Vad är P/E-talet för Freight Technologies?
P/E-talet för Freight Technologies är för närvarande 0,02.
Aktuellt den 10 juni 2024 var KUV för Freight Technologies 0,02, en förändring på −97,67% jämfört med det 0,86 KUV från föregående år.
Kurs-Umsatz-Verhältnis (KUV) för Freight Technologies är en viktig finansiell nyckeltal som mäter företagets marknadsvärdering i förhållande till sin totala omsättning. Det beräknas genom att dela företagets marknadskapitalisering med dess totala omsättning över en specifik period. Ett lägre KUV kan tyda på att företaget är undervärderat, medan ett högre förhållande kan indikera en övervärdering.
Att jämföra KUV för Freight Technologies årligen ger insikter i hur marknaden uppfattar värdet av företaget i förhållande till dess försäljning. Ett förhållande som ökar över tiden kan indikera växande förtroende från investerare, medan en minskande trend kan reflektera oro över företagets förmåga att generera omsättning eller gällande marknadsförhållanden.
KUV är avgörande för investerare som värderar aktierna i Freight Technologies. Det ger insikter i företagets effektivitet vid generering av omsättning och dess marknadsvärdering. Investerare använder detta förhållande för att jämföra liknande företag inom samma bransch och hjälper till att välja aktier som erbjuder bäst värde för investeringen.
Fluktuationer i KUV för Freight Technologies kan bero på förändringar i aktiekursen, omsättningen eller båda. Förståelse av dessa svängningar är avgörande för investerare för att bedöma det aktuella värdet och den framtida tillväxtpotentialen hos företaget, och för att anpassa sina investeringsstrategier därefter.
P/E-talet för Freight Technologies är för närvarande 0,02.
Kurs-vinstförhållandet för Freight Technologies har jämfört med förra året förändrats med −97,67% sjunkit
Ett högt kurs-vinstförhållande indikerar att företagets aktie är relativt dyr och att investerarna möjligen kan uppnå en lägre avkastning.
Ett lågt P/E-tal innebär att företagets aktie är relativt billig och investerare kan möjligen uppnå en högre avkastning.
Ja, pris-till-vinst-förhållandet för Freight Technologies är högt jämfört med andra företag.
En ökning av P/E-talet från Freight Technologies skulle leda till ett högre börsvärde för företaget, vilket i sin tur skulle resultera i en högre värdering av företaget.
En sänkning av vinstmultipeln från Freight Technologies skulle leda till en lägre börsvärde för företaget, vilket i sin tur skulle leda till en lägre värdering av företaget.
Några faktorer som påverkar Freight Technologies:s pris-till-vinst-förhållande är företagstillväxt, företagets finansiella situation, branschutveckling och den allmänna ekonomiska situationen.
Under de senaste 12 månaderna betalade Freight Technologies en utdelning på . Detta motsvarar en direktavkastning på ungefär . För de kommande 12 månaderna förväntas Freight Technologies betala en utdelning på 0 USD.
Aktiens direktavkastning för Freight Technologies är för närvarande .
Freight Technologies betalar ut dividenden kvartalsvis. Denna distribueras under månaderna .
Freight Technologies betalade utdelning varje år under de senaste 0 åren.
För de kommande 12 månaderna förväntas utdelningar uppgå till 0 USD. Detta motsvarar en utdelningsavkastning på 0 %.
Freight Technologies tilldelas sektorn 'Industri'.
För att få den senaste utdelningen från Freight Technologies den 2024-06-10 på 0 USD var du tvungen att ha aktien i ditt depå innan ex-dagen den 2024-06-10.
Utdelningen av den senaste dividenden skedde den 2024-06-10.
Under år 2023 delade Freight Technologies ut 0 USD i form av utdelningar.
Utdelningarna från Freight Technologies betalas ut i USD.
Vår aktieanalys av Freight Technologies Omsättning-aktien innehåller viktiga finansiella nyckeltal som omsättning, vinst, P/E-tal, P/S-tal, EBIT samt information om utdelningen. Dessutom granskar vi aspekter såsom aktier, börsvärde, skulder, eget kapital och skuldförbindelser hos Freight Technologies Omsättning. Om du söker mer detaljerad information om dessa ämnen erbjuder vi på våra undersidor ingående analyser: