ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ

23,8 % Ø-Performance der Fair-Value-Strategie seit 2003
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร
Analyse
โปรไฟล์
🇺🇸

สหรัฐอเมริกา ดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อภาคการผลิต (PMI)

ราคา

52.3 คะแนน
การเปลี่ยนแปลง +/-
+2.1 คะแนน
เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลง
+4.10 %

ค่าปัจจุบันของดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อภาคการผลิต (PMI)ในสหรัฐอเมริกาคือ52.3 คะแนน ดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อภาคการผลิต (PMI)ในสหรัฐอเมริกาเพิ่มขึ้นเป็น52.3 คะแนนใน1/5/2568หลังจากเป็น50.2 คะแนนใน1/4/2568 จาก1/6/2555ถึง1/5/2568GDPเฉลี่ยในสหรัฐอเมริกาคือ53.09 คะแนน ค่าสูงสุดตลอดกาลคือ63.4 คะแนนใน1/7/2564ในขณะที่ค่าต่ำสุดบันทึกใน1/4/2563คือ36.1 คะแนน

แหล่งที่มา: S&P Global

ดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อภาคการผลิต (PMI)

  • แม็กซ์

ผลิตภัณฑ์ PMI

ดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อภาคการผลิต (PMI) ประวัติศาสตร์

วันที่มูลค่า
1/5/256852.3 คะแนน
1/4/256850.2 คะแนน
1/3/256850.2 คะแนน
1/2/256852.7 คะแนน
1/1/256851.2 คะแนน
1/12/256749.4 คะแนน
1/11/256749.7 คะแนน
1/10/256748.5 คะแนน
1/9/256747.3 คะแนน
1/8/256747.9 คะแนน
1
2
3
4
5
...
16

ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อภาคการผลิต (PMI)

