Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Singapore Turistankomster
Aktiekurs
Det aktuella värdet av Turistankomster i Singapore är 1,54 Mkr. . Turistankomster i Singapore minskade till 1,54 Mkr. den 2024-08-01, efter att det var 1,603 Mkr. den 2024-07-01. Från 1978-01-01 till 2024-09-01 var det genomsnittliga BNP i Singapore 678 286,64 . Det högsta värdet någonsin uppnåddes den 2019-07-01 med 1,80 Mkr. , medan det lägsta värdet registrerades den 2020-04-01 med 750,00 .
Turistankomster ·
Max
Turistankomster | |
---|---|
1978-01-01 | 167 016,00 |
1978-02-01 | 147 954,00 |
1978-03-01 | 163 199,00 |
1978-04-01 | 162 400,00 |
1978-05-01 | 162 667,00 |
1978-06-01 | 149 896,00 |
1978-07-01 | 175 968,00 |
1978-08-01 | 201 355,00 |
1978-09-01 | 167 980,00 |
1978-10-01 | 177 639,00 |
1978-11-01 | 181 463,00 |
1978-12-01 | 189 687,00 |
1979-01-01 | 179 788,00 |
1979-02-01 | 160 618,00 |
1979-03-01 | 176 654,00 |
1979-04-01 | 179 714,00 |
1979-05-01 | 175 055,00 |
1979-06-01 | 177 746,00 |
1979-07-01 | 200 664,00 |
1979-08-01 | 214 021,00 |
1979-09-01 | 179 596,00 |
1979-10-01 | 194 919,00 |
1979-11-01 | 198 778,00 |
1979-12-01 | 209 538,00 |
1980-01-01 | 201 100,00 |
1980-02-01 | 189 235,00 |
1980-03-01 | 204 710,00 |
1980-04-01 | 198 860,00 |
1980-05-01 | 204 398,00 |
1980-06-01 | 195 567,00 |
1980-07-01 | 227 464,00 |
1980-08-01 | 247 926,00 |
1980-09-01 | 199 252,00 |
1980-10-01 | 220 704,00 |
1980-11-01 | 224 756,00 |
1980-12-01 | 248 113,00 |
1981-01-01 | 227 549,00 |
1981-02-01 | 215 701,00 |
1981-03-01 | 225 654,00 |
1981-04-01 | 226 025,00 |
1981-05-01 | 220 442,00 |
1981-06-01 | 225 874,00 |
1981-07-01 | 255 314,00 |
1981-08-01 | 275 950,00 |
1981-09-01 | 207 056,00 |
1981-10-01 | 240 681,00 |
1981-11-01 | 245 404,00 |
1981-12-01 | 263 249,00 |
1982-01-01 | 239 088,00 |
1982-02-01 | 225 008,00 |
1982-03-01 | 235 113,00 |
1982-04-01 | 225 827,00 |
1982-05-01 | 232 737,00 |
1982-06-01 | 243 955,00 |
1982-07-01 | 277 968,00 |
1982-08-01 | 281 354,00 |
1982-09-01 | 232 006,00 |
1982-10-01 | 251 613,00 |
1982-11-01 | 257 389,00 |
1982-12-01 | 254 632,00 |
1983-01-01 | 232 164,00 |
1983-02-01 | 212 591,00 |
1983-03-01 | 242 272,00 |
1983-04-01 | 226 610,00 |
1983-05-01 | 236 720,00 |
1983-06-01 | 227 843,00 |
1983-07-01 | 249 891,00 |
1983-08-01 | 263 236,00 |
1983-09-01 | 230 076,00 |
1983-10-01 | 240 012,00 |
1983-11-01 | 237 223,00 |
1983-12-01 | 254 939,00 |
1984-01-01 | 233 863,00 |
1984-02-01 | 221 968,00 |
1984-03-01 | 239 414,00 |
1984-04-01 | 245 480,00 |
1984-05-01 | 248 953,00 |
1984-06-01 | 240 184,00 |
1984-07-01 | 261 402,00 |
1984-08-01 | 282 186,00 |
1984-09-01 | 239 438,00 |
1984-10-01 | 257 737,00 |
1984-11-01 | 248 137,00 |
1984-12-01 | 272 668,00 |
1985-01-01 | 248 446,00 |
1985-02-01 | 230 830,00 |
1985-03-01 | 262 117,00 |
1985-04-01 | 237 011,00 |
1985-05-01 | 244 179,00 |
1985-06-01 | 247 225,00 |
