Naredi najboljše naložbe svojega življenja
Zagotovite si že od 2 evrov Španija Odobritve hipotek
Tečaj
Trenutna vrednost Odobritve hipotek v Španija je 34.264 Units. Odobritve hipotek v Španija so se povečale na 34.264 Units dne 1. 4. 2024, po tem ko so bile 29.653 Units dne 1. 3. 2024. Od 1. 1. 2003 do 1. 4. 2024 je bil povprečni BDP v Španija 48.422,70 Units. Vrhunska vrednost je bila dosežena dne 1. 9. 2005 z 129.128,00 Units, medtem ko je bila najnižja vrednost zabeležena dne 1. 8. 2013 z 12.146,00 Units.
Odobritve hipotek ·
3 leta
5 let
10 let
25 let
Max
Hipotekarna odobritev | |
---|---|
1. 1. 2003 | 89.642,00 Units |
1. 2. 2003 | 88.381,00 Units |
1. 3. 2003 | 85.577,00 Units |
1. 4. 2003 | 77.475,00 Units |
1. 5. 2003 | 86.628,00 Units |
1. 6. 2003 | 82.968,00 Units |
1. 7. 2003 | 83.387,00 Units |
1. 8. 2003 | 67.572,00 Units |
1. 9. 2003 | 86.018,00 Units |
1. 10. 2003 | 90.806,00 Units |
1. 11. 2003 | 78.483,00 Units |
1. 12. 2003 | 72.502,00 Units |
1. 1. 2004 | 91.914,00 Units |
1. 2. 2004 | 92.586,00 Units |
1. 3. 2004 | 98.670,00 Units |
1. 4. 2004 | 85.190,00 Units |
1. 5. 2004 | 98.993,00 Units |
1. 6. 2004 | 98.239,00 Units |
1. 7. 2004 | 93.946,00 Units |
1. 8. 2004 | 83.484,00 Units |
1. 9. 2004 | 98.872,00 Units |
1. 10. 2004 | 89.592,00 Units |
1. 11. 2004 | 92.631,00 Units |
1. 12. 2004 | 83.547,00 Units |
1. 1. 2005 | 104.256,00 Units |
1. 2. 2005 | 101.882,00 Units |
1. 3. 2005 | 97.164,00 Units |
1. 4. 2005 | 108.238,00 Units |
1. 5. 2005 | 108.144,00 Units |
1. 6. 2005 | 112.619,00 Units |
1. 7. 2005 | 97.465,00 Units |
1. 8. 2005 | 91.499,00 Units |
1. 9. 2005 | 129.128,00 Units |
1. 10. 2005 | 102.511,00 Units |
1. 11. 2005 | 107.327,00 Units |
1. 12. 2005 | 97.380,00 Units |
1. 1. 2006 | 124.244,00 Units |
1. 2. 2006 | 114.617,00 Units |
1. 3. 2006 | 127.233,00 Units |
1. 4. 2006 | 97.124,00 Units |
1. 5. 2006 | 126.137,00 Units |
1. 6. 2006 | 123.081,00 Units |
1. 7. 2006 | 107.143,00 Units |
1. 8. 2006 | 98.384,00 Units |
1. 9. 2006 | 114.685,00 Units |
1. 10. 2006 | 111.393,00 Units |
1. 11. 2006 | 111.523,00 Units |
1. 12. 2006 | 86.607,00 Units |
1. 1. 2007 | 124.826,00 Units |
1. 2. 2007 | 109.769,00 Units |
1. 3. 2007 | 116.651,00 Units |
1. 4. 2007 | 97.492,00 Units |
1. 5. 2007 | 118.669,00 Units |
1. 6. 2007 | 111.139,00 Units |
1. 7. 2007 | 104.808,00 Units |
1. 8. 2007 | 90.763,00 Units |
1. 9. 2007 | 102.131,00 Units |
1. 10. 2007 | 97.586,00 Units |
1. 11. 2007 | 93.262,00 Units |
1. 12. 2007 | 71.794,00 Units |
1. 1. 2008 | 93.838,00 Units |
1. 2. 2008 | 81.997,00 Units |