ชื่อปัจจุบันก่อนหน้าความถี่
🇺🇸
Composite PMI
52.1 points50.6 pointsรายเดือน
🇺🇸
ISI การจ้างงานในภาคบริการ
49 points46.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ISI ธุรกิจกิจกรรมในภาคบริการนอกเหนือจากการผลิต
53.7 points55.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
ISM การจัดส่งผลิตภัณฑ์การผลิต
55.2 points53.5 pointsรายเดือน
🇺🇸
ISM การสั่งซื้อการผลิตใหม่
47.2 points45.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
LMI-Logistikmanager-Index
58.8 points57.1 pointsรายเดือน
🇺🇸
Philly Fed การจ้างงาน
16.5 points0.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
Richmond Fed การผลิตสินค้า
-17 points-7 pointsรายเดือน
🇺🇸
การจดทะเบียนรถยนต์
250,500 292,100 รายเดือน
🇺🇸
การเปลี่ยนแปลงของสินค้าคงเหลือ
8.9 ล้านล้าน USD57.9 ล้านล้าน USDควอร์เตอร์
🇺🇸
การผลิต ISM
44 points48.3 pointsรายเดือน
🇺🇸
การผลิตของภาคการผลิตเดือนต่อเดือน
-0.4 %0.4 %รายเดือน
🇺🇸
การผลิตในภาคการผลิต
1.2 %0.9 %รายเดือน
🇺🇸
การผลิตรถยนต์
10.43 ล้าน Units10.493 ล้าน Unitsรายเดือน
🇺🇸
การผลิตเหมืองแร่
0.7 %0.9 %รายเดือน
🇺🇸
การผลิตเหล็ก
6.6 ล้าน Tonnes6.7 ล้าน Tonnesรายเดือน
🇺🇸
การผลิตอุตสาหกรรม
1.5 %1.3 %รายเดือน
🇺🇸
การผลิตอุตสาหกรรมเดือนต่อเดือน
0 %-0.3 %รายเดือน
🇺🇸
การล้มละลาย
23,107 Companies22,762 Companiesควอร์เตอร์
🇺🇸
การสั่งซื้อสินค้าที่ใช้งานได้ยาวนานไม่รวมการป้องกันบ้านเมือง
8.9 %0.6 %รายเดือน
🇺🇸
การสั่งซื้อสินค้าทุนไม่รวมสินค้าป้องกันและเครื่องบิน
-0.2 %-0.5 %รายเดือน
🇺🇸
การสั่งซื้อใหม่
618.833 ล้านล้าน USD593.159 ล้านล้าน USDรายเดือน
🇺🇸
กำไรของบริษัท
3.312 ชีวภาพ. USD3.129 ชีวภาพ. USDควอร์เตอร์
🇺🇸
ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บสินค้า LMI
75.6 points70.6 pointsรายเดือน
🇺🇸
คำสั่งซื้อจากโรงงาن
3.4 %0.5 %รายเดือน
🇺🇸
คำสั่งซื้อโรงงานโดยไม่รวมการขนส่ง
-0.4 %0.3 %รายเดือน
🇺🇸
คำสั่งซื้อใหม่ของ Philly Fed
7.5 points-34.2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ชิคาโก PMI
44.6 points47.6 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี CFNAI สำหรับการบริโภคส่วนบุคคลและที่อยู่อาศัย
-0.04 points0.09 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี ISM การจ้างงานภาคการผลิต
46.5 points44.7 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี ISM สั่งซื้อใหม่ในภาคบริการ
52.3 points50.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี ISM สำหรับคำสั่งซื้อคงค้างในภาคการผลิต
43.7 points44.5 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี NY Empire State ของการจัดส่งสินค้า
3.5 points-2.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี Philly Fed CAPEX
27 points2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนี PMI ภาคบริการ
51.6 points50.8 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการขาย, การสั่งซื้ะ, และสินค้าคงคลัง CFNAI
-0.04 %0.06 %รายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจัดส่งของ Kansas Fed
-10 points-2 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจับคู่
146.89 points146.56 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจ้างงาน CFNAI
0 points-0.05 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจ้างงานของ NY Empire State
-5.1 points-2.6 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการจ้างงานของธนาคารกลางแคนซัส
3 points-11 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการผลิต CFNAI
-0.18 %-0.07 %รายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการผลิตของ Richmond Fed
