ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news
เริ่มต้นที่ 2 ยูโร ตุรกี ดัชนีที่อยู่อาศัย
ราคา
ค่าปัจจุบันของดัชนีที่อยู่อาศัยใน ตุรกี คือ 1,257.7 คะแนน ดัชนีที่อยู่อาศัยใน ตุรกี เพิ่มขึ้นเป็น 1,257.7 คะแนน เมื่อวันที่ 1/4/2567 หลังจากที่เป็น 1,230.1 คะแนน เมื่อวันที่ 1/3/2567 จากวันที่ 1/1/2553 ถึง 1/5/2567 GDP เฉลี่ยใน ตุรกี คือ 211.59 คะแนน ค่าสูงสุดตลอดเวลาคือเมื่อวันที่ 1/5/2567 โดยมีค่า 1,273.5 คะแนน ขณะที่ค่าต่ำสุดได้ถูกบันทึกเมื่อวันที่ 1/1/2553 โดยมีค่า 45.4 คะแนน
แหล่งที่มา: Central Bank of the Republic of Turkeyดัชนีที่อยู่อาศัย ·
แม็กซ์
ดัชนีที่อยู่อาศัย | |
---|---|
1/1/2553 | 45.4 points |
1/2/2553 | 45.6 points |
1/3/2553 | 46 points |
1/4/2553 | 46.2 points |
1/5/2553 | 46.5 points |
1/6/2553 | 46.6 points |
1/7/2553 | 46.7 points |
1/8/2553 | 46.8 points |
1/9/2553 | 46.9 points |
1/10/2553 | 47.2 points |
1/11/2553 | 47.5 points |
1/12/2553 | 48.1 points |
1/1/2554 | 48.3 points |
1/2/2554 | 48.8 points |
1/3/2554 | 49 points |
1/4/2554 | 49.3 points |
1/5/2554 | 49.6 points |
1/6/2554 | 49.8 points |
1/7/2554 | 50 points |
1/8/2554 | 50 points |
1/9/2554 | 50.6 points |
1/10/2554 | 50.9 points |
1/11/2554 | 51.1 points |
1/12/2554 | 51.2 points |
1/1/2555 | 51.7 points |
1/2/2555 | 52.5 points |
1/3/2555 | 53 points |
1/4/2555 | 53.6 points |
1/5/2555 | 54.3 points |
1/6/2555 | 54.7 points |
1/7/2555 | 55.1 points |
1/8/2555 | 55.4 points |
1/9/2555 | 55.5 points |
1/10/2555 | 55.7 points |
1/11/2555 | 56 points |
1/12/2555 | 56.4 points |
1/1/2556 | 56.9 points |
1/2/2556 | 57.6 points |
1/3/2556 | 58.4 points |
1/4/2556 | 59.2 points |
1/5/2556 | 60 points |
1/6/2556 | 60.6 points |
1/7/2556 | 61.2 points |
1/8/2556 | 61.6 points |
1/9/2556 | 62 points |
1/10/2556 | 62.5 points |
1/11/2556 | 63.3 points |
1/12/2556 | 63.6 points |
1/1/2557 | 64.1 points |
1/2/2557 | 64.8 points |
1/3/2557 | 65.7 points |
1/4/2557 | 66.8 points |
1/5/2557 | 67.5 points |
1/6/2557 | 68.2 points |
1/7/2557 | 69.3 points |
1/8/2557 | 70.2 points |
1/9/2557 | 70.9 points |
1/10/2557 | 71.5 points |
1/11/2557 | 72.4 points |
1/12/2557 | 73.1 points |
1/1/2558 | 74.2 points |
1/2/2558 | 75.4 points |
1/3/2558 | 76.6 points |
1/4/2558 | 77.7 points |
1/5/2558 | 78.9 points |
1/6/2558 | 79.9 points |
1/7/2558 | 80.6 points |
1/8/2558 | 81.1 points |
1/9/2558 | 81.7 points |
1/10/2558 | 82.7 points |
1/11/2558 | 83.7 points |
1/12/2558 | 84.5 points |
1/1/2559 | 85.7 points |
1/2/2559 | 86.6 points |
1/3/2559 | 87.5 points |
1/4/2559 | 88.6 points |
1/5/2559 | 89.7 points |
1/6/2559 | 90.5 points |
1/7/2559 | 91.3 points |
1/8/2559 | 92.3 points |
1/9/2559 | 92.8 points |
1/10/2559 | 93.5 points |
1/11/2559 | 94 points |
1/12/2559 | 94.8 points |
1/1/2560 | 95.5 points |
1/2/2560 | 96.7 points |
1/3/2560 | 97.9 points |
1/4/2560 | 98.7 points |
1/5/2560 | 99.8 points |
1/6/2560 | 100.3 points |
1/7/2560 | 100.5 points |
1/8/2560 | 100.8 points |
