Napravi najbolje investicije svog života.
Od 2 evra osigurajте Srbija Nezaposlene Osobe
Cena
Trenutna vrednost Nezaposlenih Osoba u Srbija je 393.096 . Nezaposlene Osobe u Srbija su porasle na 393.096 na dan 1. 1. 2024., nakon što su iznosile 387.764 na dan 1. 12. 2023.. Od 1. 1. 2002. do 1. 3. 2024., prosečan BDP u Srbija bio je 714.679,99 . Najviša vrednost svih vremena dostignuta je na dan 1. 7. 2003. sa 970.000,00 , dok je najniža vrednost zabeležena na dan 1. 3. 2024. sa 299.100,00 .
Nezaposlene Osobe ·
Maks
Nezaposlena lica | |
---|---|
1. 1. 2002. | 792.000,00 |
1. 2. 2002. | 796.000,00 |
1. 3. 2002. | 800.000,00 |
1. 4. 2002. | 805.000,00 |
1. 5. 2002. | 805.000,00 |
1. 6. 2002. | 819.000,00 |
1. 7. 2002. | 833.000,00 |
1. 8. 2002. | 878.000,00 |
1. 9. 2002. | 886.000,00 |
1. 10. 2002. | 892.000,00 |
1. 11. 2002. | 902.000,00 |
1. 12. 2002. | 905.000,00 |
1. 1. 2003. | 923.000,00 |
1. 2. 2003. | 938.000,00 |
1. 3. 2003. | 946.000,00 |
1. 4. 2003. | 947.000,00 |
1. 5. 2003. | 951.000,00 |
1. 6. 2003. | 957.000,00 |
1. 7. 2003. | 970.000,00 |
1. 8. 2003. | 955.000,00 |
1. 9. 2003. | 955.000,00 |
1. 10. 2003. | 936.000,00 |
1. 11. 2003. | 934.000,00 |
1. 12. 2003. | 945.000,00 |
1. 1. 2004. | 948.000,00 |
1. 2. 2004. | 948.000,00 |
1. 3. 2004. | 948.837,00 |
1. 4. 2004. | 931.926,00 |
1. 5. 2004. | 932.207,00 |
1. 6. 2004. | 935.801,00 |
1. 7. 2004. | 933.037,00 |
1. 8. 2004. | 941.782,00 |
1. 9. 2004. | 946.512,00 |
1. 10. 2004. | 946.129,00 |
1. 11. 2004. | 959.530,00 |
1. 12. 2004. | 969.888,00 |
1. 1. 2005. | 865.497,00 |
1. 2. 2005. | 873.727,00 |
1. 3. 2005. | 883.865,00 |
1. 4. 2005. | 887.339,00 |
1. 5. 2005. | 890.031,00 |
1. 6. 2005. | 892.058,00 |
1. 7. 2005. | 892.617,00 |
1. 8. 2005. | 893.274,00 |
1. 9. 2005. | 897.481,00 |
1. 10. 2005. | 890.689,00 |
1. 11. 2005. | 895.953,00 |
1. 12. 2005. | 895.453,00 |
1. 1. 2006. | 901.377,00 |
1. 2. 2006. | 908.025,00 |
1. 3. 2006. | 919.808,00 |
1. 4. 2006. | 924.228,00 |
1. 5. 2006. | 919.132,00 |
1. 6. 2006. | 911.511,00 |
1. 7. 2006. | 910.614,00 |
1. 8. 2006. | 909.512,00 |
1. 9. 2006. | 914.330,00 |
1. 10. 2006. | 911.090,00 |
1. 11. 2006. | 912.237,00 |
1. 12. 2006. | 916.007,00 |
1. 1. 2007. | 925.356,00 |
1. 2. 2007. | 921.481,00 |
