ทำการลงทุนที่ดีที่สุดในชีวิตของคุณ

เริ่มต้นที่ 2 ยูโร
Analyse
โปรไฟล์
🇩🇪

เยอรมัน เงินเฟ้ออาหาร

ราคา

1.84 %
การเปลี่ยนแปลง +/-
+0.38 %
เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลง
+23.03 %

มูลค่าปัจจุบันของเงินเฟ้ออาหารในเยอรมันคือ1.84% เงินเฟ้ออาหารในเยอรมันเพิ่มขึ้นเป็น1.84%เมื่อวันที่1/7/2567 หลังจากเคยเป็น1.46%เมื่อวันที่1/6/2567 ตั้งแต่1/1/2535ถึง1/8/2567 GDP เฉลี่ยในเยอรมันอยู่ที่2.25% ค่า GDP สูงสุดตลอดกาลถูกทำสถิติเมื่อวันที่1/3/2566ที่21.2% ในขณะที่ค่าต่ำสุดถูกบันทึกไว้เมื่อวันที่1/10/2552ที่-3.1%

แหล่งที่มา: Federal Statistical Office

เงินเฟ้ออาหาร

  • แม็กซ์

เงินเฟ้อด้านอาหาร

เงินเฟ้ออาหาร ประวัติศาสตร์

วันที่มูลค่า
1/7/25671.84 %
1/6/25671.46 %
1/5/25671.23 %
1/4/25671.07 %
1/3/25670.15 %
1/2/25671.62 %
1/1/25674.17 %
1/12/25664.88 %
1/11/25665.81 %
1/10/25666.36 %
1
2
3
4
5
...
32

ค่าเฉพาะทางมหภาคที่คล้ายกันกับ เงินเฟ้ออาหาร

ชื่อปัจจุบันก่อนหน้าความถี่
🇩🇪
CPI Transport
123.7 points125.1 pointsรายเดือน
🇩🇪
การเงินเฟ้อด้านพลังงาน
-5.5 %-7.6 %รายเดือน
🇩🇪
การเปลี่ยนแปลงราคาผู้ผลิต
-1.6 %-2.2 %รายเดือน
🇩🇪
เงินเฟ้อค่าเช่า
2.1 %2.2 %รายเดือน
🇩🇪
ดัชนี CPI ของแซคเซิน YoY
2.4 %2.6 %รายเดือน
🇩🇪
ดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI)
119.3 points119.2 pointsรายเดือน
🇩🇪
ดัชนีราคาผู้บริโภค Brandenburg YoY
1.8 %1.4 %รายเดือน
🇩🇪
ดัชนีราคาผู้บริโภค นอร์ดไรน์-เวสต์ฟาเลน YoY
1.5 %1.7 %รายเดือน
🇩🇪
ดัชนีราคาผู้บริโภคที่ปรับเทียบแล้ว
130.2 points129.7 pointsรายเดือน
🇩🇪
ดัชนีราคาผู้บริโภคที่อยู่อาศัยและค่าใช้จ่ายรอง
116.2 points116.1 pointsรายเดือน
🇩🇪
ดัชนีราคาผู้บริโภคบาเดิน-เวือร์ทเทมแบร์ก YoY
2.1 %1.9 %รายเดือน
🇩🇪
ดัชนีราคาผู้บริโภคบาวาเรีย YoY
1.9 %2.1 %รายเดือน
🇩🇪
ดัชนีราคาผู้บริโภคพื้นฐาน
115.9 points115.7 pointsรายเดือน
🇩🇪
ดัชนีราคาผู้บริโภคเฮสเซ่ YoY
1.8 %1.2 %รายเดือน
🇩🇪
ต้นทุนการผลิต
127.5 points128.2 pointsรายเดือน
🇩🇪
ภาวะเงินเฟ้อในการบริการ
4 %3.8 %รายเดือน
🇩🇪
ราคาขายส่ง
116.1 points117 pointsรายเดือน
🇩🇪
ราคานำเข้า
111.8 points112.2 pointsรายเดือน
🇩🇪
ราคานำเข้า MoM
-0.4 %-0.4 %รายเดือน
🇩🇪
ราคาส่งออก
114.6 points114.7 pointsรายเดือน
🇩🇪
อัตราการเปลี่ยนแปลงราคาขายส่งเดือนต่อเดือน
-0.8 %0.3 %รายเดือน
🇩🇪
อัตราเงินเฟ้อ
1.6 %1.9 %รายเดือน
🇩🇪
อัตราเงินเฟ้อ MoM
0 %-0.1 %รายเดือน
🇩🇪
อัตราเงินเฟ้อจากราคานำเข้า YoY
0.2 %0.9 %รายเดือน
🇩🇪
อัตราเงินเฟ้อที่ปรับให้เข้ากัน YoY
1.8 %2 %รายเดือน
🇩🇪
อัตราเงินเฟ้อที่ปรับให้เข้ากันรายเดือน
-0.1 %-0.2 %รายเดือน
🇩🇪
อัตราเงินเฟ้อผู้ผลิตรายเดือน
0.2 %0 %รายเดือน
🇩🇪
อัตราเงินเฟ้อพื้นฐาน
2.9 %2.7 %รายเดือน
🇩🇪
อัตราเงินเฟ้อรายปีของราคาขายส่ง
-1.1 %-0.1 %รายเดือน

หน้ามาโครสำหรับประเทศอื่นๆใน ยุโรป

คืออะไร เงินเฟ้ออาหาร

ฟู้ดอินเฟลชัน หรืออัตราเงินเฟ้อในภาคอาหาร เป็นประเด็นที่มีความสำคัญในด้านเศรษฐกิจมหภาค (Macroeconomics) โดยเฉพาะในเว็บไซต์แบบมืออาชีพอย่าง Eulerpool ซึ่งเรามุ่งเน้นการแสดงข้อมูลเศรษฐกิจมหภาคที่ถูกต้องและทันสมัย ให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าใจและวิเคราะห์แนวโน้มเศรษฐกิจต่าง ๆ ได้ดีขึ้น ในบทความนี้ เราจะแนะนำและอธิบายถึงฟู้ดอินเฟลชันในประเทศไทยอย่างละเอียด เพื่อให้คุณเห็นภาพรวมที่ชัดเจนยิ่งขึ้น ฟู้ดอินเฟลชัน หมายถึงการเพิ่มขึ้นของราคาสินค้าและบริการในภาคอาหารเมื่อเทียบกับช่วงเวลาที่ผ่านมา ซึ่งอาจเป็นผลมาจากหลายปัจจัย รวมถึง แต่ไม่จำกัดเพียง การเปลี่ยนแปลงราคาสินค้าโภคภัณฑ์ (Commodities) การขาดแคลนวัตถุดิบ ภัยธรรมชาติ และการปรับตัวของกำลังการผลิต อุปสงค์และอุปทานในตลาด เป็นที่รู้กันดีว่าภาคอาหารมีความสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างดัชนีราคาผู้บริโภค (Consumer Price Index, CPI) ซึ่งเป็นหนึ่งในเครื่องมือหลักในการวัดฟู้ดอินเฟลชัน ดังนั้น อัตราการเพิ่มขึ้นของราคาสินค้าและบริการในหมวดอาหารจะส่งผลกระทบอย่างมากต่อระดับราคาสินค้าและบริการทั้งหมดในสังคม หน่วยงานหลักที่มีหน้าที่ติดตามและรายงานฟู้ดอินเฟลชันในประเทศไทยคือตารางดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI) ซึ่งเผยแพร่โดยกระทรวงพาณิชย์ โดยอีกส่วนหนึ่งของข้อมูลนั้นยังมาจากสำนักงานสถิติแห่งชาติ (National Statistical Office) ซึ่งเน้นการรวบรวมข้อมูลและทำการวิจัยเกี่ยวกับผลกระทบของอัตราเงินเฟ้อ ทั้งนี้ การวัดอัตราเงินเฟ้อในภาคอาหารจะใช้สถิติจากหลายหมวดหมู่ ยกตัวอย่างเช่น ราคาข้าวและเมล็ดพืช ราคาผักและผลไม้ และราคาผลิตภัณฑ์จากสัตว์ เป็นต้น ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ฟู้ดอินเฟลชันในประเทศไทยมีแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง สาเหตุมาจากปัจจัยหลายประการ เช่น ภัยธรรมชาติที่ทำให้ผลผลิตทางการเกษตรลดลง ปัญหาการขนส่งสินค้า การเพิ่มขึ้นของราคาวัตถุดิบที่นำเข้า และการปรับตัวของระบบซับพลายเชน (Supply Chain) ในภาคอาหาร ยกตัวอย่างเช่น ปีที่ผ่านมา ราคาข้าวที่เป็นสินค้าที่มีความสำคัญในชีวิตประจำวันของคนไทย ได้เพิ่มขึ้นกว่า 10% เนื่องจากปัญหาการเก็บเกี่ยวที่ไม่สมบูรณ์และการลดลงของพื้นที่เพาะปลูก ขณะเดียวกัน ราคาผักและผลไม้ก็เพิ่มขึ้นเฉลี่ย 