1. 3. 2008 | 70.210,00 Units |
1. 4. 2008 | 86.127,00 Units |
1. 5. 2008 | 77.157,00 Units |
1. 6. 2008 | 68.475,00 Units |
1. 7. 2008 | 72.813,00 Units |
1. 8. 2008 | 56.020,00 Units |
1. 9. 2008 | 66.239,00 Units |
1. 10. 2008 | 63.949,00 Units |
1. 11. 2008 | 51.104,00 Units |
1. 12. 2008 | 48.490,00 Units |
1. 1. 2009 | 52.547,00 Units |
1. 2. 2009 | 50.535,00 Units |
1. 3. 2009 | 52.268,00 Units |
1. 4. 2009 | 50.266,00 Units |
1. 5. 2009 | 57.438,00 Units |
1. 6. 2009 | 61.832,00 Units |
1. 7. 2009 | 59.605,00 Units |
1. 8. 2009 | 51.970,00 Units |
1. 9. 2009 | 62.971,00 Units |
1. 10. 2009 | 52.250,00 Units |
1. 11. 2009 | 51.769,00 Units |
1. 12. 2009 | 47.438,00 Units |
1. 1. 2010 | 53.898,00 Units |
1. 2. 2010 | 55.194,00 Units |
1. 3. 2010 | 54.135,00 Units |
1. 4. 2010 | 50.779,00 Units |
1. 5. 2010 | 55.489,00 Units |
1. 6. 2010 | 56.734,00 Units |
1. 7. 2010 | 55.709,00 Units |
1. 8. 2010 | 50.142,00 Units |
1. 9. 2010 | 53.127,00 Units |
1. 10. 2010 | 39.326,00 Units |
1. 11. 2010 | 43.797,00 Units |
1. 12. 2010 | 39.205,00 Units |
1. 1. 2011 | 49.510,00 Units |
1. 2. 2011 | 49.892,00 Units |
1. 3. 2011 | 42.982,00 Units |
1. 4. 2011 | 31.275,00 Units |
1. 5. 2011 | 37.440,00 Units |
1. 6. 2011 | 32.533,00 Units |
1. 7. 2011 | 29.458,00 Units |
1. 8. 2011 | 29.502,00 Units |
1. 9. 2011 | 31.284,00 Units |
1. 10. 2011 | 22.317,00 Units |
1. 11. 2011 | 27.938,00 Units |
1. 12. 2011 | 24.330,00 Units |
1. 1. 2012 | 29.035,00 Units |
1. 2. 2012 | 26.169,00 Units |
1. 3. 2012 | 24.679,00 Units |
1. 4. 2012 | 21.367,00 Units |
1. 5. 2012 | 25.946,00 Units |
1. 6. 2012 | 24.308,00 Units |
1. 7. 2012 | 24.035,00 Units |
1. 8. 2012 | 20.853,00 Units |
1. 9. 2012 | 21.500,00 Units |
1. 10. 2012 | 19.150,00 Units |
1. 11. 2012 | 19.183,00 Units |
1. 12. 2012 | 17.648,00 Units |
1. 1. 2013 | 25.823,00 Units |
1. 2. 2013 | 24.494,00 Units |
1. 3. 2013 | 16.301,00 Units |
1. 4. 2013 | 17.698,00 Units |
1. 5. 2013 | 18.604,00 Units |
1. 6. 2013 | 14.402,00 Units |
1. 7. 2013 | 14.055,00 Units |
1. 8. 2013 | 12.146,00 Units |
1. 9. 2013 | 14.888,00 Units |
1. 10. 2013 | 14.984,00 Units |
1. 11. 2013 | 13.926,00 Units |
1. 12. 2013 | 12.382,00 Units |
1. 1. 2014 | 17.429,00 Units |
1. 2. 2014 | 16.479,00 Units |
1. 3. 2014 | 16.545,00 Units |
1. 4. 2014 | 15.528,00 Units |
1. 5. 2014 | 17.790,00 Units |
1. 6. 2014 | 16.987,00 Units |
1. 7. 2014 | 17.949,00 Units |
1. 8. 2014 | 15.321,00 Units |
1. 9. 2014 | 19.820,00 Units |
1. 10. 2014 | 17.919,00 Units |
1. 11. 2014 | 16.540,00 Units |
1. 12. 2014 | 15.995,00 Units |
