Naredi najboljše naložbe svojega življenja

Zagotovite si že od 2 evrov
Analyse
Profil
🇫🇷

Francija Plače v proizvodnji

Tečaj

119,2 točke
Sprememba +/-
+2 točke
Sprememba %
+1,69 %

Trenutna vrednost Plače v proizvodnji v Francija je 119,2 točke. Plače v proizvodnji v Francija so se povečale na 119,2 točke dne 1. 3. 2024, po tem ko so bile 117,2 točke dne 1. 12. 2023. Od 1. 12. 1998 do 1. 6. 2024 je bil povprečen BDP v Francija 99,32 točke. Najvišja vrednost je bila dosežena dne 1. 6. 2024 z 119,90 točke, medtem ko je bila najnižja vrednost zabeležena dne 1. 12. 1998 z 71,90 točke.

Vir: INSEE, France

Plače v proizvodnji

  • 3 leta

  • 5 let

  • 10 let

  • 25 let

  • Max

Plače v proizvodnji

Plače v proizvodnji Zgodovina

DatumVrednost
1. 3. 2024119,2 točke
1. 12. 2023117,2 točke
1. 9. 2023116,6 točke
1. 6. 2023115,9 točke
1. 3. 2023114,7 točke
1. 12. 2022112,3 točke
1. 9. 2022111,4 točke
1. 6. 2022110,1 točke
1. 3. 2022108,8 točke
1. 12. 2021107,3 točke
1
2
3
4
5
...
11

Podobni makroekonomski kazalniki kot Plače v proizvodnji

ImeTrenutnoPrejšnjiFrekvenca
🇫🇷
Brezposelne osebe
2,835 mio. 2,816 mio. Mesečno
🇫🇷
Delo s skrajšanim delovnim časom
4,801 mio. 4,768 mio. Četrtletje
🇫🇷
Državne plačilne in plačne liste
6,036 mio. 6,02 mio. Četrtletje
🇫🇷
Minimalne plače
1.766,92 EUR/Month1.766,92 EUR/MonthČetrtletje
🇫🇷
Nekmetijinske plačilne liste
27,13 mio. 27,142 mio. Četrtletje
🇫🇷
plače
3.466 EUR/Month3.321 EUR/MonthLetno
🇫🇷
Pokojninska starost moških
62,25 Years62 YearsLetno
🇫🇷
Polni delovni čas
23,647 mio. 23,376 mio. Četrtletje
🇫🇷
Povprečne tedenske ure
31,1 Hours31,3 HoursČetrtletje
🇫🇷
prebivalstvo
68,14 mio. 67,93 mio. Letno
🇫🇷
Produktivnost
100,152 points100,052 pointsČetrtletje
🇫🇷
Proizvodni osebni dohodek
2,86 mio. 2,857 mio. Četrtletje
🇫🇷
Prosta delovna mesta
309.9 305 Mesečno
🇫🇷
Prve zahteve za nadomestilo za brezposelnost
−12.7 −26.1 Mesečno
🇫🇷
Rast plač
2,9 %3,3 %Četrtletje
🇫🇷
Sprememba zaposlenosti
0,2 %0,1 %Četrtletje
🇫🇷
Stopnja brezposelnosti
7,3 %7,5 %Četrtletje
🇫🇷
Stopnja brezposelnosti mladih
17,7 %17,3 %Mesečno
🇫🇷
Stopnja dolgotrajne brezposelnosti
1,7 %1,8 %Četrtletje
🇫🇷
Stopnja zaposlenosti
69 %68,8 %Četrtletje
🇫🇷
Stopnja zaposlenosti
74,5 %74,5 %Četrtletje
🇫🇷
Stroški dela
119,2 points118,5 pointsČetrtletje
🇫🇷
Upokojitvena starost žensk
62,5 Years62,25 YearsLetno
🇫🇷
Zaposleni
27,774 mio. 27,663 mio. Četrtletje
🇫🇷
Zaposlovanje v zasebnem sektorju izven kmetijstva
21,155 mio. 21,163 mio. Četrtletje

V Franciji urne postavke za ročne delavce (SHBO) ne vključujejo bonusov (razen bonusov, povezanih z zmanjšanjem delovnega časa) in plačila za nadurno delo. To ustreza bruto plači, pred socialnimi prispevki in socialnimi prejemki. Nanaša se samo na ročne delavce. Podatki so pridobljeni iz raziskave ACEMO, tako da se mesečna bruto plača deli z mesečnim povprečnim delovnim časom.

