Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra 
Förenta Staterna Case Shiller husprisindex månad-för-månad (MoM)
Aktiekurs
Det aktuella värdet på Case Shiller husprisindex månad-för-månad (MoM) i Förenta Staterna är 1,6 %. Case Shiller husprisindex månad-för-månad (MoM) i Förenta Staterna ökade till 1,6 % den 2024-03-01, efter att det var 0,9 % den 2024-02-01. Från 2000-02-01 till 2024-04-01 var den genomsnittliga BNP i Förenta Staterna 0,42 %. All-time high nåddes den 2022-03-01 med 3,10 %, medan det lägsta värdet noterades den 2009-01-01 med −2,80 %.
Case Shiller husprisindex månad-för-månad (MoM) ·
Max
| Case-Shiller-husprisindex Månadsvis | |
|---|---|
| 2000-02-01 | 0,80 % |
| 2000-03-01 | 1,20 % |
| 2000-04-01 | 1,50 % |
| 2000-05-01 | 1,60 % |
| 2000-06-01 | 1,50 % |
| 2000-07-01 | 0,90 % |
| 2000-08-01 | 0,80 % |
| 2000-09-01 | 0,70 % |
| 2000-10-01 | 0,60 % |
| 2000-11-01 | 0,70 % |
| 2000-12-01 | 0,70 % |
| 2001-01-01 | 0,70 % |
| 2001-02-01 | 0,60 % |
| 2001-03-01 | 0,90 % |
| 2001-04-01 | 1,00 % |
| 2001-05-01 | 0,80 % |
| 2001-06-01 | 0,90 % |
| 2001-07-01 | 0,80 % |
| 2001-08-01 | 0,80 % |
| 2001-09-01 | 0,60 % |
| 2001-10-01 | 0,40 % |
| 2001-11-01 | 0,20 % |
| 2002-01-01 | 0,20 % |
| 2002-02-01 | 0,30 % |
| 2002-03-01 | 1,00 % |
| 2002-04-01 | 1,30 % |
| 2002-05-01 | 1,60 % |
| 2002-06-01 | 1,60 % |
| 2002-07-01 | 1,40 % |
| 2002-08-01 | 1,20 % |
| 2002-09-01 | 0,90 % |
| 2002-10-01 | 0,80 % |
| 2002-11-01 | 0,60 % |
| 2002-12-01 | 0,60 % |
| 2003-01-01 | 0,40 % |
| 2003-02-01 | 0,40 % |
| 2003-03-01 | 0,70 % |
| 2003-04-01 | 1,00 % |
| 2003-05-01 | 1,10 % |
| 2003-06-01 | 0,90 % |
| 2003-07-01 | 1,10 % |
| 2003-08-01 | 1,10 % |
| 2003-09-01 | 1,20 % |
| 2003-10-01 | 1,10 % |
| 2003-11-01 | 0,90 % |
| 2003-12-01 | 0,90 % |
| 2004-01-01 | 0,80 % |
| 2004-02-01 | 0,90 % |
| 2004-03-01 | 1,60 % |
| 2004-04-01 | 1,90 % |
| 2004-05-01 | 2,00 % |
| 2004-06-01 | 2,00 % |
| 2004-07-01 | 1,60 % |
| 2004-08-01 | 1,10 % |
| 2004-09-01 | 1,00 % |
| 2004-10-01 | 0,80 % |
| 2004-11-01 | 0,70 % |
| 2004-12-01 | 0,70 % |
| 2005-01-01 | 0,90 % |
| 2005-02-01 | 1,20 % |
| 2005-03-01 | 1,60 % |
| 2005-04-01 | 1,60 % |
