Napravi najbolje investicije svog života.

Od 2 evra osigurajте
Analyse
Profil
🇫🇷

Francuska Zaposlenost izvan poljoprivrednog sektora

Cena

27,142 mil.
Promena +/-
+64.8
Promena %
+0,24 %

Trenutna vrednost Zaposlenost izvan poljoprivrednog sektora u Francuska je 27,142 mil. . Zaposlenost izvan poljoprivrednog sektora u Francuska je porasla na 27,142 mil. dana 1. 3. 2024., nakon što je bila 27,078 mil. dana 1. 12. 2023.. Od 1. 12. 1989. do 1. 6. 2024. prosečan BDP u Francuska je bio 23,75 mil. . Najviša vrednost svih vremena postignuta je dana 1. 3. 2024. sa 27,14 mil. , dok je najniža vrednost zabeležena dana 1. 12. 1989. sa 20,35 mil. .

Izvor: INSEE, France

Zaposlenost izvan poljoprivrednog sektora

  • Maks

Vanpoljoprivredne platne liste

Zaposlenost izvan poljoprivrednog sektora Istorija

DatumVrednost
1. 3. 2024.27,142 mil.
1. 12. 2023.27,078 mil.
1. 9. 2023.27,066 mil.
1. 6. 2023.27,005 mil.
1. 3. 2023.26,983 mil.
1. 12. 2022.26,928 mil.
1. 9. 2022.26,841 mil.
1. 6. 2022.26,732 mil.
1. 3. 2022.26,63 mil.
1. 12. 2021.26,538 mil.
1
2
3
4
5
...
14

Slični makroekonomski pokazatelji za Zaposlenost izvan poljoprivrednog sektora

ImeTrenutnoPrethodnoFrekvencija
🇫🇷
Državna obračunavanja zarada i plata
6,036 mil. 6,02 mil. Kvartal
🇫🇷
Minimalne zarade
1.766,92 EUR/Month1.766,92 EUR/MonthKvartal
🇫🇷
Nepuno radno vreme
4,801 mil. 4,768 mil. Kvartal
🇫🇷
Nezaposlena lica
2,835 mil. 2,816 mil. Mesečno
🇫🇷
Plate u proizvodnji
119,9 points119,2 pointsKvartal
🇫🇷
Plateži
3.466 EUR/Month3.321 EUR/MonthGodišnje
🇫🇷
Populacija
68,14 mil. 67,93 mil. Godišnje
🇫🇷
Poslovi
309.9 305 Mesečno
🇫🇷
Produktivnost
100,152 points100,052 pointsKvartal
🇫🇷
Proizvodni troškovi rada
2,86 mil. 2,857 mil. Kvartal
🇫🇷
Promena zaposlenosti
0,2 %0,1 %Kvartal
🇫🇷
Prosečan broj sati nedeljno
31,1 Hours31,3 HoursKvartal
🇫🇷
Prvi zahtevi za naknadu za nezaposlene
-12.7 -26.1 Mesečno
🇫🇷
Puno radno vreme
23,647 mil. 23,376 mil. Kvartal
🇫🇷
Rast zarada
2,9 %3,3 %Kvartal
🇫🇷
Starosna granica za penziju žena
62,5 Years62,25 YearsGodišnje
🇫🇷
Starosna granica za penzionisanje muškaraca
62,25 Years62 YearsGodišnje
🇫🇷
Stopa dugoročne nezaposlenosti
1,7 %1,8 %Kvartal
🇫🇷
Stopa nezaposlenosti
7,3 %7,5 %Kvartal
🇫🇷
Stopa nezaposlenosti mladih
17,7 %17,3 %Mesečno
🇫🇷
Stopa zaposlenosti
69 %68,8 %Kvartal
🇫🇷
Stopa zaposlenosti
74,5 %74,5 %Kvartal
🇫🇷
Troškovi rada
119,2 points118,5 pointsKvartal
🇫🇷
Zaposleni
27,774 mil. 27,663 mil. Kvartal
🇫🇷
Zaposlenost van poljoprivrede Privat
21,155 mil. 21,163 mil. Kvartal

U Francuskoj, Zaposlenost prema platnom spisku odnosi se na broj osoba, bez obzira na trajanje rada, koje su zaposlene poslednjeg dana kvartala. Procene zaposlenosti obuhvataju sve sektore i pokrivaju celokupnu Francusku (izuzev Mayotte-a).

