Gör de bästa investeringarna i ditt liv fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news
Från 2 euro säkra 
Australien Bygglov Månad-för-Månad (MoM)
Aktiekurs
Det aktuella värdet av Bygglov Månad-för-Månad (MoM) i Australien är 1,5 %. Bygglov Månad-för-Månad (MoM) i Australien ökade till 1,5 % den 2024-04-01, efter att det var 0,7 % den 2024-03-01. Från 1983-08-01 till 2024-06-01 var den genomsnittliga BNP i Australien 0,34 %. Det högsta värdet någonsin uppnåddes den 2022-02-01 med 40,90 %, medan det lägsta värdet registrerades den 2023-01-01 med −28,80 %.
Källa: Australian Bureau of StatisticsBygglov Månad-för-Månad (MoM) ·
Max
| Bygglov MoM | |
|---|---|
| 1983-08-01 | 7,00 % |
| 1983-09-01 | 3,60 % |
| 1983-10-01 | 5,20 % |
| 1983-12-01 | 8,50 % |
| 1984-02-01 | 9,00 % |
| 1984-03-01 | 3,20 % |
| 1984-05-01 | 3,20 % |
| 1984-07-01 | 3,50 % |
| 1984-08-01 | 2,30 % |
| 1984-10-01 | 2,80 % |
| 1984-11-01 | 3,60 % |
| 1985-02-01 | 0,10 % |
| 1985-03-01 | 3,70 % |
| 1985-04-01 | 7,00 % |
| 1985-06-01 | 2,50 % |
| 1985-08-01 | 4,50 % |
| 1985-10-01 | 7,20 % |
| 1986-01-01 | 1,60 % |
| 1986-06-01 | 12,50 % |
| 1986-10-01 | 1,00 % |
| 1986-11-01 | 0,90 % |
| 1986-12-01 | 1,60 % |
| 1987-02-01 | 3,00 % |
| 1987-03-01 | 0,80 % |
| 1987-05-01 | 19,50 % |
| 1987-06-01 | 1,00 % |
| 1987-07-01 | 3,10 % |
| 1987-08-01 | 1,50 % |
| 1987-09-01 | 2,30 % |
| 1987-10-01 | 6,40 % |
| 1987-11-01 | 5,00 % |
| 1987-12-01 | 0,20 % |
| 1988-01-01 | 7,20 % |
| 1988-02-01 | 0,60 % |
| 1988-04-01 | 6,40 % |
| 1988-05-01 | 0,80 % |
| 1988-06-01 | 6,20 % |
| 1988-07-01 | 1,90 % |
| 1988-08-01 | 9,60 % |
| 1988-11-01 | 0,70 % |
| 1989-02-01 | 2,50 % |
| 1989-04-01 | 4,90 % |
| 1989-10-01 | 0,50 % |
| 1990-01-01 | 1,70 % |
| 1990-02-01 | 5,40 % |
| 1990-05-01 | 1,60 % |
| 1990-08-01 | 2,20 % |
| 1990-10-01 | 1,50 % |
| 1990-11-01 | 2,30 % |
| 1991-01-01 | 6,60 % |
| 1991-02-01 | 0,80 % |
| 1991-05-01 | 8,60 % |
| 1991-07-01 | 11,00 % |
| 1991-09-01 | 2,00 % |
| 1991-10-01 | 0,60 % |
| 1991-12-01 | 2,50 % |
