі. Клієнти, такі як Amazon Web Services (AWS), Google Cloud і Microsoft Azure, борються за кожну доступну одиницю. Однак ця залежність має свою ціну.

Amazon, найбільший хмарний провайдер у світі, хоче зменшити — або навіть усунути — цю залежність. Їхній підхід: власні чіпи, які є більш економічно ефективними і спеціально узгоджені з вимогами AWS. Остання спроба: Trainium2, потужна власна розробка, яка повинна бути у чотири рази швидшою за свого попередника.

Von der Cloud zum Chip-Riesen

Amazon не є новачком, коли йдеться про розробку апаратного забезпечення власними силами. Уже понад десятиліття тому компанія почала проектувати власні сервери та мережеві комутатори, щоб підвищити ефективність своїх центрів обробки даних. З початком розробки чипів та придбанням Annapurna Labs у 2015 році цей шлях був послідовно продовжений. Annapurna, невеликий ізраїльський стартап, став ядром для чипових амбіцій Amazon.

Під керівництвом Джеймса Гамільтона, досвідченого фахівця галузі, Amazon розробила процесор Graviton, який є енергоефективнішим і дешевшим за традиційні чипи Intel. Пізніше були створені спеціалізовані чипи для штучного інтелекту, такі як Inferentia і Trainium1, які, втім, досягли лише помірного успіху.

Чому зараз?

Момент не міг бути краще обраним. Попит на обчислювальні потужності для ШІ вибухає. Компаніям по всьому світу потрібні чіпи для навчання моделей, таких як ChatGPT від OpenAI або Claude від Anthropic. Nvidia ледве встигає задовольняти цей попит – і тут Amazon бачить свою можливість.

За допомогою Trainium2 Amazon хоче заповнити прогалину. Чіп повинен бути не лише дешевшим, але й потужнішим, аби переконати таких клієнтів, як Databricks і Anthropic. Останній зобов'язався використовувати Trainium-чіпи для майбутніх проектів після багатомільярдних інвестицій від Amazon.

Гонитва з часом

Але виклик величезний. Nvidia має не лише технологічну перевагу, але й створила екосистему, яка майже не залишає бажанням місця. Їхній програмний пакет настільки інтуїтивний, що клієнти можуть почати без особливих зусиль. Натомість Neuron SDK від Amazon ще на початковому етапі, змушуючи розробників часто витрачати тижні на адаптацію своїх проектів.

Рамі Сінно, один із провідних розробників Trainium2, знає про тиск: «Те, що тримає мене вночі, — це питання, як ми можемо завершити якомога швидше». Чип наразі тестується в дата-центрах AWS, таких як в Огайо. Мета полягає в тому, щоб запускати нові чипи в кластерах до 100 000 одиниць – величезний виклик для апаратного та програмного забезпечення.

Конкуренція не спить

Поки Amazon демонструє свою міць, Google та Microsoft розробляють власні чіпи. Google вже є серйозним гравцем на ринку зі своїми тензорними процесорами (TPUs). Тим часом Microsoft надолужує з такими продуктами, як AI-прискорювач Maia і процесорний проєкт Cobalt.

Незважаючи на конкуренцію, Nvidia залишається лідером галузі – і Amazon, схоже, це знає. Замість того, щоб безпосередньо витіснити лідера ринку, Amazon розраховує доповнити чипи Nvidia спеціалізованими власними розробками. Так, наприклад, Trainium2 може бути використаний для специфічних завдань, тоді як цінні чипи Nvidia залишаються зарезервованими для особливо складних проєктів.

План на майбутнє

Візія Amazon амбітна: кожні 18 місяців має виходити новий чіп, швидший, ефективніший і простіший в інтеграції. Але час підтискає. Nvidia та інші конкуренти визначають стандарт і розробляють все швидші продукти. Успіх Amazon залежить від того, наскільки швидко компанія зможе зменшити складність своєї пропозиції.

Одне зрозуміло: гонка за панування на ринку чіпів штучного інтелекту щойно розпочалася. І Amazon готовий ризикувати всім.