Gör de bästa investeringarna i ditt liv

Från 2 euro säkra
Analyse
Profil
🇯🇵

Japan Övertidsbetalning År-för-År (Å/Å)

Aktiekurs

0,2 %
Förändring +/-
+0 %
Förändring %
+0 %

Det aktuella värdet av Övertidsbetalning År-för-År (Å/Å) i Japan är 0,2 %. Övertidsbetalning År-för-År (Å/Å) i Japan minskade till 0,2 % den 2023-11-01, efter att det var 0,2 % den 2023-08-01. Från 1991-01-01 till 2024-04-01 var den genomsnittliga BNP i Japan 0,01 %. Det högsta värdet någonsin uppnåddes den 2021-05-01 med 19,90 %, medan det lägsta värdet registrerades den 2020-05-01 med −26,30 %.

Källa: Ministry of Health, Labour and Welfare, Japan

Övertidsbetalning År-för-År (Å/Å)

  • Max

Ersättning för övertid YoY

Övertidsbetalning År-för-År (Å/Å) Historik

DatumVärde
2023-11-010,2 %
2023-08-010,2 %
2023-06-011,9 %
2023-05-010,5 %
2023-03-011,2 %
2023-02-011,2 %
2023-01-010,5 %
2022-12-012,9 %
2022-11-015,4 %
2022-10-017,7 %
1
2
3
4
5
...
25

Liknande makroekonomiska nyckeltal för Övertidsbetalning År-för-År (Å/Å)

NamnAktuellFöregåendeFrekvens
🇯🇵
Arbetslösa personer
1,68 Mkr. 1,72 Mkr. Månatligen
🇯🇵
Arbetslöshetsgrad
2,4 %2,5 %Månatligen
🇯🇵
befolkning
124,3 Mkr. 124,95 Mkr. Årligen
🇯🇵
Deltidsarbete
7,564 Mkr. 7,749 Mkr. Månatligen
🇯🇵
Förhållande mellan jobb och ansökningar
1,24 1,26 Månatligen
🇯🇵
Förvärvsfrekvens
63,3 %63,1 %Månatligen
🇯🇵
Heltidsanställning
23,77 Mkr. 23,009 Mkr. Månatligen
🇯🇵
Lediga tjänster
832 062 816 630 Månatligen
🇯🇵
Löner
332 301 JPY/Month339 957 JPY/MonthMånatligen
🇯🇵
Löner inom tillverkning
352 836 JPY/Month630 206 JPY/MonthMånatligen
🇯🇵
Lönetillväxt
2,1 %1 %Månatligen
🇯🇵
Minimilöner
1 002 JPY/Hour961 JPY/HourÅrligen
🇯🇵
Pensionsålder kvinnor
64 Years64 YearsÅrligen
🇯🇵
Pensionsålder män
64 Years64 YearsÅrligen
🇯🇵
Produktivitet
97,1 points103,7 pointsMånatligen
🇯🇵
Reell inkomst inklusive bonusar
−0,6 %0,3 %Månatligen
🇯🇵
Reell inkomst utan bonusar
1,1 %−1,3 %Månatligen
🇯🇵
Sysselsatta
67,61 Mkr. 67,51 Mkr. Månatligen
🇯🇵
Sysselsättningsgrad
61,4 %61,2 %Månatligen
🇯🇵
Ungdomsarbetslöshetsgrad
4 %4,1 %Månatligen

I Japan är icke-schemalagda kontanta intäkter de löner som betalas för arbete utfört utanför schemalagda arbetstider samt på lediga dagar eller nattetid. Detta inkluderar ersättningar för arbete utanför arbetstid, nattarbete, tidiga morgnar och övernattningsarbete.

