Gör de bästa investeringarna i ditt liv
Från 2 euro säkra Mongoliet Löner
Aktiekurs
Det nuvarande värdet av löner i Mongoliet är 2,009 Mkr. MNT /Månad. Löner i Mongoliet ökade till 2,009 Mkr. MNT /Månad den 2023-09-01, efter att ha varit 1,89 Mkr. MNT /Månad den 2023-06-01. Från 2000-12-01 till 2023-12-01 var det genomsnittliga BNP i Mongoliet 660 479,19 MNT /Månad. All time high nåddes den 2023-12-01 med 2,24 Mkr. MNT /Månad, medan det lägsta värdet noterades den 2001-03-01 med 60 900,00 MNT /Månad.
Löner ·
Max
Löner | |
---|---|
2000-12-01 | 62 300,00 MNT /Month |
2001-03-01 | 60 900,00 MNT /Month |
2001-06-01 | 67 700,00 MNT /Month |
2001-09-01 | 64 900,00 MNT /Month |
2001-12-01 | 67 400,00 MNT /Month |
2002-03-01 | 68 000,00 MNT /Month |
2002-06-01 | 70 100,00 MNT /Month |
2002-09-01 | 71 400,00 MNT /Month |
2002-12-01 | 75 500,00 MNT /Month |
2003-03-01 | 75 700,00 MNT /Month |
2003-06-01 | 84 200,00 MNT /Month |
2003-09-01 | 83 100,00 MNT /Month |
2003-12-01 | 82 800,00 MNT /Month |
2004-03-01 | 87 000,00 MNT /Month |
2004-06-01 | 95 000,00 MNT /Month |
2004-09-01 | 94 100,00 MNT /Month |
2004-12-01 | 96 000,00 MNT /Month |
2005-03-01 | 97 700,00 MNT /Month |
2005-06-01 | 101 800,00 MNT /Month |
2005-09-01 | 100 000,00 MNT /Month |
2005-12-01 | 105 400,00 MNT /Month |
2006-03-01 | 116 600,00 MNT /Month |
2006-06-01 | 128 500,00 MNT /Month |
2006-09-01 | 128 100,00 MNT /Month |
2006-12-01 | 137 700,00 MNT /Month |
2007-03-01 | 154 700,00 MNT /Month |
2007-06-01 | 166 200,00 MNT /Month |
2007-09-01 | 165 100,00 MNT /Month |
2007-12-01 | 205 900,00 MNT /Month |
2008-03-01 | 250 000,00 MNT /Month |
2008-06-01 | 281 800,00 MNT /Month |
2008-09-01 | 273 700,00 MNT /Month |
2008-12-01 | 291 100,00 MNT /Month |
2009-03-01 | 288 000,00 MNT /Month |
2009-06-01 | 309 200,00 MNT /Month |
2009-09-01 | 296 500,00 MNT /Month |
2009-12-01 | 308 100,00 MNT /Month |
2010-03-01 | 314 400,00 MNT /Month |
2010-06-01 | 338 600,00 MNT /Month |
2010-09-01 | 333 400,00 MNT /Month |
2010-12-01 | 379 400,00 MNT /Month |
2011-03-01 | 395 400,00 MNT /Month |
2011-06-01 | 427 700,00 MNT /Month |
2011-09-01 | 423 200,00 MNT /Month |
2011-12-01 | 450 300,00 MNT /Month |
2012-03-01 | 495 100,00 MNT /Month |
2012-06-01 | 571 100,00 MNT /Month |
2012-09-01 | 565 500,00 MNT /Month |
2012-12-01 | 598 500,00 MNT /Month |
2013-03-01 | 692 300,00 MNT /Month |
2013-06-01 | 798 000,00 MNT /Month |
2013-09-01 | 780 600,00 MNT /Month |
2013-12-01 | 820 200,00 MNT /Month |
2014-03-01 | 762 900,00 MNT /Month |
2014-06-01 | 786 700,00 MNT /Month |
2014-09-01 | 792 800,00 MNT /Month |
2014-12-01 | 844 000,00 MNT /Month |
2015-03-01 | 851 400,00 MNT /Month |
2015-06-01 | 853 900,00 MNT /Month |
2015-09-01 | 836 900,00 MNT /Month |
2015-12-01 | 868 500,00 MNT /Month |
2016-03-01 | 871 400,00 MNT /Month |
2016-06-01 | 888 000,00 MNT /Month |
2016-09-01 | 884 295,00 MNT /Month |
2016-12-01 | 942 900,00 MNT /Month |
2017-03-01 | 959 140,00 MNT /Month |
2017-06-01 | 966 610,00 MNT /Month |
2017-09-01 | 955 900,00 MNT /Month |
2017-12-01 | 1,04 Mkr. MNT /Month |
2018-03-01 | 998 400,00 MNT /Month |
2018-06-01 | 1,03 Mkr. MNT /Month |
2018-09-01 | 1,03 Mkr. MNT /Month |
2018-12-01 | 1,12 Mkr. MNT /Month |
2019-03-01 | 1,16 Mkr. MNT /Month |
2019-06-01 | 1,16 Mkr. MNT /Month |
2019-09-01 | 1,17 Mkr. MNT /Month |
2019-12-01 | 1,24 Mkr. MNT /Month |
2020-03-01 | 1,26 Mkr. MNT /Month |
2020-06-01 | 1,26 Mkr. MNT /Month |
2020-09-01 | 1,27 Mkr. MNT /Month |
2020-12-01 | 1,33 Mkr. MNT /Month |
2021-03-01 | 1,31 Mkr. MNT /Month |
2021-06-01 | 1,33 Mkr. MNT /Month |
2021-09-01 | 1,34 Mkr. MNT /Month |
2021-12-01 | 1,44 Mkr. MNT /Month |
2022-03-01 | 1,45 Mkr. MNT /Month |
2022-06-01 | 1,54 Mkr. MNT /Month |
2022-09-01 | 1,57 Mkr. MNT /Month |
2022-12-01 | 1,75 Mkr. MNT /Month |