-13 points-4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการผลิตของแคนซัส เฟด
-10 points-5 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการผลิตของธนาคารกลางฟิลาเดลเฟีย
-4 points-26.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการผลิตของรัฐ NY Empire State
-9.2 points-8.1 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีการสั่งซื้อใหม่ของ Kansas Fed
-9 points-11 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีกิจกรรมแห่งชาติของธนาคารกลางชิคาโก
-0.25 points0.03 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีความมั่นใจทางธุรกิจ NFIB
95.8 points97.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีธุรกิจฟิลาเดลเฟีย Fed (Philly Fed Business Index)
47.2 points6.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีบริการ Richmond Fed
-7 points-4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีบริการของ Dallas Fed
-19.4 points-11.3 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีผสมฟีดแคนซัส
-3 points-4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีผู้จัดการโลจิสติกส์ LMI อนาคต
60.6 points60.6 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาที่จ่าย NY Empire State
59 points50.8 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาที่จ่ายสำหรับการผลิตของเฟดดัลลัส
48.4 points37.7 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาที่ชำระโดย Kansas Fed
34 points42 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาผู้ผลิต ISM
69.8 points69.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีราคาภาคบริการ ISM
65.1 points60.9 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีรายได้บริการของ Dallas Fed
3.8 points27.3 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัชนีสั่งซื้อใหม่ของ NY Empire State
7 points-8.8 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการจัดส่งผลิตภัณฑ์การผลิต
-5.5 points6.1 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการจ้างงานในภาคการผลิต
-3.9 points-4.6 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการผลิต
-35.8 points-16.3 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการผลิตภาคการผลิต
5.1 points6 pointsรายเดือน
🇺🇸
ดัลลัส เฟด ดัชนีการสั่งซื้อใหม่
-20 points-0.1 pointsรายเดือน
🇺🇸
ตัวชี้วัดเชิง복합แสดงสัญญาณล่วงหน้า
100.442 points100.49 pointsรายเดือน
🇺🇸
ตัวบ่งชี้ล่วงหน้า
99.4 points100.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
บริการ PMI
52.3 points50.8 pointsรายเดือน
🇺🇸
ฟิลาเดลเฟีย เฟด ราคาที่จ่าย
59.8 points51 pointsรายเดือน
🇺🇸
ยอดขายรถยนต์รวม
17.273 ล้าน 17.831 ล้าน รายเดือน
🇺🇸
ราคาการขนส่ง LMI
62.3 points56.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
ราคาคลังสินค้า LMI
72.3 points61 pointsรายเดือน
🇺🇸
สต๊อกข้าวโพด
8.15 ล้านล้าน Bushels12.074 ล้านล้าน Bushelsควอร์เตอร์
🇺🇸
สต็อกข้าวสาลี
1.24 ล้านล้าน Bushels1.57 ล้านล้าน Bushelsควอร์เตอร์
🇺🇸
สต็อกข้าวโอ๊ตถั่วเหลือง
1.91 ล้านล้าน Bushels3.1 ล้านล้าน Bushelsควอร์เตอร์
🇺🇸
สต็อกสินค้าคงคลังการผลิต ISM
50.8 points53.4 pointsรายเดือน
🇺🇸
สต็อกสินค้าคงคลังของค้าส่ง
0.4 %0.5 %รายเดือน
🇺🇸
สภาวะธุรกิจ
48.7 points49 pointsรายเดือน
🇺🇸
สั่งซื้อสินค้าทนทาน
7.5 %1 %รายเดือน
🇺🇸
สั่งซื้อสินค้าทนทานยกเว้นการขนส่ง
-0.4 %0.4 %รายเดือน
🇺🇸
สินค้าคงคลังของบริษัท
0.1 %0.2 %รายเดือน
🇺🇸
สินค้าคงคลังปลีกรวมโดยไม่รวมรถยนต์
0.4 %0.1 %รายเดือน
🇺🇸
อัตราการใช้กำลังการผลิต
77.7 %77.8 %รายเดือน