1985-07-01 | 264 253,00 |
1985-08-01 | 279 252,00 |
1985-09-01 | 240 007,00 |
1985-10-01 | 249 802,00 |
1985-11-01 | 250 465,00 |
1985-12-01 | 277 383,00 |
1986-01-01 | 262 351,00 |
1986-02-01 | 236 979,00 |
1986-03-01 | 260 497,00 |
1986-04-01 | 245 614,00 |
1986-05-01 | 248 171,00 |
1986-06-01 | 257 252,00 |
1986-07-01 | 275 976,00 |
1986-08-01 | 304 666,00 |
1986-09-01 | 259 582,00 |
1986-10-01 | 275 773,00 |
1986-11-01 | 266 980,00 |
1986-12-01 | 297 217,00 |
1987-01-01 | 284 588,00 |
1987-02-01 | 273 405,00 |
1987-03-01 | 293 774,00 |
1987-04-01 | 287 663,00 |
1987-05-01 | 291 469,00 |
1987-06-01 | 283 828,00 |
1987-07-01 | 342 882,00 |
1987-08-01 | 353 788,00 |
1987-09-01 | 302 983,00 |
1987-10-01 | 315 112,00 |
1987-11-01 | 307 067,00 |
1987-12-01 | 342 250,00 |
1988-01-01 | 328 447,00 |
1988-02-01 | 312 406,00 |
1988-03-01 | 347 373,00 |
1988-04-01 | 331 647,00 |
1988-05-01 | 318 454,00 |
1988-06-01 | 319 362,00 |
1988-07-01 | 377 985,00 |
1988-08-01 | 388 077,00 |
1988-09-01 | 341 254,00 |
1988-10-01 | 365 581,00 |
1988-11-01 | 361 734,00 |
1988-12-01 | 393 771,00 |
1989-01-01 | 380 024,00 |
1989-02-01 | 353 852,00 |
1989-03-01 | 404 794,00 |
1989-04-01 | 375 673,00 |
1989-05-01 | 363 122,00 |
1989-06-01 | 367 298,00 |
1989-07-01 | 435 974,00 |
1989-08-01 | 443 399,00 |
1989-09-01 | 406 419,00 |
1989-10-01 | 423 403,00 |
1989-11-01 | 425 947,00 |
1989-12-01 | 450 045,00 |
1990-01-01 | 433 549,00 |
1990-02-01 | 425 093,00 |
1990-03-01 | 445 492,00 |
1990-04-01 | 430 812,00 |
1990-05-01 | 410 356,00 |
1990-06-01 | 409 917,00 |
1990-07-01 | 474 880,00 |
1990-08-01 | 492 569,00 |
1990-09-01 | 427 534,00 |
1990-10-01 | 435 285,00 |
1990-11-01 | 448 583,00 |
1990-12-01 | 488 784,00 |
1991-01-01 | 432 286,00 |
1991-02-01 | 363 560,00 |
1991-03-01 | 403 296,00 |
1991-04-01 | 418 729,00 |
1991-05-01 | 411 294,00 |
1991-06-01 | 445 781,00 |
1991-07-01 | 494 633,00 |
1991-08-01 | 519 650,00 |
1991-09-01 | 459 841,00 |
1991-10-01 | 472 926,00 |
1991-11-01 | 473 375,00 |
1991-12-01 | 519 280,00 |
1992-01-01 | 485 467,00 |
1992-02-01 | 500 160,00 |
1992-03-01 | 479 007,00 |
1992-04-01 | 485 543,00 |
1992-05-01 | 449 655,00 |
1992-06-01 | 472 949,00 |
1992-07-01 | 548 059,00 |
1992-08-01 | 547 786,00 |
1992-09-01 | 486 654,00 |
1992-10-01 | 488 756,00 |
1992-11-01 | 498 872,00 |
1992-12-01 | 547 032,00 |
1993-01-01 | 514 025,00 |
1993-02-01 | 485 355,00 |
1993-03-01 | 547 795,00 |
1993-04-01 | 501 190,00 |
1993-05-01 | 491 665,00 |
1993-06-01 | 524 280,00 |
1993-07-01 | 583 347,00 |
1993-08-01 | 608 842,00 |
1993-09-01 | 504 662,00 |
1993-10-01 | 533 988,00 |
1993-11-01 | 537 197,00 |
1993-12-01 | 593 432,00 |
1994-01-01 | 549 022,00 |
1994-02-01 | 527 574,00 |
1994-03-01 | 626 918,00 |
1994-04-01 | 540 643,00 |
1994-05-01 | 509 545,00 |
1994-06-01 | 531 476,00 |
1994-07-01 | 642 768,00 |
1994-08-01 | 664 329,00 |
1994-09-01 | 551 510,00 |