Šta je Zaposlenost izvan poljoprivrednog sektora

Non-farm payrolls (NFP) su ključna makroekonomska statistika koja meri promene u broju zaposlenih u Sjedinjenim Američkim Državama, izuzimajući sektore poljoprivrede, samostalne preduzetnike, zaposlene u domaćinstvu i zaposlene u neprofitnim organizacijama. Ove informacije pruža Biro za statistiku rada (BLS) i objavljuje ih svakog meseca. Za ekonomske analitičare, investitore i kreatore javnih politika, NFP izveštaji su od suštinske važnosti jer pružaju uvid u zdravstveno stanje američke ekonomije i pomažu u donošenju informisanih odluka. Promene u non-farm payrolls brojevima direktno utiču na kamatne stope, inflaciju i ekonomski rast. Na primer, porast u zapošljavanju često signalizira jaču ekonomiju, što može dovesti do viših kamatnih stopa kako bi se kontrolisala inflacija. S druge strane, smanjenje u broju zaposlenih može da sugeriše ekonomski pad, što podstiče centralne banke da snize kamatne stope kako bi stimulišu potrošnju i investicije. Investitori posebno paze na ove promene jer one mogu uticati na berzanske indekse, devizne kurseve i cene robe. Jedna od glavnih prednosti non-farm payrolls podataka je njihova relativna sveobuhvatnost. Podaci pokrivaju oko 80% radnika koji stvaraju bruto domaći proizvod (BDP) u Sjedinjenim Državama, čineći ga jednim od najkompletnijih pokazatelja ekonomske aktivnosti. BLS prikuplja informacije putem velikog uzorka od oko 141.000 tih malih i srednjih preduzeća i državnih institucija, obuhvatajući više od 600.000 pojedinačnih radnih mesta. Takođe, izveštaj uključuje i druge važne pokazatelje kao što su prosečne zarade po satu i dužina radne nedelje, pružajući širu sliku stanja na tržištu rada. Analiziranje NFP podataka zahteva detaljno razumevanje različitih sektora i industrija. Na primer, povećanje zaposlenosti u građevinskoj industriji može ukazivati na povećanu izgradnju novih kuća i infrastrukturnih projekata, dok porast u zdravstvenom sektoru može signalizirati rastuću potražnju za medicinskom negom. Osim toga, analitičari često posmatraju sezonske prilagođene podatke kako bi izbegli sezonske fluktuacije koje mogu izobličiti stvarne trendove zapošljavanja. Sveobuhvatna analiza NFP izveštaja može uključivati i proučavanje demografskih podataka kao što su starost, pol, rasa i obrazovni nivo zaposlenih. Time se može dobiti dublji uvid u strukturne promene u ekonomiji. Na primer, porast zaposlenosti među mladima može ukazivati na povoljne trendove u mlađim radnim grupama, dok smanjenje zaposlenosti među starijima može sugerisati probleme sa dugoročnim zaposlenjem. Za investitore, non-farm payrolls podaci su kritično važni jer mogu značajno uticati na finansijska tržišta. Objavljivanje mesečnog NFP izveštaja često dovodi do velike volatilnosti na tržištu akcija, obveznica i valuta. Na primer, neočekivano visok broj novih zaposlenih može dovesti do rasta kamatnih stopa i jačanja dolara, dok suprotno može izazvati pad vrednosti dolara i rast cena zlata. Mnogi investitori koriste različite strategije, uključujući trgovinske algoritme i opcije, kako bi kapitalizovali fluktuacije uzrokovane NFP saopštenjima. Kreatori javnih politika takođe pažljivo prate non-farm payrolls podatke kao deo širih ekonomskih analiza. Centralne banke, kao što je Federalne rezerve, koriste ove podatke za podešavanje monetarne politike. Na primer, konstantno visoka stopa nezaposlenosti može podstaći Federalne rezerve na snižavanje kamatnih stopa i implementaciju kvantitativnog popuštanja kako bi se povećala likvidnost i podstakla ekonomska aktivnost. Još jedan važan aspekt non-farm payrolls podataka je njihova multiplikativna efekta na društvo. Povećanje zaposlenosti ne samo da povećava individualne prihode, već može da stimuliše potrošnju u lokalnim zajednicama, što zauzvrat može dovesti do dodatnog zapošljavanja i stvaranja novih poslova. S druge strane, smanjenja u zaposlenosti mogu imati negativne socijalne posledice, uključujući povećanu nezaposlenost, smanjenje potrošnje i potencijalno povećanje stope kriminala. Non-farm payrolls izveštaj takođe sadrži detalje o prosečnim zaradama, što može biti pokazatelj inflacionih pritisaka. Rast prosečnih zarada bez proporcionalnog rasta produktivnosti može dovesti do povećane inflacije, što centralne banke mogu smatrati signalom za pooštravanje monetarne politike. Praćenje prosečnih zarada je, stoga, ključni deo razumevanja šireg ekonomskog okruženja. Naš sajt, Eulerpool, posvećen je pružanju najtačnijih i najaktuelnijih makroekonomskih podataka, uključujući detaljne analize NFP izveštaja. Analiziranjem ovih podataka, naši korisnici mogu doneti informisane odluke u pogledu investicija, poslovnih strategija i ekonomskih politika. Razumevanje promena u non-farm payrolls kategoričnom podatku je od suštinske važnosti za svakoga ko želi da prati ekonomske trendove i pravovremeno reaguje na promene na tržištu. Zaključno, non-farm payrolls su neizostavan alat u analizi tržišta rada i šire ekonomije. Bez obzira da li ste investitor, ekonomski analitičar ili kreator javnih politika, pažljivo praćenje ovih podataka može vam pružiti ključne uvide potrebne za donošenje strateških odluka. Na Eulerpool-u, mi se trudimo da vam obezbedimo najpreciznije i najdetaljnije informacije kako biste mogli optimalno da upravljate svojim ekonomskim interesima.