Vad är Övertidsbetalning År-för-År (Å/Å)

Overtid Löneökning År över År (YoY) är en viktig makroekonomisk indikator som ger insikt i arbetsmarknadens dynamik och ekonomiska hälsa i ett land. På Eulerpool, en professionell webbplats för visning av makroekonomiska data, strävar vi efter att ge en djupgående förståelse för sådana indikatorer genom detaljerade analyser och noggrant sammanställda data. Övertidslöneökning YoY visar procentuella förändringar i den genomsnittliga lönen som arbetstagare får för övertidsarbete jämfört med samma period föregående år. Denna indikator är särskilt värdefull eftersom den reflekterar arbetsgivares behov av att använda övertid för att möta ekonomiska krav, samt arbetstagarnas vilja att arbeta övertid för att öka sin inkomst. En positiv YoY-ökning i övertidslön antyder vanligtvis en stark efterfrågan på arbetskraft, vilket kan indikera en växande ekonomi. Företagen kan behöva ta till övertid för att klara av ökade beställningar eller produktion, vilket i sin tur kan signalera stabilitet och tillväxt. Å andra sidan kan en minskande YoY-ökning eller en negativ förändring indikera en svagare ekonomi eller minskad efterfrågan på produkter och tjänster. Analyserna av övertidslöneökning YoY påverkas av flera faktorer. Ekonomisk tillväxt, inflation, arbetslöshetstakt, och industriella förändringar är alla avgörande komponenter som kan påverka övertiden och därmed övertidslöneökningen. Till exempel, i en ekonomi med hög tillväxt och låg arbetslöshet kan vi förvänta oss att företag tenderar att motivera sina anställda med övertidsarbete för att öka produktiviteten ytterligare. Detta kan leda till betydande YoY-ökningar i övertidslön. Lönedeflation eller arbetsbrist kan skapa en motsatt effekt. När företag står inför svag efterfrågan eller ekonomisk osäkerhet, kan de vara mindre benägna att erbjuda övertidsarbete till sina anställda, vilket kan leda till en sänkning av övertidslöneindikatorn. Viktigt att beakta är också industrispecifika faktorer som påverkar övertidslöneökningen. Vissa branscher, såsom tillverkningsindustrin eller sjukvårdssektorn, kan vara mer benägna att utnyttja övertid under perioder av hög efterfrågan eller kritiska insatser. Dessa sektorer kan visa större volatiliteter i övertidslöneökningen jämfört med tjänstesektorer där övertid inte är lika vanligt förekommande. På Eulerpool erbjuder vi data presenterad på ett transparent och lättillgängligt sätt, vilket ger våra användare möjligheten att se och analysera övertidslöneökning YoY över tid. Användare kan dra nytta av vårt omfattande bibliotek med makroekonomiska data och använda dessa som underlag för forskning, ekonomiska prognoser eller affärsbeslut. Dessutom erbjuder vi möjligheten att jämföra övertidslöneökningen med andra indikatorer, såsom arbetslöshetstakt, inflation, och branschspecifika ekonomiska indikatorer. Detta holistiska tillvägagångssätt gör det möjligt för användare att se det större ekonomiska sammanhanget och dra mer nyanserade slutsatser om ekonomiska trender och framtidsutsikter. Ett annan kritisk aspekt att beakta är de politiska och regulatoriska ramverken som påverkar övertid och därmed övertidslöneökningen. Arbetslagar, kollektivavtal och nationella bestämmelser kan påverka hur mycket övertid som är tillåtet och vilken ersättning som ges. En förändring i dessa lagar kan således ha direkta effekter på data vi ser för övertidslöneökning YoY. Genom att hålla sig informerad om sådana förändringar kan man bättre förstå fluktuationerna i övertidslöneökningar och dess relation till andra ekonomiska variabler. Sammanfattningsvis är övertidslöneökning YoY en mångfacetterad och dynamisk indikator som erbjuder värdefulla insikter i arbetsmarknadens tillstånd och ekonomins övergripande hälsa. På Eulerpool strävar vi efter att presentera denna data på ett sätt som är användarvänligt och analytiskt robust, vilket tillhandahåller våra användare verktygen de behöver för att fatta välgrundade beslut. Genom att överväga alla de variabler och kontextuella faktorer som påverkar övertidslöneökningen, kan man få en mer fullkomlig bild av ekonomin och dess framtida riktning.