1994-10-01 | 564 144,00 |
1994-11-01 | 569 103,00 |
1994-12-01 | 621 277,00 |
1995-01-01 | 575 652,00 |
1995-02-01 | 556 744,00 |
1995-03-01 | 619 688,00 |
1995-04-01 | 548 881,00 |
1995-05-01 | 535 270,00 |
1995-06-01 | 549 326,00 |
1995-07-01 | 676 075,00 |
1995-08-01 | 688 445,00 |
1995-09-01 | 583 492,00 |
1995-10-01 | 588 420,00 |
1995-11-01 | 589 339,00 |
1995-12-01 | 625 206,00 |
1996-01-01 | 599 742,00 |
1996-02-01 | 595 491,00 |
1996-03-01 | 641 447,00 |
1996-04-01 | 584 109,00 |
1996-05-01 | 551 828,00 |
1996-06-01 | 586 963,00 |
1996-07-01 | 651 103,00 |
1996-08-01 | 655 073,00 |
1996-09-01 | 548 876,00 |
1996-10-01 | 600 917,00 |
1996-11-01 | 599 164,00 |
1996-12-01 | 677 653,00 |
1997-01-01 | 612 265,00 |
1997-02-01 | 634 403,00 |
1997-03-01 | 657 483,00 |
1997-04-01 | 595 444,00 |
1997-05-01 | 582 119,00 |
1997-06-01 | 607 848,00 |
1997-07-01 | 692 050,00 |
1997-08-01 | 645 090,00 |
1997-09-01 | 564 369,00 |
1997-10-01 | 495 322,00 |
1997-11-01 | 535 236,00 |
1997-12-01 | 576 242,00 |
1998-01-01 | 509 727,00 |
1998-02-01 | 497 566,00 |
1998-03-01 | 519 496,00 |
1998-04-01 | 491 496,00 |
1998-05-01 | 548 506,00 |
1998-06-01 | 487 361,00 |
1998-07-01 | 556 870,00 |
1998-08-01 | 569 901,00 |
1998-09-01 | 482 654,00 |
1998-10-01 | 498 695,00 |
1998-11-01 | 506 970,00 |
1998-12-01 | 572 910,00 |
1999-01-01 | 570 444,00 |
1999-02-01 | 517 554,00 |
1999-03-01 | 580 426,00 |
1999-04-01 | 524 455,00 |
1999-05-01 | 558 554,00 |
1999-06-01 | 575 055,00 |
1999-07-01 | 629 435,00 |
1999-08-01 | 629 991,00 |
1999-09-01 | 557 649,00 |
1999-10-01 | 604 306,00 |
1999-11-01 | 594 301,00 |
1999-12-01 | 616 031,00 |
2000-01-01 | 637 852,00 |
2000-02-01 | 601 281,00 |
2000-03-01 | 640 922,00 |
2000-04-01 | 636 970,00 |
2000-05-01 | 595 838,00 |
2000-06-01 | 609 008,00 |
2000-07-01 | 707 413,00 |
2000-08-01 | 695 967,00 |
2000-09-01 | 612 708,00 |
2000-10-01 | 636 185,00 |
2000-11-01 | 625 619,00 |
2000-12-01 | 691 639,00 |
2001-01-01 | 658 216,00 |
2001-02-01 | 592 592,00 |
2001-03-01 | 665 565,00 |
2001-04-01 | 613 320,00 |
2001-05-01 | 605 891,00 |
2001-06-01 | 609 958,00 |
2001-07-01 | 714 944,00 |
2001-08-01 | 693 902,00 |
2001-09-01 | 593 827,00 |
2001-10-01 | 569 622,00 |
2001-11-01 | 534 049,00 |
2001-12-01 | 670 277,00 |
2002-01-01 | 596 711,00 |
2002-02-01 | 599 068,00 |
2002-03-01 | 655 151,00 |
2002-04-01 | 622 301,00 |
2002-05-01 | 606 144,00 |
2002-06-01 | 601 969,00 |
2002-07-01 | 679 574,00 |
2002-08-01 | 671 648,00 |
2002-09-01 | 597 454,00 |
2002-10-01 | 638 673,00 |
2002-11-01 | 588 742,00 |
2002-12-01 | 709 677,00 |
2003-01-01 | 641 735,00 |
2003-02-01 | 613 395,00 |
2003-03-01 | 559 945,00 |
2003-04-01 | 203 562,00 |
2003-05-01 | 177 808,00 |
2003-06-01 | 316 587,00 |
2003-07-01 | 540 924,00 |
2003-08-01 | 602 490,00 |
2003-09-01 | 556 871,00 |
2003-10-01 | 586 391,00 |
2003-11-01 | 635 718,00 |