7-8% เนื่องจากภาวะภัยแล้งและอุทกภัยที่เกิดขึ้นในหลายพื้นที่ของประเทศ ปัญหาฟู้ดอินเฟลชันมีผลกระทบต่อทั้งผู้บริโภคและผู้ผลิต ฝ่ายผู้บริโภคมักจะพบกับการใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้น เนื่องจากราคาสินค้าในภาคอาหารเพิ่มขึ้น ทำให้ต้องปรับการใช้ชีวิตและการตัดสินใจในการจับจ่ายใช้สอย ขณะเดียวกัน ฝ่ายผู้ผลิตก็ต้องเผชิญกับต้นทุนการผลิตที่สูงขึ้น ซึ่งอาจะทำให้พวกเขาต้องหาวิธีการลดต้นทุนหรือปรับตัวในการผลิตเพื่อความอยู่รอด ความสำคัญของการติดตามและวิเคราะห์อัตราเงินเฟ้อในภาคอาหารจึงไม่สามารถมองข้ามได้ เนื่องจากมีผลกระทบต่อเศรษฐกิจโดยรวมของประเทศ ในการติดตามฟู้ดอินเฟลชัน หน่วยงานต่างๆ และภาคธุรกิจมักใช้เครื่องมือและดัชนีต่างๆ เช่น ดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI) ซึ่งเป็นมาตรวัดทั่วไปที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ในดัชนีนี้ มีการแบ่งแยกข้อมูลเป็นหมวดหมู่อย่างละเอียด เช่น อาหารและเครื่องดื่มที่ไม่มีแอลกอฮอล์ ยารักษาโรค เสื้อผ้า และเครื่องพักอาศัย ซึ่งหมวดอาหารก็จะมีการรายงานแยกย่อยเพิ่มเติม เพื่อให้เห็นความแปรปรวนของราคาที่ชัดเจนขึ้น การเข้าใจฟู้ดอินเฟลชันยังเป็นประโยชน์ต่อการกำหนดนโยบายการเงินและการคลังของประเทศ ธนาคารแห่งประเทศไทย (Bank of Thailand) มีบทบาทสำคัญในการควบคุมระดับเงินเฟ้อ โดยการปรับนโยบายดอกเบี้ย อัตราแลกเปลี่ยน และการใช้เครื่องมือต่างๆ เพื่อรักษาเสถียรภาพทางเศรษฐกิจ การทราบข้อมูลเกี่ยวกับฟู้ดอินเฟลชันจึงเป็นส่วนสำคัญในการทำให้การดำเนินนโยบายมีประสิทธิภาพ สุดท้ายนี้ ความรู้เกี่ยวกับฟู้ดอินเฟลชันยังเป็นประโยชน์ต่อบุคคลทั่วไปโดยเฉพาะในยุคที่เศรษฐกิจโลกเผชิญกับความไม่แน่นอน การทราบถึงสาเหตุและผลกระทบของอัตราเงินเฟ้อในภาคอาหารสามารถช่วยให้คุณสามารถรับมือและวางแผนการใช้จ่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ฟู้ดอินเฟลชันในประเทศไทยเป็นหัวข้อที่ต้องการความสนใจและการวิเคราะห์อย่างละเอียด ด้วยความสำคัญที่มีผลกระทบต่อทั้งภาพรวมเศรษฐกิจและการดำเนินชีวิตของประชาชน การเรียนรู้และทำความเข้าใจเกี่ยวกับฟู้ดอินเฟลชันจะช่วยให้คุณสามารถประเมินสถานการณ์และเตรียมตัวในการรับมือกับการเปลี่ยนแปลงในอนาคตได้ดีขึ้น ทาง Eulerpool เรามุ่งมั่นที่จะนำเสนอข้อมูลและการวิเคราะห์ที่เป็นที่น้ำหนึงใจเดียวกัน เพื่อตอบโจทย์ความต้องการของผู้ใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