ดัชนี PMI การผลิตของสหรัฐอเมริกา S&P Global นั้นถูกรวบรวมโดย S&P Global จากการตอบกลับของแบบสอบถามที่ส่งไปยังผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อในกลุ่มผู้ผลิตประมาณ 800 ราย ตัวเลขหลักคือดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อ (PMI) ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของดัชนีทั้งห้า ได้แก่ คำสั่งซื้อใหม่ (30%), การผลิต (25%), การจ้างงาน (20%), เวลาการจัดส่งของซัพพลายเออร์ (15%) และสต็อกการซื้อ (10%) สำหรับการคำนวณ PMI ดัชนีเวลาการจัดส่งของซัพพลายเออร์จะถูกเปลี่ยนกลับทิศทางเพื่อให้เคลื่อนไหวในทิศทางเดียวกับดัชนีอื่น ๆ ดัชนีนี้มีค่าระหว่าง 0 ถึง 100 โดยค่าดัชนีสูงกว่า 50 แสดงถึงการเพิ่มขึ้นโดยรวมเมื่อเทียบกับเดือนก่อนหน้า และต่ำกว่า 50 แสดงถึงการลดลงโดยรวม

คืออะไร ดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อภาคการผลิต (PMI)

ดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อภาคการผลิต (Manufacturing PMI) เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่สำคัญที่ถูกนำมาใช้ในการวัดการเติบโตและความแข็งแรงของภาคการผลิตในแต่ละประเทศ สำหรับเว็บไซต์ "eulerpool" ที่เชี่ยวชาญในการแสดงข้อมูลทางเศรษฐกิจมหภาค (Macroeconomic Data) จะมีความสำคัญอย่างยิ่งในการแสดงผลของดัชนีนี้ในรูปแบบที่มีความสามารถในการเข้าใจและให้ประโยชน์แก่ผู้ใช้งาน Manufacturing PMI เป็นดัชนีที่ใช้ในการประเมินกิจกรรมทางเศรษฐกิจในภาคการผลิต โดยมีค่าตั้งแต่ 0-100 ค่าที่เท่ากับหรือสูงกว่า 50 จะบ่งบอกถึงการเติบโตในขณะที่ค่าที่ต่ำกว่า 50 จะบ่งบอกถึงการหดตัวของภาคการผลิต ดัชนีนี้มีความสามารถในการสะท้อนสถานะการเงินของบริษัทผู้ผลิตอันดับต้น ๆ ในประเทศ ซึ่งเป็นหนึ่งในองค์ประกอบสำคัญในการคาดการณ์ภาพรวมทางเศรษฐกิจ สำหรับประเทศที่มีระบบเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยการผลิต การเปลี่ยนแปลงในค่า Manufacturing PMI จะมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการวางแผนและการตัดสินใจของรัฐบาล, นักลงทุน, และนักธุรกิจ ตัวอย่างเช่น การเพิ่มขึ้นของค่า PMI อาจจะเป็นสัญญาณที่ทำให้รัฐบาลต้องการส่งเสริมนโยบายที่เอื้อต่อการลงทุนในภาคการผลิตเพิ่มเติม ในขณะเดียวกัน การลดลงของดัชนีนี้อาจจะทำให้การวางแผนการลงทุนและการขยายการผลิตต้องกลับมาพิจารณาใหม่ อีกหนึ่งประเด็นที่ควรคำนึงถึงคือวิธีการที่ดัชนีนี้ถูกคำนวณ โดยการสำรวจจากผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อ (Purchasing Managers) ซึ่งเป็นผู้ที่อยู่ในกระบวนการผลิตและมีการทำงานที่เกี่ยวข้องกับการจัดหาและการผลิตสินค้า ข้อมูลจากการสำรวจนี้จะถูกนำมาใช้ในการคำนวณดัชนี PMI โดยการรวมคำตอบของผู้จัดการเกี่ยวกับสภาวะการผลิต, การจ้างงาน, การสั่งซื้อ, และสต๊อกสินค้าให้ได้ค่าเฉลี่ยน้ำหนักรวมที่สะท้อนภาพรวมของภาคการผลิต นอกจากการแสดงผลที่เป็นตัวเลขแล้ว ค่า PMI ยังสามารถให้น้ำหนักในการวิเคราะห์เชิงลึกได้อีกด้วย ตามกฎหาของดัชนีนี้ ผู้เชี่ยวชาญจะใช้ค่า PMI ในการทำนายแนวโน้มความสามารถในการแข่งขันและความเป็นไปได้ในการเติบโตของเศรษฐกิจในอนาคต โดยในเชิงของการคาดการณ์ ผู้ใช้งานจะพบว่าค่า PMI มีการสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นกับการเปลี่ยนแปลงของ GDP (Gross Domestic Product) แม้อาจจะไม่ใช่ค่าที่ตรงกันเสียทีเดียว แต่ค่า PMI สามารถเป็นตัวชี้ให้เห็นถึงแนวโน้มในระยะสั้นและระยะกลางได้ดี ที่ eulerpool เรามีความมุ่งมั่นในการให้ข้อมูลที่อัพเดตและแม่นยำสำหรับผู้ใช้งานทุกคน ดังนั้น ข้อมูลเกี่ยวกับ Manufacturing PMI ที่เรานำเสนอจะถูกการยืนยันและตรวจสอบความถูกต้องเพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์และการตัดสินใจได้อย่างมั่นใจ ถ้าคุณเป็นนักลงทุน, นักวิเคราะห์การเงิน, หรือผู้ที่มีความสนใจในข้อมูลทางเศรษฐกิจมหภาค การติดตามค่า Manufacturing PMI อย่างใกล้ชิดจะช่วยให้คุณมีภาพรวมที่ชัดเจนและทันสมัยเกี่ยวกับสถานะของภาคการผลิตในประเทศที่คุณสนใจ การเปลี่ยนแปลงในค่าดัชนีนี้สามารถบ่งชี้ถึงความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุน นอกจากนั้นยังช่วยในการวางแผนกลยุทธ์ทางธุรกิจในระยะยาว อย่างไรก็ตาม การที่ดัชนี PMI ถูกนำมาใช้ไม่ใช่แค่เพียงในมิติของการเงินและการลงทุนเท่านั้น สำหรับธุรกิจที่ดำเนินการในภาคการผลิต ข้อมูลของ PMI ยังสามารถนำไปใช้ในการประเมินประสิทธิภาพการดำเนินงานและการจัดการภายในองค์กรได้อีกด้วย การเปรียบเทียบค่า PMI ในช่วงเวลาเดียวกับคู่แข่งยังช่วยให้สามารถแข่งขันได้ดีและมีความพร้อมในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในตลาด สุดท้ายนี้ สำหรับผู้ใช้งานทุกคน การเข้าถึงข้อมูลที่มีคุณภาพเกี่ยวกับ Manufacturing PMI บนเว็บไซต์ eulerpool จะทำให้คุณมีเครื่องมือที่ทรงพลังในการวิเคราะห์และการตัดสินใจทางเศรษฐกิจและการลงทุน การที่เรามีการอัพเดตข้อมูลอยู่เสมอจะทำให้คุณไม่พลาดทุกการเปลี่ยนแปลงและสามารถยึดจับโอกาสในขณะที่มันเกิดขึ้น ดังนั้น หากท่านต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Manufacturing PMI และภาคการผลิตในภาพรวม กรุณาติดตามข้อมูลและอัพเดตล่าสุดได้ที่เว็บไซต์ eulerpool แหล่งรวมข้อมูลทางเศรษฐกิจที่ครบวงจรและเป็นมืออาชีพ