2003-12-01 | 691 865,00 |
2004-01-01 | 651 952,00 |
2004-02-01 | 591 568,00 |
2004-03-01 | 626 341,00 |
2004-04-01 | 652 948,00 |
2004-05-01 | 660 357,00 |
2004-06-01 | 687 343,00 |
2004-07-01 | 802 932,00 |
2004-08-01 | 746 326,00 |
2004-09-01 | 658 388,00 |
2004-10-01 | 696 437,00 |
2004-11-01 | 752 628,00 |
2004-12-01 | 801 528,00 |
2005-01-01 | 668 334,00 |
2005-02-01 | 627 368,00 |
2005-03-01 | 732 754,00 |
2005-04-01 | 702 986,00 |
2005-05-01 | 709 778,00 |
2005-06-01 | 747 476,00 |
2005-07-01 | 877 394,00 |
2005-08-01 | 811 100,00 |
2005-09-01 | 705 112,00 |
2005-10-01 | 745 131,00 |
2005-11-01 | 786 121,00 |
2005-12-01 | 829 487,00 |
2006-01-01 | 767 908,00 |
2006-02-01 | 728 158,00 |
2006-03-01 | 819 985,00 |
2006-04-01 | 816 654,00 |
2006-05-01 | 766 181,00 |
2006-06-01 | 788 955,00 |
2006-07-01 | 914 879,00 |
2006-08-01 | 870 763,00 |
2006-09-01 | 715 527,00 |
2006-10-01 | 857 821,00 |
2006-11-01 | 800 732,00 |
2006-12-01 | 903 578,00 |
2007-01-01 | 825 919,00 |
2007-02-01 | 758 341,00 |
2007-03-01 | 858 661,00 |
2007-04-01 | 819 505,00 |
2007-05-01 | 821 248,00 |
2007-06-01 | 850 514,00 |
2007-07-01 | 952 836,00 |
2007-08-01 | 913 181,00 |
2007-09-01 | 771 453,00 |
2007-10-01 | 917 427,00 |
2007-11-01 | 841 648,00 |
2007-12-01 | 953 812,00 |
2008-01-01 | 885 290,00 |
2008-02-01 | 813 028,00 |
2008-03-01 | 910 635,00 |
2008-04-01 | 829 438,00 |
2008-05-01 | 833 604,00 |
2008-06-01 | 822 954,00 |
2008-07-01 | 922 569,00 |
2008-08-01 | 850 016,00 |
2008-09-01 | 745 794,00 |
2008-10-01 | 849 400,00 |
2008-11-01 | 765 325,00 |
2008-12-01 | 888 001,00 |
2009-01-01 | 772 138,00 |
2009-02-01 | 689 935,00 |
2009-03-01 | 791 236,00 |
2009-04-01 | 778 975,00 |
2009-05-01 | 726 391,00 |
2009-06-01 | 750 404,00 |
2009-07-01 | 882 107,00 |
2009-08-01 | 844 649,00 |
2009-09-01 | 799 496,00 |
2009-10-01 | 844 953,00 |
2009-11-01 | 830 173,00 |
2009-12-01 | 972 233,00 |
2010-01-01 | 908 495,00 |
2010-02-01 | 857 387,00 |
2010-03-01 | 928 903,00 |
2010-04-01 | 939 013,00 |
2010-05-01 | 946 676,00 |
2010-06-01 | 951 032,00 |
2010-07-01 | 1,10 Mkr. |
2010-08-01 | 996 899,00 |
2010-09-01 | 947 585,00 |
2010-10-01 | 978 913,00 |
2010-11-01 | 964 170,00 |
2010-12-01 | 1,13 Mkr. |
2011-01-01 | 1,06 Mkr. |
2011-02-01 | 990 118,00 |
2011-03-01 | 1,07 Mkr. |
2011-04-01 | 1,10 Mkr. |
2011-05-01 | 1,05 Mkr. |
2011-06-01 | 1,08 Mkr. |
2011-07-01 | 1,27 Mkr. |
2011-08-01 | 1,18 Mkr. |
2011-09-01 | 1,03 Mkr. |
2011-10-01 | 1,09 Mkr. |
2011-11-01 | 1,03 Mkr. |
2011-12-01 | 1,22 Mkr. |
2012-01-01 | 1,20 Mkr. |
2012-02-01 | 1,13 Mkr. |
2012-03-01 | 1,24 Mkr. |
2012-04-01 | 1,20 Mkr. |
2012-05-01 | 1,15 Mkr. |
2012-06-01 | 1,16 Mkr. |
2012-07-01 | 1,28 Mkr. |
2012-08-01 | 1,31 Mkr. |
2012-09-01 | 1,05 Mkr. |
2012-10-01 | 1,19 Mkr. |
2012-11-01 | 1,21 Mkr. |
2012-12-01 | 1,36 Mkr. |
2013-01-01 | 1,29 Mkr. |
2013-02-01 | 1,22 Mkr. |
2013-03-01 | 1,37 Mkr. |