1. 1. 2015 | 21.040,00 Units |
1. 2. 2015 | 21.464,00 Units |
1. 3. 2015 | 20.068,00 Units |
1. 4. 2015 | 18.949,00 Units |
1. 5. 2015 | 19.815,00 Units |
1. 6. 2015 | 21.887,00 Units |
1. 7. 2015 | 21.978,00 Units |
1. 8. 2015 | 19.375,00 Units |
1. 9. 2015 | 24.237,00 Units |
1. 10. 2015 | 19.326,00 Units |
1. 11. 2015 | 19.224,00 Units |
1. 12. 2015 | 19.404,00 Units |
1. 1. 2016 | 23.295,00 Units |
1. 2. 2016 | 25.023,00 Units |
1. 3. 2016 | 23.065,00 Units |
1. 4. 2016 | 23.873,00 Units |
1. 5. 2016 | 26.558,00 Units |
1. 6. 2016 | 25.342,00 Units |
1. 7. 2016 | 18.707,00 Units |
1. 8. 2016 | 20.593,00 Units |
1. 9. 2016 | 26.915,00 Units |
1. 10. 2016 | 22.828,00 Units |
1. 11. 2016 | 25.826,00 Units |
1. 12. 2016 | 20.682,00 Units |
1. 1. 2017 | 27.279,00 Units |
1. 2. 2017 | 24.549,00 Units |
1. 3. 2017 | 27.805,00 Units |
1. 4. 2017 | 21.400,00 Units |
1. 5. 2017 | 29.041,00 Units |
1. 6. 2017 | 29.439,00 Units |
1. 7. 2017 | 25.545,00 Units |
1. 8. 2017 | 26.924,00 Units |
1. 9. 2017 | 29.638,00 Units |
1. 10. 2017 | 25.217,00 Units |
1. 11. 2017 | 25.257,00 Units |
1. 12. 2017 | 20.749,00 Units |
1. 1. 2018 | 30.073,00 Units |
1. 2. 2018 | 28.400,00 Units |
1. 3. 2018 | 26.527,00 Units |
1. 4. 2018 | 29.050,00 Units |
1. 5. 2018 | 31.366,00 Units |
1. 6. 2018 | 30.671,00 Units |
1. 7. 2018 | 29.480,00 Units |
1. 8. 2018 | 29.090,00 Units |
1. 9. 2018 | 32.870,00 Units |
1. 10. 2018 | 30.339,00 Units |
1. 11. 2018 | 29.283,00 Units |
1. 12. 2018 | 21.177,00 Units |
1. 1. 2019 | 37.048,00 Units |
1. 2. 2019 | 31.018,00 Units |
1. 3. 2019 | 30.716,00 Units |
1. 4. 2019 | 29.032,00 Units |
1. 5. 2019 | 34.883,00 Units |
1. 6. 2019 | 29.900,00 Units |
1. 7. 2019 | 33.344,00 Units |
1. 8. 2019 | 20.385,00 Units |
1. 9. 2019 | 22.488,00 Units |
1. 10. 2019 | 29.691,00 Units |
1. 11. 2019 | 29.146,00 Units |
1. 12. 2019 | 30.285,00 Units |
1. 1. 2020 | 39.314,00 Units |
1. 2. 2020 | 36.050,00 Units |
1. 3. 2020 | 26.382,00 Units |
1. 4. 2020 | 23.840,00 Units |
1. 5. 2020 | 25.538,00 Units |
1. 6. 2020 | 26.748,00 Units |
1. 7. 2020 | 26.014,00 Units |
1. 8. 2020 | 19.825,00 Units |
1. 9. 2020 | 26.878,00 Units |
1. 10. 2020 | 28.248,00 Units |
1. 11. 2020 | 28.756,00 Units |
1. 12. 2020 | 26.128,00 Units |
1. 1. 2021 | 27.518,00 Units |
1. 2. 2021 | 31.647,00 Units |
1. 3. 2021 | 36.886,00 Units |
1. 4. 2021 | 31.909,00 Units |
1. 5. 2021 | 35.225,00 Units |
1. 6. 2021 | 37.961,00 Units |
1. 7. 2021 | 35.329,00 Units |
1. 8. 2021 | 33.105,00 Units |
1. 9. 2021 | 42.547,00 Units |
1. 10. 2021 | 36.249,00 Units |