1. 3. 2007. | 912.809,00 |
1. 4. 2007. | 898.023,00 |
1. 5. 2007. | 870.551,00 |
1. 6. 2007. | 849.212,00 |
1. 7. 2007. | 826.445,00 |
1. 8. 2007. | 819.611,00 |
1. 9. 2007. | 808.016,00 |
1. 10. 2007. | 797.199,00 |
1. 11. 2007. | 785.042,00 |
1. 12. 2007. | 785.079,00 |
1. 1. 2008. | 792.975,00 |
1. 2. 2008. | 796.040,00 |
1. 3. 2008. | 795.080,00 |
1. 4. 2008. | 789.047,00 |
1. 5. 2008. | 773.338,00 |
1. 6. 2008. | 756.451,00 |
1. 7. 2008. | 744.820,00 |
1. 8. 2008. | 733.673,00 |
1. 9. 2008. | 726.460,00 |
1. 10. 2008. | 717.403,00 |
1. 11. 2008. | 718.250,00 |
1. 12. 2008. | 727.615,00 |
1. 1. 2009. | 739.213,00 |
1. 2. 2009. | 746.237,00 |
1. 3. 2009. | 758.387,00 |
1. 4. 2009. | 762.674,00 |
1. 5. 2009. | 767.547,00 |
1. 6. 2009. | 763.062,00 |
1. 7. 2009. | 756.662,00 |
1. 8. 2009. | 747.456,00 |
1. 9. 2009. | 737.160,00 |
1. 10. 2009. | 727.142,00 |
1. 11. 2009. | 723.350,00 |
1. 12. 2009. | 730.372,00 |
1. 1. 2010. | 751.590,00 |
1. 2. 2010. | 767.418,00 |
1. 3. 2010. | 778.505,00 |
1. 4. 2010. | 772.184,00 |
1. 5. 2010. | 762.592,00 |
1. 6. 2010. | 746.848,00 |
1. 7. 2010. | 737.048,00 |
1. 8. 2010. | 724.270,00 |
1. 9. 2010. | 721.043,00 |
1. 10. 2010. | 717.503,00 |
1. 11. 2010. | 722.142,00 |
1. 12. 2010. | 729.520,00 |
1. 1. 2011. | 750.726,00 |
1. 2. 2011. | 763.550,00 |
1. 3. 2011. | 773.896,00 |
1. 4. 2011. | 769.760,00 |
1. 5. 2011. | 764.122,00 |
1. 6. 2011. | 756.255,00 |
1. 7. 2011. | 749.100,00 |
1. 8. 2011. | 745.956,00 |
1. 9. 2011. | 742.576,00 |
1. 10. 2011. | 737.870,00 |
1. 11. 2011. | 735.053,00 |
1. 12. 2011. | 745.187,00 |
1. 1. 2012. | 764.166,00 |
1. 2. 2012. | 777.079,00 |
1. 3. 2012. | 782.692,00 |
1. 4. 2012. | 775.265,00 |
1. 5. 2012. | 762.576,00 |
1. 6. 2012. | 754.967,00 |
1. 7. 2012. | 752.614,00 |
1. 8. 2012. | 751.579,00 |
1. 9. 2012. | 751.458,00 |
1. 10. 2012. | 752.678,00 |
1. 11. 2012. | 755.442,00 |
1. 12. 2012. | 761.486,00 |
1. 1. 2013. | 778.739,00 |
1. 2. 2013. | 790.292,00 |
1. 3. 2013. | 792.344,00 |
1. 4. 2013. | 792.888,00 |
1. 5. 2013. | 783.880,00 |
1. 6. 2013. | 776.354,00 |
1. 7. 2013. | 771.843,00 |
1. 8. 2013. | 760.737,00 |
1. 9. 2013. | 759.372,00 |
1. 10. 2013. | 760.052,00 |
1. 11. 2013. | 762.638,00 |
1. 12. 2013. | 769.546,00 |
1. 1. 2014. | 788.712,00 |
1. 2. 2014. | 793.625,00 |
1. 3. 2014. | 790.501,00 |
1. 4. 2014. | 786.988,00 |
1. 5. 2014. | 778.577,00 |
1. 6. 2014. | 773.369,00 |
1. 7. 2014. | 769.340,00 |
1. 8. 2014. | 757.243,00 |
1. 9. 2014. | 748.549,00 |
1. 10. 2014. | 741.362,00 |
1. 11. 2014. | 739.044,00 |
1. 12. 2014. | 741.906,00 |
1. 1. 2015. | 753.949,00 |
1. 2. 2015. | 759.942,00 |
1. 3. 2015. | 766.500,00 |
1. 4. 2015. | 761.878,00 |
1. 5. 2015. | 753.846,00 |
1. 6. 2015. | 746.010,00 |
1. 7. 2015. | 739.073,00 |
1. 8. 2015. | 737.838,00 |
1. 9. 2015. | 735.958,00 |
1. 10. 2015. | 721.482,00 |
1. 11. 2015. | 717.324,00 |
1. 12. 2015. | 724.096,00 |
1. 1. 2016. | 741.044,00 |
1. 2. 2016. | 748.416,00 |
1. 3. 2016. | 748.938,00 |
1. 4. 2016. | 735.234,00 |
1. 5. 2016. | 720.718,00 |
1. 6. 2016. | 706.611,00 |
1. 7. 2016. | 700.041,00 |
1. 8. 2016. | 692.409,00 |
1. 9. 2016. | 684.820,00 |
1. 10. 2016. | 686.721,00 |
1. 11. 2016. | 691.951,00 |
1. 12. 2016. | 700.947,00 |
1. 1. 2017. | 693.864,00 |
1. 2. 2017. | 696.579,00 |
1. 3. 2017. | 687.896,00 |
1. 4. 2017. | 676.693,00 |
1. 5. 2017. | 659.698,00 |
1. 6. 2017. | 645.426,00 |
1. 7. 2017. | 638.718,00 |
1. 8. 2017. | 628.866,00 |
1. 9. 2017. | 622.971,00 |
1. 10. 2017. | 619.965,00 |
1. 11. 2017. | 617.376,00 |
1. 12. 2017. | 618.827,00 |
1. 1. 2018. | 625.786,00 |
1. 2. 2018. | 624.518,00 |
1. 3. 2018. | 618.322,00 |
1. 4. 2018. | 608.738,00 |
1. 5. 2018. | 594.103,00 |
1. 6. 2018. | 579.072,00 |
1. 7. 2018. | 574.216,00 |
1. 8. 2018. | 563.684,00 |
1. 9. 2018. | 553.962,00 |
1. 10. 2018. | 553.396,00 |
1. 11. 2018. | 548.878,00 |
1. 12. 2018. | 552.513,00 |
1. 1. 2019. | 560.522,00 |
1. 2. 2019. | 569.778,00 |
1. 3. 2019. | 568.514,00 |
1. 4. 2019. | 551.572,00 |
1. 5. 2019. | 536.600,00 |
1. 6. 2019. | 527.208,00 |
1. 7. 2019. | 519.808,00 |
1. 8. 2019. | 509.246,00 |
1. 9. 2019. | 502.561,00 |
1. 10. 2019. | 500.636,00 |
1. 11. 2019. | 500.780,00 |
1. 12. 2019. | 506.865,00 |
1. 1. 2020. | 516.508,00 |
1. 2. 2020. | 514.119,00 |
1. 3. 2020. | 513.058,00 |
1. 4. 2020. | 513.052,00 |
1. 5. 2020. | 522.928,00 |
1. 6. 2020. | 525.987,00 |
1. 7. 2020. | 517.997,00 |
1. 8. 2020. | 508.323,00 |
1. 9. 2020. | 498.708,00 |
1. 10. 2020. | 495.499,00 |
1. 11. 2020. | 492.619,00 |