1/9/2560 | 101.4 points |
1/10/2560 | 102.2 points |
1/11/2560 | 102.8 points |
1/12/2560 | 103.4 points |
1/1/2561 | 104.1 points |
1/2/2561 | 104.8 points |
1/3/2561 | 105.7 points |
1/4/2561 | 107.1 points |
1/5/2561 | 108.6 points |
1/6/2561 | 109.1 points |
1/7/2561 | 109.3 points |
1/8/2561 | 108.7 points |
1/9/2561 | 107.8 points |
1/10/2561 | 108.5 points |
1/11/2561 | 109.2 points |
1/12/2561 | 108 points |
1/1/2562 | 107.6 points |
1/2/2562 | 108.6 points |
1/3/2562 | 109 points |
1/4/2562 | 109.3 points |
1/5/2562 | 110.2 points |
1/6/2562 | 111 points |
1/7/2562 | 112.4 points |
1/8/2562 | 114.4 points |
1/9/2562 | 115.2 points |
1/10/2562 | 116 points |
1/11/2562 | 117.1 points |
1/12/2562 | 118.8 points |
1/1/2563 | 120.9 points |
1/2/2563 | 123.7 points |
1/3/2563 | 125.4 points |
1/4/2563 | 127.5 points |
1/5/2563 | 135.9 points |
1/6/2563 | 139.5 points |
1/7/2563 | 141.4 points |
1/8/2563 | 144.4 points |
1/9/2563 | 146.7 points |
1/10/2563 | 149.9 points |
1/11/2563 | 152.2 points |
1/12/2563 | 154.9 points |
1/1/2564 | 157.7 points |
1/2/2564 | 161.7 points |
1/3/2564 | 165.5 points |
1/4/2564 | 168.8 points |
1/5/2564 | 175.4 points |
1/6/2564 | 180.3 points |
1/7/2564 | 185.4 points |
1/8/2564 | 192.7 points |
1/9/2564 | 198.9 points |
1/10/2564 | 210.2 points |
1/11/2564 | 229.2 points |
1/12/2564 | 247.4 points |
1/1/2565 | 279.9 points |
1/2/2565 | 318 points |
1/3/2565 | 347.7 points |
1/4/2565 | 383 points |
1/5/2565 | 431.1 points |
1/6/2565 | 470 points |
1/7/2565 | 507.8 points |
1/8/2565 | 548.2 points |
1/9/2565 | 575 points |
1/10/2565 | 605.8 points |
1/11/2565 | 629.2 points |
1/12/2565 | 662.7 points |
1/1/2566 | 708.5 points |
1/2/2566 | 768.1 points |
1/3/2566 | 809.6 points |
1/4/2566 | 847.4 points |
1/5/2566 | 878 points |
1/6/2566 | 921 points |
1/7/2566 | 988.7 points |
1/8/2566 | 1,043.1 points |
1/9/2566 | 1,087.9 points |
1/10/2566 | 1,129.5 points |
1/11/2566 | 1,150 points |
1/12/2566 | 1,163.3 points |
1/1/2567 | 1,190.1 points |
1/2/2567 | 1,215.8 points |
1/3/2567 | 1,230.1 points |
1/4/2567 | 1,257.7 points |
ดัชนีที่อยู่อาศัย ประวัติศาสตร์
วันที่ | มูลค่า |
---|---|
1/4/2567 | 1,257.7 คะแนน |
1/3/2567 | 1,230.1 คะแนน |
1/2/2567 | 1,215.8 คะแนน |
1/1/2567 | 1,190.1 คะแนน |
1/12/2566 | 1,163.3 คะแนน |
1/11/2566 | 1,150 คะแนน |
1/10/2566 | 1,129.5 คะแนน |
1/9/2566 | 1,087.9 คะแนน |
1/8/2566 | 1,043.1 คะแนน |
1/7/2566 | 988.7 คะแนน |
ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ ดัชนีที่อยู่อาศัย
ชื่อ | ปัจจุบัน | ก่อนหน้า | ความถี่ |
---|---|---|---|
🇹🇷 ยอดขายบ้าน | 79,313 Units | 110,588 Units | รายเดือน |
🇹🇷 ยอดขายบ้านมือสอง | 75,030 Units | 51,484 Units | รายเดือน |
🇹🇷 ยอดขายบ้านใหม่ | 25,425 Units | 35,558 Units | รายเดือน |
🇹🇷 ยอดเริ่มการก่อสร้าง | 11,658 units | 7,554 units | รายเดือน |
🇹🇷 ราคาอสังหาริมทรัพย์ที่อยู่อาศัย | 51.99 % | 75.54 % | ควอร์เตอร์ |
🇹🇷 สัดส่วนการเป็นเจ้าของบ้านเอง | 56.7 % | 57.5 % | ประจำปี |