1. 11. 2021 | 36.220,00 Units |
1. 12. 2021 | 32.905,00 Units |
1. 1. 2022 | 36.185,00 Units |
1. 2. 2022 | 36.537,00 Units |
1. 3. 2022 | 43.378,00 Units |
1. 4. 2022 | 33.423,00 Units |
1. 5. 2022 | 44.165,00 Units |
1. 6. 2022 | 42.767,00 Units |
1. 7. 2022 | 35.918,00 Units |
1. 8. 2022 | 36.721,00 Units |
1. 9. 2022 | 44.119,00 Units |
1. 10. 2022 | 41.022,00 Units |
1. 11. 2022 | 39.304,00 Units |
1. 12. 2022 | 30.075,00 Units |
1. 1. 2023 | 37.435,00 Units |
1. 2. 2023 | 35.900,00 Units |
1. 3. 2023 | 36.182,00 Units |
1. 4. 2023 | 27.053,00 Units |
1. 5. 2023 | 33.398,00 Units |
1. 6. 2023 | 33.478,00 Units |
1. 7. 2023 | 29.223,00 Units |
1. 8. 2023 | 28.344,00 Units |
1. 9. 2023 | 31.054,00 Units |
1. 10. 2023 | 31.921,00 Units |
1. 11. 2023 | 32.645,00 Units |
1. 12. 2023 | 24.927,00 Units |
1. 1. 2024 | 33.128,00 Units |
1. 2. 2024 | 37.232,00 Units |
1. 3. 2024 | 29.653,00 Units |
1. 4. 2024 | 34.264,00 Units |
Odobritve hipotek Zgodovina
Datum | Vrednost |
---|---|
1. 4. 2024 | 34.264 Units |
1. 3. 2024 | 29.653 Units |
1. 2. 2024 | 37.232 Units |
1. 1. 2024 | 33.128 Units |
1. 12. 2023 | 24.927 Units |
1. 11. 2023 | 32.645 Units |
1. 10. 2023 | 31.921 Units |
1. 9. 2023 | 31.054 Units |
1. 8. 2023 | 28.344 Units |
1. 7. 2023 | 29.223 Units |
Podobni makroekonomski kazalniki kot Odobritve hipotek
Ime | Trenutno | Prejšnji | Frekvenca |
---|---|---|---|
🇪🇸 Cene stanovanjskih nepremičnin | 4,29 % | 4,53 % | Četrtletje |
🇪🇸 Delež lastništva domov | 75,3 % | 76 % | Letno |
🇪🇸 Gradbena dela | 2.04 units | 840 units | Mesečno |
🇪🇸 Gradbena proizvodnja | 1,1 % | 0,2 % | Mesečno |
🇪🇸 Indeks cen stanovanjskih nepremičnin YoY | 4,3 % | 4,5 % | Četrtletje |
🇪🇸 Prodaja novogradenj | 9.929 units | 11.302 units | Mesečno |
🇪🇸 Prodaja obstoječih domov | 34.908 | 42.442 | Mesečno |
🇪🇸 Razmerje med ceno in najemnino | 142,876 | 140,095 | Četrtletje |
🇪🇸 Stanovanjski indeks | 1.842,3 EUR/SQ. METRE | 1.812,4 EUR/SQ. METRE | Četrtletje |
Makro strani za druge države v Evropa
- 🇦🇱Albanija
- 🇦🇹Avstrija
- 🇧🇾Belorusija
- 🇧🇪Belgija
- 🇧🇦Bosna in Hercegovina
- 🇧🇬Bolgarija
- 🇭🇷Hrvaška
- 🇨🇾Ciper
- 🇨🇿Češka republika
- 🇩🇰Danska
- 🇪🇪Estonija
- 🇫🇴Ferski otoki
- 🇫🇮Finska
- 🇫🇷Francija
- 🇩🇪Nemčija
- 🇬🇷Grčija
- 🇭🇺Madžarska
- 🇮🇸Islandija
- 🇮🇪Irska
- 🇮🇹Italija
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Latvija
- 🇱🇮Lihtenštajn
- 🇱🇹Litva
- 🇱🇺Luksemburg
- 🇲🇰Severna Makedonija
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldavija
- 🇲🇨Monako
- 🇲🇪Črna gora
- 🇳🇱Nizozemska
- 🇳🇴Norveška
- 🇵🇱Poljska
- 🇵🇹Portugalska
- 🇷🇴Romunija
- 🇷🇺Rusija
- 🇷🇸Srbija