1. 12. 2020. | 491.347,00 |
1. 1. 2021. | 509.818,00 |
1. 2. 2021. | 514.132,00 |
1. 3. 2021. | 534.427,00 |
1. 4. 2021. | 549.041,00 |
1. 5. 2021. | 548.225,00 |
1. 6. 2021. | 540.739,00 |
1. 7. 2021. | 518.517,00 |
1. 8. 2021. | 506.088,00 |
1. 9. 2021. | 492.143,00 |
1. 10. 2021. | 482.235,00 |
1. 11. 2021. | 481.202,00 |
1. 12. 2021. | 477.564,00 |
1. 1. 2022. | 479.709,00 |
1. 2. 2022. | 480.964,00 |
1. 3. 2022. | 473.573,00 |
1. 4. 2022. | 462.462,00 |
1. 5. 2022. | 451.019,00 |
1. 6. 2022. | 444.213,00 |
1. 7. 2022. | 440.622,00 |
1. 8. 2022. | 438.251,00 |
1. 9. 2022. | 427.788,00 |
1. 10. 2022. | 428.712,00 |
1. 11. 2022. | 428.956,00 |
1. 12. 2022. | 427.152,00 |
1. 1. 2023. | 431.132,00 |
1. 2. 2023. | 429.351,00 |
1. 3. 2023. | 424.747,00 |
1. 4. 2023. | 416.334,00 |
1. 5. 2023. | 409.791,00 |
1. 6. 2023. | 402.495,00 |
1. 7. 2023. | 398.889,00 |
1. 8. 2023. | 393.182,00 |
1. 9. 2023. | 391.040,00 |
1. 10. 2023. | 388.156,00 |
1. 11. 2023. | 386.841,00 |
1. 12. 2023. | 387.764,00 |
1. 1. 2024. | 393.096,00 |
Nezaposlene Osobe Istorija
Datum | Vrednost |
---|---|
1. 1. 2024. | 393.096 |
1. 12. 2023. | 387.764 |
1. 11. 2023. | 386.841 |
1. 10. 2023. | 388.156 |
1. 9. 2023. | 391.04 |
1. 8. 2023. | 393.182 |
1. 7. 2023. | 398.889 |
1. 6. 2023. | 402.495 |
1. 5. 2023. | 409.791 |
1. 4. 2023. | 416.334 |
Slični makroekonomski pokazatelji za Nezaposlene Osobe
Ime | Trenutno | Prethodno | Frekvencija |
---|---|---|---|
🇷🇸 Minimalne zarade | 543,64 EUR/Month | 460,57 EUR/Month | Kvartal |
🇷🇸 Plateži | 100.17 RSD/Month | 96.614 RSD/Month | Mesečno |
🇷🇸 Populacija | 6,66 mil. | 6,8 mil. | Godišnje |
🇷🇸 Rast zarada | 16,2 % | 15,3 % | Mesečno |
🇷🇸 Starosna granica za penziju žena | 63,67 Years | 63,5 Years | Godišnje |
🇷🇸 Starosna granica za penzionisanje muškaraca | 65 Years | 65 Years | Godišnje |
🇷🇸 Stopa nezaposlenosti | 9,4 % | 9,1 % | Kvartal |
🇷🇸 Stopa nezaposlenosti mladih | 26 % | 24,9 % | Kvartal |
🇷🇸 Stopa zaposlenosti | 50,9 % | 50,5 % | Kvartal |
🇷🇸 Stopa zaposlenosti | 56,2 % | 55,6 % | Kvartal |
🇷🇸 Troškovi rada | 115,01 points | 107,5 points | Mesečno |
🇷🇸 Zaposleni | 2,872 mil. | 2,87 mil. | Kvartal |
U Srbiji, nezaposlene osobe su pojedinci koji su bez posla i aktivno traže zaposlenje.