| 1992-01-01 | 5,10 % |
| 1992-03-01 | 4,50 % |
| 1992-05-01 | 6,30 % |
| 1992-06-01 | 3,10 % |
| 1992-08-01 | 1,80 % |
| 1992-10-01 | 3,70 % |
| 1992-11-01 | 4,40 % |
| 1992-12-01 | 3,40 % |
| 1993-01-01 | 0,50 % |
| 1993-03-01 | 5,20 % |
| 1993-04-01 | 2,30 % |
| 1993-06-01 | 0,60 % |
| 1993-07-01 | 7,10 % |
| 1993-09-01 | 1,50 % |
| 1993-10-01 | 0,70 % |
| 1993-11-01 | 1,50 % |
| 1994-01-01 | 5,60 % |
| 1994-03-01 | 1,20 % |
| 1994-04-01 | 1,70 % |
| 1994-05-01 | 11,80 % |
| 1994-08-01 | 16,00 % |
| 1995-05-01 | 2,60 % |
| 1995-09-01 | 0,50 % |
| 1995-11-01 | 1,70 % |
| 1996-02-01 | 10,60 % |
| 1996-04-01 | 3,10 % |
| 1996-05-01 | 2,70 % |
| 1996-07-01 | 8,50 % |
| 1996-08-01 | 0,70 % |
| 1996-10-01 | 13,30 % |
| 1997-01-01 | 7,00 % |
| 1997-02-01 | 6,00 % |
| 1997-04-01 | 2,10 % |
| 1997-05-01 | 2,30 % |
| 1997-08-01 | 18,30 % |
| 1997-11-01 | 6,80 % |
| 1997-12-01 | 1,20 % |
| 1998-01-01 | 0,20 % |
| 1998-03-01 | 4,80 % |
| 1998-06-01 | 6,80 % |
| 1998-11-01 | 7,10 % |
| 1999-02-01 | 7,80 % |
| 1999-04-01 | 6,00 % |
| 1999-06-01 | 5,40 % |
| 1999-07-01 | 6,10 % |
| 1999-08-01 | 3,20 % |
| 1999-10-01 | 1,30 % |
| 1999-11-01 | 3,40 % |
| 1999-12-01 | 2,00 % |
| 2000-01-01 | 5,00 % |
| 2000-09-01 | 0,30 % |
| 2000-10-01 | 1,70 % |
| 2000-11-01 | 12,60 % |
| 2001-01-01 | 0,80 % |
| 2001-03-01 | 2,70 % |
| 2001-04-01 | 10,70 % |
| 2001-05-01 | 14,40 % |
| 2001-06-01 | 1,80 % |
| 2001-07-01 | 5,10 % |
| 2001-08-01 | 16,10 % |
| 2002-03-01 | 6,40 % |
| 2002-04-01 | 8,30 % |
| 2002-08-01 | 25,30 % |
| 2002-10-01 | 28,00 % |
| 2002-12-01 | 0,20 % |
| 2003-01-01 | 5,20 % |
| 2003-03-01 | 6,40 % |
| 2003-04-01 | 1,30 % |
| 2003-06-01 | 1,60 % |
| 2003-07-01 | 3,60 % |
| 2003-09-01 | 10,00 % |
| 2003-10-01 | 1,80 % |
| 2003-12-01 | 1,00 % |
| 2004-03-01 | 4,20 % |
| 2004-10-01 | 1,30 % |
| 2004-12-01 | 6,20 % |
| 2005-01-01 | 2,40 % |
| 2005-04-01 | 1,70 % |
| 2005-05-01 | 11,30 % |
| 2005-09-01 | 0,30 % |
| 2005-10-01 | 0,80 % |
| 2005-11-01 | 2,30 % |
| 2005-12-01 | 0,40 % |
| 2006-01-01 | 0,70 % |
| 2006-03-01 | 1,40 % |
| 2006-05-01 | 5,50 % |
| 2006-06-01 | 0,50 % |
| 2006-07-01 | 5,00 % |
| 2006-09-01 | 2,40 % |
| 2006-11-01 | 2,80 % |
| 2007-02-01 | 9,60 % |
| 2007-04-01 | 5,80 % |
| 2007-06-01 | 6,00 % |
| 2007-07-01 | 0,20 % |
| 2007-09-01 | 9,20 % |
| 2007-11-01 | 3,80 % |
| 2008-04-01 | 9,80 % |
| 2008-06-01 | 3,60 % |
| 2009-02-01 | 14,70 % |
| 2009-03-01 | 0,70 % |
| 2009-05-01 | 3,80 % |
| 2009-06-01 | 11,10 % |
| 2009-07-01 | 8,20 % |
| 2009-09-01 | 8,40 % |
| 2009-11-01 | 10,00 % |
| 2009-12-01 | 1,00 % |
| 2010-02-01 | 3,20 % |
| 2010-03-01 | 8,70 % |
| 2010-07-01 | 6,50 % |
| 2010-10-01 | 13,40 % |
| 2010-12-01 | 4,80 % |
| 2011-03-01 | 7,60 % |
| 2011-07-01 | 3,80 % |
| 2011-08-01 | 11,90 % |
| 2011-11-01 | 2,40 % |
| 2011-12-01 | 0,40 % |
| 2012-02-01 | 4,00 % |
| 2012-03-01 | 0,60 % |
| 2012-05-01 | 27,30 % |
| 2012-06-01 | 7,30 % |
| 2012-08-01 | 11,80 % |
| 2012-09-01 | 16,90 % |
| 2012-12-01 | 0,50 % |
| 2013-02-01 | 9,20 % |
| 2013-04-01 | 13,10 % |
| 2013-07-01 | 9,20 % |
| 2013-09-01 | 24,50 % |
| 2014-01-01 | 3,80 % |
| 2014-04-01 | 1,50 % |
| 2014-05-01 | 3,20 % |
| 2014-07-01 | 1,40 % |
| 2014-08-01 | 9,40 % |
| 2014-10-01 | 9,20 % |
| 2014-11-01 | 12,70 % |
| 2015-03-01 | 5,20 % |
| 2015-05-01 | 9,90 % |
| 2015-07-01 | 1,30 % |
| 2015-09-01 | 4,30 % |
| 2015-10-01 | 6,80 % |
| 2015-12-01 | 7,00 % |
| 2016-02-01 | 5,90 % |
| 2016-03-01 | 3,40 % |
| 2016-04-01 | 1,30 % |
| 2016-07-01 | 15,10 % |
| 2016-08-01 | 1,80 % |
| 2016-11-01 | 10,40 % |
| 2016-12-01 | 0,80 % |
| 2017-02-01 | 11,40 % |
| 2017-04-01 | 11,10 % |
| 2017-06-01 | 11,20 % |
| 2017-07-01 | 2,90 % |
| 2017-09-01 | 1,70 % |
| 2017-10-01 | 0,10 % |
| 2017-11-01 | 16,90 % |
| 2018-01-01 | 8,10 % |
| 2018-03-01 | 2,50 % |
| 2018-06-01 | 9,50 % |
| 2018-09-01 | 2,50 % |
| 2018-10-01 | 1,80 % |
| 2019-01-01 | 1,80 % |
| 2019-02-01 | 13,80 % |
| 2019-06-01 | 4,50 % |
| 2019-08-01 | 2,10 % |
| 2019-09-01 | 6,60 % |
| 2019-11-01 | 4,50 % |
| 2019-12-01 | 8,40 % |
| 2020-02-01 | 21,40 % |
| 2020-07-01 | 17,60 % |
| 2020-09-01 | 11,60 % |
| 2020-10-01 | 7,70 % |
| 2020-11-01 | 2,70 % |
| 2020-12-01 | 8,00 % |
| 2021-02-01 | 17,60 % |
| 2021-03-01 | 14,70 % |
| 2021-05-01 | 3,20 % |
| 2021-08-01 | 4,10 % |
| 2021-11-01 | 3,10 % |
| 2021-12-01 | 4,10 % |
| 2022-02-01 | 40,90 % |
| 2022-04-01 | 1,20 % |
| 2022-05-01 | 8,20 % |
| 2022-06-01 | 0,70 % |
| 2022-08-01 | 22,00 % |
| 2022-12-01 | 14,50 % |
| 2023-02-01 | 10,90 % |
| 2023-05-01 | 20,50 % |
| 2023-08-01 | 3,30 % |
| 2023-09-01 | 1,70 % |
| 2023-10-01 | 7,00 % |
| 2024-02-01 | 1,10 % |
| 2024-03-01 | 0,70 % |
| 2024-04-01 | 1,50 % |
Bygglov Månad-för-Månad (MoM) Historik
| Datum | Värde |
|---|---|
| 2024-04-01 | 1,5 % |
| 2024-03-01 | 0,7 % |
| 2024-02-01 | 1,1 % |
| 2023-10-01 | 7 % |
| 2023-09-01 | 1,7 % |
| 2023-08-01 | 3,3 % |
| 2023-05-01 | 20,5 % |
| 2023-02-01 | 10,9 % |
| 2022-12-01 | 14,5 % |
| 2022-08-01 | 22 % |
Liknande makroekonomiska nyckeltal för Bygglov Månad-för-Månad (MoM)
| Namn | Aktuell | Föregående | Frekvens |
|---|---|---|---|
🇦🇺 Bolån | 18,49 Mdk. AUD | 17,731 Mdk. AUD | Månatligen |
🇦🇺 Bolåneränta | 6,8 % | 6,8 % | Månatligen |
🇦🇺 Bostadsägandeandel | 66 % | 66,2 % | Årligen |
🇦🇺 Bostadsbygglov | 3 981 | 3 936 | Månatligen |
🇦🇺 Bostadspriser | 6,93 % | 2,36 % | Kvartal |
🇦🇺 Bygglov | 9 160 | 9 056 | Månatligen |
🇦🇺 Bygglov | 14 175 | 13 442 | Månatligen |
🇦🇺 Bygglov YoY | −3,7 % | −8,2 % | Månatligen |
🇦🇺 Byggproduktion | −2,9 % | 1,8 % | Kvartal |
🇦🇺 CoreLogic-bostadspriser MoM | 0,7 % | 0,8 % | Månatligen |
🇦🇺 Genomsnittliga huspriser | 933 800 AUD | 920 400 AUD | Kvartal |
🇦🇺 Investitionskrediter för bostadshus | 11,02 Mdk. AUD | 10,861 Mdk. AUD | Månatligen |
🇦🇺 Nybostadsförsäljning | 4 494 Units | 4 145 Units | Månatligen |
🇦🇺 Tillstånd för privata hus | −0,5 % | 1,9 % | Månatligen |
I Australien visar Bostadsbyggnadsgodkännanden MoM den månatliga förändringen i antalet totalt godkända bostadsenheter, inklusive byggnadsverksamhet som utförs på befintliga byggnader.