- 🇸🇰Slovaška
- 🇸🇮Slovenija
- 🇸🇪Švedska
- 🇨🇭Švica
- 🇺🇦Ukrajina
- 🇬🇧Združeno kraljestvo
- 🇦🇩Andora
Kaj je Odobritve hipotek
Kategorija "Odobritev hipotekarnih posojil" v makroekonomiji predstavlja ključni kazalnik gospodarske dinamike nekega območja. Na spletni strani Eulerpool smo specializirani za prikaz makroekonomskih podatkov, saj strokovnjakom, raziskovalcem in analitikom omogočamo celovit vpogled v aktualne tržne trende. Eden izmed najpomembnejših kazalnikov, ki jih zajemamo, so prav podatki o odobritvi hipotekarnih posojil. Ta kazalnik je nepogrešljiv za razumevanje splošnih gospodarskih gibanj, stanovanja in nepremičninskih trgov, ter ravni zaupanja potrošnikov. Odobritve hipotekarnih posojil so izjemno pomembne, saj predstavljajo vitalni del financiranja nakupa nepremičnin. Ta kazalnik vključuje vse vrste hipotekarnih posojil, vključno s tistimi za nakup stanovanjskih nepremičnin, kakor tudi za prenove in gradnje. Podatki o odobritvi hipotekarnih posojil se običajno zbirajo na mesečni ravni, kar omogoča sprotno spremljanje dinamike kreditiranja v določenem časovnem okviru. Ko se analizira trend odobritve hipotekarnih posojil, je najprej potrebno razumeti ekonomski tehnik za pridobitev kredita. Bančne in finančne institucije namreč pri odobritvi hipotekarnih posojil analizirajo številne dejavnike. Ti vključujejo kreditno sposobnost prosilcev, njihovo kreditno zgodovino, stopnjo zaposlenosti in prihodke. Povišano število odobrenih hipotekarnih posojil običajno pomeni povečano zaupanje finančnih institucij v sposobnost posameznikov, da bodo svoje obveznosti redno izpolnjevali. Podatki o odobritvi hipotekarnih posojil so tudi natančen odsev stanja na nepremičninskem trgu. Povečanje števila odobrenih hipotekarnih posojil pogosto nakazuje okrepljeno povpraševanje na trgu nepremičnin, kar lahko vodi do zvišanja cen nepremičnin. Nasprotno pa upad števila odobrenih hipotekarnih posojil lahko nakazuje upočasnitev na nepremičninskem trgu, kar lahko povzroči znižanje cen. Pri obdelavi in interpretaciji podatkov o odobritvi hipotekarnih posojil je izjemnega pomena tudi spremljanje širšega gospodarskega okolja. Makroekonomski dejavniki, kot so obrestne mere, inflacija, stopnje zaposlenosti in gospodarska rast, neposredno vplivajo na dinamiko odobritve hipotekarnih posojil. Na primer, nizke obrestne mere spodbujajo posojilojemalce k najemanju hipotekarnih posojil, saj manjše stroške financiranja naredijo hipotekarna posojila privlačnejša. Nasprotno pa visoke obrestne mere lahko odvračajo potencialne posojilojemalce zaradi višjih