Makro stranice za druge zemlje u Evropa
- 🇦🇱Albanija
- 🇦🇹Austrija
- 🇧🇾Belorusija
- 🇧🇪Belgija
- 🇧🇦Bosna i Hercegovina
- 🇧🇬Bugarska
- 🇭🇷Hrvatska
- 🇨🇾Kipar
- 🇨🇿Češka Republika
- 🇩🇰Danska
- 🇪🇪Estonija
- 🇫🇴Farska Ostrva
- 🇫🇮Finska
- 🇫🇷Francuska
- 🇩🇪Nemačka
- 🇬🇷Grčka
- 🇭🇺Mađarska
- 🇮🇸Ostrvo
- 🇮🇪Irska
- 🇮🇹Italija
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Letonija
- 🇱🇮Lihtenštajn
- 🇱🇹Litvanija
- 🇱🇺Luksemburg
- 🇲🇰Severna Makedonija
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldavija
- 🇲🇨Monako
- 🇲🇪Crna Gora
- 🇳🇱Holandija
- 🇳🇴Norveška
- 🇵🇱Poljska
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Rumunija
- 🇷🇺Rusija
- 🇸🇰Slovačka
- 🇸🇮Slovenija
- 🇪🇸Španija
- 🇸🇪Švedska
- 🇨🇭Švajcarska
- 🇺🇦Ukrajina
- 🇬🇧Ujedinjeno Kraljevstvo
- 🇦🇩Andora
Šta je Nezaposlene Osobe
Unemployed Persons – nezaposlene osobe – predstavljaju ključnu kategoriju u makroekonomskom kontekstu, jer odražavaju stanje tržišta rada, ekonomskih ciklusa i opšte ekonomske sigurnosti jedne države. Indikator nezaposlenosti pruža precizne uvide u brojne ekonomske aspekte, kao što su inflacija, bruto domaći proizvod (BDP), stopa tržišnog rasta i socijalni standard. U okviru naše platforme eulerpool, nudimo detaljnu analizu ovih parametara uz pomoć najnovijih podataka dostupnih iz izvora kao što su državni zavodi za statistiku, agencije za zapošljavanje i međunarodne organizacije. Nezaposlene osobe se definišu kao one koje su radno sposobne, aktivno traže posao ili su dostupne za rad, ali nisu zaposleno angažovane u istraživanom periodu. Ovo obuhvata i osobe koje su privremeno ostale bez posla, ali se očekuje njihov ponovni angažman. Na primer, sezonska nezaposlenost može se javiti u industrijama poput turizma, poljoprivrede i građevine gde potražnja za radnom snagom oscilira tokom godine. Uzroci nezaposlenosti su mnogobrojni i složeni. Ova kategorija uključuje cikličnu nezaposlenost koja je povezana sa ekonomskim ciklusima recesije i ekspanzije; frikcionu nezaposlenost koja je prirodno prisustvo na tržištu rada dok pojedinci menjaju posao ili započinju novi karijerni put; strukturnu nezaposlenost izazvanu promenama u industrijskoj strukturi i tehnologiji; kao i sezonsku nezaposlenost. Razumevanje ovih tipova nezaposlenosti omogućava donositeljima odluka da razviju efikasne strategije za minimiziranje negativnih efekata na ekonomiju. Visoka stopa nezaposlenosti ima značajne posledice, kako ekonomske, tako i socijalne. Ekonomskom smislu, visoka nezaposlenost dovodi do smanjenja potrošačke potražnje, što utiče na pad proizvodnje i poslovne aktivnosti. Takođe, država beleži budžetske gubitke, jer sa jedne strane povećava izdatke za socijalnu pomoć i obuke za nezaposlene, a sa druge strane smanjuje priliv poreza usled manjeg broja zaposlenih. Socijalni aspekti uključuju povećanje nivoa siromaštva, socijalne isključenosti, kao i probleme sa mentalnim zdravljem među nezaposlenima. Naša platforma eulerpool pruža pristup detaljnim i ažuriranim podacima o nezaposlenosti kako bi ekonomisti, istraživači, donosioci politika i poslovni lideri imali precizne analize za svoje potrebe. Pratimo trendove nezaposlenosti u različitim sektorima, regijama i demografskim grupama što omogućava kompleksnu analizu tržišta rada. Posebno obraćamo pažnju na dugotrajnu nezaposlenost, koja je kritičan problem