2023-03-01 | 1,83 Mkr. MNT /Month |
2023-06-01 | 1,89 Mkr. MNT /Month |
2023-09-01 | 2,01 Mkr. MNT /Month |
Löner Historik
Datum | Värde |
---|---|
2023-09-01 | 2,009 Mkr. MNT /Månad |
2023-06-01 | 1,89 Mkr. MNT /Månad |
2023-03-01 | 1,831 Mkr. MNT /Månad |
2022-12-01 | 1,75 Mkr. MNT /Månad |
2022-09-01 | 1,573 Mkr. MNT /Månad |
2022-06-01 | 1,544 Mkr. MNT /Månad |
2022-03-01 | 1,45 Mkr. MNT /Månad |
2021-12-01 | 1,438 Mkr. MNT /Månad |
2021-09-01 | 1,335 Mkr. MNT /Månad |
2021-06-01 | 1,33 Mkr. MNT /Månad |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Löner
Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
---|---|---|---|
🇲🇳 Arbetslösa personer | 48 797 | 66 029 | Kvartal |
🇲🇳 Arbetslöshetsgrad | 3,9 % | 5,2 % | Kvartal |
🇲🇳 befolkning | 3,5 Mkr. | 3,45 Mkr. | Årligen |
🇲🇳 Förvärvsfrekvens | 57,6 % | 58,9 % | Kvartal |
🇲🇳 Löner inom tillverkning | 2,029 Mkr. MNT /Month | 1,884 Mkr. MNT /Month | Kvartal |
🇲🇳 Minimilöner | 660 000 MNT/Month | 550 000 MNT/Month | Årligen |
🇲🇳 Pensionsålder kvinnor | 55 Years | 55 Years | Årligen |
🇲🇳 Pensionsålder män | 60 Years | 60 Years | Årligen |
🇲🇳 Sysselsatta | 1,197 Mkr. | 1,193 Mkr. | Kvartal |
🇲🇳 Sysselsättningsgrad | 55,4 % | 55,9 % | Kvartal |
Makrosidor för andra länder i Asien
- 🇨🇳Kina
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesien
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saudiarabien
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Sydkorea
- 🇹🇷Turkiet
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenien
- 🇦🇿Azerbajdzjan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodsja
- 🇹🇱Östtimor
- 🇬🇪Georgien
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Jordanien
- 🇰🇿Kazakstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgizistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maldiverna
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Nordkorea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filippinerna
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrien
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadzjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Förenade Arabemiraten
- 🇺🇿Usbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Vad är Löner
Löner är en central del av makroekonomiska studier och spelar en avgörande roll för att förstå den ekonomiska dynamiken i ett land. Hos Eulerpool erbjuder vi djupgående insikter och detaljerad statistik som gör det möjligt för ekonomer, forskare och beslutsfattare att analysera lönetrender och deras påverkan på ekonomin. Ett professionellt angreppssätt till ämnet 'Löner' innebär en noggrann granskning av både kvantitativa och kvalitativa faktorer som påverkar lönesättning och arbetsmarknadsrörelser. I grunden utgör löner den ersättning som arbetsgivare betalar till arbetstagare för utfört arbete. De är en av de primära inkomstkällorna för hushåll och spelar därför en direkt roll i konsumtionsmönster och sparande. Löneutvecklingen påverkar därmed allt från hushållens ekonomiska välbefinnande till den övergripande efterfrågan i ekonomin. För att förstå lönernas dynamik är det viktigt att beakta flera faktorer. Till att börja med dikteras löner i hög grad av arbetsmarknadens utbud och efterfrågan. När efterfrågan på arbetskraft är högre än tillgången tenderar lönerna att stiga. Omvänt, när arbetslösheten är hög och det finns ett överflöd av arbetskraft kan lönerna stagnera eller sjunka. Arbetsmarknadens struktur, inklusive yrkesutbildningsnivåer, demografi och teknologiska framsteg, spelar också en avgörande roll. En annan viktig faktor i lönesättningen är kollektivavtal och fackliga organisationers inflytande. I många länder, inklusive Sverige, är kollektivavtal en vanlig mekanism för att fastställa minimilöner och andra