Kaj je Plače v proizvodnji

Najpomembnejši kazalniki makroekonomskih dejavnikov pogosto odražajo splošno zdravstveno stanje gospodarstva. Ena izmed teh ključnih kategorij so plače v proizvodnji, ki igrajo kritično vlogo pri ocenjevanju gospodarske dinamike. V spletni strani Eulerpool, specializirani za prikaz makroekonomskih podatkov, je nadzor nad trendi plač v proizvodnji nepogrešljiv za razumevanje širših gospodarskih razmer. V tem članku bomo podrobneje raziskali, kako se plače v proizvodnji razvijajo in kakšen vpliv imajo na različne vidike gospodarstva. Plače v proizvodnji močno vplivajo na različne ekonomske parametre, vključno z ravnjo porabe, produktivnostjo in splošno konkurenčnostjo države. V številnih državah, tudi v Sloveniji, proizvodni sektor predstavlja pomemben delež bruto domačega proizvoda (BDP) in zaposluje pomemben odstotek delovne sile. Plače v tem sektorju so zato ključni pokazatelj, ki ga moramo pozorno spremljati. Prvi dejavnik, ki ga je treba omeniti, je povezava med plačami v proizvodnji in makroekonomskimi kazalniki, kot je inflacija. Višja raven plač lahko vodi k večji porabi, kar lahko posledično pritiska na cene in povzroči inflacijske pritiske. Nasprotno pa zadrževanje nizkih plač lahko pomeni zmanjšano kupno moč delavcev, kar lahko vpliva na splošno potrošnjo in gospodarsko rast. Statistika plač v proizvodnji zato vpliva na politike oblikovanja minimalnih plač in sindikalnih pogajanj, ki določajo dinamiko rasti plač. Obenem je pomembno razumeti tudi vpliv globalizacije in outsourcinga. Globalni trg dela pogosto vodi do primerjav med državami, kjer proizvodni procesi potekajo z nižjimi stroški delovne sile. To lahko ustvarja pritisk na lokalne proizvodne sektorje, da zmanjšajo plače ali povečajo produktivnost brez sorazmernega povečanja plač. Če proizvodni sektor v Sloveniji ne more konkurirati s cenovno ugodnimi trgi, lahko to vodi v višjo brezposelnost ali selitev proizvodnih podjetij v države z nižjimi stroški dela. Pomemben vidik pri ocenjevanju plač v proizvodnji so tudi demografski dejavniki. Starostna sestava delovne sile, stopnja izobrazbe in usposobljenost vplivajo na povprečne plače. Na primer, starejša delovna sila z bogatimi izkušnjami lahko povprečno dosega višje plače v primerjavi z mlajšimi, manj izkušenimi delavci. Hkrati vlaganje v izobraževanje in usposabljanje delavcev pripomore k povečanju produktivnosti, kar lahko pozitivno vpliva tudi na rast plač v proizvodnji. Tehnološki napredek je še ena ključna komponenta. Povečana avtomatizacija in uvedba naprednih proizvodnih tehnologij lahko zmanjšata potrebo po ročnem delu, vendar hkrati ustvarjata povpraševanje po visoko usposobljenih delavcih, ki lahko delajo s kompleksnimi sistemi. To lahko vodi v povečano variabilnost znotraj sektorja, kjer visoko usposobljeni delavci prejemajo precej višje plače kot tisti s standardnimi proizvodnimi nalogami. Bolje razumljeni podatki o plačah v proizvodnji skozi časovne serije omogočajo boljše napovedovanje prihodnjih trendov. Na primer, spremljanje kvartalnih in letnih sprememb lahko ponudi vpogled v sezonske vzorce in ciklične trende, ki vplivajo na proizvodni sektor. Takšne analize pomagajo politikom in ekonomistom pri oblikovanju učinkovitih ekonomskih politik, ki podpirajo stabilno rast plač. Prav tako ni zanemarljiv vpliv geografskih dejavnikov. Plače v proizvodnji se lahko razlikujejo med regijami znotraj ene države, kar pogosto odraža gospodarsko razvitost, stopnjo industrializacije in dostop do infrastrukture. Na primer, bolj razvite regije z gostejšo mrežo proizvodnih podjetij in boljšim dostopom do logističnih storitev ponavadi ponujajo višje plače za proizvodne delavce v primerjavi z manj razvitimi območji. Na trgu dela se pojavlja tudi vprašanje enakosti plač med spoloma. Tradicionalno so delovna mesta v proizvodnji pogosto zapolnjevali moški, vendar se dinamika počasi spreminja z vedno večjo udeležbo žensk. Enakomerna razdelitev plač med spoloma ostaja pomembno vprašanje socialne pravičnosti in ekonomske učinkovitosti. V kontekstu pandemije Covid-19 so se plače v proizvodnji soočile z dodatnimi izzivi. Motnje v globalnih dobavnih verigah, začasne zaustavitve proizvodnje in zmanjšano povpraševanje so vplivali na plačne strukture. Hitro okrevanje sektorja bo nujno zahtevalo prilagajanje novih razmer in možnih izboljšav delovnih pogojev. V zaključku je razumevanje plač v proizvodnji ključno za celovito razumevanje makroekonomskih trendov in oblikovanje učinkovitih politik, ki podpirajo gospodarsko rast. Na Eulerpool posvečamo posebno pozornost podrobnim analizam in vizualizaciji teh pomembnih podatkov, da bi omogočili boljše razumevanje in učinkovitejše ukrepanje na trgu dela. Plače v proizvodnji so mnogo več kot zgolj številke; so odraz gospodarskega zdravja, produktivnosti in socialne dinamike v državi.