2013-04-01 | 1,27 Mkr. |
2013-05-01 | 1,29 Mkr. |
2013-06-01 | 1,29 Mkr. |
2013-07-01 | 1,42 Mkr. |
2013-08-01 | 1,48 Mkr. |
2013-09-01 | 1,18 Mkr. |
2013-10-01 | 1,20 Mkr. |
2013-11-01 | 1,18 Mkr. |
2013-12-01 | 1,37 Mkr. |
2014-01-01 | 1,35 Mkr. |
2014-02-01 | 1,24 Mkr. |
2014-03-01 | 1,30 Mkr. |
2014-04-01 | 1,25 Mkr. |
2014-05-01 | 1,21 Mkr. |
2014-06-01 | 1,18 Mkr. |
2014-07-01 | 1,41 Mkr. |
2014-08-01 | 1,36 Mkr. |
2014-09-01 | 1,10 Mkr. |
2014-10-01 | 1,20 Mkr. |
2014-11-01 | 1,14 Mkr. |
2014-12-01 | 1,36 Mkr. |
2015-01-01 | 1,25 Mkr. |
2015-02-01 | 1,19 Mkr. |
2015-03-01 | 1,20 Mkr. |
2015-04-01 | 1,21 Mkr. |
2015-05-01 | 1,22 Mkr. |
2015-06-01 | 1,18 Mkr. |
2015-07-01 | 1,52 Mkr. |
2015-08-01 | 1,45 Mkr. |
2015-09-01 | 1,13 Mkr. |
2015-10-01 | 1,25 Mkr. |
2015-11-01 | 1,20 Mkr. |
2015-12-01 | 1,42 Mkr. |
2016-01-01 | 1,41 Mkr. |
2016-02-01 | 1,34 Mkr. |
2016-03-01 | 1,41 Mkr. |
2016-04-01 | 1,39 Mkr. |
2016-05-01 | 1,36 Mkr. |
2016-06-01 | 1,27 Mkr. |
2016-07-01 | 1,62 Mkr. |
2016-08-01 | 1,48 Mkr. |
2016-09-01 | 1,14 Mkr. |
2016-10-01 | 1,24 Mkr. |
2016-11-01 | 1,24 Mkr. |
2016-12-01 | 1,51 Mkr. |
2017-01-01 | 1,48 Mkr. |
2017-02-01 | 1,36 Mkr. |
2017-03-01 | 1,48 Mkr. |
2017-04-01 | 1,47 Mkr. |
2017-05-01 | 1,36 Mkr. |
2017-06-01 | 1,39 Mkr. |
2017-07-01 | 1,63 Mkr. |
2017-08-01 | 1,56 Mkr. |
2017-09-01 | 1,32 Mkr. |
2017-10-01 | 1,40 Mkr. |
2017-11-01 | 1,40 Mkr. |
2017-12-01 | 1,57 Mkr. |
2018-01-01 | 1,56 Mkr. |
2018-02-01 | 1,49 Mkr. |
2018-03-01 | 1,58 Mkr. |
2018-04-01 | 1,54 Mkr. |
2018-05-01 | 1,47 Mkr. |
2018-06-01 | 1,54 Mkr. |
2018-07-01 | 1,73 Mkr. |
2018-08-01 | 1,68 Mkr. |
2018-09-01 | 1,42 Mkr. |
2018-10-01 | 1,47 Mkr. |
2018-11-01 | 1,41 Mkr. |
2018-12-01 | 1,60 Mkr. |
2019-01-01 | 1,62 Mkr. |
2019-02-01 | 1,50 Mkr. |
2019-03-01 | 1,56 Mkr. |
2019-04-01 | 1,60 Mkr. |
2019-05-01 | 1,49 Mkr. |
2019-06-01 | 1,55 Mkr. |
2019-07-01 | 1,80 Mkr. |
2019-08-01 | 1,74 Mkr. |
2019-09-01 | 1,46 Mkr. |
2019-10-01 | 1,53 Mkr. |
2019-11-01 | 1,53 Mkr. |
2019-12-01 | 1,72 Mkr. |
2020-01-01 | 1,69 Mkr. |
2020-02-01 | 732 966,00 |
2020-03-01 | 240 001,00 |
2020-04-01 | 750,00 |
2020-05-01 | 880,00 |
2020-06-01 | 2 171,00 |
2020-07-01 | 6 843,00 |
2020-08-01 | 8 912,00 |
2020-09-01 | 9 500,00 |
2020-10-01 | 13 399,00 |
2020-11-01 | 14 749,00 |
2020-12-01 | 24 170,00 |
2021-01-01 | 23 366,00 |
2021-02-01 | 18 141,00 |
2021-03-01 | 27 202,00 |
2021-04-01 | 25 737,00 |
2021-05-01 | 14 190,00 |
2021-06-01 | 10 029,00 |
2021-07-01 | 18 517,00 |
2021-08-01 | 15 887,00 |
2021-09-01 | 19 009,00 |
2021-10-01 | 24 006,00 |
2021-11-01 | 41 179,00 |
2021-12-01 | 92 796,00 |
2022-01-01 | 57 174,00 |
2022-02-01 | 67 765,00 |
2022-03-01 | 121 207,00 |
2022-04-01 | 295 095,00 |
2022-05-01 | 418 458,00 |
2022-06-01 | 543 733,00 |
2022-07-01 | 726 739,00 |
2022-08-01 | 728 744,00 |
2022-09-01 | 782 215,00 |
2022-10-01 | 816 833,00 |