| 2005-05-01 | 1,60 % |
| 2005-06-01 | 1,50 % |
| 2005-07-01 | 1,40 % |
| 2005-08-01 | 1,20 % |
| 2005-09-01 | 1,20 % |
| 2005-10-01 | 1,00 % |
| 2005-11-01 | 0,80 % |
| 2005-12-01 | 0,50 % |
| 2006-01-01 | 0,20 % |
| 2006-02-01 | 0,40 % |
| 2006-03-01 | 0,20 % |
| 2006-04-01 | 0,60 % |
| 2006-05-01 | 0,50 % |
| 2006-06-01 | 0,30 % |
| 2006-07-01 | 0,10 % |
| 2009-05-01 | 0,50 % |
| 2009-06-01 | 1,40 % |
| 2009-07-01 | 1,70 % |
| 2009-08-01 | 1,20 % |
| 2009-09-01 | 0,40 % |
| 2010-04-01 | 0,90 % |
| 2010-05-01 | 1,30 % |
| 2010-06-01 | 1,00 % |
| 2010-07-01 | 0,60 % |
| 2011-04-01 | 0,60 % |
| 2011-05-01 | 1,00 % |
| 2011-06-01 | 1,20 % |
| 2011-07-01 | 1,00 % |
| 2011-08-01 | 0,10 % |
| 2012-04-01 | 1,40 % |
| 2012-05-01 | 2,40 % |
| 2012-06-01 | 2,30 % |
| 2012-07-01 | 1,60 % |
| 2012-08-01 | 0,90 % |
| 2012-09-01 | 0,30 % |
| 2012-12-01 | 0,20 % |
| 2013-02-01 | 0,20 % |
| 2013-03-01 | 1,30 % |
| 2013-04-01 | 2,60 % |
| 2013-05-01 | 2,50 % |
| 2013-06-01 | 2,20 % |
| 2013-07-01 | 1,80 % |
| 2013-08-01 | 1,30 % |
| 2013-09-01 | 0,70 % |
| 2013-10-01 | 0,20 % |
| 2014-03-01 | 0,90 % |
| 2014-04-01 | 1,20 % |
| 2014-05-01 | 1,10 % |
| 2014-06-01 | 1,00 % |
| 2014-07-01 | 0,60 % |
| 2014-08-01 | 0,20 % |
| 2015-02-01 | 0,50 % |
| 2015-03-01 | 0,90 % |
| 2015-04-01 | 1,10 % |
| 2015-05-01 | 1,10 % |
| 2015-06-01 | 1,00 % |
| 2015-07-01 | 0,70 % |
| 2015-08-01 | 0,30 % |
| 2015-09-01 | 0,10 % |
| 2016-02-01 | 0,20 % |
| 2016-03-01 | 1,00 % |
| 2016-04-01 | 1,10 % |
| 2016-05-01 | 0,90 % |
| 2016-06-01 | 0,80 % |
| 2016-07-01 | 0,60 % |
| 2016-08-01 | 0,30 % |
| 2016-09-01 | 0,10 % |
| 2016-11-01 | 0,20 % |
| 2016-12-01 | 0,20 % |
| 2017-01-01 | 0,20 % |
| 2017-02-01 | 0,40 % |
| 2017-03-01 | 1,00 % |
| 2017-04-01 | 1,00 % |
| 2017-05-01 | 0,90 % |
| 2017-06-01 | 0,70 % |
| 2017-07-01 | 0,70 % |
| 2017-08-01 | 0,40 % |
| 2017-09-01 | 0,30 % |
| 2017-10-01 | 0,20 % |
| 2017-11-01 | 0,20 % |
| 2017-12-01 | 0,20 % |
| 2018-01-01 | 0,30 % |
| 2018-02-01 | 0,70 % |
| 2018-03-01 | 1,00 % |
| 2018-04-01 | 0,90 % |
| 2018-05-01 | 0,70 % |
| 2018-06-01 | 0,60 % |
| 2018-07-01 | 0,30 % |
| 2019-02-01 | 0,10 % |
| 2019-03-01 | 0,70 % |
