Nvidia และ Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) เผชิญกับปัญหาการผลิตในชิป AI รุ่นต่อไป ซึ่งอาจทำให้การจัดส่งที่วางแผนไว้สำหรับปีนี้ตกอยู่ในความเสี่ยง การออกแบบล่าสุดของ Nvidia ที่ใช้ขั้นตอนการผลิตใหม่ของ TSMC ทำให้เกิดปัญหากับบางรุ่นของชิป Blackwell สำหรับศูนย์ข้อมูลในอนาคต ตามที่ผู้ที่คุ้นเคยกับสถานการณ์รายงาน

เมื่อวันจันทร์ หุ้นของ Nvidia ลดลงมากถึง 15 เปอร์เซ็นต์ ในช่วงชั่วโมงการซื้อขายช่วงเช้าในนิวยอร์ก เนื่องจากการเทขายทั่วไปในตลาดหุ้น ขณะที่หุ้น TSMC ในตลาดไต้หวันลดลง 10 เปอร์เซ็นต์ จนถึงเวลา 12.00 น. ในนิวยอร์ก การลดลงของหุ้น Nvidia ลดลงเหลือ 6 เปอร์เซ็นต์

ลูกค้า เช่น Microsoft, Google, Meta และ Amazon รวมถึงสตาร์ทอัพด้าน AI อย่าง OpenAI ได้เตรียมพร้อมที่จะซื้อชิปใหม่ล่าสุดของ Nvidia เพื่อสร้างระบบ AI รุ่นถัดไปแล้ว บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ในโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ในแต่ละไตรมาส และได้ประกาศว่าจะเพิ่มงบประมาณการลงทุนในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้านี้ นักวิเคราะห์บางคนคาดการณ์ว่าการลงทุนในศูนย์ข้อมูลเพื่อรองรับ AI อาจสูงถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์ในอีกห้าปีข้างหน้า

ความกังวลของวอลล์สตรีทเกี่ยวกับความยั่งยืนของการเติบโตของ AI เพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา มูลค่าตลาดของ Nvidia ลดลงประมาณ 750 พันล้านดอลลาร์ตั้งแต่ช่วงกลางเดือนมิถุนายน เมื่อบริษัทนี้กลายเป็นบริษัทที่มีมูลค่าสูงที่สุดในโลกชั่วคราว Hedgefonds Elliott Management ระบุในจดหมายถึงนักลงทุนล่าสุดว่าเห็นว่า Nvidia และหุ้นเทคโนโลยีรายใหญ่รายอื่นถูกประเมินค่าสูงเกินไป และ AI "ถูกประเมินค่าสูงเกินไปและการใช้งานหลายรายการยังไม่พร้อมสำหรับการตลาด

ในการเปิดตัวชิปใหม่ในเดือนมีนาคม Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia กล่าวว่าชิป Blackwell จะมีประสิทธิภาพในการฝึกอบรมโมเดล AI มากกว่ารุ่นก่อนอย่าง Hopper ถึงสองเท่า ในเดือนพฤษภาคม Huang กล่าวในการประชุมทางโทรศัพท์รายไตรมาสกับนักลงทุนและนักวิเคราะห์ว่า Nvidia "คาดว่าจะมียอดขาย Blackwell มากในปีนี้" และเมื่อสัปดาห์ที่แล้วได้ประกาศว่าได้เริ่มจัดส่งตัวอย่างทางวิศวกรรมแล้ว

อย่างไรก็ตาม บุคคลที่คุ้นเคยกับกระบวนการผลิตกล่าวว่ามี "ความยากลำบาก" ในการเปลี่ยนไปสู่การผลิตแบบจำนวนมากของชิป Blackwell ปัญหาเหล่านี้เกิดจากอินเตอร์โพสเซอร์ ซึ่งเป็นชั้นที่เชื่อมต่อชิปต่างๆ ที่จำเป็นสำหรับการใช้งาน AI ระดับซับซ้อน

เอ็นวิเดียปฏิเสธที่จะแสดงความคิดเห็น แต่ยืนยันว่า "การสุ่มตัวอย่างแบล็กเวลได้เริ่มขึ้นแล้วและการผลิตยังคงเป็นไปตามแผนที่จะขยายเต็มรูปแบบในช่วงครึ่งหลังของปี 2024" ความต้องการชิปฮอปเปอร์ปัจจุบันยังคง "เข้มแข็งมาก" เอ็นวิเดียกล่าวเพิ่มเติม TSMC ไม่ตอบสนองต่อคำขอแสดงความคิดเห็น

ปัญหาชี้ให้เห็นถึงความท้าทายทางเทคนิคอย่างมากในการรวมศักยภาพของชิป AI รุ่นล่าสุดในพื้นที่จำกัด ซึ่งอาจทำให้เกิดคอขวดในกระบวนการบรรจุขั้นสุดท้ายของการผลิตชิปในขั้นสูงต่อไป

ทีเอสเอ็มซี ผู้ผลิตชิปที่ใหญ่ที่สุดในโลกและคู่ค้าผู้ผลิตเพียงรายเดียวของ Nvidia ประสบปัญหาในปีที่ผ่านมาในการเพิ่มความสามารถของเทคโนโลยีการผลิตขั้นสูงของตนให้เร็วพอที่จะตอบสนองความต้องการชิปปัญญาประดิษฐ์

มาร์ค ลี นักวิเคราะห์เซมิคอนดักเตอร์จากบริษัท Bernstein กล่าวว่า Nvidia อาจจะต้องทำการเปลี่ยนแปลงการออกแบบเล็กน้อยเพื่อแก้ไขปัญหา นักวิเคราะห์จาก BNP Paribas ระบุว่าการแก้ไขปัญหาดังกล่าวโดยปกติแล้วจะใช้เวลาสองถึงสามเดือน อย่างไรก็ตาม พวกเขาไม่คาดหวังว่าความล่าช้าจะส่งผลกระทบต่อ "เรื่องราวระยะกลางถึงระยะยาวของ Nvidia หรือการยอมรับ AI" แม้ว่านี่อาจจะเป็นข่าวดีสำหรับคู่แข่งใกล้ชิดที่สุดของ Nvidia อย่าง AMD

Here is the heading translated to Thai:
นักวิเคราะห์ของ Citi ประเมินในข้อความถึงลูกค้าว่า ความล่าช้าอาจลดรายได้จากศูนย์ข้อมูลของ Nvidia ในไตรมาสที่สิ้นสุดในเดือนมกราคมลงได้ถึง 15 เปอร์เซ็นต์ แม้ว่ายอดขายในช่วงถัดไปอาจสูงขึ้นก็ตาม