2022-11-01 | 816 340,00 |
2022-12-01 | 931 441,00 |
2023-01-01 | 931 814,00 |
2023-02-01 | 957 844,00 |
2023-03-01 | 1,02 Mkr. |
2023-04-01 | 1,13 Mkr. |
2023-05-01 | 1,11 Mkr. |
2023-06-01 | 1,13 Mkr. |
2023-07-01 | 1,42 Mkr. |
2023-08-01 | 1,31 Mkr. |
2023-09-01 | 1,13 Mkr. |
2023-10-01 | 1,13 Mkr. |
2023-11-01 | 1,10 Mkr. |
2023-12-01 | 1,23 Mkr. |
2024-01-01 | 1,42 Mkr. |
2024-02-01 | 1,42 Mkr. |
2024-03-01 | 1,46 Mkr. |
2024-04-01 | 1,34 Mkr. |
2024-05-01 | 1,28 Mkr. |
2024-06-01 | 1,25 Mkr. |
2024-07-01 | 1,60 Mkr. |
2024-08-01 | 1,54 Mkr. |
Turistankomster Historik
Datum | Värde |
---|---|
2024-08-01 | 1,54 Mkr. |
2024-07-01 | 1,603 Mkr. |
2024-06-01 | 1,25 Mkr. |
2024-05-01 | 1,277 Mkr. |
2024-04-01 | 1,343 Mkr. |
2024-03-01 | 1,465 Mkr. |
2024-02-01 | 1,418 Mkr. |
2024-01-01 | 1,42 Mkr. |
2023-12-01 | 1,232 Mkr. |
2023-11-01 | 1,1 Mkr. |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Turistankomster
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇸🇬 Bytesbalans | 34,572 Mdk. SGD | 37,68 Mdk. SGD | Kvartal |
🇸🇬 Bytesbalans till BNP | 19,8 % of GDP | 18 % of GDP | Årligen |
🇸🇬 Export av icke-oljeexporter | −0,1 % | 7,6 % | Månatligen |
🇸🇬 Exporteringar | 56,442 Mdk. SGD | 57,768 Mdk. SGD | Månatligen |
🇸🇬 Guldreserver | 228,86 Tonnes | 236,6 Tonnes | Kvartal |
🇸🇬 Handelsbalans | 4,563 Mdk. SGD | 4,517 Mdk. SGD | Månatligen |
🇸🇬 Handelsvillkor | 100,512 points | 101,89 points | Månatligen |
🇸🇬 Importen | 50,213 Mdk. SGD | 51,874 Mdk. SGD | Månatligen |
🇸🇬 Inlandsexport av icke-olja (NODS) (% YoY) | −0,1 % | −9,3 % | Månatligen |
🇸🇬 Kapitalflöden | 27,119 Mdk. SGD | 10,527 Mdk. SGD | Kvartal |
🇸🇬 Terrorismindex | 0 Points | 0 Points | Årligen |
🇸🇬 Utländsk skuldsättning | 2,726 Bio. SGD | 2,706 Bio. SGD | Kvartal |
🇸🇬 Utländska direktinvesteringar | 53,935 Mdk. SGD | 75,741 Mdk. SGD | Kvartal |
Makrosidor för andra länder i Asien
- 🇨🇳Kina
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudiarabien
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Turkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Azerbajdzjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodsja
- 🇹🇱Östtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kazakstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgizistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverna
- 🇲🇳Mongoliet
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filippinerna
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadzjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Förenade Arabemiraten
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Vad är Turistankomster
