Naredi najboljše naložbe svojega življenja

Zagotovite si že od 2 evrov
Analyse
Profil
🇺🇸

Združene države America Plače v proizvodnji

Tečaj

28,18 USD/Hour
Sprememba +/-
+0,07 USD/Hour
Sprememba %
+0,25 %

Trenutna vrednost Plače v proizvodnji v Združene države America je 28,18 USD/Hour. Plače v proizvodnji v Združene države America so se povečale na 28,18 USD/Hour dne 1. 10. 2024, po tem ko so bile 28,11 USD/Hour dne 1. 9. 2024. Od 1. 1. 1939 do 1. 11. 2024 je bil povprečen BDP v Združene države America 9,29 USD/Hour. Najvišja vrednost je bila dosežena dne 1. 11. 2024 z 28,30 USD/Hour, medtem ko je bila najnižja vrednost zabeležena dne 1. 7. 1939 z 0,48 USD/Hour.

Vir: U.S. Bureau of Labor Statistics

Plače v proizvodnji

  • 3 leta

  • 5 let

  • 10 let

  • 25 let

  • Max

Plače v proizvodnji

Plače v proizvodnji Zgodovina

DatumVrednost
1. 10. 202428,18 USD/Hour
1. 9. 202428,11 USD/Hour
1. 8. 202427,97 USD/Hour
1. 7. 202427,96 USD/Hour
1. 6. 202427,79 USD/Hour
1. 5. 202427,65 USD/Hour
1. 4. 202427,55 USD/Hour
1. 3. 202427,46 USD/Hour
1. 2. 202427,35 USD/Hour
1. 1. 202427,21 USD/Hour
1
2
3
4
5
...
103

Podobni makroekonomski kazalniki kot Plače v proizvodnji

ImeTrenutnoPrejšnjiFrekvenca
🇺🇸
Brezposelne osebe
7,145 mio. 6,984 mio. Mesečno
🇺🇸
Delo s skrajšanim delovnim časom
28,004 mio. 27,718 mio. Mesečno
🇺🇸
Državne plačilne in plačne liste
43 7 Mesečno
🇺🇸
Indeks stroškov dela za opravljene storitve
1,1 %0,7 %Četrtletje
🇺🇸
Indeks stroškov zaposlovanja - plače
1,1 %1,1 %Četrtletje
🇺🇸
Kazalnik stroškov zaposlitve
1,2 %0,9 %Četrtletje
🇺🇸
Kos na enoto dela ČČ
0,8 %−1,1 %Četrtletje
🇺🇸
Minimalne plače
7,25 USD/Hour7,25 USD/HourLetno
🇺🇸
Nadaljevanje zahtevkov za brezposelnost
1,875 mio. 1,869 mio. frequency_weekly
🇺🇸
Napovedi načrtov zaposlovanja
4.236 Persons9.802 PersonsMesečno
🇺🇸
Nekmetijinske plačilne liste
272 165 Mesečno
🇺🇸
Odpovedi in prekinitve delovnega razmerja
1,498 mio. 1,678 mio. Mesečno
🇺🇸
Odpovedi zaposlitve
3,459 mio. 3,452 mio. Mesečno
🇺🇸
Odpuščanja Challenger
57.727 Persons55.597 PersonsMesečno
🇺🇸
plače
29,99 USD/Hour29,85 USD/HourMesečno
🇺🇸
Pokojninska starost moških
66,67 Years66,5 YearsLetno
🇺🇸
Polni delovni čas
133,385 mio. 133,496 mio. Mesečno
🇺🇸
Povprečje števila zahtevkov za brezposelnost v 4-tedenskem obdobju
240.75 238.25 frequency_weekly
🇺🇸
Povprečne tedenske ure
34,3 Hours34,3 HoursMesečno
🇺🇸
Povprečni urni zaslužek
0,4 %0,2 %Mesečno
🇺🇸
Povprečni urni zaslužek YoY
4,1 %4 %Mesečno
🇺🇸
prebivalstvo
335,89 mio. 334,13 mio. Letno
🇺🇸
Produktivnost
111,909 points111,827 pointsČetrtletje
🇺🇸
Produktivnost izven kmetijstva QoQ
2,2 %2,1 %Četrtletje
🇺🇸
Proizvodni osebni dohodek
22 −48 Mesečno
🇺🇸
Prosta delovna mesta
8,14 mio. 7,919 mio. Mesečno
🇺🇸
Prosta delovna mesta
8,167 mio. 7,239 mio. Mesečno
🇺🇸
Prve zahteve za nadomestilo za brezposelnost
242 224 frequency_weekly
🇺🇸
Rast plač
5,6 %5,3 %Mesečno
🇺🇸
Sprememba zaposlenosti ADP
152 188 Mesečno
🇺🇸
Stopnja brezposelnosti
4,2 %4,1 %Mesečno
🇺🇸
Stopnja brezposelnosti mladih
9,4 %9,5 %Mesečno
🇺🇸
Stopnja brezposelnosti U6
7,4 %7,4 %Mesečno
🇺🇸
Stopnja dolgotrajne brezposelnosti
0,8 %0,74 %Mesečno
🇺🇸
Stopnja odpovedi
2,2 %2,2 %Mesečno
🇺🇸
Stopnja zaposlenosti
60,1 %60,2 %Mesečno
🇺🇸
Stopnja zaposlenosti
62,5 %62,6 %Mesečno
🇺🇸
Stroški dela
121,983 points121,397 pointsČetrtletje
🇺🇸
Upokojitvena starost žensk
66,67 Years66,5 YearsLetno
🇺🇸
Zaposleni
161,141 mio. 161,496 mio. Mesečno
🇺🇸
Zaposlovanje v zasebnem sektorju izven kmetijstva
229 158 Mesečno