jer dugoročno neaktivne osobe gube veštine i postaju manje poželjne za poslodavce. Statističke metode koje koristimo za prikupljanje i obradu podataka su najmodernije i uključuju kvantitativne analize, regresione modele i analize vremenskih serija. Ovi podaci omogućavaju prognoziranje budućih trendova nezaposlenosti i identifikaciju potencijalnih rizika pre nego što postanu ozbiljni problemi. Na primer, povećanje nezaposlenosti u sektoru proizvodnje može signalizirati probleme u domaćoj ekonomiji ili indikaciju globalnih ekonomskih šokova. U periodima ekonomske recesije, stopa nezaposlenosti značajno raste, dok se tokom ekonomske ekspanzije smanjuje. Mnogi faktori utiču na ove fluktuacije, uključujući monetarnu politiku, fiskalne mere, globalne ekonomske trendove, rezultujuće promene u privatnoj potrošnji i investicijama, te tehnološke inovacije. Na primer, pandemija COVID-19 je rezultirala globalnim talasom nezaposlenosti usled zatvaranja ekonomskih aktivnosti i drastičnog smanjenja potražnje u mnogim industrijama. Efikasno upravljanje stopom nezaposlenosti zahteva koordinisane mere politike koje uključuju podsticanje poslovnih investicija, razvoj veština kroz obrazovanje i obuke, podršku preduzetništvu i inovacijama, kao i socijalne programe za najugroženije grupe. Vlade često koriste fiskalne stimuluse, poput povećanih izdataka na infrastrukturu i socijalne programe, kako bi otvorile nova radna mesta i smanjile nezaposlenost. Privatni sektor takođe igra ključnu ulogu kroz korporativne strategije zapošljavanja i razvoj radne snage. Obrazovanje i stručne obuke su od ključne važnosti za smanjenje strukturne nezaposlenosti. Promene na tržištu rada sve više zahtevaju nova znanja i veštine, što zahteva fleksibilnost radne snage i prilagodljivost obrazovnih sistema. Naša analiza na eulerpool uključuje i praćenje trendova u obrazovanju i kapacitetima za obuku, kako bi se utvrdila spremnost radne snage za buduće izazove. Što se tiče globalne perspektive, nezaposlenost u različitim zemljama može se značajno razlikovati zbog različitih ekonomskih, političkih i socijalnih faktora. Uporedna analiza ovih razlika omogućava identifikaciju uspešnih politika i strategija koje mogu biti primenjene u različitim kontekstima. Na primer, zemlje sa niskom stopom nezaposlenosti često imaju razvijene sisteme socijalne sigurnosti, visok nivo obrazovanja i obuka, te povoljne uslove za poslovanje. Kao deo eulerpool platforme, korisnici mogu pristupiti opsežnim podacima i analizama koji im pomažu da razumeju odnose između nezaposlenosti i drugih makroekonomskih indikatora. Nudimo detaljne izveštaje, grafikone, interaktivne alate za analizu i mogućnost prilagođene obrade podataka. Naša misija je da omogućimo dublje razumevanje složenih ekonomskih obrazaca putem tačnih i ažurnih podataka, čime doprinosimo boljem odlučivanju i razvoju politika. Zaključno, praćenje i analiza nezaposlenosti su ključni za razumevanje ekonomskog zdravlja i stabilnosti jedne države. Kategorija nezaposlenih osoba pruža važne uvide u stanje tržišta rada, ekonomske politike i socijalnu situaciju. Naša platforma eulerpool je posvećena tome da obezbedi najobuhvatnije i najpreciznije podatke o nezaposlenosti, kako bi svi korisnici mogli doneti informisane odluke zasnovane na pouzdanim analizama.