Turistankomster är en kritisk makroekonomisk indikator som mäter antalet internationella besökare som anländer till ett land under en viss tidsperiod. Denna kategori är av yttersta vikt för att förstå hälsan och trenderna inom turistsektorn, som i sin tur påverkar en nations ekonomiska tillväxt och hållbarhet. På eulerpool tillhandahåller vi omfattande och detaljerad data om turistankomster, vilket ger användare möjlighet att analysera och dra insikter som kan understödja olika ekonomiska analyser och strategiska beslut. Turismsektorn spelar en avgörande roll i många länders ekonomier och kan vara en betydande källa till både sysselsättning och intäkter. Genom att analysera data om turistankomster kan man få en klar bild av sektorns prestation och dess bidrag till den bredare ekonomin. Ökningar eller minskningar av turistströmmar kan påverka flera makroekonomiska faktorer, inklusive BNP, valutasvängningar och balans i betalningar. Dessutom kan turismdata avslöja mycket om ett lands internationella image och säkerhetsläge, eftersom dessa faktorer ofta påverkar turistens valdestinationer. Turistankomster kan mätas på olika sätt, inklusive antalet ankomster till internationella flygplatser, hamnar eller gränsövergångar. Varje metod ger en viktig datakälla som kan användas för att analysera trender och mönster. Till exempel kan en ökning av flygankomster indikera förbättrade flygplansförbindelser eller ökad marknadsföring från flygbolag och turistmyndigheter. Samtidigt kan havs- och vägankomster ge insikt i den gränsöverskridande turismen och regionala trendförändringar. Att förstå data om turistankomster är inte bara viktigt för individuella länders ekonomiska planering, utan också för företag verksamma inom turistsektorn. Hotell och restaurangbranschen, rekreationsanläggningar och detaljhandeln är några av de sektorer som påverkas starkt av förändringar i turistankomster. Företag kan använda denna information för att planera sin verksamhet, marknadsföringsstrategier och investeringar mer effektivt. Dessutom kan regeringar och policy-experter använda denna data för att utveckla turismpolitik, införa nödvändiga säkerhetsåtgärder och bygga infrastruktur som kan dra fördel av ökade turistankomster. På eulerpool arbetar vi för att säkerställa att våra användare har tillgång till den mest uppdaterade och exakta data om turistankomster. Våra data är insamlade från pålitliga och verifierade källor som internationella turismorganisationer, nationella statistikkontor och regeringar. Datauppsättningarna är noggrant sammanställda och analyserade för att garantera högsta möjliga noggrannhet och relevans. Detta möjliggör djupgående analyser som kan identifiera långsiktiga trender samt kortfristiga förändringar i turistsektorns dynamik. En detaljerad analys av turistankomster kan avslöja viktiga insikter om olika faktorer som påverkar turism, inklusive ekonomiska förhållanden, politiska händelser, och globala pandemier. Till exempel kan en plötslig minskning av turistankomster vara ett tecken på politisk osäkerhet eller naturkatastrofer, medan en långsiktig ökning kan indikera positiv ekonomisk tillväxt och effektiv marknadsföring av turistmål. På eulerpool tillhandahåller vi inte bara rådata, utan även analysverktyg som kan hjälpa användare att tolka och förstå dessa komplexa samband. Vid analyser av turistankomster tar vi hänsyn till flera variabler såsom säsongsvariationer, regionala skillnader och segmentering efter turisternas ursprungsland. Säsongsvariationer är särskilt viktiga då de kan hjälpa företag att förbereda sig för hög- och lågsäsonger, optimera resursallokering och förbättra kundservicen. Regionala skillnader kan belysa hur olika regioner inom ett land presterar, vilket kan vara viktigt för nationell och lokal planering och investeringar. Segmentering efter ursprungsland kan avslöja vilka marknader som växer och vilka som minskar, vilket är ovärderligt för internationell marknadsföring och strategiutveckling. Förutom att tillhandahålla data och analysverktyg erbjuder eulerpool också expertrådgivning och insiktsartiklar som kan hjälpa användare att bättre förstå turismens roll i den globala ekonomin. Våra experter är specialiserade på makroekonomi och turism, och deras analyser hjälper till att sätta in turismdata i ett bredare ekonomiskt sammanhang. Detta ger användare möjlighet att göra välgrundade beslut som kan främja deras affärsmål och ekonomiska planering. En annan aspekt av turistankomster som vi på eulerpool belyser är hållbarhet och miljöpåverkan. Ökad turism kan ha både positiva och negativa effekter på miljön. Det kan skapa arbetstillfällen och bidra till ekonomisk tillväxt, men det kan också leda till överbelastning av resurser och miljöförstöring. Vår data och analys belyser hur länder kan balansera ekonomisk vinning med miljöhänsyn genom ansvarsfull turismutveckling. Detta innefattar bland annat att främja ekoturism, utveckla hållbara turistmål och införa regler som minimerar miljöpåverkan. Slutligen är förståelsen för trender inom turistankomster ovärderlig för att förbättra den internationella samarbetet kring turism. Länder kan dra nytta av att dela best practices, gemensamma marknadsföringskampanjer och utveckla gemensamma turismpaket som kan locka besökare från långa avstånd. På eulerpool strävar vi efter att skapa en samarbetsplattform där länder och företag kan dela insikter och data för att maximera fördelarna med internationell turism. Sammanfattningsvis är turistankomster en viktig makroekonomisk indikator som spelar en avgörande roll för att förstå och förutsäga ekonomiska trender och mönster. På eulerpool tillhandahåller vi högkvalitativ data och verktyg för djupgående analyser som kan hjälpa användare att dra konkreta och användbara insikter för både kortsiktiga och långsiktiga beslut. Genom att erbjuda omfattande analys av turistankomster stödjer vi både offentliga och privata aktörer i deras strävan att optimera ekonomiska fördelar och säkerställa hållbar utveckling inom turistsektorn.