Kaj je Plače v proizvodnji

Najpomembnejši kazalniki makroekonomskih dejavnikov pogosto odražajo splošno zdravstveno stanje gospodarstva. Ena izmed teh ključnih kategorij so plače v proizvodnji, ki igrajo kritično vlogo pri ocenjevanju gospodarske dinamike. V spletni strani Eulerpool, specializirani za prikaz makroekonomskih podatkov, je nadzor nad trendi plač v proizvodnji nepogrešljiv za razumevanje širših gospodarskih razmer. V tem članku bomo podrobneje raziskali, kako se plače v proizvodnji razvijajo in kakšen vpliv imajo na različne vidike gospodarstva. Plače v proizvodnji močno vplivajo na različne ekonomske parametre, vključno z ravnjo porabe, produktivnostjo in splošno konkurenčnostjo države. V številnih državah, tudi v Sloveniji, proizvodni sektor predstavlja pomemben delež bruto domačega proizvoda (BDP) in zaposluje pomemben odstotek delovne sile. Plače v tem sektorju so zato ključni pokazatelj, ki ga moramo pozorno spremljati. Prvi dejavnik, ki ga je treba omeniti, je povezava med plačami v proizvodnji in makroekonomskimi kazalniki, kot je inflacija. Višja raven plač lahko vodi k večji porabi, kar lahko posledično pritiska na cene in povzroči inflacijske pritiske. Nasprotno pa zadrževanje nizkih plač lahko pomeni zmanjšano kupno moč delavcev, kar lahko vpliva na splošno potrošnjo in gospodarsko rast. Statistika plač v proizvodnji zato vpliva na politike oblikovanja minimalnih plač in sindikalnih pogajanj, ki določajo dinamiko rasti plač. Obenem je pomembno razumeti tudi vpliv globalizacije in outsourcinga. Globalni trg dela pogosto vodi do primerjav med državami, kjer proizvodni procesi potekajo z nižjimi stroški delovne sile. To lahko ustvarja pritisk na lokalne proizvodne sektorje, da zmanjšajo plače ali povečajo produktivnost brez sorazmernega povečanja plač. Če proizvodni sektor v Sloveniji ne more konkurirati s cenovno ugodnimi trgi, lahko to vodi v višjo brezposelnost ali selitev proizvodnih podjetij v države z nižjimi stroški dela. Pomemben vidik pri ocenjevanju plač v proizvodnji so tudi demografski dejavniki. Starostna sestava delovne sile, stopnja izobrazbe in usposobljenost vplivajo na povprečne plače. Na primer, starejša delovna sila z bogatimi izkušnjami lahko povprečno dosega višje plače v primerjavi z mlajšimi, manj izkušenimi delavci. Hkrati vlaganje v izobraževanje in usposabljanje delavcev pripomore k povečanju produktivnosti, kar lahko pozitivno vpliva tudi na rast plač v proizvodnji. Tehnološki napredek je še ena ključna komponenta. Povečana avtomatizacija in uvedba naprednih proizvodnih tehnologij lahko zmanjšata potrebo po ročnem delu, vendar hkrati ustvarjata povpraševanje po visoko usposobljenih delavcih, ki lahko delajo s kompleksnimi sistemi. To lahko vodi v povečano variabilnost znotraj sektorja, kjer visoko usposobljeni delavci prejemajo precej višje plače kot tisti s standardnimi proizvodnimi nalogami. Bolje razumljeni podatki o plačah v proizvodnji skozi časovne serije omogočajo boljše napovedovanje prihodnjih trendov. Na primer, spremljanje kvartalnih in letnih sprememb lahko ponudi vpogled v sezonske vzorce in ciklične trende, ki vplivajo na proizvodni sektor. Takšne analize pomagajo politikom in ekonomistom pri oblikovanju učinkovitih ekonomskih politik, ki podpirajo stabilno rast plač. Prav tako ni zanemarljiv vpliv geografskih dejavnikov. Plače v proizvodnji se lahko razlikujejo med regijami znotraj ene države, kar pogosto odraža gospodarsko razvitost, stopnjo industrializacije in dostop do infrastrukture. Na primer, bolj razvite regije z gostejšo mrežo proizvodnih podjetij in boljšim dostopom do logističnih storitev ponavadi ponujajo višje plače za proizvodne delavce v primerjavi z manj razvitimi območji. Na trgu dela se pojavlja tudi vprašanje enakosti plač med spoloma. Tradicionalno so delovna mesta v proizvodnji pogosto zapolnjevali moški, vendar se dinamika počasi spreminja z vedno večjo udeležbo žensk. Enakomerna razdelitev plač med spoloma ostaja pomembno vprašanje socialne pravičnosti in ekonomske učinkovitosti. V kontekstu pandemije Covid-19 so se plače v proizvodnji soočile z dodatnimi izzivi. Motnje v globalnih dobavnih verigah, začasne zaustavitve proizvodnje in zmanjšano povpraševanje so vplivali na plačne strukture. Hitro okrevanje sektorja bo nujno zahtevalo prilagajanje novih razmer in možnih izboljšav delovnih pogojev. V zaključku je razumevanje plač v proizvodnji ključno za celovito razumevanje makroekonomskih trendov in oblikovanje učinkovitih politik, ki podpirajo gospodarsko rast. Na Eulerpool posvečamo posebno pozornost podrobnim analizam in vizualizaciji teh pomembnih podatkov, da bi omogočili boljše razumevanje in učinkovitejše ukrepanje na trgu dela. Plače v proizvodnji so mnogo več kot zgolj številke; so odraz gospodarskega zdravja, produktivnosti in socialne dinamike v državi.