| 2019-04-01 | 0,80 % |
| 2019-05-01 | 0,60 % |
| 2019-06-01 | 0,40 % |
| 2019-07-01 | 0,20 % |
| 2019-09-01 | 0,10 % |
| 2019-10-01 | 0,10 % |
| 2019-11-01 | 0,10 % |
| 2020-02-01 | 0,50 % |
| 2020-03-01 | 1,10 % |
| 2020-04-01 | 0,80 % |
| 2020-05-01 | 0,30 % |
| 2020-06-01 | 0,30 % |
| 2020-07-01 | 0,80 % |
| 2020-08-01 | 1,20 % |
| 2020-09-01 | 1,30 % |
| 2020-10-01 | 1,40 % |
| 2020-11-01 | 1,10 % |
| 2020-12-01 | 0,90 % |
| 2021-01-01 | 1,00 % |
| 2021-02-01 | 1,30 % |
| 2021-03-01 | 2,30 % |
| 2021-04-01 | 2,20 % |
| 2021-05-01 | 2,10 % |
| 2021-06-01 | 2,00 % |
| 2021-07-01 | 1,50 % |
| 2021-08-01 | 0,90 % |
| 2021-09-01 | 0,90 % |
| 2021-10-01 | 0,80 % |
| 2021-11-01 | 1,00 % |
| 2021-12-01 | 1,10 % |
| 2022-01-01 | 1,40 % |
| 2022-02-01 | 2,50 % |
| 2022-03-01 | 3,10 % |
| 2022-04-01 | 2,30 % |
| 2022-05-01 | 1,50 % |
| 2022-06-01 | 0,40 % |
| 2023-02-01 | 0,20 % |
| 2023-03-01 | 1,50 % |
| 2023-04-01 | 1,60 % |
| 2023-05-01 | 1,40 % |
| 2023-06-01 | 0,90 % |
| 2023-07-01 | 0,60 % |
| 2023-08-01 | 0,40 % |
| 2023-09-01 | 0,20 % |
| 2023-10-01 | 0,10 % |
| 2024-02-01 | 0,90 % |
| 2024-03-01 | 1,60 % |
Case Shiller husprisindex månad-för-månad (MoM) Historik
| Datum | Värde |
|---|---|
| 2024-03-01 | 1,6 % |
| 2024-02-01 | 0,9 % |
| 2023-10-01 | 0,1 % |
| 2023-09-01 | 0,2 % |
| 2023-08-01 | 0,4 % |
| 2023-07-01 | 0,6 % |
| 2023-06-01 | 0,9 % |
| 2023-05-01 | 1,4 % |
| 2023-04-01 | 1,6 % |
| 2023-03-01 | 1,5 % |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Case Shiller husprisindex månad-för-månad (MoM)
| Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
|---|---|---|---|
🇺🇸 15-års bolåneränta | 6,02 % | 5,99 % | frequency_weekly |
🇺🇸 30-åriga bolåneräntor | 6,86 % | 6,87 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Bolåneansökningar | 0,8 % | 0,9 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Bolåneränta | 6,93 % | 6,94 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Bolånestarter | 448,31 Mdk. USD | 374,11 Mdk. USD | Kvartal |
🇺🇸 Bostadsägandeandel | 65,6 % | 65,6 % | Kvartal |
🇺🇸 Bostadsindex | 424,3 points | 423,3 points | Månatligen |
🇺🇸 Bostadspriser | 4,67 % | 5,27 % | Kvartal |