🇹🇷 อนุญาตการก่อสร้าง | 178,598 Units | 332,507 Units | ควอร์เตอร์ |
🇹🇷 อัตราส่วนราคาต่อค่าเช่า | 230.84 | 275.049 | ควอร์เตอร์ |
ในประเทศตุรกี ดัชนีราคาอสังหาริมทรัพย์ถูกวัดจากดัชนีราคาที่อยู่อาศัย Eulerpool
หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน เอเชีย
- 🇨🇳ประเทศจีน
- 🇮🇳อินเดีย
- 🇮🇩อินโดนีเซีย
- 🇯🇵ญี่ปุ่น
- 🇸🇦ซาอุดิอาระเบีย
- 🇸🇬สิงคโปร์
- 🇰🇷เกาหลีใต้
- 🇦🇫อัฟกานิสถาน
- 🇦🇲อาร์เมเนีย
- 🇦🇿อาเซอร์ไบจาน
- 🇧🇭บาห์เรน
- 🇧🇩บังกลาเทศ
- 🇧🇹ภูฏาน
- 🇧🇳บรูไน
- 🇰🇭กัมพูชา
- 🇹🇱ติมอร์-เลสเต
- 🇬🇪จอร์เจีย
- 🇭🇰ฮ่องกง
- 🇮🇷อิหร่าน
- 🇮🇶อิรัก
- 🇮🇱อิสราเอล
- 🇯🇴จอร์แดน
- 🇰🇿คาซัคสถาน
- 🇰🇼คูเวต
- 🇰🇬คีร์กีซสถาน
- 🇱🇦ลาว
- 🇱🇧เลบานอน
- 🇲🇴มาเก๊า
- 🇲🇾มาเลเซีย
- 🇲🇻มัลดีฟส์
- 🇲🇳มองโกเลีย
- 🇲🇲พม่า
- 🇳🇵เนปาล
- 🇰🇵เกาหลีเหนือ
- 🇴🇲โอมาน
- 🇵🇰ปากีสถาน
- 🇵🇸ปาเลสไตน์
- 🇵🇭ฟิลิปปินส์
- 🇶🇦กาตาร์
- 🇱🇰ศรีลังกา
- 🇸🇾ซีเรีย
- 🇹🇼ไต้หวัน
- 🇹🇯ทาจิกิสถาน
- 🇹🇭ไทย
- 🇹🇲ตุรกี
- 🇦🇪สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์
- 🇺🇿อุซเบกิสถาน
- 🇻🇳เวียดนาม
- 🇾🇪เยเมน
คืออะไร ดัชนีที่อยู่อาศัย
ดัชนีที่อยู่อาศัย: ปัจจัยสำคัญในเศรษฐกิจมหภาคและผลกระทบต่อเศรษฐกิจไทย ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่มีความสำคัญมาก โดยเฉพาะในบริบทของเศรษฐกิจมหภาค ทั้งนี้ดัชนีที่อยู่อาศัยแบบต่างๆ สามารถสะท้อนถึงสถานะทางเศรษฐกิจของประเทศในทางที่หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านของการบริโภค การลงทุน และภาวะการเงิน การทำความเข้าใจเกี่ยวกับดัชนีนี้จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักลงทุน ผู้พัฒนานโยบาย และนักวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยหมายถึงอะไร ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของราคาที่อยู่อาศัยในช่วงเวลาหนึ่งๆ ซึ่งข้อมูลนี้เป็นไปได้ที่จะเก็บรวบรวมได้จากหลากหลายแหล่ง เช่น ราคาขายที่อยู่อาศัย ราคาประเมิน และราคาที่สร้างขึ้นใหม่ เป็นต้น ทั้งนี้ดัชนียังสามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภทตามพื้นที่ กลุ่มราคา ประเภทของที่อยู่อาศัย และช่วงเวลา การนำข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยมาใช้ในการวิเคราะห์จะช่วยให้เราเข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่อยู่อาศัยในภาพรวม ผลกระทบของดัชนีที่อยู่อาศัยต่อเศรษฐกิจ ดัชนีที่อยู่อาศัยมีผลกระทบต่อหลายด้านของเศรษฐกิจมหภาค เริ่มตั้งแต่การบริโภค เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มสูงขึ้น ผู้ที่เป็นเจ้าของที่อยู่อาศัยจะรู้สึกถึงความมั่งคั่งทางการเงินเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถส่งผลให้มีการใช้จ่ายเงินในด้านต่างๆ เช่น การซื้อบรรจุภัณฑ์ใหม่ การซ่อมแซมบ้าน และการซื้อสินค้าอุปโภคบริโภค นอกจากนี้ในด้านการลงทุน การเปลี่ยนแปลงราคาที่อยู่อาศัยสามารถเป็นสัญญาณให้ผู้ลงทุนประเมินถึงความเสี่ยงและโอกาสในการลงทุนในตลาดอสังหาริมทรัพย์ สภาพการเงินก็เป็นอีกด้านหนึ่งที่ได้รับผลกระทบจากดัชนีที่อยู่อาศัย เมื่อราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นทำให้ความต้องการสินเชื่อเพิ่มขึ้น ซึ่งสามารถกระตุ้นการทำงานของระบบการเงินและการธนาคาร ขณะเดียวกันความสามารถในการจ่ายเงินของผู้ซื้อบ้านใหม่ก็อาจเปลี่ยนไป ในกรณีที่ราคาที่อยู่อาศัยมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ในมุมมองระดับประเทศ ดัชนีที่อยู่อาศัยยังสามารถใช้ในการประเมินภาวะเศรษฐกิจของประเทศนั้นๆ ได้ การที่ราคาที่อยู่อาศัยเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอาจเป็นสัญญาณของความฟองสบู่ทางเศรษฐกิจ ซึ่งถ้าไม่ถูกจัดการอย่างเหมาะสมอาจนำไปสู่การล่มสลายของตลาดอสังหาริมทรัพย์ เช่นกรณีวิกฤตซับไพรม์ในสหรัฐอเมริกา การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยสำหรับตลาดไทย สำหรับประเทศไทยการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นสิ่งที่มีความสำคัญ เนื่องจากประเทศไทยมีการพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ที่ต่อเนื่องมาหลายสิบปี ตลาดที่อยู่อาศัยในกรุงเทพมหานครและปริมณฑลมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และมีการขยายตัวอย่างรวดเร็วในเขตต่างจังหวัด เช่น เชียงใหม่ ภูเก็ต และพัทยา การทำความเข้าใจดัชนีนี้สามารถช่วยให้เราเห็นภาพรวมของสถานะตลาดและสามารถพยากรณ์เทรนด์ในอนาคตได้ นอกจากนี้การวิเคราะห์ดัชนีนั้นยังสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดในการพิจารณานโยบายด้านที่อยู่อาศัยของรัฐบาล การปรับปรุงกฎหมายและกฎระเบียบต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่นนโยบายภาษี การควบคุมการกู้ยืมเงินซื้อที่อยู่อาศัย และโครงการสนับสนุนการซื้อบ้านครั้งแรกสามารถตั้งอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยได้ เครื่องมือในการวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัย การวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยนั้นสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือทางสถิติและอัลกอริทึมที่มีความซับซ้อน การใช้ข้อมูลจากแหล่งหลากหลาย เช่น ข้อมูลรัฐบาล ข้อมูลจากบริษัทอสังหาริมทรัพย์ และข้อมูลจากการสำรวจภาคสนาม สามารถช่วยให้การวิเคราะห์มีความถูกต้องแม่นยำมากยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังมีความสำคัญในการใช้โมเดลทางคณิตศาสตร์ต่างๆ เช่นโมเดลการถดถอย (Regression Models) และโมเดลการพยากรณ์ฤดูกาล (Seasonal Forecasting Models) เพื่อวิเคราะห์และพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงของดัชนีในอนาคต ความสำคัญของการศึกษาและวิเคราะห์ดัชนีที่อยู่อาศัยในเรื่องการลงทุน การจัดการนโยบายรัฐบาล การพยากรณ์เศรษฐกิจ และการเข้าใจสถานะตลาดแสดงให้เห็นว่าดัชนีที่อยู่อาศัยเป็นตัวชี้วัดที่มีทรงพลังและจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาค เพื่อให้การวิเคราะห์มีประสิทธิภาพ การมีฐานข้อมูลที่มีคุณภาพและการใช้เครื่องมือที่เหมาะสมจะเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ สรุปได้ว่า ดัชนีที่อยู่อาศัยมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์และพยากรณ์เศรษฐกิจ ข้อมูลที่ได้จากดัชนีนี้สามารถใช้ในการตัดสินใจทั้งในด้านการลงทุน การบริโภค การจัดการนโยบาย รวมถึงการพยากรณ์ทิศทางเศรษฐกิจในอนาคต โดยเฉพาะในบริบทของประเทศไทย การทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้ข้อมูลดัชนีที่อยู่อาศัยอย่างถูกต้องจะมีส่วนช่วยให้เกิดการพัฒนาเศรษฐกิจที่ยั่งยืนและมั่นคงในระยะยาว สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและดัชนีอื่นๆ สามารถเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเรา eulerpool ที่เราเน้นในการจัดทำข้อมูลทางเศรษฐกิจมหภาคที่ครบถ้วนและมีความเชื่อถือได้