Makrosidor för andra länder i Australien
Vad är Bygglov Månad-för-Månad (MoM)
Bygglov Månadsvis (MoM) är en viktig indikator inom makroekonomisk analys som mäter mängden bygglov som utfärdas under en viss månad jämfört med föregående månad. På eulerpool, en ledande webbplats för makroekonomiska data, förstår vi vikten av detaljerad och pålitlig information för att stödja investerare, ekonomer och beslutsfattare. Därför är det vår strävan att ge en djupgående analys av bygglovens betydelse, påverkan och användning för att ge våra användare en mer komplett förståelse av denna ekonomiska termometer. Bygglov MoM ger en indikator på byggaktivitetens framtida utveckling och fungerar som en ledande indikator för ekonomiska förhållanden. Byggandet står för en betydande del av den totala ekonomiska aktiviteten och påverkar ett brett spektrum av sektorer inklusive arbetsmarknad, tillverkning och tjänster. Därför kan förändringar i bygglov MoM signalera framtida ekonomiska trender. En ökning i antalet bygglov kan exempelvis signalera ekonomisk tillväxt då fler projekt initieras, vilket i sin tur kan skapa fler arbetstillfällen och öka efterfrågan på byggnadsmaterial. Å andra sidan kan en minskning i bygglov MoM signalera ekonomisk avmattning. Vid tolkningen av bygglov MoM är det viktigt att ta hänsyn till både säsongsjusterade och icke-justerade data. Säsongsmönster kan påverka bygglovens antal, med exempelvis högre aktivitet under vår- och sommarperioder när vädret är mer gynnsamt för byggprojekt. Genom att använda säsongsjusterade data kan en mer realistisk bild av den underliggande trenden erhållas. Eulerpool erbjuder detaljerade visualiseringar där våra användare kan observera förändringar i bygglov MoM över tid. Genom att analysera dessa data kan man identifiera mönster och eventuella cykliska beteenden inom byggsektorn. Förutom att tillhandahålla denna grundläggande data, länkar vi också till relevanta ekonomiska händelser och policyförändringar som kan ha påverkat bygglovens utveckling. Bygglov MoM-data kan också användas för att göra mer detaljerade analyser, till exempel genom att jämföra den regionala utvecklingen. Olika regioner kan uppleva olika byggtrender beroende på lokala ekonomiska förhållanden, befolkningstillväxt, infrastrukturprojekt och politiska faktorer. Genom att segmentera data kan användarna på eulerpool få en djupare förståelse för regionala skillnader och deras potentiella inverkan på den bredare ekonomin. En annan relevant faktor att överväga är bygglovens typologi. Det är skillnad mellan bygglov för bostäder, kommersiella byggnader och industriella byggnader. Varje kategori har sina egna drivkrafter och kan påverkas av olika ekonomiska förutsättningar. Till exempel kan en ökning i bygglov för bostäder drivas av låg ränta och ökad efterfrågan på bostäder, medan bygglov för kommersiella fastigheter kan påverkas av affärsklimat och företagsinvesteringar. Genom att bryta ner bygglovsdata enligt dessa kategorier kan vi på eulerpool ge ännu mer detaljerad och användbar information till våra användare. Påverkan av offentliga politik är också en viktig aspekt att överväga. Regeringspolitik som rör stadsplanering, skatter och subventioner kan ha betydande inverkan på bygglov MoM. Till exempel kan skattemässiga incitament för byggande av miljövänliga byggnader leda till en ökning av bygglov för sådana strukturer. Detta är en annan dimension av dataanalys som vi på eulerpool integrerar i vår tjänst för att ge en holistisk bild av bygglovsaktiviteten. Vidare är bygglov MoM-data inte bara relevant för makroekonomer och investerare, utan även för företag inom bygg- och fastighetssektorn. Genom att analysera bygglovsdata kan företag planera sina strategier bättre, anpassa sig till marknadstrender och göra mer informerade affärsbeslut. Exempelvis kan en byggfirma använda vår data för att identifiera var det finns ökande efterfrågan på byggtjänster och därmed allokera resurser mer effektivt. Slutligen erbjuder eulerpool inte bara rådata utan också analytiska verktyg som gör det möjligt för användare att bedriva sina egna undersökningar och analyser. Våra avancerade verktyg för dataanalys hjälper till att identifiera korrelationer, mönster och avvikelser som kan vara av stort värde för våra användare. Genom att tillhandahålla dessa verktyg stärker vi våra användares förmåga att genomföra djupgående, självständiga analyser och fatta välgrundade beslut. Sammanfattningsvis är Bygglov MoM en avgörande ekonomisk indikator som ger insikter i byggsektorns tillstånd och dess framtida utveckling. På eulerpool är vi engagerade i att tillhandahålla omfattande, exakta och lättillgängliga data för att stödja våra användares behov. Genom att erbjuda såväl rådata som avancerade analysoch visualiseringsverktyg strävar vi efter att vara den främsta resursen för makroekonomisk analys inom byggsektorn.