stroškov posojila. Spletna stran Eulerpool ponuja natančne in ažurne podatke o odobritvi hipotekarnih posojil, ki jih lahko analitiki in raziskovalci uporabijo pri napovedovanju prihodnjih tržnih trendov in oblikovanju natančnih gospodarskih napovedi. Z našo uporabniško prijazno platformo omogočamo dostop do obsežnih zbirk podatkov, ki so podprte z grafi in vizualizacijami, kar olajša razumevanje kompleksnih makroekonomskih vzorcev. Naša ekipa strokovnjakov stalno spremlja vse spremembe na področju makroekonomije, da lahko uporabnikom zagotovimo najbolj relevantne in zanesljive podatke. Zavedamo se, da so podatki o odobritvi hipotekarnih posojil nepogrešljiv instrument za razumevanje splošne gospodarske slike, kar omogoča sprejemanje bolje informiranih odločitev. Prav tako je pomembno upoštevati, da se lahko podatki o odobritvi hipotekarnih posojil med različnimi državami razlikujejo, kar je posledica specifičnih zakonodajnih in regulativnih okvirov vsake države. Zato je pri analizi teh podatkov vedno priporočljivo upoštevati tudi lokalne okoliščine in specifičnosti. Eulerpool zagotavlja tudi zgodovinske podatke, ki omogočajo primerjalne analize in spremljanje dolgoročnih trendov. Tako lahko uporabniki razumejo, kako so se odobritve hipotekarnih posojil spreminjale skozi čas in kako so bile te spremembe povezane z razvojem drugih makroekonomskih kazalnikov. Pomemben vidik analize odobritve hipotekarnih posojil je tudi demografski profil posojilojemalcev. S poglobljeno analizo teh podatkov lahko uporabniki pridobijo globlji vpogled v razlike med različnimi starostnimi skupinami, stopnjami dohodka ter geografskimi območji. Na primer, mlajše generacije lahko kažejo večjo nagnjenost k najemanju hipotekarnih posojil zaradi svoje želje po lastništvu nepremičnin in nizkih začetnih prihrankov. Eulerpool ponuja tudi možnost prilagoditve poročil in analiz glede na specifične potrebe uporabnika. Naši strokovnjaki so vedno pripravljeni pomagati pri interpretaciji podatkov in ponujajo strokovne nasvete za optimalno izkoriščenje razpoložljivih informacij. V zaključku, odobritve hipotekarnih posojil so ključni pokazatelj gospodarskega zdravja in dinamike trga nepremičnin. Eulerpool s svojim strokovnim pristopom in bogato zbirko podatkov omogoča natančno in poglobljeno analizo tega pomembnega makroekonomskega kazalnika, kar pripomore k boljšemu razumevanju tržnih trendov in sprejemanju bolje informiranih odločitev. Naš cilj je zagotoviti zanesljive in ažurne podatke, ki bodo pomagali uporabnikom pri tem, da bodo vedno korak pred konkurenco.