🇺🇸 Bostadsprisindex År-till-År | 6,3 % | 6,7 % | Månatligen |
🇺🇸 Bygglov | 1,419 Mkr. | 1,425 Mkr. | Månatligen |
🇺🇸 Bygglov MoM | −0,4 % | −3,1 % | Månatligen |
🇺🇸 Byggstart flerfamiljshus | 278 000 units | 310 000 units | Månatligen |
🇺🇸 Byggstarter | 1,311 Mkr. units | 1,353 Mkr. units | Månatligen |
🇺🇸 Byggstarter enfamiljshus | 982 000 units | 1,036 Mkr. units | Månatligen |
🇺🇸 Byggstarter MoM | −3,1 % | −1,9 % | Månatligen |
🇺🇸 Byggutgifter | −0,1 % | 0,3 % | Månatligen |
🇺🇸 Case-Shiller-husprisindex | 333,21 points | 329,95 points | Månatligen |
🇺🇸 Case-Shiller-husprisindex YoY | 7,2 % | 7,5 % | Månatligen |
🇺🇸 Försäljning av befintliga hem | 3,96 Mkr. | 3,83 Mkr. | Månatligen |
🇺🇸 Försäljning av befintliga hem MoM | 3,4 % | −1,3 % | Månatligen |
🇺🇸 Genomsnittlig storlek på hypotek | 405 490 USD | 405 400 USD | frequency_weekly |
🇺🇸 Genomsnittliga huspriser | 545 800 USD | 501 000 USD | Månatligen |
🇺🇸 Husprisindex Månad för Månad | 0 % | 0,3 % | Månatligen |
🇺🇸 MBA-hypoteksmarknadsindex | 212 points | 210,4 points | frequency_weekly |
🇺🇸 MBA-hypoteksomfinansieringsindex | 552,4 points | 552,7 points | frequency_weekly |
🇺🇸 MBA-Köpindex | 136 points | 133,3 points | frequency_weekly |
🇺🇸 NAHB-bostadsmarknadsindex | 42 points | 43 points | Månatligen |
🇺🇸 Nationellt husprisindex | 323,352 points | 322,25 points | Månatligen |
🇺🇸 Nybostadsförsäljning | 619 000 units | 698 000 units | Månatligen |
🇺🇸 Nybyggnadsförsäljning MoM | −11,3 % | 2 % | Månatligen |
🇺🇸 Pågående bostadsförsäljningar | −6,6 % | −7,4 % | Månatligen |
🇺🇸 Pågående bostadsförsäljningar MoM | −2,1 % | −7,7 % | Månatligen |
🇺🇸 Pris-hyres-förhållande | 134,247 | 134,659 | Kvartal |
🇺🇸 Priser på enfamiljshus
| 407 200 USD | 406 700 USD | Månatligen |
🇺🇸 Totalt bostadsbestånd | 1,39 Mkr. | 1,37 Mkr. | Månatligen |
S&P CoreLogic Case-Shiller 20-City Composite Home Price Index mäter förändringar i bostadspriser i 20 storstadsregioner i USA: Atlanta, Boston, Charlotte, Chicago, Cleveland, Dallas, Denver, Detroit, Las Vegas, Los Angeles, Miami, Minneapolis, New York, Phoenix, Portland, San Diego, San Francisco, Seattle, Tampa och Washington D.C.