arbetsvillkor. Fackförbund kan förhandla fram förmåner och lönehöjningar för sina medlemmar, vilket ofta leder till en standardisering av lönenivåer inom vissa sektorer. Facklig styrka och omfattning varierar mellan olika länder och sektorer, vilket resulterar i olika lönestrukturer. Utöver detta spelar statliga regleringar och lagstiftning en betydande roll i lönebilden. Minimilönelagstiftning, krav på löneökningar och olika former av arbetsmarknadspolitik kan alla ha avsevärd inverkan på hur löner utvecklas. I många fall är dessa regleringar utformade för att säkerställa ett visst mått av rättvisa och ekonomisk trygghet för arbetstagare, men de kan också påverka företagens kostnadsstruktur och konkurrenskraft. Löner påverkas också av inflation och köpkraft. Real löneutveckling, det vill säga löner justerade för inflation, är ett kritiskt mått på ekonomisk välfärd. När inflationsnivån överstiger löneökningarna, förlorar hushållen i köpkraft, vilket kan leda till minskad konsumtion och i förlängningen påverka den ekonomiska tillväxten negativt. Omvänt, när reallöner stiger, kan det öka konsumtionsnivåerna och stimulera ekonomin. På eulerpool strävar vi efter att ge en klar och insiktsfull bild av löneutvecklingen genom att samla och presentera högkvalitativ data. Våra användare kan dra nytta av detaljerad statistik som rör löner i olika sektorer, regionala löneskillnader, lönenivåer för olika yrkesgrupper samt historiska lönetrender. Genom att analysera dessa data kan man få en bättre förståelse för de faktorer som driver löneutveckling och deras inverkan på den bredare ekonomin. Vidare, för att möjliggöra en mer omfattande analys, tar vi också hänsyn till internationella jämförelser. Löneutvecklingen i Sverige kan sättas i ett globalt sammanhang genom att jämföra med andra länder, vilket gör det möjligt att identifiera konkurrensfördelar och svagheter. Dessa jämförelser är särskilt viktiga i en globaliserad ekonomi där arbetskraftens rörlighet och internationell handel spelar en allt större roll. Det är också viktigt att beakta könslönegapet, som är ett av de mest debatterade och forskade områdena inom löneanalys. Könslönegapet hänvisar till skillnaden i genomsnittslöneinkomster mellan kvinnor och män, och är ofta en indikator på både strukturella och diskriminerande faktorer på arbetsmarknaden. Genom att belysa och analysera könslönegapet kan policyutvecklare och företag arbeta för att uppnå mer jämlik lönesättning. Teknologiska förändringar och automatisering är ytterligare aspekter som påverkar löner. I en tid av snabb teknologisk utveckling kan automatisering och digitalisering leda till både förlust av jobb och skapandet av nya jobbmöjligheter. Arbetskraftens anpassningsförmåga, flexibilitet och kompetensutveckling blir avgörande för att möta dessa utmaningar och möjligheter. I sammanhanget av makroekonomisk analys är löner inte bara en indikator på arbetsmarknadens hälsa utan de är även en komponent av den bredare ekonomiska cykeln. Vi analyserar därför löneutvecklingen i relation till andra makroekonomiska variabler som produktivitet, BNP-tillväxt och sysselsättningsnivåer. Detta möjliggör en mer holistisk förståelse för hur löner påverkar och påverkas av ekonomiska trender. Sammanfattningsvis, på eulerpool erbjuder vi en omfattande och detaljerad analys av löner som en central del av den makroekonomiska forskning vi tillhandahåller. Genom att kombinera högkvalitativa data med djupgående analys strävar vi efter att ge våra användare kunskap och insikter som kan användas för att fatta informerade beslut. Oavsett om du är en ekonom, beslutsfattare eller forskare, ger våra resurser en gedigen grund för att förstå de komplexa faktorer som påverkar löneutveckling och deras bredare ekonomiska konsekvenser.