Makrosidor för andra länder i Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivien
- 🇧🇷Brasilien
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Caymanöarna
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Colombia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikanska republiken
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexiko
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Surinam
- 🇹🇹Trinidad och Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua och Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Vad är Case Shiller husprisindex månad-för-månad (MoM)
Case-Shiller Home Price Index (MoM) är en av de mest bevakade och ansedda indikatorerna inom makroekonomi, särskilt när det gäller bedömningar av bostadsmarknaden i USA. För svenska intressenter som använder Eulerpool för att följa och analysera makroekonomiska data, erbjuder Case-Shiller Home Price Index (MoM) värdefulla insikter i dynamiken på den amerikanska bostadsmarknaden. Detta index mättar prisutvecklingen av enskilda bostäder i större urbana områden månad för månad, och tillhandahåller en robust ram för att förstå hur bostadspriserna förändras i en av världens största ekonomier. Case-Shiller Home Price Index publiceras av S&P Dow Jones Indices och erbjuder en omfattande analys av prisförändringar i olika mätbara regioner. Informationsvärdet av detta index är av kritisk betydelse för såväl beslutsfattare, investerare, ekonomer som forskare. De månatliga ändringarna (MoM) ger en tidskänslig bild av hur bostadsmarknaden utvecklas, vilket är särskilt användbart för att upptäcka kortsiktiga trender och mönster. För svenska investerare och ekonomer som följer internationella marknadstrender via Eulerpool, är det avgörande att förstå hur de månatliga prisändringarna i bostadsmarknaden kan påverka både direktinvesteringar och bredare makroekonomiska indikatorer. En stigande Case-Shiller Home Price Index (MoM) kan indikera ökad ekonomisk trygghet och köpkraft bland hushållen, medan en sjunkande index kan vara en förvarning om potentiella ekonomiska utmaningar. Förutom att mäta allmänna prisrörelser, erbjuder Case-Shiller Home Price Index en regional uppdelning som kan vara av extra intresse för analytiker och investerare. Indexet täcker bland annat områden som New York, Los Angeles, Chicago och andra storstäder. Genom att bryta ner data på regionnivå kan man bättre förstå hur olika delar av USA:s bostadsmarknad presterar, vilket är viktigt då marknadsförhållandena kan variera kraftigt mellan olika geografiska områden. Den metodologiska utformningen av Case-Shiller Home Price Index säkerställer att det är en pålitlig och exakt måttstock av bostadsprisutvecklingen. Indexet baseras på en återkommande försäljningsmetod, vilket innebär att det mäter prisförändringarna av samma bostäder över tid, snarare än att bara sammanställa median- eller genomsnittspriser. Detta minimerar risken för att data blir snedvridna av tillfälliga faktorer som exempelvis säsongsvariationer eller förändringar i bostadsbeståndet. När svenska ekonomer och investerare analyserar Case-Shiller Home Price Index (MoM) via Eulerpool, är det värdefullt att också överväga externa faktorer som kan påverka bostadspriserna i USA. Politiska beslut, förändringar i räntor och arbetslöshetstal är bara några av de makroekonomiska faktorer som kan ha en direkt påverkan på bostadsmarknaden. Investerare kan använda Case-Shiller Home Price Index som en del i en bredare analys för att få en mer holistisk bild av den amerikanska ekonomins hälsotillstånd. På längre sikt kan data från Case-Shiller Home Price Index (MoM) också användas för att identifiera större ekonomiska cykler. Genom att studera historiska mönster kan analytiker få insikter i hur bostadspriser har svarat på tidigare ekonomiska kriser och återhämtningar, vilket kan ge värdefull vägledning för framtida investeringsstrategier. Den långsiktiga trenden i bostadspriser är oftast en reflektions av bredare ekonomiska förhållanden, såsom demografiska förändringar, inkomstökning och förändringar i bostadsbyggandet. För professionella användare av Eulerpool erbjuder Case-Shiller Home Price Index (MoM) en kritisk komponent i verktygslådan för makroekonomisk analys. Data kan integreras med andra makroekonomiska indikatorer för att skapa komplexa modeller som förutser marknadstrender, vilket i sin tur bidrar till välgrundade investeringsbeslut. Den kontinuerliga uppdateringen av detta index säkerställer att användarna alltid har tillgång till den senaste informationen, vilket är avgörande för att anpassa strategier i en snabbt föränderlig ekonomisk miljö. Sammanfattningsvis är Case-Shiller Home Price Index (MoM) en ovärderlig resurs för dem som behöver insikter i den amerikanska bostadsmarknadens dynamik. För svenska användare av Eulerpool ger detta index möjligheten att analysera och förstå hur månatliga förändringar i bostadspriserna speglar bredare ekonomiska trender och utmaningar. Genom att dra nytta av denna information kan investerare och analytiker navigera den globala ekonomiska landskapet med större precision och säkerhet, vilket gör Case-Shiller Home Price Index (MoM) till en hörnsten i den makroekonomiska analysen.